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在线协作学习中学习分析工具对教师干预的影响研究

2020-08-26

魅力中国 2020年17期
关键词:关注点协作次数

(西华师范大学教育信息技术中心,四川 南充 637000)

随着现阶段信息技术快速发展,“互联网+教育”已成为一种较为常见的形式,在线教育应用越来越普遍。众多学习者通过网络平台构成学习共同体,并通过网络进行协作交流、接受教师指导干预,从而达到知识和能力增长的目的。但是在实际的在线协作学习过程中,常因为在线分组数量过多、讨论信息过于多样化等因素影响,使得教师难以及时有效的对学生做出指导和干预,进而影响到在线协作教学的效果[1]。而学习分析工具是基于大数据技术开发的辅助教学工具,对教师干预指导有着较强的辅助作用,教师通过收集数据信息能够及时对学生普遍存在问题做出指导,从而提升在线协作学习的质量。现对学习分析工具的实际应用价值展开研究:

一、研究对象

本次研究主要选择KBS-T 学习分析工具展开研究,该工具主要以大数据技术为基础,深入挖掘在线协作学习人员知识加工、行为模式和社交关系三方面的数据信息,以此获取在线协作学习人员的学习表现情况,为教师指导干预工作开展提供帮助。

研究选取50 名某师范高校教育专业职前教师作为研究对象,且所有研究对象对在线协作教学都有较为深入的研究,对计算机教学技术应用有较为深入的认识。研究对象被平均分为对照组和试验组,其中对照组人员未采用学习分析工具,有男生12 名,女生13 名;其中试验组人员采用KBS-T 学习分析工具,有男生13 名,女生12 名。对照组和试验组都在Moodle平台上同时指导和教学6 组在线协作学习学生。在实验过程中,以90 分钟作为时间限制,教师发现在线协作学习学生需要干预时,及时向学生发出对应的干预信息。

二、研究方法

对所有教师全程干预在线协作学习学生的情况进行录制,并记录两组教师干预的平均次数和教师干预的关注点,由此对比KBS-T 学习分析工具对教师干预产生的影响[3]。研究中所涉及到的所有数据信息都采用统计学软件SPSS19.0 进行处理分析。

三、研究结果

(一)对比两组教师干预的平均次数

比较两组教师干预的平均次数,其中对照组教师干预的平均次数为(38.35±2.34)次,试验组教师干预的平均次数为(49.26±3.12)次,由此可见试验组教师干预的平均次数明显高于对照组教师,且二者之间差异明显。

(二)对比两组教师干预的关注点

从诊断、提示、解释、指导、鼓励、批评等方面比较两组教师的干预关注点,具体如表1 所示。从表中实际数据可以看出,试验组教师在干预关注点方面,提示、解释、指导、鼓励等方面的平均次数都明显更高,而在诊断和批评挂这两点上相对较少,且差异都较为明显。

表1 两组教师干预关注点平均次数(±s)(次)

表1 两组教师干预关注点平均次数(±s)(次)

四、讨论

教师在应用KBS-T 学习分析工具指导学生在线协作学习的过程中,其主要基于该工具对学生的学习行为做全面的分析,然后通过具体数据信息来进行呈现,从而便于教师采取科学的干预措施。从本次实际研究结果来看,KBS-T 学习分析工具对教师干预行为产生的影响主要表现为以下两点:

(一)高效诊断学生协作学习中存在的认知问题

学生在进行在线学习的过程中,在对各知识点的认知上必然会存在较多的问题,且表现出较大的差异性。教师在传统常规教学中,主要依据自身教学经验,根据学生讨论探讨信息诊断学生在学习中存在的认知问题,在此过程中对教师的教学能力、教学经验提出较高的要求[4]。而在应用KBS-T 学习分析工具之后,教师能够通过观察KBS-T 学习分析工具诊断的数据信息,然后采取对应的干预措施,不仅干预行为具有较高的准确性,而且干预频率也能够有效提升,及时对在线协作学习过程中的学生做出干预,从而有效提升教学的质量。

(二)促进教师掌握学生学习效果,改变干预行为

教师在对学生进行在线协作教学时,难以有效掌握学生的学习状态,并具有针对性的展开指导干预,是现阶段网络在线教学较为困难的一点。但是从当前KBS-T 学习分析工具应用来看,教师却能够通过该工具针对每组学生给予综合性的评价,从而对各组学生学习中存在的不足之处采取针对性的干预措施[5]。例如:从本次研究结果来看,未采用学习分析工具的对照组教师,在对学生进行干预时,将更多的关注点放在诊断和批评上,形式相对较为单一,在很大程度上影响到干预的效果。而在应用KBS-T 学习分析工具后,教师提示、解释、指导、鼓励等行为明显增多,而这些行为干预对在线学习学生带来的帮助作用较大。

(三)促进教师对个体学生学习情况的掌握

学生在进行在线协作学习的过程中,以往教师干预往往更多的以小组作为单位,对各个小组学生做出整体性指导,很少针对小组内单个学生做出干预。这种现象主要受到诊断分析信息的影响,教师不能有效掌握各小组内学生学习情况,自然无法采取有效的干预行为[6]。而在应用KBS-T 学习分析工具之下,通过工具对学生整个学习过程中数据的采集,能够有效获知各小组内学生知识掌握情况,自然在干预行为上能够更加准确,能够基于学生情况做出对应的干预。

五、结语

综上所述,在线协作学习中学习分析工具对教师干预行为有着较为积极的影响,在当前在线教学中,应当对此类辅助教学工具应用引起重视,以提升在线教学质量。

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