人工智能背景下会计专业人才培养模式创新研究

张茜

摘 要：随着我国经济的快速发展，国家越来越重视会计专业人才培养模式创新。为了进一步在人工智能环境下培养高质量的会计人才，必须要根据实际情况及时应用先进技术，提升课程的完善性，推进会计领域的变革发展。本文主要针对人工智能背景下会计专业人才培养模式创新进行简要分析，并提出合理化建议。

关键词：人工智能;会计专业人才;培养模式

中图分类号：G642         文献标识码：A

0前言

随着科技化时代的发展，智能科技逐步渗透于人们的日常生活中，成为了一个时代热门话题。学校应该提升管理人员的基本素养，实现实时监控、精准预算以及其他各方面的数据信息处理，设置实践性课程和实验，针对目前的新形势培养人才，满足企业发展需求。在此期间，积极做好课程改革工作，以市场需求为主，调整授课内容。

1新背景下会计新介绍

人工智能会计即为计算机智能会计，是指利用人工构造的具有可以模仿人类思维的一种计算机智能系统，可以帮助人们完成手工会计的基础性工作。我国的会计信息教育教学始于上世纪七八十年代，目前已经推广到各级县市，且在各高校中皆有设置，其主要是将中级财务会计、成本会计等课程设置为核心课程，将管理学、基础会计等作为基础课程，并将信息化技术与信息化操作能力融入其中，逐步培养复合型人才。此外部分高校还积极鼓励学生报考雅思、CPA以及ACCA等含金量重的证书，提升学生的基本素质。虽然信息化技术不断发展，人工智能浪潮不断变化，部分高校会计人才的理论知识学习和实践操作技能还是缺乏人工智能数据等相关课程。

2人工智能会计培养存在的缺陷

2.1实践与理论教学滞后性强

部分学校虽然已经开设了实践计算机教学，但是学生的实操能力却未很好地满足企业的差异性需求，会计实践教学存在课时安排不合理、教学评价机制差、一级师资力量配比差等情况，使得学生缺乏实务操作能力。不仅如此，部分课程体系单一性强，缺乏创新力，与时俱进差，仅有少數的高校开设过对应的专业课程。除此之外，还存在部分电算化课程滞后等现象，使得教育教学不到位现象明显，却无人意识到其重要性。

2.2人才培养向与企业实际需求偏差性大

由于我国人工智能会计培养人才与企业的发展需求存在较大差异，学校内部对于企业人员的基本素养更为注重，企业则注重会计人员的态度、财务数据分析和决策能力，其中的专业知识的理解力差，存在较大的缺陷，对此在人员你的选拔和评价中不同结构化的重视程度不同。发达城市的人工智能会计人才需求量已经超过了会计专业的账务人才需求量，公司需要能够对数据财务分析处理的人才，而传统的会计人才比较注重对财务报表的数据的再加工，人工智能会计人才培育模式与社会的发展脱节性明显，对此，会计信息管理专业定位差异性明显，类似课程相似程度差异化大，改革会计信息专业的人才培养模式势在必行。

3人工智能背景下会计专业人才培养方式

3.1复合型会计人才的培育

随着信息化技术的不断进步，传统简易化的会计核算已经饱和化，人工智能的应用开始使得会计人员普遍失业。对此，也警示会计专业的人才必须要具备扎实的专业知识和其他数据决策分析能力，提升其跨领域的数据创新思维以及其他理论知识应用能力，形成新的财务知识结构。除此之外，还需要借鉴国内外的教育教学模式，积极与企业合作，调整教育教学模式，提升本科训练生的工作技能。应用人工智能技术、信息化技术以及其他技术可以培育出一批高级的计算机技术人才，以此为专业人工智能编制开发人员实现业务无障碍交流，获取基础性的会计处理流程，成功培养出新的复合型智能会计人才。

3.2智能会计人才的素质培育

为了加强会计人员的职业道德，必须要针对客观实际情况，培养会计人员的正确职业道德观，积极开展自我批评与评价，遵守理解职业道德理念和道德信念，从细节做起，做事认真负责。除此之外，还要通过各种案例的学习，加强法制观念培养，提高遵纪守法的自觉性，提升从业人员的基本素质，为后续的企业发展培养高素质的人才。还可以借鉴文化的体验教育，重视培养学生的思考和分析能力，通过多远的模式进行交流，抓住机遇，迎接挑战，实现多种技术的综合应用和处理。

4结束语

综上所述，现阶段国家越来越重视会计专业人才培养模式创新。为了进一步在人工智能环境下培养高质量的会计人才，必须要重视加强会计人才的综合职业素养，培育复合型人才培养机制，实现人才的综合数据应用和处理，促进会计人员的综合发展。

基金项目：安徽省职业与成人教育学会一般项目（2019Azcj100）+《“云”背景下财务数字化会计人才培养创新研究》。

参考文献

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