探究大数据分析对工程造价精确性的影响

罗孟英

摘 要：在项目工程管理的过程当中，对工程造价进行准确的分析不仅有利于企业的精准投资，同时还可以有效降低工程成本。在传统的工程造价管理活动当中，主要是依靠人工经验来完成项目评估工作的，数据分析的效率比较低、精准性也有待提高。在信息化的背景下，利用大数据分析技术来实现对工程造价的精准分析是十分有必要的，它可以通过智能化的方式来实现对信息的搜集和处理。基于此，本文对大数据分析对工程造价准确性的影响进行了探究，并在这个基础上分析了大数据分析技术的实际应用。

关键词：大数据分析;信息化技术;工程造价;精确性

【中图分类号】TU723.3  【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733（2020）18-0144-01

1 大数据分析对工程造价精确性的影响

随着社会经济的不断发展，在工程造价管理的过程当中产生了很多新的技术和新的理念，这不仅提高了人们生活的便利性，同时还提高了工程建设和工业生产的效率。对于建筑工程来说，工程造价的精准性在一定程度上会对工程的质量产生影响。而大数据分析技术的应用可以有效提高造价的准确度，它使用信息化的技术来代替了传统的人工分析，不仅实现了造价评估方式的改革，同时还促进了评估效率的提升。

首先，运用大数据分析技术可以使工程造价的分析过程和分析结果变得更加合理。在这个过程当中，各种信息化技术的应用可以从多个不同的维度来实现数据与信息的相互认证，并可以在这个过程当中将那些异常的数据进行剔除，这样就可以使现有的造价信息变得更加准确，同时也使造价控制过程变得更加合理。其次，运用工程造价还可以使工程造价的控制过程变得更加全面。这是由于该技术代替人工计算可以对建筑工程当中的人工、材料以及设备产生的成本进行同步管理和有效控制，对造价管理过程当中各项可控因素进行优化。还可以对工程造价过程当中的各项外部条件和质量评价过程进行优化，从而使造价信息变得更加全面与合理。再次，通过大数据分析技术的应用可以实现对工程造价的动态化管理。在人工控制的背景下，工程造价的管理是一个静态发展的过程，而运用各种信息化系统可以建立起相应的数据库，同时实现数据库当中信息的动态变化与不断更新。在这个基础上还可以建立起相应的预警机制和监督机制，当成本信息出现异常的时候就可以发出预警，提示相关人员采取相应的措施来对异常情况进行处理，从而为整个工程项目的顺利运行创造良好的条件。

2 大数据分析在工程造价管理当中的应用

2.1 在投标报价管理当中的应用

大数据库例包含了多项企业资料，相关人员通过对这些资料的分析可以对当前项目和当前阶段所产生的人员、材料以及设备的消耗量进行计算，并根据计算结果来制定企业的定额目标，然后按照项目的实际投标要求对其中的少数条目进行合理修订。在这个过程中，企业工作人员还可以通过BIM技术来构建起相关的模型，并在该模型当中完成项目数据的输出，以此来将企业投标项目的实际成本计算出来。在这个过程当中，首先要对企业内部产生的成本与外部的社会成本进行对比，如果前者低于后者的话就说明该项目可以进行投标。其次，在确定要投标之后，还可以利用大数据分析来判断评标过程能否得标。这需要工作人员结合企业的成本、结合实际利润来计算投标价格，并在这个基础上运用大数据的分析功能来对竞争对手进行分析，然后将自身与对方的报价进行对此，以此来判断是否具备竞争优势，如果具备优势的话就可以进行项目模拟，并对报价体系进行调节。

2.2 在施工过程当中的应用

在实际施工的过程当中，工程造价管理的重点在于对成本的控制。在这个过程中，大数据分析技术可以发挥重要的作用。首先，可以利用该技术来开展项目模拟活动，以此来预测在施工过程当中可能会出现的各项问题，并通过项目变更、技术改进等多种途径来减少这些问题所造成的成本浪费。其次，还需要利用大数据分析技术来对市场价格的变化情况进行预测，并在这个基础上制定科学有效的采购计划，通过对材料的合理采购来降低成本。最后，还可以大数据分析技术来对项目施工过程当中可能出现的各类影响因素进行分析，并做好对风险特点的合理分析。尤其是要关注其中的技术性风险，可以通过BIM技术来对这些风险进行调整，减少对工程造价的不良影响。针对其他风险，还没有出现的要采取措施预防其发生;针对已产生的风险，就采取有针对性的措施减少其对项目造价的不良影响。

2.3 项目结算过程当中的应用

项目结算过程就是项目造价控制的总结环节。首先，在已完工项目进度款的前提下，主要处理在施工环境而因项目變更、质量故障、项目索赔等情况造成的且还没有彻底解决的造价遗留事件，再根据合同约定与标准要求进行项目结算，并结合企业管理机制做好工程造价管理中的总结工作。此外，要整理本建筑的造价信息，并实施简单处理;结合绩效评价结果，总结本项目造价控制的经验教训，研究造成利润提升或减少的原因，以及未来要采取的预防策略，进而发现和确认项目造价管理的基本规律，编制相关的数据信息。将以上造价信息引入大数据分析机制中，进一步丰富大数据分析系统。

结束语：综上所述，在工程造价管理的过程当中，大数据分析技术的应用可以有效提高控制的准确性，同时也可以节省更多的人力资源。在这个过程中，企业可以建立起完善的工程造价评价机制，为大数据分析技术的应用创造良好的条件。本文主要是对大数据分析技术在投标报价、施工以及项目结算这三个过程当中的应用情况进行了分析，未来该技术的应用范围还将得到进一步的拓展。

参考文献

[1]张瑞新，毛善君，赵红泽，郭苏煜，贾宏君，赵学彬，孙健东，王群，李淋，马远平，王宇新，郭帅，鲍海明，林钰淇.智慧露天矿山建设基本框架及体系设计[J].煤炭科学技术，2013，47（10）：1-23.

[2]本刊编辑部，吴志强，黄晓春，李栋，彭仲仁，龙惟定，刘浏，李颖欣，王东辉，张宏，杨堂堂，牛强，甄峰，王德，宋小冬.“人工智能对城市规划的影响”学术笔谈会[J].城市规划学刊，2018（05）：1-10.

[3]涂成枫，刘泽佳，张舸，周立成，陈溢涛，程楠，辜家伟，董守斌，邓志华，王勇，汤立群.面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用[J].实验力学，2017，32（05）：652-663.