大数据概念在医学影像中的应用

吕洪鹏

【摘 要】我国经济建设的快速发展推动我国各行业发展迅速，使得我国快速进入现代化发展阶段。对于现代医学来说，它是处于实验基础上的循证医学，同时，影像是现代医学最重要的诊断依据，众多医疗数据都来源于医疗影像，在大数据的背景下，人工智能获得广泛的应用，它能对图像进行良好的分割与检索，由此，医学影像技术具有智能化的特点，诊断结果更加准确。

【关键词】大数据概念;医学影像;应用

【中图分类号】R445【文献标识码】 B 【文章编号】1002-8714（2020）08-0124-01

引 言

近年来，我国整体经济建设发展迅速，我国快速进入现代化科学技术大数据发展阶段。大数据概念近年来在信息领域和商业领域被广泛提及，随着社会的不断进步与发展，大数据具有的重要价值得到了凸显，这也是其被广泛应用的原因所在。然而，医学影像领域相对特殊，大数据概念在此领域中的应用依然处于初步探索时期，加大对其的探究和研究力度具有重要的现实意义。

1 大数据概念

集体量大、种类多、生成速度快且具有潜在的挖掘价值等特征为一体的数据集都被称为大数据。而想要对大数据进行处理，需要有更高的数据分析技术能力为支撑来实现，对存储和计算能力都有着更高的要求，同时，无论是数据统计还是结果也与传统方法有着本质不同。客观来讲，目前针对大数据的概念并没有准确的界定，这是因为大数据商业特征显著，如果其应用背景不同，研究者的切入点不同，那么其概念也会存在显著的差异。大数据是对基于信息爆炸下的海量数据的总称，同时，以大数据为基点向外延伸的相关技术发展和创新也被归入到其内容当中。大数据是以云技术和开源性分析工具为关键技术支撑。大数据与传统科学研究的数据概念具有显著的差异，精准度和因果关系并不是大数据所追求的内容，而是对混杂性予以了认可，对其中存在的相关关系进行的探索，其在使用过程中的本质目的就是为了实现新产品或新服务的开发。在计算机效率指数级提升及数据数量、深度和广度增加的基础上，都为新产业的出现提供了契机，全社会及每个人决策在此背景下也会受到相应的影响。无形数据运用与有形矿产资源等有着相似性，如果对其能够合理运用，那么其将会带来巨大的经济资产，同时也为后续创业方向、商业模式和投资机会指明了方向。

2 疾病筛查

对于糖尿病视网膜病变来说，病人视网膜中的血管已经发生病变，然而在眼科医生数量不足的情况下，加之民众的健康意识较为薄弱，糖网病的筛查中会面临较大的困难。在此种现象下，当病人数量逐步增加时，医生的读片工作量会大幅度增加，且对医生进行专业培训也需要较长的周期，在运用人工智能手段时，可对各种疾病进行良好的筛查，医生的工作强度降低。神经退行性病变是一种神经功能障碍病症，患者的脑结构发生变化，医生在考察各种神经影像数据的过程中，运用逻辑回归的方式，能对患者的脑结构与功能异常状况进行合理的考量，还可对结果进行针对性的分析，诊疗方法具有明确的依据。此外，对于病理医生而言，其会对病理切片上的细胞开展筛查，当工作量增加时，阅片效率会下降，各种结果可能存在主观性。

3 医学影像大数据采集存储

医学影像大数据平台搭建完成后，采用VPN技术实现大数据平台和接入平台的临床医院的网络连通。按照制定的数据标准进行数据采集，数据采集可以通过提供API接口、FTP传输、日常录入、数据批量迁移等方式实现。涉及的平台接入医院拥有海量医学影像数据，并且每天产生大量的增量数据。1.HDFS分布式文件系统，HadoopHDFS使用虚拟服务器集群搭建，提供可水平扩展的高配置资源管理节点和数据存储节点，影像数据以Block方式存储，单个影像数据的各个Block分布式地存储于不同节点，自动实现数据存储的负载均衡。HDFS为每个节点配置备份节点，一方面实现访问的负载均衡，更重要的是实现了分布式集群的高可用，一旦某个节点宕机，将使用剩余可访问节点。2.FastDFS分布式文件服务器，平台部署FastDFS作为文件服务器集群，存储医学影像、压缩文件等。该文件服务器能够提供高效的医学影像数据存储、上传和下载等服务，实现医学影像的数据管理及负载均衡，适于医学影像等文件的在线服务，适于文件大小在5KB至500MB医学影像的文件存储。

4 大数据概念在医学影像领域中的应用

1.影像检查涉及到的数据量十分丰富，对存储能力、处理能力和分析能力都有着极高的要求，在应用大数据予以研究时需要基于功能强大的硬软件下来进行，同时也需要依赖IT和统计专业人员共同完成。2.针对获取数据利用时，如果数据只是经过简单堆积那么并不能保证处理的有效性，而是需要将数据按照特定规律或逻辑进行罗列，并对数据进行宏观至微观的加工，以此实现对其中规律的挖掘。数据加工时，首先，要以单个病例影像为着手点，从中提取并整合关键信息，促进图像中数据元素向标准化和结构化所迈进;其次，将高质量、大范围和长期性作为注册研究和临床试验的主要方向，同时，推动临床信息数据和影像信息数据以及病例信息等多方面信息地整合，以特定假设和目标为基础实施大数据分析，保证得出结果具有的价值性。3.在开展医学影响研究时，思路也要及时转变。以往医学研究是遵循提出研究假设--借助临床观察或实验对假设进行验证的流程来进行的，在获取研究数据过程中目的性较强，且数据质量较高。但是反观大数据研究可以得知，其并未对数据准确性及质量进行明确要求，提倡在未确定因果关系背景下，对相关关系替代因果关系辅助决策持接受态度，从而在整体数据参考下有预见性地预测个体结局。

结 语

總的来讲，医学影像大数据是其重要的资源形式，与实体物资相同，具有较高的价值和价格，大数据的研究与应用对医学领域来讲意义重大。对此，中国医学影像从业者要以开放的姿态迎接这场技术革新，具备面对挑战的勇气，从而实现对行业发展的有效引领。

参考文献

[1] 刘义，王霄英.大数据概念在医学影像中的应用探索[J].放射学实践，2016，31（12）：1124-1126.

[2] 赖思渝，杨汉丰，杜勇.以医学影像大数据为例探讨影像信息学及其应用[J].中国数字医学，2018，13（12）：6-7，43.

[3] 韩冬，李其花，蔡巍，夏雨薇，宁佳，黄峰.人工智能在医学影像中的研究与应用[J].大数据，2019，5（01）：39-67.