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运用大数据创新高校思想政治教育之初探

2020-08-26向丽萍

现代经济信息 2020年13期
关键词:高校思想政治教育大数据创新

向丽萍

摘要:网络化和数据化是当前无法回避的大环境,高校思想政治教育应主动适应时代要求和社会发展。本文就大数据创新高校思想政治教育进行初步探索。大数据运用于高校思想政治教育势在必行,有助于思想政治教育理念、环境、思维、方法等的创新,做到精准思政。当前应强化思想政治教育大数据意识,提升思政队伍能力,完善数据保障体系,助力传统思想政治教育从内容到形式的创新转型。

关键词:大数据;创新;高校思想政治教育

2012年,联合国发布大数据白皮书,宣布大数据时代已经到来。“大数据开启了一次时代的重大转型”,2015年,国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》,同年党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,大数据在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色。各地在部署落实工作时,依托大数据等现代信息技术,加强对疫情发展趋势、人员流动信息的分析预估、数据共享,切实做到底数清、情况明、措施实,为打赢疫情防控阻击战提供坚实的数据支撑。大数据不但是国家社会治理的战略资源,也是高校开展思想政治教育的重要抓手。习近平总书记在全国思想政治工作会议上强调“高校思想政治工作关系培养什么人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题”“要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力”,当前,高校思想政治教育处于物联网、云计算等飞速发展的大数据时代,大数据成为推动高校思想政治教育创新发展的重要力量。

一、大数据内涵新解读

维克托迈尔一舍恩伯格和肯尼思库克耶在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中给大数据作出的界定是:“一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见”。大数据有三个方面的特点:(1)具有数据性特点,大数据不是简单的海量数据的聚集,而是要求海量数据之间存在一定的关联性,能从数据信息中分析和挖掘价值;(2)具有分析技术特点,数据分析技术是指利用智能化手段,高效、快速地整合、分析、提炼有价值信息的过程;(3)具有价值特点,通过大数据技术分析,挖掘出有价值的信息,有助于做出科学化的决策。它如同“显微镜”,能精细人微地洞察大学生的思想行为,也如同“望远镜”,可以一目了然地审视大学生的思想动态,既能全面覆盖,也能做出合乎逻辑的、科学的预测。高校思想政治教育与大数据相互融合,是时代所赋、未来所向。

二、大數据运用于高校思想政治教育势在必行

随着2000年以后出生的学生进入高校,“新千年”一代逐渐成为高校思想政治教育的主要对象,他们是互联网的原住民,他们对互联网有着特别的依恋,把互联网视为生活的必需品,也是他们沟通、交流的主要途径。网络化和数据化使大数据与高校思想政治教育工作契合,借助大数据技术能够以可视化的方式呈现学生的思想动态,及时加以正确引导,形成“春风化雨、点滴入土”的思想影响。比如,某个学生成绩很差,考试多门课程不及格,对学习失去兴趣,平时很少与同学交流,经常失眠,觉得同学和老师看不起他,自卑、焦虑……通过对该生思想和行为数据的收集,经过专业人员的分析预判该生这些表现为抑郁症的前兆,情况严重时可能自杀,及时发现异常,尽早进行心理干预,可以避免悲剧的发生,引导学生形成积极向上的思想价值观念和素养。

三、大数据对高校思想政治教育创新的推动

(一)大数据助力高校思想政治教育理念创新

首先,个性化教育理念。大数据开启思想政治教育的个性化新时代。通过对大数据信息的分析和挖掘,唤醒数据,让“数据说话”,发现学生的真实需求,为学生量身定制个性化的培养方案,凸显思想政治教育大数据的个性化,,形成有效的“战斗力”,让学生得到触手可及的发展指导。其次,精准研判理念。根据学生的社会交往、日常生活、学习等方面呈现出的数据,运用数据相关关系,能够对学生的思想动态进行整体性、全面性的预测和评估,做到精准发力、精准服务、精准思政。

(二)大数据助力高校思想政治教育环境创新

通过整合学生数据,以多元海量数据为基础的高校思想政治教育大数据平台逐步建立和完善,经过大数据后台分析,掌握学生的思想动态,预测未来发展趋势,突破思想政治教育传统的“盲人说象”困境,使思想政治教育工作“有的放矢”,推动思想政治教育创新发展。另外,通过手机微信、博客、网络视频和慕课等方式可以随时随地更新、发布最新信息动态,借助大数据技术的线上学习方式替代课堂教学,思想政治教育已经逐渐从平面教材走向网络平台。

