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智能科技企业两化融合服务系统建设方案研究

2020-08-28解雯天津市职工宣传教育文化中心

消费导刊 2020年25期
关键词:智能融合用户

解雯 天津市职工宣传教育文化中心

一、引言

智能制造是一种由智能机器与人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中进行智能活动,通过人工与智能机器的合作协同,去扩大、延伸和部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。“两化融合”就是信息化的工业。信息化的工业是现代经济、信息社会的基础。所谓“两化”,工业化的需求是牵引;信息化的技术是驱动。在“两化融合”发展框架下智能制造是提高我国装备、产品自主知识产权,提高技术含量的重要技术手段。本文对智能制造在两化融合的形式下针对机械制造领域中的应用进行简单的研究和分析。

为落实关于加快推进智能科技产业发展的若干政策,抢抓智能科技产业发展的重大战略机遇,加强政策引导和扶持,用好智能制造财政专项资金,以智能制造产业链、创新链的重大需求和关键环节为导向,重点支持传统产业实施智能化改造,支持工业互联网发展,促进军民融合发展,加快智能机器人、智能软硬件等新兴产业引育,着力打造一批样板车间、示范工厂。同时落实执行“智造”政策十条,为智能科技企业提供应用场景和市场空间,不断优化智能科技产业发展环境。

二、研究目的

为更有力的支持业务开展并加速超级第三方定位的实现,本系统需要满足如下几个需求:

(一)建立平台型生态圈体系

“上支撑政府、中对接伙伴、下服务企业”的智能科技领域内的平台型生态圈。

(二)落实“标准+数据”的商业模式

建立智能科技领域内相关行业标准、地方标准并获取相关数据,通过数据与标准的叠加形成产业发展的决策引领作用。

(三)打造一个业务协同、数据打通的网站群及信息化工作平台

由于需要对接服务的单位、业务等较多,需要一个统一的信息化工作平台来支撑工作的开展,同时考虑到业务的开展顺序,因此需要以网站群方式实现这一需求。

(四)最终形成智能科技产业发展服务能力

通过“标准+数据”为政府制定相关政策提供高效的数据决策依据,通过平台型生态圈的有效协同将政策落地,并通过系统推动业务协同、数据共享,最终以政策作为产业引领,为企业提供落地的发展服务以我市智能科技领域产业数字化和数字产业化两个引擎推动我市智能科技领域产业的高速发展。

综上所述,智能科技企业两化融合服务系统业务蓝图如下所示:

图1 智能科技企业两化融合服务系统业务蓝图

三、架构模型

首先,模型的架构流程经过以下几个阶段,数据准备阶段;政策宣贯阶段;项目对接阶段;项目交付;项目申报;项目评审;项目评价。此后,基于企业级微服务敏捷开发系统架构,以组件化的思想实现高内聚、低耦合,真正实现基于RBAC、JWT和oAuth2的无状态统一权限认证,面向互联网设计的同时适合B端和C端用户,支持CI/CD多环境部署,并提供应用管理方便第三方系统接入。同时,对用户无感的API网关、中间件、数据存储提供系统功能横向拓展的弹性,集合各种微服务治理功能和监控功能。

其中,API网关是SaaS层、PaaS层所暴露的Restful API聚合工具和门户,管理提供给用户的服务和功能,在用户无感状态下向用户交付数据和信息。

图2 无感状态下向用户交付数据和信息

SaaS层在向最终用户提供智能科技企业两化融合服务系统自身核心SaaS应用的同时,还向各类开发伙伴、行业合作伙伴开放一套具备强大定制能力的快速应用定制平台,使这些合作伙伴能够利用平台迅速配置出特定领域、特定行业的SaaS应用,与平台本身的SaaS应用无缝集成,并通过门户、销售渠道提供给最终企业用户使用,共同分享收益。

PaaS层将现有各种业务能力进行整合,包括针对该系统的应用系统开发、优化、技术支持等服务。具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台,向下根据业务能力需要测算基础服务能力,通过IaaS提供的API调用硬件资源,向上提供业务调度中心服务,实时监控平台的各种资源,并将这些资源通过API开放给SaaS用户。

DaaS是将收集用户需要的基础数据并将与数据相关的服务集中化,并对数据进行分析,形成数据分析结构或者算法提供编程接口,按需向PaaS层提供数据,让数据成为服务。数据资源的集中化管理,为提升IT效率以及系统性能奠定基础。

最后,智能科技企业两化融合服务系统设置公用的“主数据管理”模块,为各子系统及第三方平台进行数据交换提供统一的基础静态数据能力,如统一用户(个人、组织机构)、行业、物料(项目)、专家库等。

图3 数据架构示意图

使用图形化界面ETL工具将业务系统沉淀的动态数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,输出到看板(大屏),为各级领导决策提供依据。

基础平台支撑是智能科技企业两化融合服务系统建设的重要基础,通过提供底层公共技术、公共数据、资源和能力为业务系统提供支持,为业务系统公共功能模块的建设提供基础技术、数据的支撑。同时,在平台建设过程中要提供软件和硬件相关的资源,支撑平台的业务和系统的正常运行。平台配置了四个环境,分别为开发环境、α测试环境、β测试环境及正式生产环境。开发环境用于开发和单元测试及接口联调使用,α测试环境用户内部的功能和性能的相关测试,β测试环境通过开放部分用户的方式,扩大测试受众范围,测试系统的功能和性能,生产环境正式生产使用。

有了平台资源的支撑以后,还需要注意平台的安全设计,因此平台设计需符合国家《信息安全等级保护》二级等保的要求,在网络与通信安全、设备与计算安全、应用和数据安全、安全管理策略等多个维度综合考虑,以满足国家二级等保的要求。

在关键网络节点处检测、防止或限制从外部发起的网络攻击行为;手机各自控制部分的审计数据并实现集中审计;对用户进行身份鉴别、方位控制、安全审计;对网络中发生的各类安全事件进行识别和分析;定期对系统进行漏洞扫描;采取措施识别安全漏洞和隐患,并评估可能的影响后进行及时修补。

四、结论

企业的两化融合已经成为了智能科技企业未来发展的趋势,为了促使企业更好的完成两化融合,本文从平台架构所需的业务流程、所需的技术支持手段、技术支撑、资源支撑和安全结构准则等各个方面进行了全面的论述,该服务系统地建立,能更好地为智能科技企业服务,能有利引导并推动智能科技企业更好地完成两化融合地目标。

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