智慧车站系统在车站运营中的优势分析

张宏翔

摘 要：随着轨道交通的发展，乘坐地铁已成为人们出行首选的交通工具。实施科技创新是我国下一阶段的重大战略，轨道交通作为大城市交通的核心力量，通过智能化、智慧化的创新应用，可以带来新的发展。当前，轨道交通正围绕打造“国内领先、国际一流”水平的要求，实现三个转型发展目标，利用人工智能技术，开展从传统轨道交通向智慧轨道交通转型的研究与试点工作。本文就智慧车站系统在车站运营中的优势展开探讨。

关键词：城市轨道交通;全自动运行;运营管理;智慧车站

引 言

新型智慧城市是贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，推进新一代信息通信技术与城市战略、规划、建设、运行和服务全面深度融合，以信息化为引领的城市发展新形态。党的十九大报告首次提出“智慧社会”，明确了智慧城市发展的新要求。“智慧地铁”作为“智慧社会”的一个重要分支，旨在地铁行业内广泛采用移动互联网、物联网、云计算、大数据、地理信息（北斗卫星）等信息技术，推进信息技术与地铁业务深度融合，以更好地保障运营安全、提高运输效率、提升出行体验。

1地铁车站个性化智慧服务平台建设的提出

1.1地铁车站个性化智慧服务平台建设的动因。随着云计算、大数据、物联网等互联网信息技术的发展，每个使用轨道交通的人都是通过地铁车站的互联网服务实现相关服务的，而且这些乘客使用地铁车站的信息化服务的信息也自动成为互联网数据的一部分。伴随这些乘客信息数据的共享，这些服务数据不断汇集，乘客享受车站服务的种类和内容的服务数据也在不断丰富。面对这些海量数据，地铁车站乘客对服务的需求也日益复杂化和个性化，这就需要一个平台为乘客提供更加便捷、精准和个性的服务。

1.2地铁智慧车站的内涵和特征。智慧车站的特征主要体现在以下3个方面。（1）全面透彻的感知与控制。利用各类智能系统和感知设备，智能识别、立体感知车站的环境、设施设备状态、乘客移动轨迹、列车运行过程等，对感知数据进行融合、分析和处理，促进车站各业务系统和谐高效运行。智慧车站还强调车站各设施设备的自动控制和有限条件下的自修复功能，强调运营维护的自动化和智能化。（2）高度互联融合的决策。车站及其管理是一个开放的复杂巨系统，各类有线、无线网络技术的发展为车站中的物与物、人与物、人与人的全面互联、互通和互动，为车站的各类随时、随地、随需、随意的应用提供了基础条件。每一位乘客、每一个工作人员、每一列列车、每一个设备的终端都成为了互联世界中的信息体，泛在的互联作为智慧车站的“神经网络”极大地增强了车站作为智慧城市自适应系统的信息获取、实时反馈、随时随地提供智能服务的能力。新一代全面感知技术的应用产生了海量数据，通过将“云”与“端”结合，通过智能融合，能够实现对海量数据的存储、计算与分析;通过人的“智慧”参与，能够提升决策支持和应急指挥的能力。（3）以人为本的服务。乘客是地铁服务的对象，未来乘客的出行需求不仅仅是出行，而是更体面、更舒适、更便捷的出行，因此需要重新定义地铁服务的内涵。智慧车站的设计、建设和运营尤其需要注重以人为本、乘客参与、公众参与、社会协同的开放创新空间的塑造以及公共价值与独特价值的创造，注重从乘客的需求出发，强化用户的参与，汇聚公众的智慧。

