浅谈计算机大数据分析与云计算网络技术研究

田雄

摘要：我国现今经济水平不断进步与提升，技术水平也有所提高，信息时代来临。现今计算机技术进步较快，人们的生活与工作都离不开计算机技术，其技术的运行速度与存储量受到极大的考验，云计算网络技术也更为先进，是我国未来技术发展的趋势。但计算机技术与云计算网络技术在应用与发展的过程中还存在一定的问题，对此，本文以下内容重点探究计算机技术与云计算网络技术中存在的问题进行探究，并探讨有效的应对措施，以提高其技术水平。

关键词：计算机技术;云计算网络技术;数据

中图分类号：TP311.13;TP393.0   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）04-0003-01

Abstract： China's current economic level continues to progress and enhance， the level of technology has also been improved， the information age is coming. Nowadays， computer technology progresses rapidly， and people's life and work are inseparable from computer technology， whose running speed and storage capacity are greatly tested. Cloud computing network technology is also more advanced， which is the trend of China's future technology development. However， there are still some problems in the application and development of computer technology and cloud computing network technology. For this reason， the following contents of this paper focus on exploring the existing problems in computer technology and cloud computing network technology and exploring effective countermeasures to improve their technical level.

Key words：computer technology; Cloud computing network technology; data  现今社会人们的生活水平与生活质量逐渐提升，人们对各种技术的要求也逐渐提升，计算机技术与云计算网络技术改变了人们的生活方式与工作效率，更是我国技术水平提升的重要体现。数据是人们对事实或者概念的一种表达方式，人们对数据赋予价值，使数据变为信息提高人们的生活质量与工作效率。数据处理的方式主要是信息收集、存储、加工、传输等，传统计算机数据处理能力较为有限，对此，提高其计算机技术与云计算网络技术极为重要。

1 大数据与云计算的定义

大数据主要是针对不在同一时间内所运用的信息收集软件对收集的内容进行处理、存储、管理等工作，需要不断提升其技术水平，才能保证大数据信息内容对人们的生活与工作有更为有效的帮助，各个领域与人们都能够通过大数据信息作出相应的决策。

云计算主要是分布式、并行、效用、网络信息存储、虚拟化等等的计算方式，是传统计算机与现代网络相融合的新科技形式，更能推动社会技术的进步与发展[1]。

2 数据处理能力的迫切需要与重要性

2.1有利于完整地、正确地反映客观情况。在对数据进行处理的过程中，为了确保数据的准确性与有效性，需要对数据的处理能力进行提升，各个行业的进步也需要准确的数据内容进行分析。数据处理能力的提升有利于完整地、客观地反映客观情况，促使决策者做出正确的判断。

2.2有利于数据资料的深度开发利用。数据分析的相关工作人员需要定期对数据内容的统计工作进行整理，相关部门会以抽查的方式对工作人员整理数据的工作进行检测。数据资料要保证其系统性与准确性，对其数据资料进行统计整理，更便于数据资料的深度开发利用，能够使其数据资料更加系统化、标准化，也提高了数据使用人员的便利。

2.3有利于实现科学化管理和统计参与决策。数据分析的工作人员根据数据内容，能够准确地根据数据信息得出相关的内在结论，进而更加准确地分析事物特点与应对方式，更利于实现科学化管理和统计参与决策，对我国未来的发展与经济水平的提升极为重要。另外，数据信息更要遵循多元化方向发展，并且保证信息的真实性与多样化[2]。

3 大数据分析的优势与缺陷

3.1可视化分析。大数据分析的优势之一就是可視化，其技术能够充分向数据使用者直观地展示大数据分析出的内容，便于做出正确的决策。

3.2数据挖掘算法。数据挖掘算法是其技术的重要内容，其算法需要根据不同数据的内容与类型，能够将其自身的特点与价值充分展示出来，促使数据信息的使用价值更高。

3.3预测性分析。大数据分析现今已经被多个领域广泛运用，能够根据其行业的数据内容做出未来的发展趋势预测，其预测性分析是其技术的重要价值体现。根据大量的数据能够构建数据模型，利用模型进行数据分析，其预测性分析结果较为准确，且具有一定的参考价值。

3.4数据质量和数据管理。大数据分析的质量与数据管理水平的高低将直接影响数据信息的准确性与时效性，其收集的数据准确性较高，质量能够得到保证，自动化数据管理能够保障数据的完整性，更能够高效保障数控分析的结果[3]。

3.5大数据分析的缺陷。以上都是大数据分析的优势，但是在其运用中也存在一定的缺陷。其一：大数据信息技术能够提高人们的生活质量与工作效率，但是数据信息量大，也会有心怀不轨的人通过不正当渠道收集信息，将数据内容传播出去，会泄露个人隐私或者企业的商业秘密，对人们的生活造成严重影响的同时，还会影响企业的经济效益。其二：数据信息量巨大，信息的真实性得不到完全保障，也会有部分数据内容为虚假信息，对此，数据使用人员可以利用大数据分析对决策事件进行辅佐参考，但不能完全依赖。

4 云计算网络技术的优势与缺陷

4.1云计算网络的优势。云计算网络技术的优势主要可以分为以下几点内容。其一：能够降低计算机成本，云计算网络不需要任何存储的硬盘与软件，其信息存储量巨大且处理能力极强，所有的计算机信息存储、数据传输、等等都在云端展开。其二：其运行性能更加高效，云计算网络的软件程序较少，所占的内存空间较小，能够有效提高其运行的性能。其三：存储量极尽无限，因为是云端存储，其存储容量可以称之为无限。其四：云端存储更加安全，不必担心数据丢失、泄漏、等等问题。

4.2云计算网络的缺陷。云计算网络尤其自身运用的优点，也有其缺陷，以下对其运用中的缺陷进行细致说明。其一：云计算网络技术因为是在云端存储的信息内容，用户所存储的信息安全性得不到保障。当存储信息选择在云端上存储，其存储信息的服务器将不能对其进行物理访问，对此，没有经过授权的用户也能够通过另外的渠道获取用户存储在云计算中的信息内容。其二：云计算网络信息存储较为虚拟化，所存储的信息存在一定的安全隐患，其操作系统的虚拟化会与计算机硬件两者之间的关系发生改变，影响其存储与计算机运算，还会导致网络内容发生变化。故此，云计算网络存储技术的虚拟化在使用中会对用户存储的信息带来一定的安全隐患。

结语：我国社会不断在进步与发展，计算机网络成为人们生活与工作必不可少的内容，大数据信息技术涉及的领域较为广泛，云计算网络技术也逐渐被人们所运用，其技术水平的提升会对我国未来的发展建设产生重大影响与变革。

参考文献：

[1]毕刚.浅谈计算机大數据分析与云计算网络技术[J].数码世界，2020，（3）：86.

[2]刘文武.计算机大数据分析与云计算网络技术探讨[J].数码设计（上），2019，（12）：30.

[3]李震.计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].科技创新与应用，2020，（2）：150-151.