大数据背景下的计算机安全问题研究

吴恋 向丽 赵晨洁 于国龙

摘要：随着大数据信息的到来，计算机安全得到更多的关注、受到人们的重视。易发生个人隐私在网络中泄露，企业的机密信息安全受到严重威胁等情况，不法分子一旦对这些信息加以利用将造成十分严重的后果。因此，在计算机领域中都普遍注重加大保护任务，进而打造健康、严谨的网络空间。该文章对大数据背景下计算机信息存在的安全问题进行概述，分析计算机安全问题发生的原因，并分析如何在大数据下加强计算机保护建设，为相关研究提供帮助。

关键词：大数据;计算机;网络信息安全

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）11-0020-02

1计算机安全内涵以及存在的问题

计算机系统在实际的运行环节中由于传输系统自身的局限性会对数据信息的完整性造成较严重的影响，随着当前多种传输媒体的应运而生，影响计算机安全的因素具有多样性。其中，计算机病毒是较为普遍入侵计算机的隐患存在，影响到了计算机安全，且难以控制。大数据时代下各种新型计算机病毒呈指数递增，且很多病毒还使用了各种反检测技术，使得目前常规的杀毒软件难以检测到。当前的用户在利用计算机信息系统的过程中，相关人员在利用信息的过程中没有按照规章规程进行操作，从而产生了其安全风险。在大数据时代下，当前的通信方式具有互通互联性，计算机系统在面对大量的数据信息时，不能及时筛选关键信息，从而增加了其安全风险。

2计算机安全问题分析

计算机器件的设置环节中会发生一定的安全隐患。同时，当相关的用户在下载软件的过程中由于用户的网络安全意识较差，在安装软件的过程中会产生一些病毒，毁坏计算机对用户的个人信息进行盗取，毁坏计算机的运转。网络信息内容安全产生的问题具有多样性，在大数据背景的影响下，计算机网络信息系统中的数据信息具有多样性，网络信息数据的种类繁多，计算机信息以及用户的信息辨别能力有限，从而产生了网络信息安全问题。

3计算机安全及防护措施

3.1防火墙技术

此技术是维护计算机的重要方法。在大量数据必须维护的情况下，从最基础的计算机安全入手，大力监管计算机安全问题，保护数据的安全性。防火墙技术对于计算机安全系统是最根本的保障，可以加强对内网安全和外网安全的维护，很好地预防黑客的恶性攻击，提高计算机的安全性。

3.2防病毒技术

防病毒技术也是在大数据背景下作为保护计算機安全的一种方式。在下载和安装软件的过程中，需要理智地选择安全的软件，并请教专业的人员进行指导，正确安装绿色软件对于保护数据和远离病毒起了很好的教导作用。可安装先进的基于深度学习技术检测病毒的软件。当前已有一些基于深度学习的安全产品，例如360天眼、QVM杀毒引擎以及Deep Instinct等。360天眼是一款基于深度学习对云端海量数据中的未知病毒进行识别的安全产品。QVM杀毒引擎是一款基于深度学习模型识别新病毒的安全产品，其模型通过引擎在线学习海量数据不停地更新。Deep Instinct是一款利用深度学习算法来检测恶意软件的安全产品。每一台计算机都需要安装一个合适的杀毒软件对计算机进行保护，才能缩小病毒肆虐的风险。

3.3数据备份

对于计算机中的一些重要的数据和关键的技术，在编写时，要经常进行备份和保存，防止黑客入侵计算机时破坏相关数据，带来不可修复的损失。当系统网络在非正常情况下崩溃或出现意外后，数据备份还能够还原数据，降低损失风险，保证数据的安全性和可用性。

3.4完善的网络管理制度

计算机安全性离不开一定的合格的制度，合格的制度保证数据的不丢失，每个用户的自觉管理和用心维护为数据的可用性提供了维护作用。借助国家和政府的力量对计算机市场进行监管和引导，遵循相应的法律法规，制定完善的管理措施，保证数据的安全性和可用性。

4结束语

大数据背景下计算机安全问题已经得到了越来越多人的重视，与人们的生活息息相关，数据的安全性和可用性也与国家的发展密不可分。在国家和政府的监管和引导下，对大数据背景下计算机安全的要求越来越高，这已经转变为一个数据分析的问题了，计算机难以做到对其病毒的高效分析，大数据背景下的技术能达到精准分析计算机数据安全的要求，保证数据的安全性和可用性。本文对大数据背景下计算机安全问题进行了概述，分析计算机安全问题发生的原因，并分析如何在大数据下加强计算机保护。