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旅客运输需求市场变化弹性分析

2020-08-09王雅坤刘野

中国市场 2020年12期

王雅坤 刘野

[摘 要]旅客运输需求市场变化是决定地区交通运输体系发展方向的重要因素之一,是有效推进“交通强国”建设的重要参考,因而应用需求弹性法分析1991—2017年中国旅客运输需求的发展变化,经济发展水平、居民消费水平、人口数指标对客运量代表的旅客需求量弹性具有相同趋势,人口数指标影响最大。2003年、2013年是中国旅客运输需求市场的特殊年份,自2013年起各因素对旅客运输需求弹性持续回升。

[关键词]需求弹性;运输需求弹性;旅客运输需求

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.12.136

交通运输体系是反映地区经济实力的重要指标,党的十九大报告提出建设交通强国,在以需求为导向的市场经济体制下,研究旅客运输需求市场变化是决定地区交通运输体系发展方向的重要因素之一,进而有效推进交通强国建设。

1 旅客运输需求弹性理论

旅客运输需求是研究社会经济生活中人在空间位移方面所提出的具有支付能力的需要,其量化指标旅客运输需求量是指在特定的时间、空间和一定的条件下,运输消费者愿意且有能力购买运输服务的数量,反映其对某一影响因素变化的反映程度的指标是旅客运输需求弹性,消除量纲影响从相对数角度采用弧弹性对旅客运输需求进行分析,计算公式如下:

2 旅客运输需求市场变化主要影响因素

由荣朝和《运输经济学导论》总结影响旅客的运输需求的主要因素有:经济发展水平、居民消费水平、人口数量及城市化程度、旅行费用、经济体制,对于某种运输方式的旅客运输需求还受其他运输方式的影响。因而,依据学者总结及指标选择的代表性、易得性等原则,选取经济发展水平、居民收入水平、人口数三个主要影响因素,并以客运量衡量旅客运输需求。由于旅客以消费者身份存在于交通系统,因此经济发展水平选择反映收入的“国民收入”;同时居民收入数据从2000年起公布,故文中居民消费水平变化对旅客运输需求影响的弹性分析从2000年起,原始数据均来自《中国统计年鉴》。将国民收入、居民消费水平、人口数与客运量数據带入上式,得出各因素对旅客运输需求的弹性变化趋势图,如图1所示。

3 各因素对旅客运输需求市场变化的影响

3.1 经济发展水平对旅客运输需求的影响

在1991—2017年,除2003年、2008年、2017年以外国民收入对客运量的弹性系数始终有Ed<1,表示旅客运输需求的变动率小于国民收入的变动率,旅客运输需求量对国民收入的变动反映欠缺,即在此时间范围内经济发展水平对旅客运输需求缺乏弹性,但近年弹性刺激持续回升。

其中2003年国民收入对旅客运输需求弹性系数绝对值最小Ed=-0.1<0,该年国民收入的增加导致旅客需求量减少,2003年非典时期促使社会形势、高度预防心理等都在一定程度上减少了客运量,从而造成此弹性系数的特异性。但2008年弹性系数大于1,即2008年国民收入对旅客运输需求富有弹性,2008年汶川地震与奥运会事件都促进了旅客需求量的大幅增加。而2013年该系数绝对值最大|Ed=-4.64|>1,虽然2013年国民收入对旅客运输需求富有弹性,但此时随着国民的增加会导致客运量代表的旅客需求量较大幅度减少,是因为旅客运输量自2013年起减少,同年客运量同比减少速度最大。而自2013年起经济发展水平对旅客运输需求弹性逐渐回升,并已达到富有弹性状态,经济发展水平快速带动了旅客运输需求市场。

3.2 居民消费水平对旅客运输需求的影响

在2000—2017年间,除2003年、2008年外居民消费水平对客运量的弹性系数Ed始终有Ed<11,即居民消费水平对旅客运输需求缺乏弹性。而2003年该弹性弹性系数绝对值最小且为负值Ed=-0.18;2013年的弹性系数绝对值最大且为负值Ed=-4.36,即随着居民消费水平的增加导致旅客需求量一定幅度减少。同时2008年、2013年的弹性系数都有|Ed|>1,即此时居民消费水平对旅客运输需求富有弹性,同时该期间内居民消费水平和国民收入对旅客运输需求弹性变化趋势及原因相同,这种趋同性在很大程度上是由于居民消费与国民收入之间的较高相关性。但2000—2010年居民消费水平比国民收入对旅客运输需求的弹性影响绝对值大,而2011—2017年相比较小,同时自2013年起居民消费水平对旅客运输需求弹性持续回升。

3.3 人口数对旅客运输需求的影响

人口数变化对旅客运输需求的弹性变化趋势,和国民收入、居民消费水平对客运量的弹性数值趋势整体相同,变化原因相同。但人口数对其产生的弹性显著高于前两者。人口数对旅客运输需求量产生的弹性较前两者最低高出4.06倍,最高高出45.66倍。由于旅客运输需求量的对象是个人,人口数则是其最重要的影响因素。

4 结论

在1991—2017年间,国民收入、居民消费水平、人口数对客运量代表的旅客需求量弹性具有相同趋势,其中人口数对旅客需求量影响幅度最大,除2003年和2008年以外三者对旅客运输需求缺乏弹性。2003年和2013年是旅客运输需求的特殊年份,2003年弹性减少的相对幅度最大且为负数,因素变动对旅客运输需求呈反向变动影响,但自2013年起各因素对旅客运输需求弹性持续回升。

参考文献:

[1]许庆斌,荣朝和,马运.运输经济学导论[M].北京:中国铁道出版社,2009.

[2]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2011.

[3]武红丽.西部地区旅客运输需求分布研究[D].西安:长安大学,2007.

[4]孙启鹏,吴群琪.运输需求生成机理及其规律[J].长安大学学报,2016(2).

[5]史本伟,乔睿.旅客运输需求发展变化的实证分析[J].德州学院学报,2008(2):87-91.

[作者简介]王雅坤(1995—),女,汉族,黑龙江克山人,陕西省西安市长安大学,统计学,硕士,研究方向:统计方法应用;刘野(1994—),男,汉族,黑龙江克山人,陕西省西安市西安科技大学,测绘工程,硕士,研究方向:地理信息工程。