大数据时代财务决策面临的挑战和机遇

姬书堂

摘 要 新冠肺炎疫情暴发以来，大数据在优化人员配置和减少人员接触等方面发挥着不可替代的作用，其技术在企业管理方面潜力无限。对财务管理者以及企业的决策者来说，应该重新审视和思考大数据对财务工作的影响，当下应将财务决策置于大数据的环境下进行考虑，建立基于数据服务的理念，通过对大量财务和非财务数据的分析，不断提高财务决策的效率和质量。本文首先分析大数据发展的背景及其在财务决策中的意义，其次介绍大数据在企业财务决策中应用面临的挑战，最后介绍大数据在企业财务决策中的机遇。

关键词 大数据 财务决策 挑战和机遇

一、大数据发展的背景及其在财务决策中的意义

（一）从发展及认知层面

阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据主要体现为“大”，其特征区别于传统的数据，主要是规模性、多样性、快速性和价值性。从2009年开始，“大数据”才成为了互联网信息技术行业的流行词汇。根据前瞻产业研究院发布的《2014—2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的广泛应用，大数据的价值会被进一步释放并获得企业认可。

（二）从政策支持及影响层面

2015年9月5日国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》将大数据发展确立为国家战略。十八届五中全会明确提出，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。大数据技术的发展和应用，对社会的组织结构、经济的运行模式、国家的治理模式、企业的决策架构、个人生活和工作及思维方式等产生了较为深刻的影响。

2014年10月27日财政部发布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》指出，“建立面向管理会计的信息系统，以信息化手段为支撑，实现会计与业务活动的有机融合，推动管理会计功能的有效发挥”。以管理会计的发展为契机，大数据深度服务企业运营管理、财务决策等已势在必行。

（三）在财务应用及决策层面

财务决策是企业财务管理的主要环节，其准确性直接关系到公司资源配置的效能、风险控制的水平等，企业可以通过分析大量的数据使决策更准确。大数据在加强信息化平台的建设、对交易数据进行多维度分析、准确制定财务管控指标、优化财务分析方法、不断提高财务决策的科学性等方面的应用价值显著，势必使企业财务管理模式产生根本的变革。财务人员必须掌握更先进的技术，才能应对大数据带来的挑战。财务管理者以及企业的决策者应该重新审视和思考大数据对财务工作的影响，提升应对环境变化的决策能力。当下应将财务决策置于大数据的环境下进行考虑，树立基于数据服务的理念，通过对大量财务和非财务数据的分析，不断提高财务决策的效率和质量。然而，在具体的实践应用中，大数据如何应用到财务决策中，还面临诸多理论瓶颈和实践挑战，这些都需要在发展中解决。

二、大数据时代下企业财务决策面临的主要挑战

（一）决策环境的变化

传统决策是基于内部经营环境和数据制定出的，在大数据时代，首先面对的是外部数据和内部环境的交融，其带来的信息资源已成为获取商机、开拓市场、创新商业模式的重要资产。大数据一方面为企业决策管理提供了更广阔的空间，在企业决策过程中，提供了更多的决策信息来源;另一方面，企业面临的决策环境变化速度越来越快，各种企业相关的数据信息，特别是偶发事件导致数据不断产生，这就倒逼大数据应用技术的创新，进而应对快速变化的环境。

（二）决策基础的变化

互联网数据呈现爆炸式增长的特征，人类每年产生的数据已经从TB级别跃升到PB、EB甚至ZB级别。数据中蕴含的信息量超越了大多数企业管理人员的数据处理能力，传统的数据管理和数据分析技术难以对其进行有效的挖掘，很容易导致信息价值无法辨别，取舍和利用信息的难度增加。因此，对庞大的数据资源的挖掘和利用，使得决策的基础发生了变化。依据外源性和内生性的数据资源库信息，在企业价值创造过程的各环节，对价值驱动因素建立实时动态财务决策机制。

