人工智能背景下移动终端教学的研究

2020-08-13卜庆锋

软件 2020年6期

摘要：随着人工智能时代的到来，我国移动终端行业与高校的移动终端教学逐渐进入发展的重要阶段。由于移动终端行业在人工智能、大数据、互联网等各类技术的影响下，其行业发展具有思维灵活、领域广泛、发展迅速等特点。这使得高校在教学过程中，需要着重把握行业发展方向，并注重学生的个性化发展与教师层级化教学，以构建起基于教学数据与移动终端的移动终端教学模式。依据此模式，高校教师需提高对行业信息与学生反馈数据的敏感度，而且高校也要注重移动终端的细分领域的教学划分，以保障人才的个性化与专业化培养。

关键词：移动终端;人工智能;教育改革

中图分类号： G642.0 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.055

本文著录格式：卜庆锋. 人工智能背景下移动终端教学的研究[J]. 软件，2020，41（06）：267270

【Abstract】： With the advent of the era of artificial intelligence， Chinas mobile terminal industry and college mobile terminal teaching has gradually entered an important stage of development. Due to the influence of various technologies such as artificial intelligence， big data， and the Internet， the mobile terminal industry has the characteristics of flexible thinking， wide field， and rapid development. This makes colleges and universities need to focus on the development direction of the industry and pay attention to the individual development of students and teacher-level teaching in order to build a mobile terminal teaching mode based on teaching data and mobile terminals. According to this model， college teachers need to increase their sensitivity to industry information and student feedback data， and colleges and universities must also pay attention to the teaching division of mobile terminal segments to ensure the individualization and professional training of talents.

【Key words】： Mobile terminal; Artificial intelligence; Education reform

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence簡称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新兴的科学技术[1]。自人工智能诞生至今，社会各界对人工智能的探索一直持续至今，并且呈持续上升态势。这使得人工智能技术与理论日趋完善，其与各行业的融合日渐广泛，应用领域也在逐渐扩大，甚至是在相关的领域的运行模式、整体构架、行业理念等各方面都产生了极大的影响。其中，人工智能与教育领域的融合成为了当前人工智能发展的一个重要研究领域，同时也引起了社会的广泛关注。目前，随着人工智能、大数据、互联网+、物联网等各类新兴技术的不断发展，使得这些科技与教育教学的融合更加全面，逐渐形成了“人工智能+教育”的教育教学模式。

移动终端（mobile terminal，MT），也称移动通信终端，指可以在移动中使用的计算机设备，有时特指具有多种应用功能的智能手机[2]。随着人工智能等各类新兴技术时代的到来，互联网和信息技术的发展，大数据逐渐兴起，率先被广泛应用于电子商务等领域[3]。这就使得电子商务领域的运行模式、体制构架、行业理念等均产生了巨大的变化。其中移动终端的发展逐渐成为电子商务发展的主要领域。但是我国的移动终端行业的发展仍存在诸多问题，由于我国移动终端的发展起步较晚，导致我国移动终端行业的发展目前仍处在发展的初级阶段和探索阶段，诸多行业难题还没有解决，运行模式还没有固定。特别是在教育层面，众多高校在移动终端的教育教学方面存在一定的滞后性，导致高校所培养的移动终端专业人才难以适应社会需要。

随着人工智能、大数据、互联网、物联网等各类科学技术的不断发展进步，高校在移动终端教育教学上也急需进行调整。目前高校的教育教学模式正逐渐向“人工智能+教育”的模式转变，即高校在教育教学过程中借助大数据、互联网、人工智能等各类技术辅助高校的教育教学，如：高校学生考勤、高校学生网络课程教学、高校教师课程资源整合等多种形式的“人工智能+教育”模式。但是在专业知识的教学方面，由于相关技术的发展与融合还尚未达到一个较高的水平，而且移动终端教育教学目前属于一个新兴学科，与相关技术的融合还不紧密。同时还受到传统教学理念和教学现实因素的影响，导致人工智能背景下的移动终端教学不能充分发挥其优势和应有的作用。所以对于高校来说，对人工智能背景下教育教学，特别是对“人工智能+教育”背景下的移动终端教育教学的探索就显得尤为重要。

