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探寻公共自行车站点管理方案

2020-08-24丁高燕王秀华

中小学信息技术教育 2020年8期
关键词:站点活动分析

丁高燕 王秀华

根据《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》,选择性必修模块“走近数据分析”旨在加强学科核心素养,让学生能关注信息技术革命带来的环境与人文问题,能适应数字化学习环境,养成数字化学习与创新的习惯,能总结利用计算机解决问题的过程与方法,创造性地将掌握的学习资源与操作技能迁移到相关的问题解决中。本案例内容基于《信息技术必修1:数据与计算》的第5单元“数据分析与人工智能”第1节,是对前4个单元知识的综合,为“大数据分析”打基础,为“探秘人工智能”作铺垫。本节作为第5单元的开篇,意在让学生对数据分析形成初步认识,了解数据分析的几种常用方法,掌握数据分析的一般过程。

项目教学目标

高一学生经过前4个单元的学习后,已具备一定的学科素养,但多为被动技术使用者,缺乏运用已有知识系统解决问题的实践。鉴于他们逻辑思维能力趋于成熟,具有一定演绎归纳能力,因此本案例的教学将通过项目活动,引导学生运用已掌握的各项技术,从数据中科学分析出有用信息,形成解决方案,应用于实际问题解决中,实现数据的价值。

基于以上分析,本项目的教学目标设定为:通过活动体验,认识数据资源的重要性,感受数据分析的重要性;了解数据分析的基本过程,掌握常用数据分析法和分析工具,在实践中多角度分析、呈现并解释数据;根据需要,主动选用数字化工具开展自主或协作学习,创造性地解决问题。其中,教学重点为:认识数据分析的重要性、体验数据分析的一般过程、掌握基本的数据分析法和可视化表达;教学难点为:能根据实际提出合理的分析假设,选择恰当的数据分析方法与工具,撰写数据分析报告。

项目概述

随着城市发展,原有公共交通出现各种问题,方便快捷的公共自行车日渐成为市民出行的主要工具。但也出现了一些问题:某些站点因利用率不高导致自行车积压,某些站点借不到车、无法还车以及自行车损坏多等现象。如何合理管理公共自行车站点?

本项目围绕数据分析的一般过程,设计组内和组间活动:制定假设、收集数据、选择方法和工具、实施数据分析、验证假设并撰写报告、小组汇报,让学生认识数据资源的重要性、了解数据分析的一般过程、掌握数据分析和可视化表达的常用方法和工具,并撰写分析报告,从而实现教学目标。

项目教学过程

1.项目引入

情境导入:播放一段本市公共自行车站点的实拍视频。视频中,有的站点自行车损坏多、高峰期借不到车和还车时桩满,有的站点自行车积压,几乎无人使用。知识技能:获取信息。活动形式:学生讨论、发言、教师引导。问题:通过本段视频,你发现本市公共自行车管理中存在哪些问题?如何改进?聚焦:改进措施的制定需要数据分析的支撑。

活动1:自主学习,了解数据分析

知识技能:数字化学习、知识迁移。活动形式:观看微课视频《数据分析的过程与方法》。板书:数据分析的一般过程:提出假设→收集数据→分析数据→验证假设。

设计意图:借助微课视频,让学生了解数据分析,并迁移到课堂的项目活动中,在活动过程中巩固和检验知识与技能的掌握,以体现数字化学习的教学目标。

2.项目分析及设计

活动2:分组活动,规划分析

知识技能:提出假设、选择适合的数据分析方法和工具。

活动要求:(1)学生2~3人一组,思考讨论以下问题。问题1:改进站点的管理,需要一些措施(如何时加大自行车的投放量、回收量),作为数据分析的假设。还有哪些分析假设呢?问题2:验证假设需要哪些数据支撑?(数据源)问题3:对采集的数据源做何分析?(如对不同时段人流量做横向和纵向对比)问题4:哪些软件可实现数据分析和可视化表达呢?(2)写一写:将讨论结果记录下来,形成记录表。

设计意图:教师引导学生发散性思维,得出更多结论,解决教学难点;记录表有助于帮助学生进行活动规划、归纳知识,同时也是过程性评价的依据;组内讨论可促进学生合作能力、规划和决策能力。

3.项目实现

活动3:组内合作,数据分析,完成报告

知识技能:数据收集、数据分析、可视化表达、撰写报告。活动要求:(1)收集数据:观看站点实拍视频,收集数据。(2)数据分析:借助软件工具对已收集数据(如人流量、投放量、回收量、管理频率等)进行分析,选择适合的方式(如文字、图表)表达出来。(3)验证假设:根据分析结论,撰写报告,为站点管理提出可行性建议。(4)技术难点可参看“学习包”中的微课视频。

设计意图:让学生综合实践已有知识和技能;利用微课视频,让学生巩固数据分析和可视化表达的操作技能,并迁移到课堂活动中,检验知识与技能的掌握,以体现培养学生数字化学习和创新能力的教学目标。

4.项目总结

活动4:组间汇报、评价、总结

活动形式:小组汇报、教师归纳总结。知识梳理:数据分析的一般过程。拓展思考:如何快速寻找周边闲置的公共自行车?

设计意图:通过小组互评,可发现分析过程中存在的问题,优化解决问题的方案,最终形成有效的分析報告;拓展思考为下节课“大数据分析”作铺垫。

作者单位:江苏省姜堰中学   江苏省靖江高级中学

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