基于大数据的电子商务企业供应链成本控制策略探讨

摘要：为了保证电子商务企业可以快速适应大数据时代的发展，企业应当重视供应链的成本控制工作。为此，本文先对内外部供应链的成本控制现状进行分析，然后研究在大数据下的成本控制的程序，以此提出大数据技术对采购成本、库存成本、销售成本、物流成本等方面的控制作用，从而提升企业的管理能力。

关键词：大数据;电子商务;供应链;成本控制

中圖分类号：F274;F715.5文献识别码：A文章编号：

2096-3157（2020）15-0020-02

一、引言

我国已经正式进入了大数据的时代，各种先进的信息技术出现在社会当中，数据平台、云计算、智能手机、互联网等信息设备的出现为电子商务企业的发展提供了便利。在这种情况下，电子商务企业应当充分利用线上与线下相融合的工作模式，使用成本控制的方式来降低企业的运营成本，以此提升企业的盈利能力。

二、电子商务企业内外部供应链成本控制的现状分析

1.内部供应链的成本控制分析

在现代的电子商务企业当中，工作人员想要进行良好的成本控制主要应当从内部供应链与外部供应链两个方面入手。其中，内部供应链存在的问题主要体现在以下三个方面之中：

第一，营销环节。电子商务企业是一种新时代的经济企业，其经营的业务种类非常的繁多，并且彼此之间存在着很强的差异性，所有，如果工作人员没有实现进行良好的市场调查，其就无法针对消费群体开展对应的业务，因此，企业道德核心竞争力会降低，导致营销计划方面的成本提升，并且很难得到良好的实际效果。当出现供大于求的情况时，企业剩余的产品也会带来一定的库存成本。

第二，采购环节。一些电子商务企业为了降低资金的投入，在产品采购方面只安排了少量的工作人员，这样的情况使的采购人员的工作压力大幅度增加。同时，因为缺乏一定的监督人员，采购人员的工作可能会出现数量不当、质量不高、弄虚作假等行为，不利于电商企业开展工作。

第三，运输环节。在电子商务中，B2C的模式的出现使得各个地区的消费者可以直接在网络上购买产品。而同时，我国的中通、圆通、国通以及韵达等物流公司形成了“三通一达”的物流格局，所以市场价格较为稳定，也正因如此，电子商务企业在物流方面的成本也很难降低，同时，因为部分物流公司的路线规划不合理，很容易出现重复运输、往返运输、延迟运输的情况，延长运输的时间，增加物流成本。

2.外部供应链的成本控制分析

在外部供应链方面，存在的成本问题主要体现在制度方面，外部供应链中的制度包括几种，分别为信息安全制度、会计核算制度、消费者权益的维护制度以及与供应商的长期合作制度，在这些方面，因为工作人员的工作存在着疏漏或不足，所以产生了大量的额外支出，如，与供应商没有建立长期的合作关系导致采购价格无法降低，因为类似的情况导致企业需要花费更多的资金，因此提高了企业的生产成本。

三、基于大数据的电子商务企业成本控制的程序

大数据时代，电子商务企业在进行成本控制时主要分为了三个主体，其分别为成本控制委员会、成本负责中心、执行控制主体。这三个部分从整体的角度制定成本控制的目标，选择正确的成本控制方案，以此保证各个部门的工作人员可以各司其职，对自身的工作负责，提升成本控制的可行性。这三个部门的工作人员会根据自身以往的经验与数据进行成本分析与预测，当重大事件发生时立刻进行调整，并在事件结束之后进行总结和处理，找出实际成本与预测成本之间的差异性以及出现原因，以此将电子商务企业供应链的成本降到可接受的范围之内。

四、大数据技术降低采购成本的措施

1.与上游供应商之间的成本控制措施

电子商务企业的工作人员与供应商之间应当采取一定的成本控制措施。在大数据的时代背景下，工作人员可以利用数据采集与存储技术来建立一个完整的数据库，大数据技术可以将供应商的供货信息、来往记录、评价结果以及项目信息储存在云盘之中，当工作人员与供应商合作时，其可以直接从数据库中提取相关信息，以此帮助电子商务企业在最短的时间内找到合适的合作目标，降低采购的成本。例如，电子商务企业可以采用先进的数据库管理系统，根据当前市场价格以及供应商的情况进行适时调整，确定最正确的价格，使与其合作的各个供应商之间变得公开化与透明化，供应商根据各自情况进行报价，而电子商务企业则根据供应商信誉、产品价格进行选择，降低了采购成本与信息成本，以此提升了电子商务企业的经济收益。

2.采购流程自身成本控制

在采购的流程中，企业通过适当的运用大数据技术可以将企业的采购流程向着数据化、现代化的方向发展，大数据技术可以自动计算出标准的采购时间间隔与采购的数量，实现效果的最大化，同时，大数据技术还可以进行市场风险的预测，以此避免采购的货物发生贬值、毁坏。电子商务企业的工作人员应当通过大数据技术来了解每个供应商的信誉情况，以此判断供应商是否可以及时到货，做好良好的准备工作，随后，供应链的工作人员可以使用WMS（Warehous Management System）的大数据仓库系统来与货物进行对接，这个过程系统会自动检测货物的数量与质量，不需要过多劳动力的投入，降低人工成本。大数据技术还可以对电子商务企业采购的各项数据进行全面的分析与整理，计算出实际成本与预测成本之间的价格差异，从而帮助工作人员找出货物价格出现浮动的原因，为以后的采购工作提供丰富的参考依据。

