美丽乡村建设背景下乡村民宿化改造适应性评价指标体系研究

汤青慧，李双双，宋永林

(1.青岛理工大学 管理工程学院，山东 青岛 266520；2.首都师范大学 历史学院，北京 100048)

一、研究背景

随着乡村振兴战略的实施与美丽乡村的建设，乡村经济进一步转型升级，乡村旅游作为“旅游+乡村”孕育的商业形态，为城市阶层流向乡村提供了有效载体，为我国全域旅游的发展、新旧动能转换的实现提供了重要推动力。乡村旅游不仅是乡村经济可持续发展的重要增长极，同时还发挥着对传统乡村进行动态保护和有机更新的作用。乡村民宿作为乡村旅游的重要空间载体，使乡村民宿化改造成为发展乡村旅游的重要环节，因乡村的民宿化改造仍处于发展探索阶段，成为学术界研究的热点话题。

国外对于乡村民宿化改造的探究，基本都是通过某个区域的案例说明的，通过不同层面和视角的改造研究对传统乡村的影响。例如，建筑层面的改造，通过对某区域内传统村落建筑风格、建筑结构的具体剖析，分析传统乡村发展的影响元素，借助对传统民居的民宿化改造，真实性还原乡村居民的生活状态，提升传统乡村旅游的吸引力等；再如经济层面的改造，日本的“一村一品”运动，基于日本本土丰裕的资源条件，大力发展具备地方特色的主导产品，为传统农业实现新增收，为村民主导实现再就业。国内对于乡村民宿化改造的探究主要集中于以下三个方面：针对乡村中的某一方面或某种性能提出具体的改造策略和设计方案，主要涉及民居民宿化改造、景观改造、公共空间改造及宜居性、生态性等的改造[1]；针对某地区独有的乡村聚落，从村落的继承、保护与发展角度提出策略，主要涉及民居风貌、建筑结构、民俗文化等方面[2-3]；结合新型城镇化及乡村振兴战略所带来的影响和社会发展特性，从原住居民的需求出发，探索乡村转型，主要涉及乡村旅游、美丽乡村建设等方面[4-6]。

乡村旅游的发展及乡村的建设改造必然对乡村传统的生产生活方式、社会经济结构、资源配置形式、乡村景观及生态环境等产生较大的扰动。乡村作为一个系统，在面对这些变化时，为了避免风险，在生存、经济和发展理性的驱动下，根据发展情况不断做出调整，对劳动力、资本等要素进行重新分配、组合，从而应对带来的变化并保持当前或者获取更好生存状态，也就是乡村在面对变化后的适应性。而判断改造后的乡村系统的适应性强弱将引导乡村民宿化改造的良性发展。适应性概念始于生态学领域，在1950年左右被延伸至人类系统，随后被广泛应用于人文科学、社会科学、建筑学、地理学等领域。梳理相关文献发现，目前国内大部分学者关于建筑“适应性”的研究内容主要在适应性设计[7-10]和适应性改造[11-12]这两个方面。探寻乡村在随着社会发展过程中适应当今旅游环境所产生的显著演变特征，能更加全面把握内涵特征，准确阐释改造价值，为民宿化改造及美丽乡村建设提供指导。

综上所述，本研究以适应性为理论工具，结合乡村旅游发展实际和美丽乡村建设规范，给出乡村民宿化改造的必要条件，剖析乡村民宿化改造与美丽乡村建设之间的互馈机制，构建美丽乡村建设背景下的乡村民宿化改造项目适应性评价体系，为乡村改造后的适应性强弱判断提供依据，为促进乡村民宿化良性改造提供实践指导。

二、乡村民宿化改造条件及互馈机制分析

(一)乡村进行民宿化改造的必要条件

乡村民宿作为乡村旅游的衍生业态，对于盘活农村经济、促进农民增收、推进乡村振兴具有重要作用。但因乡村环境、资源等的限制，并非所有乡村都适合进行民宿化改造，乡村改造必须以正确的改造方式为指导。通常适宜进行民宿化改造的乡村都具有或兼具以下优势特点。

1.区位生态

城市居民作为乡村民宿的主要顾客群体，追寻的是“看得见山，望得见水”的诗意生活，乡村所独具的乡土气息是乡村区别于城市的关键，也是乡村旅游的核心吸引力，乡村凭借其独特的地貌形态、优美的田园风光等自然景观发展旅游，带动发展民宿经济。

