用电采集等信息的配电网故障判断技术应用

2020-08-14龚强

无线互联科技 2020年10期

龚强

（国网温州供电公司，浙江温州 325000）

随着我国经济的不断发展，国家电网公司的管理也开始朝着精细化方向发展，以提升公司管理上的不足。根据目前国家电网公司的需求来看，自动化监控设备不足导致的配电网诊断故障需求较高，包含用户用电信息的采集、数据的分析等。

1 在配电网中的技术应用

在HTTP通信技术的帮助下，采集高品质数据并储存在业务系统中成为现实。该通信技术的数据采集就如同操作人员浏览系统采集数据一般，将系统中的数据信息收集起来，并储存到相应的业务系统中。在数据收集中，根据数据搜集的特性进行相关设置，例如，不同的数据所需收集的周期不同，如一个月收集一次信息或一周收集一次信息等。在此技术的支持下，业务系统能够根据数据信息进行有效的数据整合，提升工作效率。与传统单点登录等账户绑定技术相比，该技术的业务集成性更强，且具有数据本地化以及业务二次开发等技术优势，不需要对现有的业务系统进行修改即可对接使用。

1.1 配电网运行数据本地化存储

数据的本地化存储即在HTTP技术下获取数据信息进一步保存到本地的数据库中。在HTTP技术下所能够获取并存储的数据种类有电网结构、用电用户、集中器电能质量以及变压器负荷等。就市或县配电网的数据特征来看，最大特征是数据信息量大[1]。例如，一个中等大小的县级市用电用户一年所产生的数据信息大约为2～3亿条。如果数据散乱分布，则会造成信息查询不便。在数据库存储中，将各数据按照时间进行分区收集，保证工作人员查询数据的方便、快捷。建立相应数据表格并进行物理上的子表格划分，在子表格中保留原有的数据信息，以保证在查找信息时能够迅速锁定子表格，找到对应的数据。

1.2 物理、逻辑相结合的故障诊断技术

目前，配电网智能化辅助管理设备仍然存在不足，如：监控手段不足、自动化水平较低。因此，需要展开数据获取后的逻辑计算，配合辅助配电网故障进行诊断，在诊断过程中，通过电网结构中的同级及下级的节点设备等的状态判断当前设备状态。各个辖区的变压器状态是判断电网是否故障的重要依据，当辖区内多个变压器都故障时，各个分支开关大多处于故障状态；当辖区内仅有少量的变压器故障，一个或多个能够正常工作，则各个分支也能够正常工作。应用该检测技术能反映配电网的运行状态、用户用电状况等，与此同时，能够辅助配电网进行人员调度，及时对电网故障进行维修，是智能化电网设备的补充。

1.3 标准CAD图形在线配置

该系统能够通过浏览器进行CAD图形的显示与处理，将配电线路上CAD格式的图纸上传到开发系统中，进一步对CAD图纸进行配置。将图纸中的开关、配变等设备与现运行的设备进行对应，进而在系统中检查配网设备的运行情况，帮助检查人员更加清晰地了解设备的运行状况。

1.4 配网故障信息获取及判断

本系统针对数据信息进行采集的频率较高，每3分钟一次，然后将系统收集到的故障节点在图纸中进行展示。该配电故障检测方式能够十分迅速地判断出故障位置，并清晰地展示在用户面前，真正做到了及时解决问题[2]。在系统故障检测过程中，会根据故障问题生成相应的故障设备清单，方便系统进行重点监控。在配电网故障的展示中，将故障的位置清晰展示出来，方便了配网运行人员对线路故障的诊断。如图1所示。

2 用电信息采集系统的发展应用

2.1 通信网的接入技术

在用户用电信息采集过程中，只有数据采集系统做到实时、可靠，才能满足用电信息采集的工作需要。通信网接入技术在数据采集系统中的建立与发展，发挥了极为重要的作用，如对企业用电信息数据的采集起到了良好的促进作用，使得各数据得到了安全管理。所以，电力企业应结合实际的通信网络结构进行分析和了解，利用相关技术进行用电信息采集系统的管理，探索出真正适合的通信网接入技术。

2.2 将资源共享与技术相融合

图1 配网故障信息获取及判断

从我国当前的数据采集技术来看，各数据采集系统仍旧处于初级阶段，较为突出的就是数据采集系统与其他系统之间的兼容性问题，即数据采集系统无法与其他系统沟通，无法完成相应的工作[3]。此外，数据采集系统的集成化水平较低，应当着眼于对信息资源贡献及功能服务的调整。因此，电力企业需要将采集系统和现有的营销业务系统作为进一步发展的基础，在信息资源共享模式下进行发展，利用当前已有的手段制定数据信息资源共享与技术融合的措施。与此同时，制定现实服务构架及发展目标，建设发展资源共享。如此，才能够为资源共享模式下的数据信息提供保障，并全面提升电力企业的综合业务能力。

2.3 批量处理大量数据信息

将全业务数据管理模式运用在电力企业的用电信息采集系统中，能够帮助企业有效处理大量数据，减少工作人员的工作量。大数据时代下，对数据的高效处理工作成为一大难题。电力用户随着国家经济的发展而增加，用电信息数据也随之呈现出爆炸式增长，针对数据处理的问题，电力企业应当提出新的解决办法，根据企业的真实情况开发出新的数据处理模式，并在工作加以运用。例如，分区储存信息、容灭备份等。

2.4 系统移动作业技术

在传统的电力计算工作中，需要工作人员先将工作单打印出来，再进行电力计量工作，完成后再转交工作人员手动输入，完成数据记录。从流程上就能看出，该模式的工作效率低下，有可能造成数据不准确或缺失。在系统移动作业技术的支持下，完全能够实现现场的核对与计量工作，简化了工作流程，有效提高了电力企业工作效率，并使得用电用户的数据信息更加精准，现场计量工作更加集中化、精细化。因此，该技术值得推广。

2.5 交互技术的应用

智能用电交互技术能够应用于对用户用电情况数据的采集和分析中，对用户用电情况做到实时检测与管理。在交互技术的支持下，用户的用电信息等数据能够十分准确且迅速地被呈现，保存用户的历史用电量以及其他数据统计等，将其中不合理用电之处指出，并对其用电进行调节。智能化的用电交互技术能够为用户带来便利，满足了用户的需求，为电力企业的发展提供了更多机会。