物流企业如何实现可视化看板管理

文 / 邓邵涛，浙江新颜物流有限公司

前言：可视化看板管理是精益物流中的目视管理的重要工具，是发现问题和及时解决问题的有效且直观的手段。它主要是发布工作指令信息，包括服务过程信息、订单信息（订单服务量、订单处理时间、运输方式、订单处理顺序等）、货物匹配信息（货物量、运输时间、送达地点）等等，要求醒目、一目了然、使用方便。其中本文涉及到的看板内容如订单计划看板、运输过程看板、服务质量信息看板、制度看板、现场管理看板、物流动态看板、人员动态看板、绩效考核看板、提示看板、货物信息看板、作业指导书看板等。可视化看板管理主要是将管理的运输项目信息通过各种管理看板展示出来，能使相关人员及时了解并快速处理的管理方法，是为了达到及时匹配服务方式（JIT）控制现场运输的流程。

1 看板管理运行原理

图1.1 看板管理运行原理

看板管理是实现运输的拉动式及时化（JIT）的一种有效手段，它以“消除无效劳动和浪费”为指导思想，以客户需求为出发点，将准确的车型、数量以准确的到达时间和地点等信息，订单组织各活动环节进行运输，前工序备选车辆为后工序备发运货物品种和数量所需的承载空间，不产生过远匹配，不当不安全的匹配，使上下游车货供给双方形成一个逆向的、环环相扣的物流链和价值链。

看板管理主要解决运输过程中流程“不透明”问题和时效瓶颈问题。“不透明”问题主要包括车辆信息的不透明、货物状态信息的不透明、车货流动节点过程的不透明、运输成本不透明等等。看板管理可以发现运输调度过程中瓶颈问题，包括服务瓶颈、成本瓶颈和时效瓶颈。

运输的看板管理的应用原则：没订单看板指令的车辆不移动，不随意匹配货物，不迂回过远匹配货物；订单看板数据信息反馈与实际货物绑定在一起且真实有效；前工序作业按照电子看板反馈提示信息的指令进行按顺序运输；不能把不合适的运输的信息发送到后序现场监装运输环节中。

2 对服务质量看板可视化管理

从XY公司运输情况看，实施看板管理后，订单信息和订单过程状态跟踪到位，调度员能清晰准确获知货物形状、大小、重量等全貌指标信息，货物匹配到合适车辆并合理承载。通过电子围栏工具，将货物周边的车辆进行集聚，实现批量调度，能实现精准报价将物流运输成本降低到最合理范围。（图2.1、图2.2）。

看板管理能查看并跟踪车辆、货物和订单信息，对异常情况进行预警，并及时处理。该功能集成GPS或移动手机APP，并对看板跟踪系统与TMS运输管理系统进行自动对接，将相关数据信息直接流到管理系统上，对车货状态信息数据进行实时监控，对服务节点时效目标进行分解分段管理，对操作活动时间进行严格控制，特别是异常情况和瓶颈活动时效。（如图2.3、图2.4、图2.5、图2.6）

3 对调度过程复杂性进行简易看板可视化管理

在复杂的线下运输管理与决策活动中，详细、准确、透明的信息交互对订单管理、运输工具的选择、运输路线的规划、运送货物描述、货物批量的确定、车辆的有效利用、动态配载、最佳投放人力的协助、在途车货的跟踪、路况信息、异常情况的处理、顾客服务水平反馈与评价等物流活动都具有支持辅助功能。运输系统的信息化主要解决将车货供需双方一致协调与快速匹配复杂性的问题，同时也将信息准时传送并向客户反馈共享，实现车货信息自动无缝对接问题。