2.特色风俗文化

众多乡村拥有其独有的传承多年的建筑风格与风俗民情。美丽乡村建设鼓励文旅融合、弘扬地方文化，也鼓励民宿参与到当地非遗、民俗文化的传承发展中。乡村通过空间打造、内容打磨及资源整合来实现顾客的浸入式的文化体验，形成特定竞争力。

3.乡村氛围

对于缺山少水，自然、人文条件均不突出的乡村来说，全民参与，创新产业形态是其走民宿经济的必由之路。民宿区别于传统住宿，“人”的因素非常重要，民宿在民，以乡民为主体，借助民众闲置设施，利用民众资金建设，打造由点到线再到面的产业布局，形成全民参与的乡村氛围。

(二)乡村民宿化改造与美丽乡村建设互馈机制分析

美丽乡村是经济、政治、文化、社会、生态文明建设协调发展，规划科学、产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的可持续发展乡村。乡村民宿化改造是一项系统工程，各项改造内容都是实现美丽乡村建设的重要内容，也是乡村民众提高生活水平，实现乡村振兴的重要途径，乡村民宿化改造与美丽乡村建设存在着互馈的关系，两者协同并进，共同发展。

1.美丽乡村建设为乡村民宿化改造提供驱动力

美丽乡村建设为乡村民宿化改造提供经济驱动。经济驱动因子包括旅游需求增长强劲、乡村资源利用粗放、农产业规模化难以形成三个方面。当今社会，人民生活富裕，旅游需求增长强劲，美丽乡村建设对乡村“颜值”的整改吸引游客探寻乡村传统风貌及特色文化，催生民宿经济。我国乡村众多，资源丰富且极具地方性，但普遍资源利用粗放，无法形成规模化农产业，美丽乡村建设整合并优化配置乡村资源，突出乡村特色，赋予民宿经济发展卖点，同时多样化乡村经济模式，增加额外收入。

美丽乡村建设为乡村民宿化改造提供政治驱动。政治驱动因子主要在国家政府对美丽乡村建设的重视方面。政府作为美丽乡村建设的积极践行者，在乡村民宿化改造过程中发挥引领与导向作用，通过资金和权利引领乡村民宿化改造项目向美丽乡村的目标方向上建设。

美丽乡村建设为乡村民宿化改造提供社会驱动。社会驱动因子体现在城乡发展不平衡方面。城乡居民收入差距大，乡村保障补贴制度不完善，基本公共服务水平较低，因此需要进行民宿化改造，发展民宿经济，促进乡民增收，逐步缩减城乡差距，建成美丽乡村。

2.乡村进行民宿化改造，发展民宿经济是推动美丽乡村建设的新机遇

民宿承载着乡愁记忆，承担着传播地方文化特色和建设生态文明的重要使命。从大的层面说，发展民宿经济，将乡村的山水资源转化为产业优势，促进乡民增收，增强民众幸福感，有利于国家稳定；从小的层面说，发展民宿经济，不仅有利于弘扬乡村地方文化特色，改善乡村基础服务设施，更有益于推进乡村环境保护工作，改善乡村环境质量，也促进乡民生活理念的转变和环境意识的提升，使之成为美丽乡村建设坚定的支持者和参与者，进而实现美丽乡村的建成和乡村的可持续发展。

三、适应性评价指标体系设计

基于客观性、真实性、系统性、全面性的原则，借鉴国内外引用率较高的、较权威的适应性评价研究主题的相关研究成果，因美丽乡村建设与乡村民宿化改造具有地域性差异，但其评价方法与评价结果具有相似性，故本研究以青岛市为例，参考山东省《美丽乡村建设规范》，并结合《青岛市美丽乡村标准化建设行动计划(2016—2020年)》中提出的生态美、生产美、生活美、服务美、人文美“五美”要求，将乡村民宿化改造适应性评价体系相应划分为生态、经济、社会、需求、文化5个维度。根据山东省生态文明乡村(美丽乡村)评价指标表和《旅游民宿基本要求与评价》，结合乡村实际，选取有关准则性指标的各个二级指标描述如下。

