电气自动化控制中人工智能技术应用研究

谢尚

摘 要 在科技不断提升的时代背景下，行业内传统运行模式，逐渐被高新技术取代，人工智能作为现代科技中的代表技术，应用范围十分广泛。通过将其应用于电气自动化控制中，有助于进一步提高工作效率，优化各个生产线，促进产业升级转型。本文将结合实际情况，对电气自动化控制中人工智能技术的有效应用进行详细分析，以期为今后开展有关工作提供借鉴与参考。

关键词 电气自动化;人工智能技术;应用

1 人工智能概述

通常情况下，人工智能主要是指对人的思维、意识等诸多方面及拟新规模拟的过程中，也就是说类似于一个机器具备与人相同的大脑来进行各个方面思考，同时还具有极大的内存以及计算速度，可以实现对各种数据的有效计算。在实际应用的过程中，人工智能涉及很多领域与学科，如数学、计算机科学、信息论、控制论等，甚至还融入了心理学、哲学等诸多方面的内容，为人们日常生活带来了极大的便利。人工智能的发展，有助于实现不确定事物的科学预测，而对于工业发展来说，人工智能可以在最大限度上满足生产自动化、智能化，减少了人力参与，加快劳动密集型企业的转型，同时降低成本，稳定性强，能够提高生产质量与精确度，促进产业持续发展[1]。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用

2.1 自动化设备中的应用

由于电气本身是一个较为复杂的领域，如何提高系统运行效率，也就成了一个相对复杂的问题。人工智能技术的应用，使计算机技术得到充分利用，对电气自动化系统进行编程与操控，替代人复杂的脑力劳动（如图1）。通过这种方式减少企业在人力资源方面的消耗，提升工作效率，与自动化设备的精度。与此同时，人工智能技术还能实现资料收集、获取、处理、分析、存储，将所有资料信息存储在数据库中，形成纵向观察数据，能够为自动化设备的检修、维护提供充足参考，实现科学诊断。

2.2 电气控制中的应用

电气控制在自动化控制领域中属于重要构成，在以往电气控制处于半人工、半自动化控制，虽然具有一定优势，但没有形成完全自动化状态。人工智能可以加快电气控制升级，有助于实现电气控制自动化，改变传统手工操作模式，降低员工工作强度，相对的计算机技术的辅助作用，能够提升产品附加的技术价值，降，缩短产品设计时间。根据现阶段人工智能技术的应用特点，可以了解到人工智能技术，具有遗传算法、专家系统两种类别，电气控制系统中集中应用遗传算法，就可以实现快速管理，不需要亲测产品，而是在整个生产过程中就实现了产品测量，保证产品生产与设计师要求相符合。相对来说，专家系统靠控制平台对前人的实践经验进行研究、归纳，依靠智能将这些经验总结、形成数据信息系统，经过判断以后产生决策，对于系统故障有着一定的判断能力，最大限度上保证电气控制系统的稳定性，依赖过往经验，需不断升级、优化，满足智能平台需求。

2.3 事故故障诊断中的应用

人工智能技术应用到了丰富的知识类型，包括神经网络、模糊理论、专家技术、遗传算法等多项内容，有助于进一步提升自动化技术功能，事故、故障能够通过智能诊断得出结果。发电机、发动机、变压器等都是电气领域中经常会使用的重要机械，运行时间长、故障概率大，且结构复杂、故障原因复杂，若是单纯依靠人工来进行诊断，很容易出现偏差，无法精准的掌握问题。人工智能技术则可以实现科学诊断，融入人工智能技术的电气自动化控制系统，能够实现自我诊断，运行状况、数据都处于动态监控状态，检修人员可根据数据的动态变化情况，掌握事故故障原因，并加以维护。若是系统自身出现问题，则智能技术可以开启自查功能，对系统故障部分进行重新修复，保证自动化系统能够稳定、安全运行。与此同时，智能技术具有模拟功能，可以将电气智能平台故障问题模拟出来，为检修人员提供参考，根据自身经验，借助智能平台给出的数据信息，制定科学的故障问题处理方案，提高故障解决效率，避免此类故障再次发生，提高自动化系统的运行稳定性。

2.4 日常操作中的应用

目前，电气自动化技术的应用范围十分广泛，与人们生活、社会生产都有着紧密关联。在日常操作中，人工智能技术能够帮助简化自动化流程，降低工作人员的操作难度，减轻工作压力，且能够实现远程控制（如图2）。工作人员只需要在控制室，根据反映出来的结果，判断设备运行是否存在问题，而运行过程中产生的所有数据信息也会经过处理，存储在数据数据库中，方便其他时间调用，查看，分析问题。除此之外，人工智能技术的应用，还可以构成报警系统，若是操作中出现失误或故障问题，可以及时发出警报，一方面能够提醒操作人员操作错误问题，另一方面处于远程位置的人员也能够在发现问题以后，第一时间采取有效措施，营造良好的工作氛围。

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3 結束语

综上所述，科技的快速发展势必会推动工业变革，自动化技术与人工智能技术的相互融合，也将成为一种必然趋势，对于工业机械化、自动化、智能化发展起着推动作用。根据当下电气自动化控制发展情况来看，自动化设备、电气控制、事故故障诊断、日常操作中是人工智能技术的主要应用部分，实现全方位提高生产质量，为产业持续发展打好基础。

参考文献

[1] 刘彦铭.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].农机使用与维修，2020（6）：50.