图2.1 运输全程可视化

图2.2 货物周边的电子围栏车辆批量调度

图2.3 电子看板的运输状态跟踪

图2.4 订单看板的异常跟踪及预警

图2.5 订单看板的运输节点服务

图2.6 车辆实时定位轨迹

信息化是物流调度管理手段，实现物流在时间、空间上的快速高效自动化与智能化的运输，降低成本、提高效率。当前，XY企业信息化的任务是要根据企业发展阶段、客户服务需求和企业实力，积极调整原有的组织架构，具体制定实施信息化的路径和进程。在信息信息采集、处理、存储和应用要求下，分阶段选购和引进一些信息设备和现代计算机信息网络技术如GIS（地理信息系统Geographical Information System ）、GPS（全球卫星定位系统Global Positioning System ）、EDI（电子数据交换Electronic Data Interchange）、Barcode（条码）、 RFID (无线射频识别技术Radio Frequency Identification)、EOS(电子定货系统Electronic Order System)等等,建立内外部客户信息高速公路，提高沟通效率和系统的快速反应能力，为客户提供更多的物流增值服务，在物流市场中获得更高的市场份额和市场机会。

在信息化建设的初始阶段，高层管理人员对信息化推行给予大力支持并投入大量精力培养员工的使用习惯；同时，信息化实现业务活动的透明与共享，难免会改变部分人员的行为，触及个人利益，公司高层进行及时有效协调。信息系统的开发人员多是IT专业人员或外包服务人员，对调度运输环节运作方式和服务客户的习惯方式缺乏了解，有时会造成系统脱离实际操作，操作人员和客户服务体验性差，公司相关运输的调度人员给予配合。同时，开发人员也深入一线调研，充分了解操作人员习惯和客户服务需求，改善用户界面并优化系统。此外，强大运输调度系统涉及到各个信息系统的协同、继承和集成问题。物流运输系统TMS需要与制造企业ERP系统对接，运输系统需要与外部GPS或移动APP车辆调度系统对接。各种功能的信息系统若不能集成，将导致信息孤岛，会造成很大的管理内耗；若实现系统集成，必然投入较大的成本，花费时间、精力与企业客户的各个部门进行沟通协调，见表1。

4 对现场规范化看板管理

根据物流所处的发展阶段和国情，国内物流运输企业一直被打上“小、散、乱、差”的特征标签，无法对“多频次、小批量”的运输订单需求和批量车货调度及装卸现场进行有效管理，因此，XY企业引进6S精益管理思想——SEIRI(整理)、SEITON(整顿)、SEISO(清扫)、SEIKETSU(清洁)、SHITSUKE(修养)、安全（Safety），将日常物流活动进行标准化、规范化和精益化管理，认真对待每件小事，彻底提高物流现场管理的服务品质。对货物和车辆实行全面6S管理，运输过程建立在6S管理基础上，具体方式如下：

4.1 通过整理管理消除浪费和保持先进。了解货物类型、大小重量及包装类别，获得所要承载车辆能力，做好配车辆匹配服务工作，避免性质相冲突的货物混装。对车辆设备进行标准化改造，配置标准化、现代化通讯工具和应急工具，包括油料、备胎、设备仪器、照明工具、导航定位设备、安全行车记录仪器等等。

4.2 通过整顿管理将运输服务流程合理化，一方面需取得货方的支持和配合，按运输规划做好货物包装、张贴标识及交付质量合格的货物，避免调度中发生数量或质量不必要的事故；另一方面，车主方应从客户满意下的效益出发，严格控制时效、成本，提高服务质量，将一线驾驶员丰富经验整理成一套科学合理规范的机制，将操作活动和服务行为标准化，提高工作效率。

4.3 通过清扫清洁管理努力提高服务质量和企业形象。根据货物自然属性与流向情况及时将车辆设备、工具、驾驶员服饰等上的灰尘、污垢等脏东西打扫干净，货物堆积的环境保持整洁，分配区域划清界限，不给污染留死角，避免造成湿货、污损、混票、错漏装卸，影响货运质量，清洁让客户感动，让员工心情舒畅，将日常活动进行维持和固化，形成制度和长期习惯。

4.4 通过修养管理提升物流人整体素质，培养全体物流人的良好的工作习惯、规则纪律和敬业精神，自觉学习、理解并养成遵守法律法规的习惯，成为一种修养；物流运输工作，不仅仅是靠线上先进技术设备，更需要全体物流人的务实态度，奉献精神、相互合作、相互信任，实时将服务信息公开化，不断反思和持续改进，才能增强客户体验，满足行业物流个性化服务的需要，不断提升运输的服务质量。