1 现行情况下移动终端教育教学现状及问题

1.1 高校教育教学存在不足

我国的移动终端无论是行业领域还是教育方面，均起步较晚。但是基于我国的国家战略与科技发展，使得我国的移动终端行业发展迅速，目前已经逐步追赶上了国际先进水平，并在主要领域占据一席之地。但是在我国移动终端教育教学领域，目前高校的教育教学方式仍存在诸多不足，如重理论而轻实践、考核方式过于单一，通常只注重单一技能考核、忽略综合动手能力的考核[4]，这就导致高校学生为了完成高校的考试任务，而忽略了对于专业的深刻理解与思考，形成了以应付考试为目的的学习过程。所以学生在高校的教学体系下，逐渐形成了注重理论知识与单一技能，而未能着重培养对于理论知识的融合与技能的综合运用。同时高校在课程教学中的实践课程同样存在比重不足的问题，这导致学生在学习过程中仅能掌握相关的理论知识，但是却很少能够将理论知识运用到实践过程中去，最终使得高校所培养的学生在步入社会后不能及时适应当前行业的发展，而企业则需要加大培训投入，对相关人才进行二次培训。上述问题都属于高校在教育教学方面的不足，而这些问题都在一定程度上影响了我国移动终端行业的发展，所以面对上述不足，探索合理的高校移动终端教育教学模式，构建合理的行业人才培养机制将是高校亟待解决的问题。

1.2 人工智能环境下的移动终端发展更加广泛

随着人工智能、大数据、互联网、物联网等各类科学技术的不断发展，其对社会各个行业产生了极大的影响。手机已经从简单的通讯工具变为复杂的综合信息处理平台，丰富的智能手机应用软件出现，使得“智能终端+应用”的产业结构模式成为当今移动通信产业与软件行业新的重心[5]。这使得移动终端行业的发展领域愈发广阔，其与其他行业的融合也愈发广泛。所以在人工智能背景下的移动终端发展逐渐形成了具有时代性、时效性、智能化、专业化的行业。而在高校的教育教学方面，移动终端的教育教学存在一定的脱节问题，滞后性严重影响了高校移动终端专业人才的培养，甚至于高校所培养的专业人才在步入社会后，用人单位仍需要拿出大量的资金与资源对专业人才进行二次培训与教学。结合上述情况，不难得出：人工智能背景下的移動终端具有技术发展迅速、内容更新频繁、应用性极强的诸多特点。针对这些特点，高校如何制定合理的教学方式，以达到培养应用型高级技术人才的目标成为了高校需要思考的问题。

2 人工智能背景下移动终端教育改革

从当前我国的移动终端发展情况来看，由于我国移动终端起步较晚，但是发展十分迅速，导致高校在移动终端教育教学方面难以及时跟上时代的步伐，及时跟进社会发展潮流，使得教学内容与时代发展存在较为严重的脱节与滞后性，而且随着“人工智能+教育”在高校中逐渐成为主流教育模式，使得高校在移动终端领域的教育教学也面临着变革。而随着人工智能与各类信息技术的不断进步，使得移动终端行业的发展愈发丰富，所以无论是在专业建设上还是行业发展上，都需要构建起合理的发展模式与体系构架。而且行业的发展需要优质的专业人才，人才的主要来源则是高校，故高校在移动终端专业人才的培养方面，需要时刻关注行业发展动向，及时调整教学方式，以此来适应移动终端行业发展迅速、更新频繁、应用性强的特点。另外，由于人工智能背景下的移动终端行业发展领域十分广泛，高校若想培养出优秀的专业化人才，就必须注重个性化培养。个性化培养既是高校人才培养的一个新理念，同时也是适应移动终端发展的、为行业提供优质人才的前提与保障。