(三)大数据助力高校思想政治教育方法刨新

大数据是一种技术,也是一种方法论。大数据对信息的采集、分析、处理和预测功能,成为高校思想政治教育的新方法和手段,为科学的决策提供重要的实证性支撑。比如,运用网络搜索引擎对大学生常用“热词”进行数据分析,了解大学生的思想动态和行为倾向,以可视化的图形勾画出学生的思想行为特点和发展趋势,有利于评估和预测学生的整体思想素质。

(四)大数据助力高校思想政治教育思维创新

大数据时代,整体思维、关联思维、模糊思维取代了样本思维、因果思维、精确思维。首先,大数据思维是一种整体思维,是“全数据”模式,而非“树立榜样”“突出典型”,大数据可以一目了然地掌握千千万万个不同个体的思想动态。其次,大数据思维是一种关联思维,一个数据值增加时,如果另一个数值也随着增加,说明两者之间存在着很强的关联性,关注“是什么”而非“为什么”。再次,大学生个性迥异、变幻莫测,并且人的思想品质形成具有长期性、复杂性,决定了思想品德不能用明细的标准界定,需要突破原来的思维方式,把模糊思维作为分析思想政治教育的现象和规律的常态思维。

四、运用大数据创新思想政治教育的思考

(一)强化大数据意识,占领和坚守思想教育高地

在大数据时代,要树立和强化数据意识和敏感性,要有信息化数据链的意识,包括数据的采集、存储、管理、分析和挖掘处理的意识。目前,随着高校网络信息化建设,校園网络平台、后勤管理平台、图书馆管理平台等每天都收集着海量的学生数据,但这些数据还在沉睡缺乏收集和利用大数据的意识。

只有树立和强化大数据的理念和意识,才能为思想政治教育活动提供强大支撑,才能占领和坚守思想政治教育高地。高校作为多元化思想文化的阵地,必须肩负起弘扬社会主义旋律的重任,占领思想政治教育的“制高点”,为中华民族的伟大复兴,培养社会主义事业的可靠接班人。

(二)提升思政队伍能力,切实加强队伍建设

为适应大数据时代的发展趋势,高校要建立一支复合型的思想政治教育大数据分析队伍,团队成员不仅要有熟练的思想政治教育理论知识和丰富的实践,而且还要具备大数据的知识和技术。思想政治教育大数据人才队伍是开展校园数据收集、整理、挖掘的主体力量,首先,要提升当前思想政治教育队伍对大数据技术的应用能力。其次,选拔掌握大数据专业知识的专家充实到思想政治教育工作队伍中,利用大数据专业人才带动和提升整只队伍的业务能力,把大数据运用到思想政治教育的实践中。再次,也可以和大数据公司建立合作关系,由高校提供思想政治教育的各项数据源,由大数据公司搭建数据整合平台,借助数据分析等技术手段,挖掘数据背后的问题。思想政治教育大数据队伍要具备数据信息的高度敏感性,较强的大数据运用能力和准确研判、预测能力,是支撑思想政治教育大数据工作的核心技术人员。

(三)让数据说话,积极搭建思想政治教育大数据平台

高校在长期的信息化建设中,已经收集和积累了海量的学生数据,但由于缺乏整理、分析,这些数据资源长期处于“休眠”状态。利用大数据技术,对这些数据进行整合、存储、分析,让“数据说话”,实现数据资源的共享,搭建思想政治教育大数据平台。建立大数据平台并非一朝一夕,其过程周期长、投入大,需要借助外部力量共同参与建设,使其成为思想政治教育大数据平台建设的支持力量。

(四)完善保障体系,强化大数据管理

一是数据的使用限度。要把握大数据的使用时机、使用的“度”量和使用效果。运用大数据的辅助作用,把握大学生思想动态和行为倾向,同时要避免因数据应用的失度而带来的隐私泄露,要辩证、科学、全面地看待大数据的效用。二是着力解决大数据的运用规范。数据运用必须统一标准、完善规范、健全制度,形成有效的约束机制。三是加强数据的统一管理。实现数据的统一管理,形成规范统一、组织严密、自上而下的管理体系,使思想政治教育大数据整合起来和应用起来,形成一个具有评估、反馈和预测功能的“数据源”和“数据链”,发挥思想政治教育大数据应有的实效。

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