探讨健康体检人员心电图异常的几点因素

李政芬

（绵阳市中心医院 四川 绵阳 621000）

随着社会经济的不断进步，人们生活水平的普遍提高，公民的卫生意识、卫生保健需求不断增高，随之增强了对健康体检的关注度。健康体检可实现对疾病早发现、早治疗的目的，在健康体检的过程中，心电检查是一种较为常规的手段。本次研究通过遴选我院3014例健康体检人群，在其接受研究内容并签订知情同意书的情况下，对其展开健康体检调查。对患者人群的性别差异和年龄差异进行对比分析，通过制定标准的检测措施，归纳总结健康体检人员心电图异常的几点因素，现将本次研究的分析结果概括如下：

1 资料和方法

1.1 一般资料

遴选我院2019年5月—2020年4月3014例健康体检人群，对此人群的基本资料进行收集整理，我们可知，其中男性健康体检人员为1603例，女性健康体检人员为1411例，最大年龄为87岁，最小年龄为19岁，平均年龄用“平均数±标准差”表示为（51.14±1.14）岁，以60岁为人群切割线，划定老年体检者，高于60岁为1158例，低于60岁为1845例[1]。

1.2 研究方法

常规体检项目标准为：血压水平检查、血常规检查、血糖水平检查、肝功能指标检查、血脂水平检查以及心脏彩超检查等。在常规体检检查的基础上进行心电图检查，心电图检查仪器选择12导联心电图机。进行心电检查之前，对参数进行校正，其中描记速度为25mm/s，大小增益为10mm/mV，检查开始，可嘱咐体检人员进行全身放松，休息10min后，取卧位开始心电检查。

1.3 观察指标

本次心电图结果分析标准选自《临床心电图学》的诊断标准，相关指标及项目为血脂水平观察总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白（LDL-C）、高密度脂蛋白（HDL）、三酰甘油（TG）、血糖检查观察空腹血糖（FPG）、血压检查观察收缩压（SBP）、舒张压（DBP）。

1.4 统计学方法

使用统计学软件SPSS19.0对本次体检人群进行数据收集和整理，以“平均数±标准差”即（）对计量资料进行表示，采用t检验对实验数据进行检验；以率（%）表示计数资料，用χ2检验对数据的分析做出检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 性别因素

心电图的异常因素中，性别并不是相关因素（P＞0.05），不具有统计学意义。其重要内容如下：900例心电图异常患者中，存在男性患者435例，占据人群比为48.33%；存在女性患者465例，占据人群比为51.67%。两组数据对比P值为0.358，χ2为0.486，其差异经过统计学分析无比较意义，所以性别因素不是心电图的异常因素[2]。

2.2 心电图异常类型分布

在异常心电图中，对比心电图异常的分布类型，本次对比差异具有统计学意义（P＜0.05，χ2=1254.642），见表。

表 心电图异常类型分布[%（n/n）]

2.3 年龄因素

对60岁以上的老年人群进行体检并与60岁以下的人群进行对比，结果显示，年龄超过60岁心电图异常表现较为明显，统计学差异具有显著意义（P＜0.05，χ2=468.4）。其中大于60岁人群为602例，占总人群66.89%，小于60岁为290例，占总人群32.22%。

3 讨论

本次研究遴选了3014名健康人群为研究对象，在体检过程中均表现为无症状人群，体检过后对人群的心电图异常进行综合分析，对比60岁以下的健康人群，超过60岁的老年人群通过心电图检查发病几率极高。在性别的比较上，心电图异常不会受到性别因素的影响，且差异不明显，不具有统计学分析意义。在心电图异常中，ST-T段心波改变是心电图改变中最常见的类型[3]。

综上所述，健康体检研究取得了不错的效果，但在样本量的选择以及客观下结论上仍有需要进一步改进的地方。本次研究尚未考虑远期随访调查，心电图异常定量分析仍需完善，因此本次结果仍需进一步论证。