我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析

薛松 周京 张庆凯 李旭 孟雨薇

摘要： 2019年政府工作报告指出“要坚定不移地把扩大内需作为经济发展的长期战略方针。扩大内需的难点和重点在消费，潜力也在消费。”在此环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。针对其中受到关注的社会消费品零售总额，本文搜集了我国1995-2017年的社会消费品相关数据，运用E-Views10.0软件进行定量分析，将六个影响因素设置为解释变量，将“社会消费品零售总额”设置为被解释变量，利用单位根检验、协整关系检验、多重共线性检验、序列相关性检验的计量经济方法结合现实情况和模型结果，分析并研究影响我国社会消费品的零售总额主要因素并提出相关建议。

关键词： 社会消费品  影響因素  建议

一、引言

从2018年新一轮的中美贸易摩擦到2019年中美第一阶段经贸协议文本达成一致，这一过程对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞。在此国际大环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。接下来，如何拉动消费成为主要的问题。其中，影响社会消费品零售总额的因素吸引了我们的注意力。社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据。由此可知，分析并研究影响社会消费品零售总额显著因素具有一定必要性，通过调节显著因素，才能更好影响社会消费品零售总额，进而拉动消费。

二、变量的选取

通过文献阅读，并与实际相联系，对社会消费品零售总额有影响的因素主要有：农村家庭居民人均可支配收入、城镇家庭居民可支配收入、全国财政支出、商品零售价格指数、年末人口数、消费物价指数这6个因素。将“社会消费品零售总额“设置为被解释变量Y，把6个因素分别设置为解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6。开始建立被解释变量与各解释变量的散点图，发现是非线性，依据散点图信息，建立双对数模型。其中被解释变量为lnY，解释变量为lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6。并且，本文还将使用到数据一阶差分，分别为dlnX1、dlnX2、dlnX3、dlnX4、dlnX5、dlnX6、dln，数据二阶差分，分别为ddlnX1、ddlnX2、ddlnX3、ddlnX4、ddlnX5、ddlnX6、ddlnY。

三、单位根检验

为了防止“伪回归”情况发生，需要对此序列进行平稳性检验，致力找到变量之间真实关联。本文采用ADF检验对变量lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY以及他们的一阶、二阶差分序列进行平稳性检验。检验结果如表1，结果显示，非平稳序列lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY为二阶单整序列，此序列是平稳的

四、协整关系检验

此情况为二阶单整，首先将lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY生成残差序列，然后对此残差序列进行单位根检验，其t的统计值为-4.484835，小于在10%显著水平下协整检验ADF临界值-4.42，因此lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY变量之间存在协整关系。

五、模型的估计、检验及调整

（一）最小二乘估计

运用Eviews10.0软件对模型进行最小二乘估计法得到以下方程：

（二）检验与调整

1.统计意义检验。从回归结果看，R2=0.999887，回归模型的拟合很好，从F值可以看出，在0.05显著性水平下，该方程通过检验，即变量之间存在线性关系。从t值可以看出，可知lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6系数的t统计量对应的Prob大于0.05，未通过检验，但不排除变量之间存在多重共线可能，所以不能得出确切结论，由此需要进一步检验。

首先，运用Eviews使lnY分别对lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6进行一元回归，其中在lnY对lnX2的一元回归中相较于其他的R2来说最大，值为0.997937，所以在解释变量lnX2的基础上，顺次加入解释变量lnX1、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6进行逐步回归。当加入变量lnX1时，R2拟合优度最高，调整为0.999549，且lnX2和lnX1的检验显著，选择保留lnX1，进行下一步检验。当加入lnX3后方程拟合度提高，调整为0.999771，且各参数的t检验显著，选择保留lnX3，进行下一步检验。当加入lnX4时，调整的R2变大，且其参数的t检验显著，但却导致原保留lnX2不显著，表明lnX4引起多重共线，所以剔除变量lnX4，进行下一步检验。当加入lnX5时，调整的R2增大，且其参数t统计值不在-t2a/2

因此，回归结果为：

2.经济意义检验。C为正值，表明在其余变量为零的情况下，C为正值，符合存在对生活必需品的消费的经济理论原理，在其余变量为零的情况下，C值应为正值，故C通过经济意义检验;lnX1相关系数为正值且在0～1之间，表明农村家庭居民人均可支配收入与社会消费品零售总额存在一定程度正相关关系，由上述经济理论可知农村家庭居民人均可支配收入是影响消费的部分群体，进而对社会消费品零售总额产生一定正向影响，其理论值应在0～1之间，故lnX1通过经济意义检验;lnX2为正且在0～1之间， 表明城镇家庭居民人均可支配收入与社会消费品零售总额存在一定程度正相关关系，由上述经济理论可知，城镇家庭居民人均可支配收入影响消费，进而对社会消费品零售总额产生一定正向影响，其理论值应在0～1之间，故lnX2通过经济意义检验;lnX3相关系数为正值且在0～1之间，表明全国财政支出与社会消费品零售总额存在一定程度正相关关系，结合上面经济理论表明全国消费支出影响消费需求，进而对社会消费品零售总额产生一定正向影响，其理论值应在0～1之间，故lnX3通过经济意义检验;lnX5相关系数为负值，但从经济意义上来说，人口数量越多，社会消费品零售总额越高，因此lnX5应该是正值，故lnX5没有通过经济意义检验，将变量lnX5剔除。

3.计量经济学检验。

序列相关性检验与处理。通过偏相关系数检验方法，检验该模型是否存在一阶自相关以及高阶自相关。运用Eviews软件10.0可以得出，第一期对应的Prob值为0.017，小于0.05，这表明存在一阶自相关，且后面各期对应的Prob值大部分小于0.05，这表明同时存在高阶自相关，还需进一步修正。运用选代估计法进行修正，由修正后的数据可得，DW值为2.089364，而dL=1.08，dU=1.66，由dU≤DW≤4-dU可知，修正后的结果已经不存在一阶自相关。最后再运用偏相关系数检验方法，发现修正后数据Prob值均大于0.05，即不存在高阶自相关。

因此，修正后的回归结果为：

综合以上检验，最终保留lnX2、lnX1、lnX3，构建如下回归方程：

六、政策建议

通过以上分析，本文提出以下几点建议：

不断增加农村家庭居民人均可支配收入。农村家庭居民人均可支配收入增大可使社会消费总额增加，进而扩大内需，拉动消费，同时有助于减小当前城乡收入差距，实现社会公平。

促使城镇家庭居民人均可支配收入得到稳定增长。城镇家庭居民可支配收入占主要地位，通过提高收入，增强购买力意愿，从而扩大消费，促使社会消费品零售总额逐步提高，进而保持国内消费市场的活力。

在一定程度上加大全国财政支出力度。财政支出方式主要包含两个方面：一是政府购买，通过社会消费品零售渠道，满足更多消费需求;二是政府转移支付，政府转移支付将转化成居民可支配收入，居民可支配收入对其间接产生影响。因此，合理地加大全国财政支出不仅有助于促进社会消费品零售总额的逐步提高，同时对改善民生具有重要作用。

参考文献：

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[2]邓晓兰;陈宝东.经济新常态下财政可持续发展问题与对策——兼论财政供给侧改革的政策着力点[J].中央财经大学学报.2017年01期.

[3]我国技术市场对企业自主创新能力的影响分析[J].中国科技财富.2011年05期.

[4]我国人口结构对经济增影响的动态计量分析[J].現代经济下半月刊.2008年07卷07期.

作者单位：河北农业大学经济管理学院