陕西省旅游经济影响因素的关联分析

摘          要：近年来，陕西省一直把旅游业作为推动经济转型升级的重点，为促进陕西省旅游业的快速发展，本文从陕西省旅游产业经济的现状出发，构建一套影响陕西省旅游经济发展的指标体系，其中包括旅游经济支持因素，居民生活水平因素，旅游交通因素，旅游服务因素，环境质量因素，社会文明程度因素和信息资源因素共7个一级指标，18个二级指标，根据2012年至2019年的陕西省统计年鉴上的统计数据，采用灰色关联分析法对影响陕西省国内旅游经济发展的内部系统因子进行排列、计算和分析，根据分析结果，得出影响陕西省旅游经济发展的主导因子首先是邮电业务总量，其次是互联网用户和社会消费品零售总额。

关键词：旅游经济;影响因素;灰色关联分析

一、引言

旅游是一种社会现象，当人类社会发展到一定的历史阶段时就会发生，之后随着社会的进步、经济的发展、旅游业也相应地产生。“旅游业是一个朝阳产业”，从“十二五”规划到“十三五”规划期间，全国旅游业的兴旺发展，不断证实了这一共识。旅游业已在中国经济的发展中占有重要的比例。陕西省作为中华文明的重要发源地之一，同时也是十三朝古都的所在地，具有丰富多样的旅游资源，在自然景观、历史文化及红色旅游等方面都有着得天独厚的优势。近年来，陕西省一直把旅游业作为推动经济转型升级的重点产业，坚持从供给侧持续发力，在全省旅游方面积极探索。本文运用灰色关联分析对影响陕西省旅游经济发展的内在因素进行定量分析，目的是分析出对陕西省旅游经济起拉动作用的主次因素，制定相应的措施，为陕西省旅游经济的发展提供有效的建议。

二、理论与方法介绍

灰色系统理论是由华中理工大学的邓聚龙教授于20世纪80年代初首先提出并创立的一种系统科学理论，理论中的灰色关联分析是定量比较不同系统之间或同一个系统内各个因素之間在发展过程中随时间而变化的研究方法;灰色系统是指在某一系统中，一部分信息已知，一部分信息未知，通过对已知的部分信息的生成和开发，提取有价值的信息，了解和认识现实世界，从而实现对该系统演化规律、运行行为的正确把握、描述和有效监控。

灰色关联分析法是一种对多个因素进行统计分析的方法，它把各因素的样本数据作为对象，把灰色关联度作为分析工具，来描述各因素之间的大小、顺序和强弱关系，其实质就是对关联序列进行相似或不相似程度的分析和计算，若序列所表达的对象发展变化态势越一致，关联度越大;反之，关联度越小。灰色关联分析的基本思想就是利用序列曲线的几何形状来判断互不相同的序列之间是否存在紧密的联系。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之亦然。用灰色关联分析法研究的序列可以是时间序列或空间序列。

由于我国的统计数据有限且现有的数据灰度较大，再加上人为因素，有许多的数据都出现几次大起大落，没有典型的规律可行，就正如本文中所要研究的旅游系统，这其中有各种各样的因素影响着旅游经济的发展，如旅客的可支配收入、旅游资源、环境质量、交通条件、社会文明程度、区域经济发展水平、旅客偏好、年龄、职业及文化修养等等，影响因素错综复杂且不一致，其内部影响因素是网状的，因此难以使用较精确的模型进行定量分析。灰色关联分析方法正好弥补了运用数理统计方法进行系统分析的短板，它对样本数量的多少和样本有无规律也同样适用，有效解决了如何确定旅游系统中各因素间的灰色关系，针对研究旅游经济发展的影响因素提供了很好的解决方法。