4.5 通过安全管理保证车、货和人的生命安全。做好安全教育工作，严守操作规则，装卸人员自觉爱护货物，轻拿轻放、防止货物损坏。严禁“超载、超限、超速”是车辆、货主、三方物流和终端客户的责任，共同打造平安运输服务。

表1 运输调度可视化

表2 运输询比价看板

5 对驾驶员行为进行诚信预警看板可视化管理

全国货车车辆1400万，3000万卡车司机，其中90%是个体驾驶员。大批社会个体车辆提供低廉、充足的运力，承担全国货物运输76.6%货运量，为运输行业做出了巨大贡献；同时，驾驶员普遍受教育程度低、纪律观念淡薄、很难受约束管理、服务能力参次不齐、稳定性较差等问题给运输管理带来很多问题。异常停车、超速行驶、超载、疲劳驾驶、逆向行驶、不按规定线路行驶等违法行为。

借助大数据对每个驾驶员信息进行分析，包括姓名、驾龄、驾驶技术、维修技术、行为分析、办事能力、安全改进测量、路途熟悉情况及其它情况（是否喝酒、身体情况、家庭情况等）进行数据评价。通过驾驶员在智能手机上安装货运APP，及时将满足以上服务条件的车辆信息发布到平台上，通过海量大数据自动匹配货物信息，能快速及时解决供需信息不对称的问题。定期对驾驶员进行培训,定期检查车况,让驾驶员定期学习运输操作规范流程、运作管理制度,通过相关培训提升驾驶员的服务理念和服务质量,制定一套完善的客户调查考核体系，保证客户对每个驾驶员服务质量的监督。在这些驾驶员中进行分级分类管理，评选“金牌驾驶员”、“银牌驾驶员”和“铜牌驾驶员三类，其中，运输服务好、客户投诉率低的司机将授予“金牌司机”称号，给予货量优先和运价的实惠。

6 对运价异常波动进行预警看板可视化管理

调度数据核心价值之一就是对运价成本异常波动的分析、预测及预警。要借助车辆货匹配积累的历史数据，分析运输任务的时间、大小、流向、货物类型、装卸地点等，建立价格数据异常波动的指标化监测预警，这对于准确报价、降低企业财务风险、管理控制物流成本、稳定物流市场、保障三方（车辆、货物和物流企业）利益合理性等具有重要意义。为及时、准确、有序开展价格异常波动监测预警，需要根据标准燃油消耗、过路过桥费、货物季节性淡旺季等建立区域性运输价格机制，根据大数据技术对异常波动运价的原因、趋势、影响等进行及早采取预防措施，见表2。

7 对车辆设备异常进行监控预警看板可视化管理

以卫星定位、移动互联网技术、物联网技术为基础，对车辆设备异常进行监控预警管理。车辆设备在货物匹配移动运行过程中产生的信息数据不是仅包括文本形式、音频、视频、图片、地理位置信息等，需要传递到数据监控后台中心进行深度应用，可作为预测分析和深度复杂分析的依据，监控车辆设备及系统的可靠性、安全性、实时性、适应性和经济性等。

8 结论

物流作为第四利润源，是经济发展的晴雨表，中国经济的高速发展，更需要先进的现代物流提供配套服务，物流企业面对移动互联技术、物联网技术和人工智能的变革时代，客户需求发生巨大变化，传统物流服务需与先进的技术融合。从追求量的物流到追求质的服务，如何转变？物流企业需要畅通信息流，借助互联网工具和可视化看板工具，对当前物流问题进行供给侧改革。通过可视化看板管理对运输的服务质量提升问题进行优化，包括对货物不规则性提出了单元化管理，对调度过程复杂性进行了简易化管理，对无序现场进行了规范化管理。通过数据化异常波动进行管理：对驾驶员行为进行诚信记录管理，对运价异常波动进行预警管理，对车辆设备异常进行监控预警管理等等。

传统物流企业应该加快调整组织结构、经营手段、业务流程、产品开发、客户需求管理、效益评估等。设计产品结构、配置资源要素、提升服务质量、增强服务创新和经营灵活性，提升效率和降低成本，才是现代物流企业未来发展的新方向。