商科院校人工智能专业本科教学改革的探究和思考

郭智威 胡 鹏 王 恒

1 引言

人工智能是一门研究将人的智能运用到机器设备上，对人的智能进行扩展、延伸以及应用的新兴技术科学[1]。它是新时代产业传统化迈向智能化的核心驱动力，将会持续推动各产业的智能化转型升级，为各行业的智能化发展和世界经济的发展提供强大力量[2]。为了给人工智能产业的发展提供绵延不绝的人才储备，我国也在积极构建人工智能人才教育体系，倡议多个高校投身人工智能的教育和研究[3]。但由于我国人工智能教育起步较晚，人工智能专业本科的教学体系尚不完善，教学内容相对落后，大多数高校的人工智能专业本科教学都需要改革，尤其是人工智能本科专业发展相对滞后的商科院校[4]。

2 当前商科院校人工智能专业本科教学存在的问题

2.1 教学基础条件

1）专业课程设置不合理

商科院校相对于其他类高校，本身人工智能专业的建设启动就比较晚，再加上商科院校大都一直以商学为定位，虽然也在早期开设了一些电子信息、计算机、互联网等与人工智能有一些关联度的课程，但不同于其他高校，他们更注重对商科专业方面的教学，而相对忽略了对一些工科专业方面的教学，因而商科类院校的人工智能专业，在课程设置的合理性方面普遍有待提升。一方面，他们所开设的人工智能专业课程几乎都是完全参照国内其他高校本专业的开设课程，却忽略了作为商科院校自身的特点，没有将专业课程和自身特色结合到一起；另一方面，人工智能专业信息更新速度极快，其课程设置必须紧跟时代步伐，不断更新课程理论知识点， 就重庆工商大学而言，其大部分专业教材所涉及的理论知识点都比较陈旧，这是商科院校在该专业教学上的普遍现状。

2）教学人才储备不足

大多数商科院校在教师人才引进方面一般都采取两种方式：第一，对原来相关专业的授课老师进行培训，要求他们去学习一些人工智能专业知识，然后成为人工智能专业的正式授课老师；第二，从其他高校引进一些人工智能方面的专业人才让他们成为正式的授课老师。但由于时间仓促、资源分配不均、专业性要求太强等因素，大多数的商科院校主要采取的是第一种方式，人工智能专业的授课老师也以第一种老师为主，所以就出现了人工智能专业的授课老师专业化程度不足、专业授课经验不足、授课老师专业素质参差不齐等问题，他们在极短的时间内不能达到真正专业的水平。

3）基础设施建设不完善

人工智能的发展日新月异，信息更新速度极快，对人工智能专业的学习必须在理论学习的基础上，配合大量的实践操作，而实践操作就必须要有完善的配套基础设施。但从目前来看，大多数商科院校乃至一些其他工科发展较好的高校，其与人工智能专业相配套的基础设施都有待完善，大多数商科院校可能只有一些计算机实验室或者简单的人工智能应用设备，这些简单的实验设备无法满足学生们对真正专业实践操作的需求，大多数商科院校与人工智能专业配套的基础设施仍不完善。

2.2 课程教学体系

人工智能专业的教学体系也不是一个简单的并列结构是一个复杂的层层递进的网络化结构，大体上可以总结为“数据分析→深度学习→人工智能”的体系。就是利用抽样与动态模拟、多元回归分析、microstrategy等分析工具，通过在线数据分析、探索性数据分析等模式，对收集来的大量数据进行统计、优化、分析，得到具有应用功能的最终数据。再将得到的最终数据应用到深度学习中，通过深度学习这样一种复杂的机器学习算法设计出机器程序，赋予机器像人一样的学习分析能力，真正将人的智能运用到机器设备上，最终实现人工智能。所以人工智能专业的教学体系应该遵循这样一种学习模式，从数据分析教学入手，发展深度学习教学，最终实现对人工智能的教学，而目前大多数商科院校要么只注重对数据分析的教学或者深度学习方面的教学，却忽略了它们之间的联系，没有形成一个递进的教学体系，以至于不能真正实现人工智能化教学。

由于人工智能专业相关知识点更新速度快、理解难度高等，在学习人工智能专业相关理论知识的同时必须辅助以大量的实践环节，形成完整的实践体系，这样既可以加深同学们对专业知识点的理解程度，又可以帮助同学们在遇到实际问题时更好的应用专业知识，真正达到学以致用的目的。就重庆工商大学而言，其实验课程环节仅仅是进行一些简单的相关实验，完成典型案例的数据分析处理工作，离真正的实际工业应用还存在着一定的距离。而且对于整个实践体系来说，不单单是课程实践环节，还包括其他科研项目、学科竞赛、专业实习等多个实践环节，重庆工商大学等一些商科院校对于实践环节建设的全面性还有待提升。由此可见，商科院校普遍还存在人工智能专业的本科教学实践程度不足的问题。

3 商科院校人工智能专业本科教学改革的具体策略

3.1 提升教学基础条件

1）课程设置合理化

大多数商科类院校也主要参考其他类高校所开设的人工智能专业课程，但却忽略了商科类院校的自身特点。一方面，由于多数商科院校在人工智能专业开设时多方面都落后于其他工科院校，因而不能完全参考其他类高校开设同样的专业课程，应该从基础入手，起步阶段着重培养同学们与专业相关的基础能力，例如计算机、数学、专业英语等，扎实学生们的基础能力。另一方面，商科类院校的定位始终是商学，这是商科类院校的最大特点，在开设其他专业时应该考虑与商学最大程度的结合。以商学为基础发展其他专业，从商学的角度去谈人工智能，谈人工智能技术对经济、金融等领域的影响，在课程内容的设置方面需要考虑到人工智能技术与商学的有机融合。同时，也要加快对教材的更新换代，不断更新相关理论知识，帮助同学们掌握最新的专业知识。

2）提高授课教师团队的专业性

教师团队的专业性是直接影响同学们学习效果的重要因素，商科院校必须加大资金投入，吸引更多国内外顶尖专业人才来此任教并加大对本校老师的专业性培训，让学生有更多的机会接触到最先进的人工智能专业技术，学到最新的知识并融会贯通。通过多种方式，切实通过提升授课教师团队的专业性，提升人工智能专业的教学水平。

3）加快专业相关设施建设

商科院校必须加快专业相关设施建设，投入更多的资金采购先进的相关专业实验设备，让学生们将理论运用到实验中去，通过模拟实验提高学生们的专业应用能力，在一些例如食堂、图书馆的公共区域安装一些人工智能仪器，让更多的同学们感受到人工智能技术对我们生活的改变，为人工智能专业的后续发展提供良好的前景。

3.2 完善教学体系

本研究将人工智能专业的教学体系大致总结为“数据分析→深度学习→人工智能”的模式，这也是商科院校需要在人工智能的教学上积极发展的一种模式。商科院校应该参照这样一种模式，设置有针对性的专业课程，完善自身的专业教学体系。此外，商科类院校可以在对同学们进行理论和实验教学的基础上，多增设一些实践环节，可以通过在校内建立专业的实训基地，设置一些科研项目，让更多的同学们投身人工智能的专业研究当中去。也可以多举办一些人工智能学科竞赛，与一些在人工智能产业发展较好的企业建立长期合作关系，让更多的同学能够在实践中理解并掌握最新的人工智能技术，全面增强教学的实践性，更好地促进商科院校人工智能专业的发展。