数据挖掘及其在HIS系统中的应用研究

王云 余振鹏 谢玉祺

摘要：现代经济环境下，我国加大了对医务方面的重视。医院信息系统在医务方面已取得较好的运用，而再次应用数据挖掘技术，可提高这一系统功能。该文针对数据挖掘及其在医院信息系统中的应进行用研究，旨在利用数据挖掘技术保证数据信息准确性和完整性，提高医院医疗服务水平，能在数据支持下有序开展各项医疗服务工作。

关键词：数据挖掘;HIS系统;应用研究

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）11-0007-02

目前信息技术在医院经营过程中取得广泛运用，有利于提高医院经营管理水平。为了突出医院信息系统应用价值，还要从信息化建设角度出发，探索数据挖掘技术如何运用到HIS系统中，深入挖掘数据资源，为医疗项目开展提供数据支持，能够提高医疗服务信息化建设水平，为医院发展注入活力。

1大数据时代下数据挖掘技术的使用

数据挖掘技术是指对存在模糊、噪声、不完整等数据中的高价值数据信息进行挖掘，更好地发挥数据支持作用，医院信息系统中利用数据挖掘技术，可提高数据资源利用率。以HIS数据挖掘技术来看，将其用于医院信息系统中的数据统计与分析中，可主动完成信息规划及配置，帮助医院有效管理，提高医院经营和服务水平，同时还能挖掘医院理疗设备使用中的影响因素，在此基础上构建数据模型，可进一步对部分疾病影响要素和发病率等进行研究。并且医院信息系统中的数据挖掘技术可为医院临床数据分析提供支持，进行综合分析并快速制定有效的治疗方案。目前医疗领域加大了对区域医疗系统建设的重视，要想发挥该系统运行价值，应将重点放在系统信息的有效共享上，可利用数据挖掘技术，保证区域医疗系统内的数据资源得到充分利用，达到较好的系统建设效果。

从数据挖掘技术在HIS系统中的应用优势来看，主要体现在以下几点：一是去除冗余信息，找出海量信息中的高价值信息，提高信息筛选和处理效率;二是对于系统中的数据资源进行充分挖掘，加大对用户信息的保护。实际进行数据挖掘时，该技术可通过收集和整合目标信息资源，概括这些数据信息间的联系，总结其中的规律，利用相关数据信息对其进行补充说明，还可借助信息模型，对医院数据信息进行有效预测，提高信息利用价值。HIS系统中包括医疗实施过程以及医患活动全部数据信息，不仅包括医疗信息，还有医院管理数据信息。通过将数据挖掘技术引进信息系统中，可突出该系统运行优势，同时还可为区域医疗系统建设提供技术支持，发挥医疗数据信息在医疗决策中的依据作用。

一方面，利用数据挖掘技术可实现医院数据资源的优化配置Ⅲ。该技术最基础的作用便是进行数据分析和预测，帮助医院工作人员了解医院各类资源应用情况，确定医院发展方向和目标。采用数据挖掘技术，能保证医院数据资源得到充分利用，对数据网络中的数据资源进行分析，并能在医疗实践中补充和完善数据库中的数据信息。另一方面，数据挖掘技术还是提高医疗数据管理应用水平的重要技术，通过该技术可完成数据监控、预警等。如在流行病预防方面，利用数据信息系统可对各医院收治的流行病患者数据进行分析，为医院提供疾病预警，能提前做好疾病预防和治疗准备。同时，通过数据挖掘可促使研究人员了解疾病发生征兆，对比医院药品资源销售情况，可进一步反映流行病影响范围。正是由于数据挖掘技术具有上述应用优势，使其在医院信息系统中有着重要作用，是促进医院信息化建设的主要技术之一。

2数据挖掘技术在HIS系统中的应用分析

近年来，我国医院信息化建设水平明显提高，为了提高医疗服务质量，各大医院加大了对信息系统建设的投入，并将先进技术应用到信息系统中，旨在充分发挥信息依据作用，促进医疗行业良好发展。其中数据挖掘技术是提高医院信息系统运行效能的关键技术，这里将具体分析该技术的应用案例，为医院信息系统数据挖掘技术的合理利用提供借鉴。

