辽宁省物流业与制造业协同度评价研究

张 驰，初铭畅

辽宁省物流业与制造业协同度评价研究

张 驰，初铭畅

（辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001）

概述了辽宁省物流业和制造业的界定和发展关系，之后构建模型并使用因子分析方法与协同理论模型，根据两业有序度求出制造业与物流业协同度，得出的实证检验结果分析来看，辽宁省两大产业的协同发展关系较弱，整体的协同联动成长空间较大。提出了增强辽宁省的两行业协同发展的对策，政府部门需大力提升政策支持，两大产业间应搭建信息共享平台、提升内部竞争实力。

辽宁省；制造业；物流业；协同发展

十九大召开过后，中国制造业高质量发展进程获得了一定的成果。东北作为中国工业的长子，国家对其工业基地的建设十分重视[1]。制造业的内部物流要进行总体整合，借此东风将是辽宁省物流业增强内部发展竞争力的有力措施，同时也对辽宁省的产业构成比例调整有积极影响。辽宁省制造业由于受区域经济影响发展缓慢，并且具有缺少核心技术、故步自封的传统发展模式以及高成本的特点，因此需要物流产业专门化的服务来减少制造业的产品成本以提升利润和核心竞争力进而推进其不断发展；制造业对物流产业的急切需要也使物流业有了不断向前的动力[2]。目前物流业的业务量大多数来源于制造业物流，制造业企业越来越注重将物流资源进行筛选整合，两行业在不断的发展过程中相互促进，进而促进两产业的结构得到进一步提升。而且两产业的协同联动对辽宁省区域内其他产业经济的发展都有着较为关键的实践意义。

1 相关理论概述

1.1 物流业与制造业的界定

物流可分成现代物流、传统物流、第三方物流等，它们都是物流业的一部分[3]。现代物流把消费者的需要看作是整体方向，而商品的制作、运输、销售则被视作整体来考量；传统物流则是更多的作为后勤保障系统并在销售环节中起到衔接作用；第三方物流随着电商的发展将是中国物流业未来必然的发展趋势，更专业化标准多样的物流服务根据顾客需要不断涌现发展。

制造业包括原料采购、产品制造、仓储运输、产品设计、订单处理、批发经营、零售等，属于国民经济的第二产业。根据《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017)进行分类，大体上分为37个行业[4]。辽宁省制造业一直处于缓慢发展阶段，能够显示出一个国家的生产力水平，是区分发达国家和发展中国家的关键因素。

1.2 两业发展关系

物流产业的业务大多数都是为制造业的生产、制造和销售需要提供服务的，产品制造的各个阶段都有物流业务伴随着。制造业生产效率低、高成本低利润，通过先进的物流管理方法和物流技术的引进减少制造业的物流成本，生产效率在很大程度上也得到了提升，利润也随之增加。制造业将大多数的物流业务对外承包给更专业的公司会使物流产业的市场份额占有率增涨，在整个产业结构中发展空间将变大，这有利于物流业服务体系的改善、运作效率的提升，与此同时制造业想要实现更高的利益则要求物流产业不断地创新发展来带动[5]。

在定量研究上，许多学者采用协同模型、灰色联动的方法研究两业的关系。许华等[6]对物流业与制造业的联动发展效率进行分析，认为两业的联动效应不强但是两行业的联动会促进两行业的发展。邹筱等[7]通过从两业的协同发展机制、协同演化关系、发展现状与问题以及策略等各个方面进行物流业与制造业的协同发展研究综述，其中包括48位学者对于两业协同发展的研究。吴占坤等[8]对物流业与制造业的协同发展关系从4个角度进行分析，认为制造业是物流业的主要服务对象并且物流服务的产业升级对制造业的产业变革有极其重要的影响，在两行业抵御风险方面制造业与物流业协同联动发展将是有效的手段，同时也是未来发展的必然趋势。

2 模型构建

2.1 序参量指标体系构建

本文研究的是两业的协同发展，物流业与制造业这2个系统都包括很多的变量，因此选取的指标应考虑两业信息化方面的指标和体现两业推动的指标进行分析，见表1。

表1 物流业与制造业协同度评价指标体系

2.2 协同度模型构建

协同度系统大多数情况下是由许多个有差别的子系统构成的复杂系统，设为某子系统，X为子系统序参量指标，x为序参量指标变量，满足β≤x≤α，=1，2,...，，≥1，序参量指标变量x的上限和下限分别为α和β。

2.2.1 系统序参量有序度的计算

定义1 序参量指标x的有序度：

在公式(1)中，u(X)代表子系统序参量指标x的系统有序度。u(X)∈[0, 1］，u(X)越接近1，该指标对两业子系统的有序度贡献越大。

2.2.2 系统有序度的计算

定义2 子系统的有序度u()：

由公式可知，w表示各个序参量指标的权重，u(X)表示序参量指标有序度。u()∈[0,1]，u()越接近1，说明子系统的有序度越高，反之则越低。

2.2.3 协同度评价模型

假设已知初始时间0；制造业子系统的有序度为u0()；物流业子系统的有序度为u0()；当两行业的子系统衍化到1时，制造子系统的有序度为u()，物流子系统的有序度为u()。如下为两业协同度评价模型：

