浅谈如何提高工业企业统计数据质量

万飞

【摘  要】随着我国经济发展水平的不断提高，统计工作在摸清经济发展现状和为经济发展提供决策参考等方面的作用日益凸显。我国作为制造业大国，工业企业统计的数据质量显得尤为重要。目前受多种因素的影响，工业企业统计的数据质量有待进一步提高。论文主要对当前工业企业统计存在的问题及其原因进行分析，并提出几点改进措施，以供参考。

【Abstract】With the continuous improvement of China's economic development level， the role of statistical work in finding out the current situation of economic development， and providing decision-making reference for economic development is increasingly prominent. As a big manufacturing country， the data quality of industrial statistics is particularly important. At present， influenced by many factors， the data quality of industrial statistics needs to be further improved. This paper mainly analyzes the existing problems and their causes in the current statistics of industrial enterprises， and puts forward some improvement measures， for reference.

【關键词】工业企业统计;数据质量;问题;原因;措施

【Keywords】statistics of industrial enterprises; data quality; problems; causes; measures

【中图分类号】F424                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）06-0110-02

1 引言

在我国经济步入新常态，国际竞争压力持续加大的背景下，工业企业统计的数据质量广受关注，高质量的统计数据能更好地服务经济社会发展，从而提高我国的综合竞争力。然而，由于企业对统计工作不够重视等原因，当前工业企业统计存在数据准确性偏低等不少问题，严重影响到统计数据的质量。

2 工业企业统计中存在的主要问题

一是迟报、拒报等违法行为依然存在。实行一套表联网直报以来，大部分工业企业都能做到及时报送报表，但仍有部分企业习惯性“卡点”上报，少数企业经常性迟报。甚至有极少数企业找各种理由拒绝报送统计报表，严重影响到统计数据的及时采集和及时审核汇总。二是统计数据准确性有待提高。少数工业企业虽然能够及时报送报表，对统计工作表面上比较配合，但数据准确性不高，存在漏报、瞒报和随意预估数据的情况，统计数据不能反映企业真实生产经营状况。三是数据报送过程常受到人为干扰，虚报数据情况较为常见。很多地区统计数据存在注水现象，严重降低了政府统计公信力。

3 问题产生的主要原因

工业企业统计数据质量偏低的原因是多方面的，有企业层面的原因，有统计机构自身的原因，同时也有地方政府层面的原因。

3.1 企业对统计工作重视不足

很多企业负责人认为统计工作主要是统计局的事，对企业自身发展用处不大，统计工作在企业管理中处于可有可无的地位。在岗位设置方面，很多企业无统计机构和明确的统计负责人，未设置专职统计员，仅安排财务人员和办公室人员兼职从事统计工作。兼职人员无法全身心投入企业统计的每个环节中，多抱着一种敷衍了事的态度工作。

3.2 企业统计基础规范化水平不高

“基础不牢、地动山摇”，可见企业统计基础的牢固性十分重要，完整的原始记录、规范的统计台账是工业企业统计数据质量的基本保障。近年来，工业企业统计基础整体得到夯实，但仍然有少数企业统计规范化程度不高，存在未设立统计档案盒、原始凭证保存不完整、统计台账未建立等问题，造成统计数据核算依据不足、核实比对困难、指标逻辑性较差，进而降低了统计数据的完整性和真实性。

3.3 统计普法和统计执法力度不够

近年来，随着统计机构加大统计法宣传力度并曝光一批统计违法违纪案件，全社会依法统计的意识明显加强，但仍有部分企业负责人和统计人员法制意识淡薄。其中一部分人对于统计法的具体条例理解不透，而另一部分人对于统计法的敬畏心不够，认为统计法只是做做样子，即使违法也不会受到严厉处罚。

3.4 统计审核评估工作不到位

工业企业统计报表种类多、指标繁杂，要获得高质量的统计数据，可以从统计指标和统计报表的关联审核着手。当前国家和省、市统计机构设置了大量的统计查询，包括报表各周期之间的同比或环比查询、报表内部各指标之间的逻辑查询、各报表主要指标之间的表间查询以及分地区、分行业的汇总查询等，有力地保障了统计数据质量。但县级以下统计机构往往满足于完成上级交办的查询任务，很少结合本地区工业实际和产业特点进行更深层次的审核与评估。另外，受统计基础薄弱、抽样框选取不合理等因素影响，部分基层统计数据（如规下工业企业样本调查采集的数据）与实际情况存在不小偏差，需要专业统计人员综合运用多种统计方法，对基层数据进行评估校正。

