建站以来太和大风特征分析

丁晓亮 冉田子 王杏

摘 要：本文利用1959—2018年太和国家气象观测站逐日气象观测资料，对大风日数、大风风向以及伴随天气进行统计分析。结果表明，太和县大风天气年平均日数为4.58d;大风天气主要出现在春季，其次是夏季;一天当中，下午出现最多，其次是夜间;大风天气以偏北风最多，主要伴随阵雨天气。

关键词：大风;分布特点;安徽太和

大风是一种突发性灾害，单单2009年6月3日安徽沿淮淮北出现的大风导致宿州、亳州、淮北3市受灾人口98.57万人，受伤72人;农作物受灾面积70.7千万顷（106万亩）;倒塌房屋5714间、其中民房5635间，损坏房屋1.18万间;因灾直接经济损失1.7亿元，其中农业损失8535万元。大风也是太和县主要灾害性天气之一，其形成的原因主要包括冷锋过境、动量下传和热力对流，大风天气常伴随着降水、雷电和降温，会造成农作物大面积倒伏和折断，导致减产甚至绝收，同时大风对城市高空作业也造成影响，建筑施工行业就风速达到某一标准禁止作业给出行业标准，由此可见大风天气对交通运输、农牧业生产、旅游业及生态环境会造成很大的影响，还对人们出行活动及生活带来诸多不便。

近年来，许多对大风天气的特征、成因、进行了研究探讨。例如杨群超等对嘉兴地区大风气候的特征分析;王春霞等对近50年化州大风的特征分析;张智等研究了宁夏大风日数的气候变化特征及其对沙尘天气的影响;旦增卓玛对西藏安多县近35年大风的特征分析;孙燕等对冬春季江苏沿海大风的特征进行了探讨，分析了强冷空气引起的大风天气的特征和风速的阵性变化。

太和县位于安徽省西北部，地处黄淮平原南端，低温、连阴雨、旱、涝、冰雹、霜冻和大风等自然灾害时有出现，给农业生产造成不利影响。

本文利用1959～2018年太和国家气象观测站逐日气象观测资料，对太和县大风特征进行分析，以期为防灾减灾工作提供科学的参考依据。

一、资料与方法

本文利用1959～2018年太和国家气象观测站逐日气象观测资料，对太和县大风日数的变化特征进行分析。根据《地面气象观测规范》中规定，瞬时风速≥17m/s或者目测估计风力≥8级的风称为大风。一日中有大风出现即称为大风日。将一年中3～5月划为春季，6～8月划为夏季，9～11月划为秋季，12月至翌年2月为冬季。在大风出现时间变化分析中，将1d分为3个阶段，分别为夜间（18：00至翌日6：00）、上午（6：00～12：00）和下午（12：00～18：00）。

二、结果与分析

（一）大风日数变化特征

1.年际变化。由表1可知，1959～2018年太和县大风日数为275d，年平均大风日数为4.58d，1959～2014年太和县大风日数为264d，年平均大风日数为4.71d。1959～1968年大风日数最多，为129d/10年。大风日数最多的年份为1959年、1960年、1965年，分别为28d、18d、15d。2000年之后，大风出现的次数明显减少，2009～2014年大风日数降为1d。大风日数总体呈减少趋势，主要原因是城市化发展增速，探测环境遭到破坏。2015年迁站后，新的观测地址才重新观测到大风天气，由于站址变动，故本文主要分析迁站之前的数据，迁站后的大风天气分析做一个对比。

2.季变化。由图1可知，1959～2014年太和县秋季大风日数仅为38d，占大风总日数的14.39%;冬季大风日数为56d，占大风总日数的21.21%;春季和夏季大风日数最多，分别为106、64d，分别占大风总日数的40.16%、24.24%。另外，从图2迁站后的大风日季节分布同样可以得出，春季是太和县最容易发生大风灾害的季节。

3.月变化。由图3可知，太和县大风日数月分布整体呈单峰型，大风天气主要集中在3～7月，常伴随降水、雷电等强对流天气。其中，3月和4月大风日数最多，分别为39d、45d，分别占大风总日数的14.77%和17.05%;其次是7月，大风日数为27d，占大风总日数的10.23%;另外11月出现21d大风天气，占7.95%。在近60年来，尤其是建站初，地理条件因素，且当时城市发展较差，大风天气从1～12月均有出现，过了二十世纪，城镇化建设加速发展，9～12月大风基本没有出现。从图4以及表2列出的详细数据我们看到，即使在这种因素下，太和县大风天气出现时间还是比较早，且持续时间长。

4.时段变化。风向风速的大小，对生产作业影响巨大，尤其是建筑行业，在2010年6月12日发布的中国行业标准《建筑施工升降机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ215～2010里面第4.2.6条规定：当遇大雨、大雪、大雾或风速大于13m/S等恶劣天气时，应停止安装作业。我们引入这一标准来，提取2005～2018年日极大风速大于13m/s的相关数据做一个时间段分析。

由图5以及图6可以看出，2005～2014年这十年期间上午、下午和夜间出现风速大于13m/s的占比相当，但是自从迁站后，2015～2018年呈现的频率主要还是偏向下午，其主原因为下午陆地表面受太阳照射而强烈升温，在近地层形成绝对不稳定的层结，这一条件容易发生强对流天气，出现短时雷雨大风等灾害天气。这也侧面验证出城市化发展导致老站最后这10年风速数据严重失真，2015年在新的观测地点，数据特征明显与相关理论依据描述相符。

所以，从相关数据初步可以得出，建筑施工;尤其是高空作业，下午遭遇到风速大于13m/s的概率大于早晚，施工时间应尽量选择夜间或者早晨。

（二）大风风向变化

由图7和图8可以看出，太和县大风还是以偏北风最多，不管是迁站前还是迁站后;偏南风最少。由此说明，太和县大风主要是北方冷空气影响的结果。

（三）大风伴随天气分析

由表2可知，2015～2018年太和县大风伴有雨、阵雨、雷暴天气达50%以上。

三、结论

本文对1959～2018年太和县大风日数、大风风向以及伴随天气进行统计分析，结果表明，太和县大风天气年均日数为4.58d，大风日数呈减少趋势;大风天气主要出现在春季，其次是夏季;一天当中，下午出现最多，其次是夜间;大风天气以偏北风最多，主要伴随阵雨天气。

参考文献：

[1]杨群超，汪武峰.嘉兴地区大风气候特征分析[J].现代农业科技，2014（11）：254-256.

[2]王春霞，唐兵兵，黃友凤，等.近50年化州大风特征分析[J].气象研究与应用，2011，32（12）：95-96.

[3]张智，郑广芬，林莉，等.宁夏大风日数气候变化及其对沙尘天气的影响[J].干旱区资源与环境，2006，20（4）：30-34.

[4]旦增卓玛.西藏安多县近35年大风特征分析[J].应用科技，2014（11）：97李超，魏建苏，严文莲，等.江苏沿海大风特征及其变化分析[J].气象科学，2013，33（5）：584-589.

[5]孙燕，吴海英，沈树勤，等.冬春季江苏沿海大风的特征[J].南京气象学院学报，2007（5）：699-704.