系统协同度的判定：∈[-1,0)无协同关系，当∈(0,1]，具有协同关系，其密切程度与呈正比。一般来讲，在[-1,1]之间是协同度变化范围。

≤0时，说明两子系统没有协同关系存在；＞0说明两个子系统有协同关系存在；当值愈接近1时说明两业的协同度愈高，才会有更好的经济效益与前景。

3 实证分析

3.1 数据来源

本文中数据为保证其真实性、准确性，选择在《辽宁省统计年鉴》、国家统计局以及中国物流信息中心中查找有关数据。

3.2 有序度研究分析

3.2.1 序参量指标有序度

按照定义1的公式，并根据两行业选出的指标、从2008年到2017年的数据以及两行业相关指标的上限值与下限值，得到两业序参量指标的有序度如表2、表3。

表2 物流业序参量指标有序度

表3 制造业序参量指标有序度

3.2.2 子系统有序度

运用定义2的公式求得物流业与制造业两个子系统的有序度，需要运用因子分析法计算权重，表示各个指标的贡献值大小，之后根据表2、表3计算得到，如图1所示。

图1 物流业与制造业子系统有序度

图1中的数据显示，辽宁省的制造业从2009年开始到2013年有序度高于物流业，之后一直到2017年都低于物流业，但有增长的趋势。从整体上相比较而言，两行业的子系统各自发展进程结构是比较相似的，从图中整体数据来看，物流业内部的总体有序发展水平与制造产业相比较而言更高一些。

3.3 两业协同度分析

依据公式(3)与图1可以算出两业系统协同度，见图2。

图2 系统协同度趋势变化图

从图2的整体看，在2009年到2017年这9年间辽宁省两行业协同发展的程度很弱，表现为基本无协同关系，在0上下来回波动；图中有4年两行业之间具有协同关系并且数值都大于0，但协同度很微弱且不稳定。

4 实证研究结论

通过以上对于两行业协同度的实证分析能够得出两行业目前的协同关系微弱。从两业子系统的有序度一方面反映出辽宁省两行业的成长速度，在这9年间，相比较而言物流行业发展的速度较快，社会化物流外包需求不断增加，人们对现代物流理念的认识在加强，另一方面制造业近几年的发展在全国范围内都不是很好，但是由于国家在政策方面的大力支持，已经有很大的起色并将拥有更加美好的未来。从两产业的协同度方面看，也表明必须增加两行业间的业务往来和联系来推进两业的协同发展。依据以上论述给出促使辽宁省两行业的协同发展对策[9]。

4.1 创造造良好政策环境

想要更好地推进辽宁省两行业的协同发展，还需要政府主管部门相关政策、经济的支持，只有这样才能创造良好的物流业与制造业协同发展的环境，同时使两业有更强大的信心。同时就辽宁省而言应该将制造业的物流发展划为重点发展对象，同时扶持物流企业走专业化、规模化的成长路线，将两行业能够更好地相互促进、协同发展作为根本。

4.2 提升两业内部竞争力

对于物流业企业，需要结合各个规模的企业自身特征增强自身核心竞争力，物流业自身竞争力的提高可以让制造业企业选择更加适合的物流业企业。物流业通过提升自身竞争力使行业向更加规范化、一体化的方向发展，制造业可以剔除不必要的工作步骤来增加收益，同时进一步调整内部结构、环节重组，让传统制造业重新迸发生机。

4.3 建立信息共享平台

两行业更加密切的联系在于双方想要得到的信息是否进行有效沟通，这是两行业协同发展的前提。因此，两业可以一同搭建信息共享平台，辽宁省政府主管部门需要为两业信息化建设创造良好的高效的环境，同时加大力度并确定物流公共信息平台底层互通互联的标准以推进其沟通交流，也可以将AI和IT等综合结合起来的方式，建立信息共享机制。

[1] 吴晓研, 路世昌, 兰玲. 物流业和三次产业协同发展演化与实证分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(20): 107-109.

[2] 袁帅. 辽宁产业集群协同背景下发展物流的制约因素研究[J]. 劳动保障世界, 2017(33): 37-38.

[3] 田振中. 河南物流业与制造业联动发展现状与机遇[J]. 物流工程与管理, 2017, 39(11): 17-19, 29.

[4] 姚博. 互联网供应链金融与制造业结合的未来趋势[N]. 现代物流报, 2017-08-23(A05).

[5] 路世昌, 温鑫, 李丹. 辽宁省制造业与物流业联动发展的关系研究[J]. 辽宁工程技术大学学报: 社会科学版, 2018, 20(3): 196-201.

[6] 许华, 徐意, 程书强. 陕西省制造业与物流业联动效率测度与提升研究[J]. 西安财经学院学报, 2018, 31(5): 27-31.

[7] 邹筱, 张士良. 物流业与制造业协同发展研究综述[J]. 2012, 30(12): 115-121.

[8] 吴占坤, 赵英姝. 物流业与制造业协同联动发展研究[J].河北企业, 2018(11): 98-99.

[9] 王风峰. 论辽宁省生产性服务业对装备制造业升级的助推作用[J]. 沈阳大学学报: 社会科学版, 2018, 20(5): 541-545.

Study of Synergy Evaluation of Logistics Industry and Manufacturing Industry in Liaoning Province

ZHANG Chi, CHU Ming-chang

（School of Economics, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China）

This paper first summarizes the definition and development relationship between logistics industry and manufacturing industry in Liaoning Province, and then constructs and uses factor analysis method and synergy theory model to calculate the synergy degree between manufacturing industry and logistics industry according to the order of the two industries. the empirical test results show that the cooperative development relationship between the two major industries in Liaoning Province is weak, and the overall collaborative linkage growth space is large. Secondly, it puts forward the countermeasures to strengthen the coordinated development of the two industries in Liaoning Province, the government departments should vigorously enhance policy support, the information sharing platform should be built between the two industries, and the internal competitive strength should be enhanced.

Liaoning province; manufacturing industry; logistics industry; coordinated development

F506；F427

A

1674-3261(2020)04-0271-04

10.15916/j.issn1674-3261.2020.04.014

2019-11-13

张 驰(1996-)，女(满族)，辽宁绥中人，硕士生。

初铭畅(1970-)，女，山东文登人，教授，硕士。

责任编校：孙 林