2.1 教师融合人工智能：层级化教学

自人工智能诞生至今，人工智能的发展经历了一代又一代的更迭发展。而目前的人工智能时代，人们普遍将“深入学习+大数据”作为当代人工智能发展的主要特点，大数据及云计算已成为人工智能发展的重要动力[6]，从而逐渐形成了基于大数据的人工智能。目前，高校的教育教学正逐步推进以人工智能为依托的教育教学模式，并在高校众多领域体现出较好的效果。其中基于大数据的人工智能教学与教师的结合能够帮助高校改善教学质量、改变教学模式，对高校专业的发展有极大的帮助作用。

传统的高等教育注重教师在课堂上的主导地位，学生对知识的学习以教师的课堂教授为主[7]，即教师通过课堂将学生需要学习的理论知识单方向的传授给学生，这样的教学方式在高校各专业的通识教学中是必不可少。但是，这样的教学方式同样也存在一定的不足，如：学生的个性化发展存在一定不足、学生在学习完各类通识知识后仍对自己所学专业了解不足等问题。相对的，对于教师来说，这样的教学方式也导致教师难以了解学生感兴趣的方向、每位学生所擅长的领域，甚至是导致教师过于注重书本上的知识从而忽略的当时的专业领域的主要发展方向。所以在高校积极推进“人工智能+教育”的教学模式背景下，高校教师应该积极融合人工智能，对学生进行层级化教学。通过层级化教学，保证学生在高校的学习过程与个人发展过程中，能够让学生熟知自己感兴趣的专业领域，进行有目标、有目的的学习。

所谓层级化教学就是要求教师在保证学生通识教学质量的前提下，利用人工智能和大数据的手段，充分了解各个学生所擅长或是感兴趣的相关专业领域。然后针对学生学习能力的不同、所选领域不同等因素将学生分组，进行通识教育补充课程、实践课程以及以小组为单位的项目课程。通过上述课程，不仅能够帮助学生对专业知识有更加深刻地认识与理解、同时还能锻炼学生的社会人际交往能能力、团队协作能力等。并且在以小组为单位的项目协作课程中，依靠合理分工来完成任务能够实现小组内的人员至少掌握一种所学的专业知识。所以，实现教师融合人工智能实现层级化教学有助于高校对移动终端行业专业化人才培养，同时也能够提高教师对学生所反映数据以及行业发展的敏感程度。

2.2 学生融合人工智能：个性化发展

随着高校逐步推进“人工智能+教育”的教学模式，人工智能在高校的各个领域均展现了十足的优势，如：电子考勤、学生选修网络课程、相关课程网络测试、教师教学数据整合、教师电子课件制作等各类教学形式。其中，学生在人工智能背景下的学习使学生在个性化发展上有了更多的选项。

高校在构建移动终端专业的相关学习资料的过程中，基于目前互联网的优势，能够为学生提供更加丰富的学习资源，这就帮助学生更加清晰地了解移动终端专业的发展方向与当前的发展前景，而且还能基于学生的自身爱好，对移动终端专业的具体发展领域或是与其他行业的结合领域有更加准确的选择与倾向。所以在人工智能背景下的移动终端教育教学，利用互联网与人工智能的自身优势，高校能够建立学生融合人工智能的个性化发展教学模式，即学生在确保通识知识基本掌握的前提下，利用学校所提供的更加丰富的教学资源对移动终端行业的发展与自身感兴趣的领域进行探索，最终根据高校的移动终端发展方向选项作出选择，从而在高校中进行个性化发展。在这其中高校与教师应当大力发展并探索移动终端发展方向的分类与教学方式，以为学生提供优质的教学资源奠定基础。

2.3 移动终端辅以移动终端教学

在人工智能背景下的移动终端教学中，利用移动终端辅以移动终端教学能够帮助学生更加深刻理解所学知识，还能帮助教师在一定程度上减轻教学负担，使教师能够有更多精力针对学生的个性化发展与教学模式进行规划与调整。并且在结合了教师的层级化教学与学生的个性化发展基础上构建起基于教学数据与移动终端的移动终端教学模式。下图1为基于教学数据与移动终端的移动终端教学模式。

