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用户画像领域专利技术分析

2020-08-05姜晓庆

数字通信世界 2020年7期
关键词:申请量画像申请人

姜晓庆,吴 卿

(国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京 100160)

1 用户画像

移动互联和大数据时代,用户在网上的浏览、点击、评论等碎片化的行为都能够直接或间接反映了用户的性格、习惯、偏好等信息,如何利用这些碎片化的信息挖掘用户需求与价值是企业普遍面临的问题。基于此,用户画像应运而生。

用户画像是建立在一系列真实数据上的目标用户模型,旨在通过用户社会属性、生活习惯和消费行为等海量用户行为数据挖掘有用信息,对同一类用户进行不同维度的刻画,输出一系列的用户标签。基于用户画像的不同用户标签,企业能够进行精准的用户细分和评级,从而实施精准营销及其他活动。而随着互联网的发展,用户画像领域的专利申请不断涌现,本文旨在梳理该领域的专利申请,为企业提供更好的专利技术支持。

2 专利申请分析

2.1 数据来源

本文选取中国专利文摘数据库(CNABS)和外文数据库(VEN)作为检索库,采用分类号(G06F、G06Q)和关键词(用户、顾客、消费者、企业、画像等)相结合的方式,对2020年3月22日之前公开的专利文献进行检索,经手工筛选和去噪,共挖掘专利文献3416项作为研究分析样本,其中在华申请1734项(外国申请具有中国同族的专利列入在华专利;具有多件同族的专利计作1项专利)。

2.2 申请时间分布

图1显示了用户画像技术在1994-2019年的间的全球专利申请情况。大致可以分为以下三个阶段,第一阶段是2000年之前,这一阶段,是用户画像技术的萌芽和缓慢发展阶段,自1994年英特尔公司提出一种基于用户画像进行广告推荐的装置后(US5724521A)的6年时间内,全球范围内年均申请量虽然逐渐递增,但均在50件以下,并且这一阶段几乎无在华专利申请。第二阶段是2000-2012年,全球范围内的年均申请量稳定在50-100件之间,处于波动性持续增长过程,但是这一阶段中国专利申请还是非常稀少,仅检索到由上海全成通信技术有限公司于2008 年提出的一件申请(CN101621823A)。2012-2019年,得益于中国互联网技术的蓬勃发展,专利申请量进入爆发式增长阶段,短短几年时间,全球范围内的专利申请量从2012年的102件增加到了2018年的654件,增长了近6倍,并在2019年有继续增长的趋势。

此外,从中国专利申请量的变化趋势可以看出,用户画像技术在国内起步较晚,首件专利申请于2008提交,且此后的五六年时间内,国内专利申请量一致处于较低水平,但是从2014年开始,国内申请量猛增,年申请量从2014年的9件快速增长到2018年的585件以及2019年的615件,贡献了全球近70%的增长量,并且总量上已经在全球占据绝对的优势,这种爆发式增加与中国互联网技术的蓬勃发展密不可分。

图1 专利申请量的时间分布(单位:项目)

2.3 专利申请的区域分布

专利申请的技术来源国分布可以反映出各国企业、研究团体、个人在用户画像领域的研发水平以及研发能力。从图2可以看出,用户画像领域的专利申请主要来自中国、美国、欧洲、日本以及韩国等科技发展水平较高的国家,这说明上述几个国家在用户画像领域的前沿领先位置。其中,中国以占比49%排在首位,这说明我国的用户画像技术虽然起步较晚,但后来发展迅速,国内公司、科研院所以及个人越来越重视专利保护。同时,美国由于互联网以及用户画像技术的研究起步较早,因此也占据了相当一部分的专利申请。

图2 专利申请量的区域分布

2.4 重要申请人分布

通过对申请人的申请量进行分析,得到如图3所示的用户画像领域全球申请量前14位申请人分布情况。

从图3可以看出,全球申请量前14位申请人申请量均超过30件,均来自移动互联网和大数据技术发展势头良好的中美互联网公司。其中,中国占8席,分别是腾讯、平安科技、百度、壹账通、阿里巴巴、三快在线和京东,这与2010年之后,国内基于大数据的在线数据挖掘、商品推荐等技术的发展密切相关。此外,不同的公司申请所涉及的技术分支侧重点也不同,作为拥有最多申请量的腾讯公司,其申请更多涉及用户画像构建过程中的基础数据处理、模型构建方法、用户画像维度选择等技术分支,而平安科技其申请更多涉及在商业(例如购物或电子商务)、金融、保险、行政等领域的基于用户画像技术的改进型申请。从图3也可以看出,全球申请量前14位申请人几乎涵盖了国内外知名互联网公司,这些公司在用户画像技术领域都处于研究前沿,对于用户画像技术有深入研究,其专利申请量也体现了这些公司在该领域的地位。

图3 重要申请人申请量统计

3 结束语

本文对用户画像领域专利技术进行了详细的分析和整理,重点关注了全球范围内用户画像领域的专利申请量年度的变化、国别分布、以及重点申请人等。通过上述分析能够直接、客观地体现全球范围内用户画像技术的专利发展趋势与竞争态势,从而为企业、尤其是中小企业在该领域的研究和发展提供参考,以期在未来的竞争中获得更多的话语权,并进一步增强全球专利布局意识。

注:第二作者对本文的贡献等同于第一作者。

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