（1）数据挖掘技术应用在病案数据中

进行数据挖掘过程中，需要通过该技术进行医院现有案例数据资源的数据挖掘和整理，获得有关医院运行管理的有价值的信息，在此基础上优化医院管理手段，加快信息化建设步伐。同时提炼有效信息汇报给上级部门，在高效的数据共享过程中，加强各个管理环节的联系，为医院高质量管理提供条件。因此，在区域医疗信息系统优化构建中，应充分利用先进技术，在数据挖掘过程中了解病患治疗信息，快速提取病患年龄、疾病种类等信息，为之后疾病研究和治疗方案的制定提供数据支撑，使得医疗管理部门在数据支持下实施全方位管理，为每位患者提供优质的医疗服务。另外，利用数据挖掘技术，可进一步了解患者的医疗费用组成部分，通过数据分析，医院相关工作者科学控制诊疗费用，提高医院的经营效益和社会效益。同时数据挖掘技术的使用，能对患者住院期间的药物使用时间、资源消耗、手术时间等有一个全面了解，可根据数据调整医院工作方式，实施针对性管理工作，可提高医院管理水平，更好发挥区域医疗信息系统运行功能。

（2）数据挖掘技术在医院质量管理中的应用

首先，通过数据挖掘可准确分析疾病诊治数据。在医院疾病案例数据库中，疾病诊断数据是最根本的数据，可作为医疗服务管理、医疗方案制定的依据。医院通过数据挖掘总结疾病种类以及疾病发生率的规律等，进行医疗资源的优化配置，不仅能保证医疗服务时效性，还可实现医疗资源充分利用。其次，HIS系统中数据挖掘技术的使用，可为医院整体医疗水平的分析评价提供数据支持。通过挖掘医疗水平有关数据，对医疗水平进行综合性评价，能为医院管理方向提供借鉴。总的来说，基于数据挖掘技术的区域医疗信息系统，能全面分析医院收费情况，做到对医院医疗设备配置、医疗服务水平等进行详细分析，以便对医院未来发展进行科学规划。最后，数据挖掘技术应用优势还体现在评价治疗效果上。在医院质量管理体系中，将疾病治疗效果进行主要评价指标。根据区域医疗信息系统中有关患者治疗情况的数据，帮助医院对患者治疗方案、治疗后的效果有着充分掌握，制定最佳治疗方案，并为之后这类疾病的治疗提供参考。

（3）在医院管理指标中的运用

医院工作人员工作压力较大，通常需要完成较大工作量，并且医院工作影响因素较多，还应通过医院管理工作的科学评价，找出关键因素并进行人力资源合理安排，解决工作量庞大的问题。例如，医院工作量大小的一个决定性因素便是病人数量，可通过病人数量了解医院的经济效益及社会效益。因此，医院可借助数据挖掘技术，深入分析医院收治患者人数的变化情况和影響因素，根据评价结果调整现有的人力资源配置方案，以便提供更好的医疗服务。医院工作量评价指标对医院运营效益以及服务质量有着明显影响，是进行医院管理时应重点注意的问题。在进行医院患者人数的统计时，不仅要记录当时的患者数量，还要比较不同时间段的住院及门诊患者人数增减规律，对医院发展前景进行科学预测。

（4）数据挖掘技术在医院患者分类聚类方面的应用

实际应用数据挖掘技术时，可通过该技术对区域医疗信息系统运行情况建立相应的模型，同时根据患者情况进行挖掘，在得到有关信息后进行标识，按照住院时间、住院费用、治疗信息和患者病情等，了解不同患者间的关联性，对其进行分类聚类，在完成分类后将患者划分成不同小组并注明颜色。对于不同小组的医疗服务管理应遵循统一标准，要求医院工作人员从治疗数据人手，探究不同小组对应信息的规律和特点，做到对每小组中患者病情以及治疗效果的充分掌握，为其提供优质的医疗服务。这类数据可作为临床治疗依据，适当调整治疗过程中的药物和治疗方案，达到理想的治疗效果。

3结论

综上所述，区域信息系统建设是提高医疗服务信息化程度的重要条件，进行该系统的数据挖掘时，要将重点放在数据信息的统计分析上，进行数据资源的科学配置，为医院管理者提供有关医院经营规划的数据信息，并不断完善医院病案数据库，便于之后的查询利用。在区域信息系统中，还包括各种疾病发病率的数据信息，医院可针对发病率高的疾病设立专门科室，集中医院的医疗资源，面对各类疾病确定相应的治疗方案。