2智慧车站系统的运营管理优势

（1）乘客满意度提升。智慧环境检测系统可以监视车站相关数据，并根据反馈信息自动切换至不同的工况，用以对站内环境进行调整，使车站的环境更便于控制、更友好。（2）应急处置水平提升。智慧车站系统中运用的智能视频分析技术具有实时报警功能，系统的反应速度快、信息筛选效率高、处理能力强，可在发生突发状况时第一时间采取处置措施。车站在处理突发情况时，还可根据业务看板中的处置过程提示，与现场人员逐步确认处置流程，使各岗位的职责更明确，整个过程更准确、快速。此外，智慧车站系统还可以模拟各类突发情况的报警，场景更为真实，演练效率更高。业务看板也可以作为日常培训的工具，对提高车站人员的应急处置能力有很大帮助。（3）车站日常管理水平提升。智慧车站系统可根据人员考勤情况自动生成报表并公示，公示信息准确有效，更新及时;对于日常运营生产中使用的各类纸质版台账，系统予以电子化后，存储在平台系统中，调阅方便，节能环保，充分体现了无纸化办公的高效性。

3智慧车站系统发展

3.1地铁车站服务的大数据整合。整合地铁车站服务的客流、车流、购票、乘客信息、乘车习惯、车站周边环境、地理信息等涉及到服务的数据，通过与移动数据服务商、各大门户、搜索引擎、电子商务企业的合作，建立社会各方面数据和乘客数据相整合的乘客大数据资源，推进地铁车站服务的智慧管理、智慧服务升级，从而推动地铁车站个性化智慧服务的发展。首先开发和建设移动地铁智慧服务门户和应用服务平台，开发符合使用轨道交通工具用户需求的内容，解决在地铁车站可能碰到的地理位置、换乘、出行问题。其次要建立一个高效、安全的运行管理平台，整合车站车辆调度数据、客流监控数据到智慧化的服务平台上。

3.2客流状态的实时监测与预测预警。乘客是车站服务的主要对象，对于客流的流量、流向和密度的实时监测是提升客运服务的关键。智慧車站的建设需要融合多种检测技术（如视频、红外、热敏、Wi-Fi、手机信令、蓝牙等），实现多场景、多维度的客流实时监测，实现各类数据的互联共享和及时传递。客流监测主要包括3个层次：从网络的宏观层面上，需要即时掌握网络内各车站、各趟列车的客流分布情况;从中观层面，需要即时掌握各个车站的不同出入口、不同换乘方向的客流分布;从微观层面，需要即时掌握客流在不同区域（如换乘通道、楼扶梯、分方向的站台）的流量、密度、流动速度以及滞留人数等。同时，通过多种监测技术，还可以还原或预测每位乘客在网络上的出行轨迹，自动识别乘客个体行为及状态，实现短时的客流预测和预警评估，为乘客提供个性化出行引导、运营信息推送等服务。另外，还可以从人群聚集、边界侵入、非法入侵等角度对车站的客流进行安全监测，如实现对敏感或可疑人员的追踪定位、自动识别运营异常事件和状态、自动识别能力瓶颈等。

3.3提高智能视频数据综合处理。建立视频数据交互平台，采集同一场景下的多摄像头数据，对数据采用综合算法进行联合运算。使用3D综合场景恢复功能在解决外界环境遮挡的问题的同时，也能更直观的展示场景。

结 语

我国各城市地铁运营方的关注焦点仍然是运营安全、效率和质量，但已从传统模式转向与新兴技术融合，开始着眼通过各种智能化技术手段提升网络化运营效率，推动服务向精细化增值服务方向发展，智慧车站正是未来的重点发展方向。但要实现真正意义上的“智慧”，仍然还有很长的路要走，除了打破目前数据互联互通的壁垒，更重要的是需要重新定义车站的服务功能，洞悉乘客的新需求，从业务流程、管理流程上进行优化，最终达到“将乘客变成顾客，将车站变成社区”的目的。

参考文献

[1] 中国信息通信研究院，中国电信集团公司.新理念新模式新动能：新型智慧城市发展与实践研究报告[R].北京：中国信息通信研究院，2018.

[2] 孙章.努力为智慧地铁贡献智慧[J].城市轨道交通研究，2018（增刊1）：时评.

[3] 陈菁菁.城市轨道交通客流检测技术的特征及其应用分析[J].城市轨道交通研究，2018（1）：137.

[4] 贾利民，秦勇，张媛.数字铁路、智能铁路与铁路智能运输系统[J].中国铁路，2018（3）：16.