3.5 地方政府目标考核压力较大

当前我国经济已经进入了新常态，但各级地方政府对所属载体下发的考核指标往往偏大。为了实现年终考核目标，各载体从招商引资、产业升级、民生改善等多方面开展了大量的工作。但由于受经济基础、产业定位、经济环境等因素制约，部分载体完成考核目标难度较大，其中少数载体开始打起了统计数据的主意，搞起了所谓的数据调度和指标分解，凭空喊起了“开门红、双过半、大干三季度、冲刺四季度”等响亮的口号，玩起了统计数据注水的把戏。

4 提高工业企业统计数据质量的措施

鉴于上述原因，建议重点从以下四点措施着手，切实提高工业企业统计数据质量。

4.1 加大统计普法和统计执法力度，营造依法统计良好氛围

对企业而言，统计机构要进一步加大对企业的宣传力度，包括统计工作的意义和统计法律法规的具体规定等，加深企业负责人和企业统计员对统计工作重要性和严肃性的认识。对宣传教育仍不配合的企业，进行严格的统计执法，发现违法行为依法立案处理。将典型案件按照规定程序向社会曝光，督促企业积极主动配合统计工作。对于统计机构和相关政府工作人员而言，一旦发现其统计违法行为要依法严格查处，性质恶劣的案件要移交纪委处理，以此增强政府统计的公信力。

4.2 加大企业统计基础规范化建设力度，抓好统计数据源头管理

开展工业企业统计基础规范化创建工作，采取业务指导为主、统计执法为辅的方式，对统计基础薄弱的企业、新纳入的规模以上企业和辖区骨干企业进行重点督促指导，提高企业统计基础规范化水平。推行电子台账，做到“三账合一”、数出有据，确保源头数据质量。设立企业统计负责人，落实统计责任，所报报表经审核签署后进行存档备查。推广发放统计信息采集费等方式，增加企业统计人员稳定性和工作积极性。

4.3 加大统计数据审核评估力度，全过程把控数据质量

从国家层面建立数据联审制度，省、市统计机构进一步完善报表审核方法，县级以下统计机构在完成上级下发的查询任务的同时，结合本地区实际，针对骨干企业和重点行业进行更深层次的审核。做好数据评估工作，综合运用经济趋势分析法、历史数据比对法、现场调查取证法等方法进行评估。例如，对于数据异常企业，结合当前经济大环境和企业生产经营实际，对照企业往期数据，从生产设备、能源消耗和纳税情况等方面对企业的工业产值和销售收入等指标进行再评估，力争统计数据最大化程度反映企業真实情况。

4.4 科学设立地方政府目标考核体系，避免考核方式一刀切

要设立科学合理的目标考核体系，上级政府在分配考核目标时，要因地制宜，根据各载体实际情况个性化定制，避免一刀切。例如，旅游风景区、没有工业用地的市辖区等要减少或者取消对工业增长的考核，工业基础薄弱的县区考核工业增长要富有弹性。合理确定考核目标实现的难易程度，使确定的目标在各载体经过较大的努力后能够得到实现，防止目标浮夸以至于根本无法完成，从而引起少数载体铤而走险虚报数据。

5 结语

总之，提高工业企业统计数据质量是一个较为复杂的课题，涉及多个主体和多方面内容。本文从工业企业统计涉及的不同主体入手，深入分析影响工业企业统计数据质量的主要因素，分别从统计机构、工业企业和地方政府三个角度提出了几点改进措施，主要包括加大统计普法和统计执法力度、提升企业统计基础规范化水平、加强统计审核评估和科学设置地方政府考核目标等。尤其注重发挥统计机构的主体作用，突出统计法的功能，多措并举，提升工业企业统计数据质量，从而更好地发挥统计的信息、咨询和监督职能，助力我国工业经济持续健康发展，提高我国的综合竞争力。

【参考文献】

【1】张永军，石凤琴.提高规模工业统计数据质量对策建议[J].统计与咨询，2009（3）：60.

【2】花晓东.试述如何提高工业统计数据质量[J].全国商情，2016（34）：74-75.

【3】冯小进.浅谈如何提高工业统计数据质量[J].财经界（学术版），2016（03）：137-138.

【作者简介】万飞（1987-），男，安徽马鞍山人，中级统计师，从事统计研究。