基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块应用浅谈

丁宇

摘 要：随着科技的高速发展，在城市当中，传统的路灯照明系统已经不能够满足现代社会的要求。传统的路灯控制系统不能够自动的调控照明的亮度，也不能够控制照明时长，不能够灵活的进行照明调整，在某些程度上大大浪费了能源。近年来，互联网技术不断发展，出现了以AI技术等为核心的智能系统，它们能够利用感应系统随时随地的对路灯进行智能控制，为智慧城市的发展做出了重要推进。

关键词：AI技术;城市路灯;控制模块

中图分类号：TP319         文獻标识码：A

随着互联网的快速发展，城市的规模不断扩大、人口越来越多，路灯的数量随着道路的增加也越来越多，因此对于城市路灯照明控制系统进行研究是有必要的。随着，智慧城市、云端计算等信息技术不断的出现，城市的智能化设备不断地发展，路灯作为一个城市的“指路人”，在整个城市当中进行了全方面的覆盖，形成了一个巨大的网格。并且，灯杆还能够作为网络通信、供电线路等物体的载体，为城市的建设提供了重要作用。本文对AI技术控制城市路灯优化控制模块进行浅谈，实现对供电、照明等进行分析和优化。

1当前城市路灯控制系统的主要问题

目前，城市当中路灯主要是为了在夜间保证行人及驾车人员能够更好的观察道路情况，保证他们的人身安全。另外，路灯的灯光还能够给一座城市带来温馨，路灯还是城市夜景的美化工具。但是，目前很多城市只是将路灯的美观作为了首要参考目的，没有考虑到它的实效性、节能性等功能，这也造成了路灯开关时间不准时、照明亮度不适宜等情况，不仅导致灯光不满足于行人和车辆，还严重浪费了国家的电力资源，没有对其进行合理的分配管理。这些问题都与目前城市路灯控制系统有一定的关系，需要对其问题进行调整。

2基于AI技术路灯控制模块的定位

目前，大多数城市的路灯仍然是传统的纳灯，这种灯不仅耗电量大而且使用寿命也比较短，存在很多方面的问题。传统的控制系统也存在很多的老化线路等，造成了许多的安全隐患，发生隐患时不能够及时的自动报警，造成严重的后果。这些问题都严重的降低了城市路灯在工作时的效率，也严重制约了城市的智能发展。针对于这些问题，要采取合理相关的解决办法，基于AI技术来说，它优化了城市路灯控制系统的智能系统，在传统的控制系统上实现了基于AI系统的控制模块。

AI系统控制模块目前分为4层，分别为感知层、数据层、服务层和应用层。其中，感知层作为系统当中重要的数据来源层，它包括了互联网和路灯管理系统等平台。数据层是系统实现数据的存储层，它包括了整个路灯及线路的资源数据和互联网中的各类资源（包括天气情况、突发事件及物联网络）及相关数据。服务层是控制系统要实现基础的智能服务，通过服务来进行分析、学习和智能控制等功能，实现路灯对设备的智能化控制。最后，应用层主要是为了实现资源管理、智能控制等功能，在基础服务的基础上实现其他场景的应用。

3路灯优化控制模块

对于优化控制模块来讲，该模块是通过基础服务和智能控制等服务，实现对路灯资源的智能控制。

3.1数据来源

路灯优化控制的数据主要是基于资源数据、物联网数据、互联网数据等。而资源数据的来源主要是通过适配层进行数据采集，主要是采集到路灯及灯杆的信息，包括相关的地理位置及路灯的基本信息。物联网数据主要是使用物联网技术进行数据的辅助分析和控制，同时对路灯及灯杆的相关信息通过物联网设备进行获取。互联网技术是通过互联网平台来获取天气及突发事故的信息，对路灯进行智能控制，这些数据是由互联网系统通过搜索获取。

3.2处理流程

3.2.1故障定位流程

对于路灯控制系统故障定位分为认定、溯源和上报三个流程。其中故障认定就是将路灯的故障状态进行一个定期的状态获取，确保路灯有无故障状态，或者通过获取路灯的管理系统的故障信息，进行分析，来获取路灯是否有故障状态。溯源指的是，对路灯故障状态进行分析，通过分析发现定位故障的源头。在溯源的过程中，要分析在灯杆上的物联网设备，若这些设备也存在无法连接等情况，便可对灯杆进行检查。如果通过检测无法发现路等故障，要及时整合资料进行上报。上报之后，系统会自动对其进行分析，随后将故障的设备及原因进行整合上报，以便使故障能够更快恢复。

3.2.2智能控制及分析流程

智能控制使通过智能设备并结合各种特征及因素，实现对路灯开关的控制。实现在不同情况下，路灯能够进行不同的控制，能够在不同的情况下进行合理的智能反应，为此构建合理的控制策略，要根据实际的特征和外部因素来进行合理的构建。

智能分析是利用AI智能来进行信息的获取，主要是信息文本的分析和故障关联的分析。信息文本主要是对于从互联网中获取的信息文本进行分析，需根据专业的知识进行文本分词，最后提取文本中的特征。故障关联是在有故障状态的地方进行关联分析，通过分析多个故障来获取故障的源头。

4路灯控制模块系统的应用场景

路灯控制模块应用于故障修复场景、智能化优化场景及抗灾等方面的场景。主要是通过对故障进行定位和分析，将分析结果进行整合发送给相关部门，提高故障维修率。对于智能化控制，是在原有固定开关灯的基础上，进行AI智能设置，让路灯能够根据天气情况进行合理的调节控制，提高路灯的使用效率并节约能源。还能够在各种自然灾害的情况下，能够及时的切断相应的电路，避免发生二次灾害，保证了广大人民的安全。

5结语

本文主要是对智慧城市路灯构建了相对完整的优化控制模块，对其进行了研究。并提出了智能化路灯控制模块的应用，让其能够更高效的进行智能化管理，进一步提高了智慧城市的建设。

参考文献

[1]张嘉贤.基于AI技术的智慧城市路灯优化控制模块应用研究[J].电子产品可靠性与环境试验，2018，36（z1）：99-104.

[2]朱应昶，肖辉.城市智慧路灯选址与优化研究[A].中国照明学会.2016年中国照明论坛——半导体照明创新应用暨智慧照明发展论坛论文集[C].2016：22-27.