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信息化条件下产品销售中数学建模的应用研究和智能化分析

2020-08-04张端

数码世界 2020年7期
关键词:大数据分析计算机

张端

摘要:一般情况下,人们对于数学的印象多为一门学科和计算类的知识,但实际上生活中的很多问题都可以利用数学思想和数学知识来进行解决,而数学建模思想和方法便是其中一种。这一点在经济学中也有证明,经济学中将一些较为抽象的经济问题常常转化为相对的数学模型,通过数学模型的建立来直观体现出其中的各种信息,从而使得问题得到更好的解决,而在当前信息化条件下,产品销售方面依然能够应用数学建模方法来进行优化或解决问题。本文便针对产品销售中数学建模方法的作用展开分析,并提出了具体的应用策略。

关键词:信息化条件  网络销售  计算机  数学建模方法  大数据分析

一、产品销售中数学建模方法应用的作用

通常情况下,数学建模方法能够根据其变量来进行划分,基本有概率型和确定型两类。其中确定型建模方法指的是以假设与法则作为基准来对实际现况实现准确评断,概率型建模方法则有着一定随机性。数学学科也有多个分支,学科本身具有综合性特点,各类分支之间存在着明显的交叉性,因此在产品销售中应用数学建模方法能够利用多种数学手段来完成运算。在数学建模过程中,需要结合产品及产品销售以及市场等多方面现状进行分析,同时还需要确定好产品的销售模式,之后根据人员对于数学建模方法的接受力和熟悉性,结合数学建模特点和销售问题来分析产品销售的机遇。不过直接利用数学建模方法并不能直接解决经济学中的问题,需要结合市场情况和数学的严谨性特征来建立符合实际的数学建模,之后根据模型进行全面分析,才能够解决产品销售方面遇到的抽象性问题,并优化经济结构,在保证创造更高的综合效益的同时,利用数据与字母来构建不等式组,再通过相关的图表来展现具体的销售流程,利用销售环境的模型模拟来运算整体效益情况,实现市场的预测和生产效率的运算。因此,随着信息化技术的不断进步,当下的经济社会对于数学建模方法的应用越来越普遍,在结合经济交易状况来构建数学模型的同时还可以分析产品的销售空间和销售形式,在预估产品经济效益后也可以将此为依据与客户进行商业洽谈。

二、产品销售中数学建模方法的应用

(一)产品销售中数学建模的目标问题

在产品销售中数学建模方法的目标问题有以下几点,分别为短期间产品销售的利润与空间;产品销售量与销售额;产品定价与销售量的关系,利润与定价的关系。

(二)数学建模分析1

假设企业产品共有A、B两类,A类产品的销售总收入额为3000元,B产品的销售收入为 元。而这两类产品都需要在设备1、设备2中进行加工处理。A产品在设备1、设备2中的加工时长为1h、2h,B产品在设备1、设备2中的加工时长为2h、1h。那么这两种设备若每月的有效运作时间设备1为400h,设备2为500h,那么怎样才能确保收入达到最大值?

可以根据该问题来假设该企业每月能够生产A产品 件,B产品 件,而约收入则为e元,那么可以根据这些条件来建立目标函数 ,并构建如下数学模型(如图1所示)。

(三)数学建模分析2

一般情况下,产品的总投入要经过生产厂家与经销商针对产品的销量、定价、售价等进行预估,之后进行组织和安排来进行生产和交易,而在销售效率与销售数量方面也可以构建数学模型。如假设该企业在生产某一类产品,定价虽然较高但也较为稳定,因此人们在购买方面并不会在短时间内重置,同时由于价位的原因,以及该产品属于新型产品,受众较少,所以消费者对于产品的功能性和使用并不太了解,这也导致消费者的购买欲望并不积极,产品的销售情况并不可观。实际上多数新产品在刚刚进入市场时都会由于这些问题而导致销售效率较低,但会随着人们的认知度和产品的信誉度而使得销量效率的上升速度越来越快,而产品短期间不会重置的特征则表明了消费者一般不会短时间内多次购买。因此对于这种情况需要考量的问题便是怎样才能推动产品销售效率与销售量的关系,在符合市场条件的基础上进行预估,确保经济效益达到最高。对此可以建设数学模型,设该产品的需求量上限为M,短时间中产品的销售量为X(t),同时未购置新产品的数量为M-X(t)。针对该产品的各项条件,对销售效率与产品数量进行统计分析,能够得知销售数量与销售效率和未购置数量成正比例关系,所以可以构建数学模型,其中k表示比例系数。通过分析上述关系和产品销售效率与销售量的模型,可以得出微分方程模型,根据模型能够得出,,其结果为。再根据模型能够转化为,其结果为。

结论,若,那么x″,因此x′(t)单调提高;若,那么 ″,因此x′(t)单调降低。所以,如果产品的销售量不足销售最大值的,那么销售效率便会明显升高,而当销售量≥销售最大值,那么销售效率便会达到最高点,之后便会逐渐衰减。在制定销售策略过程中,可以结合数学模型来合理规划生产模式,避免产品不足以及过剩等问题。同时结合上述数学模型,可以根据销售情况来进行分析,了解统计模型的数据,并按照其中存在的影响因素来构建模型,规划好生产与销售方案,规避生产风险。

三、以数学建模方法为基础的产品销售策略

鉴于数学建模方法在产品销售中的应用优势,本文以茶叶产品的销售为例,对于茶叶产品来说,基于数学建模方法和思想的具体产品销售可以从以下几点着手。

(一)网络化销售

从古至今茶叶都是人们所钟爱的产品之一,甚至茶叶还具有茶文化等更加深层次的意义,因此茶叶销售需要全面考虑市场文化环境。互联网技术的不断发展使得产品销售也受到了影响,但更多的缺失销售渠道的多元化,网络无疑对茶叶销售提供了绝好的销售平台,所以茶叶商家可以通过传统+网络的双向性销售模式来进行茶叶销售,在销售过程中需要结合消费者的意向偏好和市场变化等条件选择网络销售的品种类别,保证网络化销售的针对性和有效性。

(二)加快新产品的开发

新产品的开发需要以创新作为基础,而创新又是发展的主要动力,所以茶叶生产企业需要积极创新,不断完善产品、改善产品,同时开发新的产品,才能够提高自身的市场竞争能力,在提高产品效益的同时也实现了品牌推广的效果。

(三)提高产品包装设计的重视

包装是绝大多数产品进行保护以及标明特色的主要手段,而茶叶包装亦是如此,设计精巧的包装外观不仅能为消费者提供更加新颖的视觉体验,同时还能够抓住消费者的视线重点,让消费者“不经意间”了解到产品特色,并在产品体验后对产品给予高评价的同时也对产品品牌有着较高的评价,得到消费者的充分了解与认可。除此之外,茶叶包装还能够提高茶叶的整洁度,让消费者在观看到茶叶包装时便对茶叶有着较为良好的印象,从而在体验产品时产生心理暗示效果,明确产品的特色,从而提高消费者对于产品的评价。

四、结束语

数学建模方法在产品销售方面具有较为明显的优势,能够为销售策略的制定给予更加可靠的数据依据,并通过销售情况和综合效益的预估来实现经济活动的规划。不过在应用过程中,还需要充分结合市场情況和可能存在的影响因素等进行全面分析,保证产品生产销售规划的合理性。

参考文献

[1]蓝宗强.数学建模在茶叶销售策略中的运用研究[J].福建茶叶,2018,40(05):23-24.

[2]封梅.基于数学建模方法的茶叶销售策略分析[J].福建茶叶,2018,40(04):11-12.

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