五、大数据技术降低库存成本的措施

大数据技术的应用也可以降低供应链的库存成本，在货物进行仓储的过程中，主要会经历几个过程，分别为预测、收货、仓储以及出库等，在这几个阶段中，工作人员使用大数据技术可以进行良好的成本控制。而在电子商务企业的收货管理阶段，工作人员也可以利用射频识别技术来判断货物是否符合收购标准，系统可以自动将不合格的商品挑选出来，然后退回到供应商的手中，以此实现对货物入库的全过程监控。等到入库之后，大数据系统还可以根据货物的信息进行自动的识别与归类，为工作人员提供便利，减少工作人员的投入，节省了劳动力成本，也可以最大限度的利用仓库的空间，将所有的货物按照标准进行合理摆放，降低仓库的成本支出。例如，电子商务企业可以使用仓库管理软件来进行仓库管理，包含的商品销售管理系统、库存管理系统、报表系统等子系统对企业的仓库进行了较为全面的管理，实现货物的全流程管理，工作人员通过系统运用可以迅速找到商品的所在地点，货物不足时可以自动寻找近距离的供货商进行货物补充，保证货物可以尽快发送，实现了良好的仓库成本控制。

六、大数据技术降低销售成本的措施

1.利用大数据分析技术进行销售预测

在供应链当中，货物的销售是一项最重要的工作，如果货物不能及时销售，而供应商还在不断的提高货物，就很容易导致商品积累，为企业带来较高的成本投入，因此，工作人员应当运用大数据技术来提升销售能力，使电商企业实现管理一体化，从而进行良好的成本控制。工作人员通过运用数据分析技术可以对电商平台中的消费者进行全面的分析，了解消费者对于各种商品的喜好程度，从而自动在平台中选择同类商品进行推荐，提升消费者的购买率，提高了企业的经济收入。工作人员可以利用大数据技术来调查消费者的消费记录，以此进行销售预测。例如，电商平台为了实现门到门的即时服务，可在各个城市中应用库存大数据分析技术，工作人员通过大数据技术从电商平台的数据上面分析消费者的购买、浏览、关注情况，随后根据这些信息来进行货物的填充，保证货物储存与消费者需求之间的平衡，减少库存的成本支出，也节省了货物从下单到收取之间的时间消耗，使消费者产生信赖，无形中增加電子商务企业的经济效益。

2.利用大数据挖掘技术进行营销

电子商务企业工作人员利用大数据挖掘技术来进行商品的营销主要应当从三个方面入手：

第一，工作人员应当运用大数据技术来进行消费者分析，从而为消费者提供定制化的服务，满足消费者的潜在需求。也可以确定消费者的“关键词”，以此确定消费者的性格，从而提供更高水平的服务。

第二，工作人员应当了解不同商品的使用方法。部分商品的使用时间较短，因此需要不断的补充，所以工作人员应当运用大数据技术进行阶段性的产品分析，找出商品购买的平衡点，从而及时进行货物的补充，并定期给消费者推荐，增加消费者的好感。

第三，工作人员应当使用大数据技术进行消费者的层级划分。消费者的购买力不同，其购买的产品也有所不同，因此，工作人员应当将消费者按照购买力分成不同的群体，对购买力低的消费者提供性价比高的产品，对于购买力高的消费者可以提供一些奢侈品，以此获得消费者的好感。

七、大数据技术降低物流成本的措施

在大数据技术的不断发展下，电子商务企业的工作人员可以利用这种技术的特点降低供应链当中的物流成本：

第一，工作人员应当运用大数据技术进行科学备库。工作人员在备库的过程中运用大数据技术，可以对当地的消费者群体进行全面统计，并分析出哪些地方的消费者购买力较强，购买的商品较多，以此确定物流的主要覆盖区域，并根据实际情况的变化立刻做出调整，以此降低物流的成本。例如，食品电子商务企业的管理人员可以运用大数据技术来调查食品在哪些区域受到欢迎，且根据销售地段调整仓库储存量，减少了盲目存货造成的额外成本，实现成本的有效控制。

第二，指派订单与任务。消费者在进行消费时会填写各自的收货信息，此时，工作人员通过运用大数据技术就可以分析出哪些地区更受欢迎，以此作为参考将货物按照订单比例发送到各个地区的仓库之中，帮助企业缩短了运输时间，提升了工作效率，拉近了运输距离，节省了物流运输中产生的成本。

第三，大数据技术中的自动识别技术可以帮助物流人员进行工作。当货物需要出库时，工作人员通过系统可以直接查询到货物的位置，并将货物信息直接发送给仓库的分拣人员，而分拣人员扫描货物信息之后可以将信息直接传递给物流员，以此节省了工作人员的时间，提升其工作效率，也降低了这过程产生的人工成本。

第四，进行物流配送成本的有效控制。货物在打包之后，会被工作人员依次装到不同的车辆之中，此时，车辆、货物等信息会通过射频识别技术传递到互联网当中，而工作人员可以通过物流信息技术来进行信息查询，使消费者随着掌握运输过程中出现的问题，降低风险成本。

八、结论

综上所述，在大数据的时代背景下，电子商务企业的发展离不开供应链成本控制技术的应用。经过上述内容可知，企业应当在供应链的每一个环节中进行成本控制，用信息时代的新方法取代传统的成本核算模式，对企业的数据与信息进行高效处理，以此满足企业的根本需求，降低企业的成本投入，从而推动企业发展。

参考文献：

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[2]曾珂，赵洪进.电子商务环境下基于供应链视角的企业成本控制研究[J].电子商务，2019，（11）：22～23+25.

[3]张珂.大数据背景下京东商城供应链成本控制研究[D].东北石油大学，2019.

作者简介：

郭晔，供职于乌兰察布市土豆集电子商务有限公司。