（三）决策程序的变化

传统的企业决策程序一般都要经过很长时间的调查研究、资料搜集、分析论证、方案选择和评估，决策程序的复杂导致了决策的滞后，最终可能导致企业错失发展的良机。在大数据时代，需要制定科学的决策，决策程序要高度简化，市场的激烈竞争要求企业先人一步，迅速制定决策，抢占市场制高点，在市场中占有一席之地。通过应用大数据中的数据挖掘和分类整合功能，可以找到对企业决策有价值的数据参考，从而快速制定决策。

（四）决策思维的变化

传统的决策依靠经验或者“拍脑袋”的方式将成为历史，特定的信息渠道，市场信息获取的难易程度不同使得决策的效果也不同。大数据技术还处于起步阶段，需要投入大量的人力、物力和财力，短期内可能无法带来直接的效益，因此强化决策层对大数据的认识是最为关键的一步。决策思维方式的转变是企业应用数据赋能、实现创新发展的关键步骤。

（五）决策手段的变化

大数据本身的规模巨大、类型多元和价值密度低等特征对企业财务信息的管理和技术水平提出了挑战。从会计管理信息系统、财务管理信息系统到财务决策支持系统，每个阶段都有一个共同的推手，即“获取数据的能力”。这种能力间接决定企业的核心竞争力。大数据下的财务决策是基于云计算平台，将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各种数据，经过大数据处理和操作数据仓储、联机分析处理、数據挖掘、数据仓库等数据分析后，得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息，通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后，为企业的成本费用、筹资、运营、投资及资金管理等财务决策提供支撑。

三、大数据时代下企业财务决策的新机遇

（一）大数据促使财务决策理论丰富化

大数据和业务融合是学界研究的热门课题，近些年来“硕果累累”。从财务层面，大数据主要应用到成本管控、预算管控、财务分析、投资决策等方面，各个板块的研究“百花齐放”。但大数据技术正在蓬勃发展，技术领域不断迭代升级，因此其应用的板块也要与时俱进，大数据应用到财务决策领域的理论需要不断丰富。从实务应用领域来看，我国的大数据在企业财务决策工作中的应用的研究有待进一步完善和发展。我国学者从1997年开始提出了将数据仓库技术引入财务决策支持系统，但基于大数据技术迭代升级较快及数据安全问题等因素，实践中仅仅有部分企业进行了尝试。鉴于此，基础技术领域的理论研究仍需不断推进。

（二）大数据破除财务业务融合的藩籬

财务和业务之间存在“天然”差别，财务是业务的记录者、跟踪者和监督者，传统概念中，财务的职能是核算和监督。企业组织间的数据流通出现“失真”“阻断”现象司空见惯。如采购和销售经常出现信息不对称的情况，造成采购物料的浪费或短缺。企业内部的“部门墙”“信息孤岛”导致内部数据资源被“掩埋”。

（三）大数据推动财务决策过程智能化

传统的财务决策是基于内部结构化的历史数据进行的，天然缺陷很明显。企业日常的财务结构化的数据容易获得，但非结构性的数据因业务流程未深度融合和共享，所以很多统计性报表需要手工处理，时效性和准确性较低。通过大数据开发的财务决策平台、决策支持系统等都能很好地使决策智能化，财务决策精准性、集成性和关联性大大提升。

（四）大数据促进财务人才培养多元化

基于大数据的时代特征，财务人员要提高处理财务数据信息的能力，不断适应新的技术需要，主动从财务专才向业务全才转型。从岗位分工来看，战略管理会计、信息系统会计等新的岗位不断涌现。人才团队的组建要吸纳多专业、多领域人才，提升整体协作能力。大中专高等院校在财务人员的培养上可结合大数据前沿技术统筹调整课程体系，加快培养复合型人才。从信息时代到智能时代，财务人员要积极主动地了解、学习和运用新技术，使技术赋能财务工作，不断提升财务决策水平。

（作者单位为河南蓝信科技有限责任公司）

参考文献

[1] 程平，王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友，2015（02）：134-136.

[2] 张红英，王翠森.大数据时代财务分析领域机遇与挑战[J].财会通讯，2016（05）：54-57.