(一)社会适应性评价指标体系设计

基础设施，即乡村为发展旅游进行民宿化改造时对必要的网络通讯、供水供电、夜间照明、公厕等设施的建设与完善。

可达性，即对道路硬化、停车配套、标识导向设置进行的改造。

互动性，即改造后的乡村及原住居民对政策的参与度、相互邻里关系的改变、改造乡村之间的社区联动等。

(二)经济适应性评价指标体系设计

餐饮住宿，改造时考虑餐饮的设置情况、住宿的设置情况及改造后的乡村最大接待量。

特色产业，保留并更新乡村原有经济特色，包括农渔生产体验、休闲旅游、村落宣传等。

居民收入情况，可明显反映民宿化改造带来的经济效应，主要从居民收入增长率及民宿收入占比两方面考虑。

(三)生态适应性评价指标体系设计

乡村环境，即乡村整体环境，包括绿化覆盖率、空气质量状况、噪音隔离状况等。

乡村景观，即乡村的自然景观、人文景观、田园景观，保证最大化的保留优化。

垃圾处理，即对于乡村产生垃圾的处理状况，考虑垃圾回收点数量、垃圾分类回收情况、垃圾处理收集频次等。

(四)文化适应性评价指标体系设计

特色民俗，即乡村特有的具有代表性与区分性的乡村民俗、节庆活动、民间艺术等。

乡村气氛，即乡村的整体性的风貌，包括建筑风貌、生产生活方式、器具服饰等。

四、需求适应性评价指标体系设计

乡村民宿化改造区别于美丽乡村建设带来的乡村改造最显著特点是民宿化改造带来的经营性，增添了除乡村系统外的另一大主体要素——顾客，民宿是一种生活的体验，强调主客之间的互动交流及顾客体验，且各评价标准中未有明确地从顾客需求出发的评价准则，因此本研究的需求适应性评价指标选取以顾客需求为根本出发点，从顾客评论中加以提取汇总，构建流程如图1所示。

(一)文本获取处理

随着互联网+的兴起，民宿网络平台发展迅速，如途家、榛果、小猪短租等，平台上发布有大量评论信息。本研究以青岛市为例，提取顾客需求，采用网络爬虫技术，从多家民宿网络平台爬取2017—2019年上线的青岛市乡村民宿评论数超50条的房源23套，顾客评论总计1555条。对获取文本进行预处理，删除重复项及评论中的颜文字及表情转换符号，删除与主题无关的评论，并进行分词、停用词去除等操作，用python实现。

(二)词频统计

统计词频排序前100的关键词，如表1所示。

表1 语义关系频数表

从词频表结合原始评论数据可以看出，排名第一位的是房东，另外房主、老板、大哥、姐姐、阿姨等也均为房东代称，这表明顾客十分注重房东提供的服务及给予的感受，这也是民宿区别于普通旅馆的一项特色。排名第二位的是房间，这体现顾客对于民宿本身住宿产品功能的重视；词频较高的干净、很好、方便、整洁、舒服、满意、齐全、温馨等均是表达顾客的住宿体验与情感体验；以设施、东西、装修、厨房、用品等为代表的高频词则体现了顾客对于房间附属设施的关注。

(三)可视化分析

同义词合并。构建同义词组表，根据词组表将表1中的同义词进行合并计算处理，将词组中每个词的词频求和作为一组同义词组的最终值，如房东、房主、老板，房间、房子等。

关键词的共现矩阵利用Ucinet构造，语义网络图的绘制利用Netdraw实现，并通过“中心性测量”中的“Degree”值简化完善，可使关键词之间的相互关系更清晰明了，图2中方块的大小代表该节点与其他节点的联接数目，节点越大说明联接数目越多，即该节点代表的关键词与其他关键词被共同提及的频次越高，关联性越强。

图2 tie=100时的语义网络图

由语义关系图可得，“房东”“房间”“干净”“很好”“方便”和“位置”是重要的节点，与这六个节点仍有箭头指向的词语，证明它们彼此的关系密切，由图2可以看出，房东和房间是相对重要的节点，大部分分支都是从以上两个节点出发，具体分析如下：

以“房东”为节点，关联性较高的词有“热情”“姐姐”“满意”“很好”等，可以看出关键词多为形容词，表示消费者对于房东的服务态度方面最为关注。

以“房间”为节点，关联性较高的词有“房东”“位置”“齐全”“干净”“方便”，这些词反映出当前消费者对于民宿最为关注的即是住宿体验，而“舒服”“满意”“温馨”“不错”等也反映出消费者对于住宿体验大多呈现积极正面的情绪。

综合词频表与语义网络图分析，汇总可得：顾客需求较多关注与房东的互动、房东的态度及提供的服务、房间的装修风格、室内的各种设施、房间的整洁程度、住宿体验等七个方面，具体如表2所示。