由上图可知，高校在“人工智能+教育”的背景下，通过建立基于教学数据库与移动终端设备来实现对移动终端专业的教育教学。其中，学生通过高校所提供的丰富的学习资源对行业进行充分的了解，因此使学生形成对相关领域的初步认知，并通过高校移动终端将数据反馈给教师。而教师则需要针对上述数据了解、分析学生对于移动终端认知与所感兴趣的不同领域，结合教师自身对移动终端行业的分析与认知，为学生进行合理的专业领域划分与知识内容讲解。在整个学习过程中，高校利用移动终端辅以移动终端教学，这使得学生在一定程度上能够更加深刻地对自己所学专业有更清晰的了解。与此同时，这也为高校教师提供了良好的教学环境与教学案例，使教师在进行实践课程教学的过程中，能够利用这种关系使学生更加便于知识的理解与掌握。最终使移动终端专业的教育教学形成以职业岗位确定目标、以培养职业能力为依据选择课程内容、注重实践、以实际项目为载体实现课程内容专业化与综合化[8]的教学模式，并为移动终端行业提供适应时代的专业化人才。

3 人工智能背景下移动终端专业发展的机遇与挑战

3.1 教师对行业发展与数据敏感度成为关键

在“人工智能+教育”的背景下，教师的一部分工作正在逐步被人工智能所代替，而教师则需要面对的是各类的信息与数据。以基于教学数据与移动终端的移动终端教学模式为例，学生通过移动终端对相关知识与行业进行了解后所反映出的数据与信息就需要教师对上述数据进行合理的分析与理解，并通过相关数据对学生的教学进行调整与指导。而且随着人工智能、大数据、互联网等各类技术的不断发展，使得各个行业的发展具有整体构架调整快、行业理念调整快、运行模式调整快的特点。同样移动终端行业也存在这样的特点甚至于这样的特点更加明显。这就要求高校的教师对移动终端行业的发展与教学数据具有极高的敏感度，并利用相关数据与信息为学生提供符合社会要求的知识教学，以此来减轻高校教学所存在的知识滞后性的问题。所以让教师搜集更加全面的信息，进而展开深入的分析，制定针对性的措施，及时纠正学生存在的各种问题，确保教育引导工作得到最大限度的发挥[9]，是人工智能背景下移动终端教学教学的关键。

3.2 高校对专业的分类整合需要关注

根据上述论证，我们了解到，高校需要根据学生对行业的了解、知识的掌握程度、自身感兴趣的领域等在移动终端专业教学过程中将学生以一定的要求进行划分，从而便于学生的个性化培养以及教师的层级化教学。但是目前高校在这方面的工作存在一定的不足，一方面是由于该项工作的工作量较大，需要具备足量的数据和专业的教师进行这项工作，致使这项工作进展缓慢，另一方面则是高校在很大程度上将该项工作划分到了高校职业生涯规划的课程中，使得学生在课程学习与认知过程中将专业知识与职业生涯规划课程视为了两个独立的个体，从而影响了学生对移动终端行业的认知也减少了学生在相关专业领域的实践主动性。最终则会导致学生在步入社会后难以适应社会发展，用人单位同样需要耗费更多的资源对从业人员进行培训与教学。所以为了防止类似问题的重复出现，高校需要在专业知识的教学中，注重专业细分领域的划分，使学生能够有选择的学习，以达到专业人才的个性化培养，同时也能够在一定程度上将职业生涯规划课程的课程目标融合于专业知识的教学之中，让学生对行业与自身有更加清晰的认知。

4 结语

随着人工智能、大数据、互联网等各类技术的不断完善，其对社会各行业的影响愈发深入，使得众多行业的发展模式、思维理念等均产生了颠覆性变化。同样在高校的教学教学领域，“人工智能+教育”的发展模式已经逐渐成为高校的主流发展模式。而在移动终端专业教学中，由于行业自身的发展特性，高校需要在学生个性化发展与教师层级化教学方面进行调整，并结合人工智能在高校教育教学中的应用，据此构建起基于教学数据与移动终端的移动终端教学模式。在此模式基础上，高校需要充分重视行业发展与信息数据的重要性，并在专业的细分领域进行更加合理的划分与教学。以此培养出符合行业要求的移动终端专业化人才。

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