大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

刘荣富

摘要：大数据技术的诞生是为了从海量数据中收集所需的数据，而传统计算机信息处理技术无法满足海量数据信息处理的需求，需要科学技术人员加大研究力度，提高计算机信息处理能力，为信息需求者提供准确的数据信息。本文围绕大数据时代背景下计算机信息处理技术展开了研究，旨在促进计算机信息处理能力的提升。

关键词：大数据;计算机信息处理技术

中图分类号：TP3   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0014-01

Abstract：The birth of big data technology is to collect data needed from mass data， and the traditional computer information processing technology cannot meet the demand of mass data information processing， scientific and technical personnel need to increase research efforts， improve the computer information processing capacity， to provide accurate data information for information demanders. This paper focuses on computer information processing technology in the era of big data in order to promote the improvement of computer information processing capability.

Key words：Big data;Computer information processing technology

计算机技术、互联网技术、信息技术的快速进步，诞生出大数据技术，解决了海量数据无法处理的问题。同时，传统计算机信息处理技术无法存储、处理海量信息，需要科技人员提高计算机信息处理能力，还要保证信息安全性，以下内容从计算机信息处理技术概述入手，分析出大数据背景下计算机信息处理技术存在的不足并提出改进措施，具体内容如下：

1 计算机信息处理技术概述

计算机信息处理技术是指利用计算机采集信息、处理信息、传输信息，属于信息统一管理的综合性技术。计算机信息处理技术是科学技术快速发展下的产物，已经得到广泛应用，特别是处理数据时应用计算机信息处理技术能够大幅度提升处理效果、降低信息失真率，数据利用率有效提升，数据处理时间大大缩短。在大数据技术诞生后，计算机信息处理技术的运用更加普遍化，能够对海量数据进行采集、存储、处理、传输，满足不同用户的需求[1]。

2 大数据时代下计算机信息处理技术存在的不足

大数据技术是在海量数据无法处理的背景下被研发而出的，用户能够利用大数据获取更多的数据、实现数据共享，促进信息交流更加便捷化。在大数据背景下，计算机信息处理技术暴露出较多的不足，尤为突出的是信息安全问题。用户在应用计算机信息技术处理大数据时，容易受到非法攻击，导致数据篡改、窃取、丢失问题发生。另外，大数据背景下，新型网络技术被衍生而出，能够有效解决繁琐数据的处理，满足用户的需求。

3 大数据时代的计算机信息处理技术

3.1信息采集。大数据背景下的数据信息表现出量大的特点，在处理数据信息时的第一步骤是采集数据信息。应用计算机技术的基础是信息采集，实时监控目标信息源，将采集到的数据信息向计算机数据库传输并有效存储，可为各软件提供有效的数据。此外，在计算机信息处理技术处理信息时，会加工系统采集的各类信息，根据用户需求实施目标性的处理过程，将分类加工好的数据信息传输给用户，方便用户分析数据。

3.2存储数据信息。计算机信息处理技术在工作时，需要将处理好的数据进行存储。在大数据背景下，大数据技术已经广泛应用于各领域中，对存储提出了更高的要求。如果存储能力低下，重要的信息数据无法保存，不能为用户提供准确的数据信息。因此，数据信息存储技术快速发展起来，能够根据相关要求将采集后的数据信息存储至计算机数据库内。当用户需要信息时，只需从数据库内直接调用，为决策提供准确的数据支持。例如，云计算技术的诞生，能够存储更多的数据，可以方便用户直接调用数据。

3.3信息传输。在计算机信息处理技术运行中，传输信息是重要的环节，用户在应用此技术时对技术的信息传输速度具有较高的要求。大数据背景下，大数据技术应用更加广泛，需要计算机传输速度较为快速，才能将海量的信息快速存储，为用户提供更多的数据信息，保证用户做好更好的决策。在大数据传输过程中应用计算机信息处理技术，用户能够将采集到的数据信息快速传输至计算机数据库内，还可以实现用户调用数据信息时能够快速下载。另外，应用计算机信息处理技术还可以共享数据信息，能够为不同群体的用户提供同样需求的数据。

3.4信息安全技术。在大数据背景下，应用计算机信息处理技术既可满足人们信息处理的需求，又可以增加数据信息安全性。大数据技术分类数据信息的功能已经普遍被人们掌握，人们对计算机网络的依赖度逐渐升高，利用计算机网络、大数据技术处理信息、储存信息，满足自身所需。然而，计算机网络属于开放性网络，在存储数据信息时容易受到病毒、黑客、木马等影响，导致数据信息被篡改、丢失，严重威胁人们应用网络的安全性。在大数据背景下，计算机信息处理技术要想满足信息安全性的要求，需要采取如下措施：第一，创建完善的计算机安全体系，还要加大专业技术人才的培养力度。第二，深入研究大数据技术，结合大数据改善计算机信息安全技术，从而不断提升计算机信息技术安全性，为用户数据安全提供安全保障。通过采取这样的措施，在满足用户需求的同时，能够保障用户应用网络的安全性，提升网络服务水平。此外，大数据时代含有的数据量大，数据信息共享已经成为大数据的一大特征。数据信息在共享时会存在安全隐患，应强化数据信息检测力度，保证信息安全性[2]。

4 大数据时代的计算机信息处理技术发展趋势

计算机信息处理技术是以计算机为核心，由于计算机硬件具有局限性，阻碍了计算机网络的快速发展，计算机信息处理效率也受到较大影响，特别是在大数据时代下，计算机硬件的缺陷导致海量数据信息不能快速、有效处理，甚至发生系统崩溃现象。另外，用户对计算机信息安全的关注度越来越高，特别是各领域发展中应用计算机信息处理技术，如果大数据信息发生安全问题，会导致不可预计的后果发生。因此，在提高计算机信息处理技术能力时，应与实际相结合，还要深入研究安全性问题，创建出高质量、高效率的信息处理技术。目前，科技人员创新出云计算，是计算机网络未来发展方向，可以将云计算与计算机信息处理技术有效结合，能够有效解决计算机存在的硬件缺陷问题，达到与时俱进要求的同时，提升信息处理能力与效率。因此，大数据时代下，发展云计算网络是计算机信息处理技术未来发展趋势[3]。

结语：综上所述，大数据背景下，传统计算机信息处理技术无法对海量数据进行处理、存储，必须采取革新措施，才能满足大数据时代、用户的信息数据处理需求。在改革计算机信息处理技术时应注重安全问题，以提高安全性为改革核心目标，保证用户数据信息不会受到网络黑客、病毒、木马等影响，方便用户能够从计算机数据库内直接调用数据信息，为决策提供准确的数据支持。

參考文献：

[1]杨贺.计算机大数据信息处理技术研究[J].科学与财富，2020，（1）：84.

[2]缪崇大.基于"大数据"时代的计算机信息处理技术思考[J].中国新通信，2020，22（6）：64.

[3]周艳萍，曾宪群，沈艳芳.试论大数据背景下的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2020，16（9）：22-23.