三、灰色关联分析方法的应用

灰色关联分析具有数据要求较低，计算复杂度低，易于应用的特点，因此一些学者利用灰色关联分析法研究旅游经济发展的影响因素，如梁艺桦，杨新军，马晓龙 （2006）运用灰色关联动态分析，对影响我国旅游业发展的因子进行排查，推倒出了影响我国旅游业发展的主导因子。王爱鸟，周静，李亚 （2008）利用灰色关联分析对影响宁夏旅游经济收入的11个因素进行定量分析，并认为培养和引进中高级旅游专门人才对提高宁夏旅游经济收入有很大的促进作用。吴利 （2010）通过灰色关联分析法，得出了我国旅游产业与经济增长之间有很强的关联性，并发现旅游产业与城镇居民人均可支配收入关联性最强，以及旅游产业的经济增长率与第三产业的经济增长率关联性最强，并因此提供了促进国民经济增长的政策建议。何瑛 （2012）建立了影响新疆旅游经济发展的因子指标体系，其中包括6个一级指标，12个二级指标，分别把国际旅游总收入和国内旅游总收入作为参考目标序列，得出了对新疆国际旅游经济收入影响最大的因子是国际互联网用户数，对国内旅游收入影响最大的因子是GDP。从上述的研究成果中可以发现，由于地域的不同，影响旅游产业发展的因素会具有一定的差异，由此可以得出，针对不同地域或问题研究所得出的结论，不能完全适用于其他地域或问题。

四、影响陕西省旅游经济发展的灰色关联分析及预测

1.影响陕西省旅游经济发展指标的选取

影响旅游经济发展的因素有很多，在借鉴了已有研究结果的基础上，结合陕西省的具体情况，并考虑到数据的可获得性和用这些指标衡量制约旅游经济发展的影响程度，确立了如下的影响因素指标体系（见表1），即主要从旅游经济支持因素、居民生活水平因素、旅游交通因素、旅游服务因素、环境质量因素、人力资源因素和信息资源因素这7个方向选取了影响陕西省旅游经济发展的18个指标。这18个二级指标[Xik]作为灰色关联分析的比较序列，将陕西省国内旅游收入[Y1k]作为灰色关联分析的参考序列，其中，K;i=1，2，…，[i=1，2，…，18]。

本文所研究的数据均来自于《陕西省统计年鉴》（2012-2019年），截取了2012-2019年共8年的数据，以此来分析陕西省旅游经济的影响因素。广播电视人口覆盖率是《陕西省统计年鉴》中的广播人口覆盖率和电视人口覆盖率的平均数值。

2.影响陕西省旅游经济发展的灰色关联度计算

3.影响陕西省旅游经济发展的灰色关联度计算结果分析

表2中各个影响因素与陕西省国内旅游收入的关联度和排名中可以看出，在影响陕西省国内旅游收入的18个二级指标中，与陕西省国内旅游收入的关联度由大到小排列分别为：邮电业务总量[X17]，互联网用户[X18]，社会消费品零售总额[X4]，生产总值[X1]，人均生产总值[X2]，城镇居民人均可支配收入[X3]，旅游饭店总数[X9]，普通高等学校在校学生人数[X15]，公路密度[X8]，旅行社总数[X10] ，城市生活垃圾无害化处理率[X13]，城市人均公园绿地面积[X12]，出租汽车数[X7]，广播电视人口覆盖率[X16]，星级饭店数[X11]，旅客周转量[X6]，客运量[X5]，第三产业从业人数[X14]。其中，关联度大于0.7的指标有邮电业务总量、互联网用户、社会消费品零售总额、生产总值、人均生产总值、城镇居民人均可支配收入和旅游饭店总数，其他各指标的关联度均在0.6-0.7之间，所有指标的关联度均在0.6以上，说明上述因素对国内旅游收入的关联度都很高，对陕西省旅游经济发展的影响程度较强。通过上述各个二级指标的关联度大小，利用平均化处理可以得出各个一级指标的关联性按照大小排列为：信息资源因素，居民生活水平因素，旅游经济支持因素，旅游服务因素，环境质量因素，旅游交通因素，人力资源因素。

五、陕西省旅游经济发展的政策建议

（一）信息资源因素是影响陕西省旅游经济发展的首要因素，旅游业的信息化将极大地促进了旅游业的运作和管理。宣传旅游信息，可以提升旅游产业的核心竞争力，为促进旅游目的地的发展提供了明确的目标。还需加大旅游信息网络建设力度，丰富信息量，缩短更新周期，开展好旅游产品营销，加大宣传力度，树立旅游景点鲜明的形象，作为旅游业在陕西省可持续发展的重要支撑，不但要宣传各景区的秀丽风光，还要让景区有深厚的文化内涵，提高景区文化遗产的认同度，才能更好地刺激旅游业的发展。

