试论人工智能技术在空中交通管理中的应用

摘 要：基于我国国民经济快速发展的背景之下，空中交通的发展引人注目，而随着空中交通的不断发展，交通管理逐渐演变成关键的研究方向，与之相匹配的管理技术日益完善，为增强空中交通管理的有效性起到了不容小觑的作用。鉴于此，本文首先阐述了空中交通管理中的人工智能技术构成，然后重点围绕着人工智能技术在空中交通管理中的具体应用展开论述，并提出合理化建议，旨在促使该技术可以发挥出应有的价值。

关键词：人工智能技术;空中交通管理;飞行流量管理

引言

针对空中交通管理来说，其终极目标是避免航空器和航空器接触与航空器和障碍物接触，确保空中交通的顺利运作。而将人工智能技术应用于空中管理当中有着显著的效果，不单单可以降低安全事故发生的概率，还能提高管理水平。而如何将人工智能技术应用于空中交通管理当中，已然演变成现阶段值得深思的课题。显然，本文针对人工智能技术在空中交通管理中的应用进行探讨具有一定的实践意义。

一、空中交通管理中的人工智能技术构成

众所周知，人工智能技术在空中交通管理中的运用已然演变成现阶段技术发展的必然趋势。基于科学技术日益完善的背景之下，在无形当中为空中交通管理提供了强而有力的技术支持。尤其是在最近几年里，随着空中交通的快速发展，空中可用空间处于比较匮乏的状态，不少航线的运输工作次数与日俱增，空中安全问题的解决是确保空中交通行业实现可持续发展的前提，要推动空中交通管理的科学、有序运作，处理飞行冲突问题等，灵活运用人工智能技术协助管理就显得格外主要。针对空中交通管理的核心来说，其要准确把控好飞行流量，依赖于人工智能辅助系统运用，可以在无形当中实现对所有模块信息的科学整合，显然这样除了可以实现智能飞行流量的管理目标之外，还可以实现智能冲突探测的有效运用，继而为相关管理者提供有价值的信息，协助空中飞行任务的顺利完成，缓解相关工作者的工作压力，降低失误现象出现的概率，继而从根本上将解决问题的效率加以提升。

二、人工智能技术在空中交通管理中的具体应用

（一）人工智能技术在飞行流量管理中的应用

对空中交通流量管理进行深度剖析后可知，其终极目标是结合气象条件、扇区容量等相关条件以及资源的科学规划，令航班流量最大限度地处于最佳状态，以此来促进飞行运作水平的全面提升。当把人工智能辅助系统渗透到飞行流量管理中之后，就能够快速演变成以下几种模块：一是天气预测模块;二是流量预测模块;三是限制建议模块;四是超容告警模块，紧接着借助于以下几种手段为流量管理人员提供有价值的信息：一是气象条件探测;二是各航路各时段航班量预测;三是生成航班间隔调整预案等，继而从根本上降低管理人员的工作压力。而针对气象条件的探测来说，其需要相关部门提供与之相匹配的气象数据源接口，借助于计算机模拟技术来对每一个时间段天气变化进行详细检测。不管是针对哪个航班量来说，都要接入相应的处理系统，然后依赖于飞行动态电报对后期各时段各航路的航班架次与容易衍生出来的飞行冲突进行科学判断。当得到相關信息后，还应当对航班做好排序工作，为空域资源实现最大化运用提供应有的保障。另外，在对航班进行排序的前期阶段，应当对以下几点进行充分考虑：一是外区限制;二是专机信息;三是要客信息等，同时还要对外区限制比较突出的航路提出合理化建议，对改航后各条航路的流量以及相关冲突状况做好模拟工作与计算工作。就优先级高的航班而言，可实现自动豁免并及时给出相关见解。不管是针对确实需要延误的航班来说，还是就模拟航班取消后的损失状况而言，均要提出切实可行的方法，借助于人工智能技术做出科学化布置。

我们都知道及时、可靠的数据库信息维护不但能够充分确保飞行数据以及气象数据的可靠性与安全性，而且还能确保流量信息等数据的真实性，针对人工智能辅助系统提出行之有效的建议起着不容小觑的作用，同时还对各航路流量管理方案的可靠性以及各扇区的流量管理方案的科学性产生了重要的影响。所以这就要求相关管理者要在第一时间加大数据库的维护力度，最大限度地减少因为数据不完整而造成的决策错误，降低由于航班延误而对社会发展产生的不利影响。

（二）人工智能技术在飞行冲突探测上的应用

针对处理航班飞行冲突问题来说，人工智能技术往往是对航班存在冲突的次数与可能会发生的情况进行深度剖析的，然后结合飞行动态信息提出切实可行的解决方案，在整个环节中找到最可靠的确定方案。除此之外，在对终极方案进行选择期间，通过对相关管制员选择

结果的智能学习，构建与之相匹配的冲突处置预案库，借助于最短路径算法以及偏好路由算法，在相关系统里面及时、准确的找到处理方案，然后结合实际状况加以反馈，以此来实现闭环处理。

从客观的立场出发来讲，为了在实践期间放心的按照人工智能系统供应的方案，在最短的时间内发现潜在冲突，处理安全隐患，那么此时相关管制员应当将数据库维护工作落实到实际工作中。就比较典型的飞行冲突处置案例而言，倘若系统学习存在一定的偏差情况，那么此时可采取人为的方式加以调整，并做好及时更新工作，以此来促进其工作水平的有效提升。除此之外，相关管制员在具体实践活动中要想在最短的时间内发现该系统存在的弊端，那么他们就要从以下几点着手：第一，对什么样的冲突方案是最可靠的进行充分考虑，并从中寻找到所需遵循的原则，紧接着再把这些原则反馈给相关管理者并辅助其对系统加以优化。第二，在具体实践活动期间倘若发现系统存在某些弊端则要在第一时间告知相关管理者，并帮助他们查找问题根源，以此来增强系统的安全性。

三、结语

就人工智能技术而言，其对提高空中交通管理质量有着积极的作用，然而这一系统只是当做相关辅助设备协助相关管理者缓解工作量，提高工作水平，在具体的系统使用当中，应当重视提高相关管理者针对该系统的操作水平，充分确保操作的规范性与可靠性，以此来降低故障情况发生的概率。本文从以上几个方面围绕着人工智能技术在空中交通管理中的应用展开论述，旨在促使该技术可以发挥出应有的价值。

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[4]刘晓红，白存儒，吴炯，刘强.人工智能技术在空中交通管理中应用[J].空中交通管理，2007（12）：25-27.

作者简介：

黄翔（1983-），男，汉族， 湖南耒阳人，大学本科，民航西北空管局空管中心终端管制室，四级助理。