基于多级模糊综合评价模型的健康水平评估与测控

武经纬

（重庆交通大学土木工程学院 重庆 400074）

一、当前我国慢性病发展形势

近年来，慢性病所带来的健康问题已然成为人们生活中那片挥之不散的阴霾。2015年4月10日国家卫计委例行新闻发布会上发布了《中国疾病预防控制工作进展（2015年）报告》，报告称慢性病综合防控工作力度虽然逐步加大，但防控形势依然严峻，脑血管病、恶性肿瘤等慢性病已成为主要死因，慢性病导致的死亡人数已占到全国总死亡的86.6%，此前为85%，而导致的疾病负担占总疾病负担的近70%。慢性病的危害主要是造成脑、心、肾等重要脏器的损害，易造成伤残，影响劳动能力和生活质量，且医疗费用极其昂贵，增加了社会和家庭的经济负担。

为了使居民提前树立预防慢性病的相关安全意识，提高其健康素养水平，建立居民健康水平动态测控干预模型有着极大的重要性、必要性。

本文采用多级模糊综合评价模型研究不同方面对当前居民健康水平的影响情况，确定干扰因素以及所对应的干扰程度。针对目前此类研究中指标评价标准的不确定问题，拟结合定性和定量分析建立一套完整的评价指标体系和评价方法，并应用到深圳居民健康水平动态测控评价研究的实际案例中，以便为城市居民健康良性发展与适应性管理及实现居民健康与生态、经济的协调发展提供科学依据。[1-3]

二、多级模糊综合评价模型

应用模糊数学综合评价方法拟定居民健康水平评估模型；使用本模型需确定被评价对象得因素论域、评价等级论域，评价因素权向量，然后建立其隶属度求解，下面按步骤求解：

（1）构建评价指标体系

1）目标层：U=居民健康水平评价。

2）要素层：A1=生活，A2=遗传，A3=社会因素，A4=医疗，A5=气候。

3）指标层：具体指标一，具体指标二。

（2）确定各项指标权重

通过AHP法，确定各项指标权重，根据世界卫生组织向全世界发布了健康公式：健康=生活方式+遗传+环境+医疗+社会因素，设置其权重为{60%，15%，7%，8%，10%}；

图2 具体指标一各项权重

图3 具体指标二权重

（3）健康等级的划分

表1 健康等级划分表

（4）评价标准

居民健康水平评价标准难以评定，依据国家对居民健康水平的要求和国家卫生委员会对居民健康水平的确定，将居民各项健康指标评价的标准划分为：病态、不健康、亚健康、健康、很健康。在评价时，选用的标准则取区间范围的平均值。

（5）评价模型

本模型应用模糊数学方法拟定的居民健康水平评价模型为：

H=W×R

式中：H为居民健康水平评估结果，W=(w1，w2，w3，w4，w5)，W为五个健康评价要素对总体健康程度的权矩阵，R为各居民健康水平评价要素对各级健康标准的隶属度矩阵。

(6)求解隶属函数

（7）健康状态的确定

将深圳居民2015年～2018年现状值代入模型，对其进行健康水平评价,代入指标值得到的隶属矩阵。

赋予每个评价要素的权重的权矩阵为：

图4 2015年～2018年深圳市居民健康水平评价结果

（8）要素分析

对评级标准Vj（i=1，2，…，j）给定一个分值C（取C1=0.2, C2=0.4, C3=0.6, C4=0.8, C5=1.0）,采用COA法可得综合评价结果即为深圳市居民健康水平现状健康度Qi。

（9）要素评价结果分析

根据下列2015～2018年要素评价结果可以看出，2015～2018年深圳市居民健康水平现状的劣势在于医疗以及社会因素。其中，深圳市每千人医生数，每千人病床数，中医诊疗中心数，公众医疗急求知识和技能培训普及率以及城镇居民基本医疗保险参保人数较低是影响深圳市居民健康水平的主要原因。

图5 2015年各要素评价结果

图6 2016年各要素评价结果

图7 2017年各要素评价结果

图8 2018年各要素评价结果

三、拟合曲线预测居民健康水平发展趋势

前述问题中，我们根据往年数据，建立多级模糊综合评价模型，提出灰色预测模型，即利用往年的数据和居民健康指数，通过计算得到后几年的居民总体指标的健康指数。基于2015年～2018年的数据，笔者利用四次多项式拟合的方法，得出拟合多项式函数，预测在基本假设条件成立下，2020年～2030年居民总体健康水平引起的变化。

图9 居民健康水平预测曲线图

由图可以看出，居民健康水平呈逐年上升的趋势，尤其是“健康计划”初步实施前几年，健康指数迅速增加。受环境容量、社会经济发展速度等方面的制约，上升速率逐年降低，以此建立能够支持健康水平动态测控需求的社会公共卫生与环境评估模型和居民个体评估模型。

四、误差分析

由表可以看出，拟合的数据基本能够反映2015年～2018年各项指标的真实水平，拟合数据与实际数据最大误差为2.7%，因此可以认为该预测模型能够有效地居民健康水平发展趋势。

表2 拟合预测数据与实际计算数据的对比

五、结束语

本文基于多级模糊数学的综合评价方法，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，从多个指标对健康水平隶属等级状况进行综合评判，把影响健康水平因素的变化区间做出划分，一方面顾及对象的层次性，使评价标准、影响因素模糊性得以体现；另一方面在评价中充分发挥人的经验，使得评价客观，符合实际。笔者运用COA分析法，对各项健康标准等级进行划分；通过曲线拟合与多元非线性回归，分析误差，对未来居民健康水平进行预测，使得预测结果更加清晰、准确。