（二）人们生活水平决定了陕西省旅游业的发展速度，随着全国人民经济发展水平和物质生活水平的不断提高，人们对精神生活的追求将不断增强;当人们的自由支配收入中有可用于旅游消费的剩余资金时，人们将产生强烈的旅游愿望，并成为潜在的游客。因此，陕西省旅游业的发展，需要通过适当措施提高居民的自由可支配收入，以增加当地居民的旅游消费趋势，刺激国内旅游消费的形成，从而促进陕西省旅游经济的可持续发展。

（三）政府应大力支持旅游业的发展，陕西省政府应不断增加财政投入，引导旅游资源的开发和集成，并加大财政投入力度，使得各级财政在预算中划拨一定比例的数目作为旅游产业重点建设的项目资金，并把分配给重大项目的一部分资金作为旅游产业的资本。

（四）旅游服务方面，其中包括旅游饭店数、旅行社数和星级饭店数，旅游业的基础产业之一是饭店业，这是旅游者的活动基地，也是旅游服务体系的重要组成部分。在陕西省旅游高速发展时期，饭店产业必须抓住良好的时机，积极调控政策、熟悉市场、积累人才并对其培养成熟管理技能。对于旅行社和星级酒店来说，最重要的就是诚信经营，要以品牌战略、集团整合、专业化经营和产品特色化为方向，不断提升服务质量和管理水平;在环境方面，城市生活垃圾无害化处理率指标和城市人均公园绿地面积指标对国内旅游收入的关联度均大于0.6，可以说明环境是一个不可忽视的部分。陕西省的空气质量在近些年来已变得不如从前，这种变化对陕西省的旅游发展造成了一定的干扰，这都和人类的居住习惯有着密不可分的关系，因此我们需要开展活动，主要加强人们对生态环境保护的宣传教育，并且试图转变他们的生活习惯，为构建良好的旅游生态环境尽一份力;旅游交通方面，交通是旅游的渠道和媒介，是完整旅游功能体系的必要组成部分。客运量对陕西省旅游业有很大的制约作用。因此需要加大力度完善客运物流体系，增加旅客流量，满足人们日益增长的出行需求。如果没有良好的交通条件，也不可能形成旅游客流，所以需要加大投资力度，保证人们的出行便捷舒适;高等学校在校生已成为陕西省重要的旅游参与者和宣传者，陕西省的在校大学生来自全国的各个地方，普遍来说，他们的文化素质较高，本身对旅游就有很大需求，另一方面，来到了一个陌生的环境，好奇心强，对于当地的旅游就会有相当高的热情度，而且多为团体出游，对陕西省旅游业起到了很强的拉动作用。

参考文献：

[1]穆之秀，李鑫，李俊丽.对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[J].价值工程，2008（10）：131-133.

[2]李柏文.国内外城镇旅游研究综述[J].旅游学刊，2010，25（6）：88-95.

[3]Brida J G， Carrera E J S， Risso W A. Tourisms Impact on Long-Run Mexican Economic Growth[J].Economics Bulletin，2008，3（21）：1-8.

[4]Kim H J， Chen M H，Jang S S. Tourism expansion and economic development： The case of Taiwan[J].Tourism Management，2006，27（5）：925-933.

[5]Lee C G.Tourism and Economic Growth： The Case of Singapore[J].Regional and Sectoral Economic Studies，2008，8（1）：89-98.

[6]周文丽.国内外旅游对经济增长影响研究综述[J].经济地理，2011，31（8）：1402-1403.

[7]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

[8]刘思峰，郭天榜，党耀国.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，1999.

[9]王爱鸟，周静，李亚.宁夏旅游经济发展灰色关联分析[J].宁夏工程技术，2008，7（3）：282-285.

[10]吴利.中国旅游产业与经济增长相关关系的灰色关联分析[J].工业技术经济，2010，29（4）136-140.

[11]何瑛.基于灰色关联分析的新疆旅游经济影响因素研究[J].生态经济，2012（01）：160-162.

[12]付向阳，黄涛珍.内蒙古旅游经济影响因素的灰色关联分析[J].经济实证，2015（03）：142-145.

作者簡介：

刘璐（1995-  ），女，宁夏银川人，西安财经大学统计学院在读研究生，研究方向：经济统计。