云模型数据挖掘算法的高校教育 信息化效益评估模型构建

唐菡悄 沈磊

摘  要： 传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少，因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。建立评估指标体系，融合全局评估视角，得到了评估指标的三维结构，通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则，利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分，最后计算原始的指标数据矩阵，确定指标隶属度向量，完成教育信息化效益的评估流程。实验结果表明，设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51%，说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越。

关键词： 效益评估模型; 数据挖掘算法; 高校教育信息化; 评估指标三维结构; 判决准则; 评估流程

中图分类号： TN911.1?34; G434                    文献标识码： A                    文章编号： 1004?373X（2020）13?0025?03

Construction of university education informatization benefit evaluation model

using cloud model data mining algorithm

TANG Hanqiao1， SHEN Lei2

（1. School of Educational Science， Anhui Normal University， Wuhu 241000， China;

2. School of Finance and Mathematics， Huainan Normal University， Huainan 232038， China）

Abstract： The traditional informatization benefit evaluation model for university education has a poor data processing capacity， so a university education informatization benefit evaluation model using cloud model data mining algorithm is constructed. An evaluation indicator system is set up and a global evaluation perspective is fused with it to get a 3D structure of evaluation indicator. By calculating the post?mining probability of the data， the judgment criterion is worked out， which is used to score each indicator in the evaluation system. Then， the original indicator data matrix is calculated to determine the indicator membership vector and complete the evaluation process of educational informatization benefit. The experimental results show that the data processing capacity of the designed evaluation model is 51% higher than that of the traditional model in the whole evaluation， which indicates that the performance of the model when processing the massive data is better than that of the traditional model.

Keywords： benefit evaluation model; data mining algorithm; university education informatization; 3D structure of evaluation indicator; judgment criterion; evaluation process

0  引  言

为了贯彻“科教兴国”的发展战略，近些年来我国高校在信息技术上的投资占比巨大，用来支持教学、科研和管理。高校的教育信息化是社会信息化的重要组成部分，这对于提高教学质量、改善科研水平有重要意义[1]。在中国教育信息化蓬勃发展的同时，如何对高校教育信息化效益进行评估也引起了相关专业的广泛关注。传统的高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少[2]，因此，本文构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型。首先建立评估指标体系，融合全局评估视角，得到了评估指标的三维结构，通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则，利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分，最后计算原始的指标数据矩阵，确定指标隶属度向量，完成教育信息化效益的评估流程。

1  云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型的构建

云模型是一种处理定性概念与定量描述的不确定转换模型[3]，将云模型应用在数据挖掘中，能够分解海量数据。在高校信息化效益的评估过程中，涉及到大量的信息化效益数据，教育信息化效益可以划分为三大类：教育效益、组织效益和外部效益[4]，其详细示例如表1所示。