表2 需求影响因素表

(四)聚类检验优化

文本聚类是一种无监督的机器学习方法，具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，又因为具有无需预先训练和人工标注文档的特点，因此已成为有效组织、总结和导航文本信息的重要手段。此处需对上述归纳的七项做一个检验，因此选用无监督的K-means聚类方法，K-means算法是输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量k，然后将n个数据对象分成k个簇，使聚类得到满足:同一簇内的对象相似度较高，而不同簇内的对象相似度较低。此时，需要将文档相似度问题转换为数学向量矩阵问题，可以把各个文本的词特征向量作为文本的特征，并因为每个词条对于文本的表现能力不同使用TF-IDF法对词条进行权重赋值。

它表示TF(词频)和IDF(逆文本频率)的乘积：

TF-IDF(x)=TF(x)*IDF(x)

其中TF为某关键词出现的频率，IDF为总文本数与含有该词的文本数的对数值的比值。

N表示总文本数，N(x)表示含有该词的文本数。

最后TF-IDF值越大说明该词对此文本的重要性越大，表示该词条越能代表此文本，它的目的是去除一些各文本出现频率较高的常用词。

图3为python中scikit-learn库生成的部分词的TF-IDF值，在(index1,index2)中：index1表示为第几个句子或者文档，index2为所有语料库中的词组成的词典的序号，之后的数字为该词所计算得到的TF-IDF的结果值。

图3 TF-IDF值结果图

继续用python实现K-means的聚类运算，聚类生成七个文本group-0、group-1、group-2、group-3、group-4、group-5、group-6，分析结果得出：顾客需求点基本一致，group-0多出现的词条为卧室、床、床品等，因此聚类为住宿设施；group-1以厨房、锅碗瓢盆、调料等词条居多，因此聚类为厨房设施；group-2多出现卫生间、热水、马桶、洗漱用品等与洗浴相关的词条，因而聚类为洗浴设施；但group-3中多为含有分钟、位置、交通等的评论文本，此类文本可聚类为民宿位置，但考虑到以乡村为整体，民宿作为子系统，其位置归属于乡村位置，因而此聚类不予采用；group-4中文本的词条以房东、热情、耐心、感谢、人很好为主，因此聚类为服务态度；而group-5同样提及房东，与group-4不同的是，此组词条多为房东、接站、攻略、房间、整洁、干净、舒适等，体现了顾客享受到的服务，因此将卫生情况归于此类，汇总为服务质量；在group-6中愉快、体验、经历等词条存在的文本多伴随有温馨、精致、风格等与房间装修有关的词条以及房东、热心、沟通、回复及时等与房东互动有关的词条。

经过对民宿行业从业者、专家及有多次民宿入住经历的旅客建议整理，将文本数据聚类优化为硬件设施、服务、情感体验三大类，将住宿设施、厨房设施、洗浴设施归类为硬件设施，将服务态度与服务质量归类为服务，将主客互动、装修风格归类为情感体验，具体实例如表3所示。

表3 K-means聚类结果

(五)指标层次汇总

指标层次汇总情况如表4所示。

表4 乡村民宿化改造项目适应性评价体系总表

(六)指标权重确定

基于所构建的体系，采用美国运筹学家Saaty提出的AHP层次分析法为指标赋权。采用德尔菲法，邀请10名乡村改造及民宿建设经营方面的专家对各级指标间的相对重要性进行判断，构造判断矩阵，计算出各级指标的相对权重，并进行一致性检验，最后计算组合权重，得到各级指标最终权重。各级指标权重汇总如表4所示。

五、总结

本研究针对美丽乡村建设背景下乡村民宿化改造项目的适应性评价，以青岛市为例，从乡村系统和用户需求两个角度出发建立了乡村民宿化改造项目适应性评价的方法体系，明确了适应性评价指标集，对其余城市亦具有参考意义。在乡村民宿改造理念与乡村自然条件、经济发展水平相协调的前提下，基于文献分析、特征提取、K-means聚类检验等从社会适应性、经济适应性、生态适应性、文化适应性、需求适应性5个方面共筛选出5项一级指标、14项二级指标和40项三级指标，构建出乡村民宿化改造适应性评价指标体系。该指标体系兼顾功能性和应用性综合评价，是从理论研究到实际工程的探讨，改造过程用于指导实践并在实践中得到检验与优化，不断完善其科学性，对指导乡村改造及美丽乡村建设具有重要意义。