我国中医医院护理人力资源配置分析

■ 胡琳莉 翁艳翎 程立辉 宋玉磊 徐桂华 柏亚妹

《“健康中国2030”规划纲要》中提出要充分发挥中医药的独特优势，提高中医药服务能力，发展中医养生保健治未病服务，推进中医药继承创新。中医护理人力资源是推动中医药发展的重要资源，是实现中医护理“简、便、效、廉”优势推广的保证，其合理配置直接影响护理安全和护理质量，同时还将影响中医护理领域的拓宽、中医护理团队的壮大和中医护理学科的发展[1-2]。目前对护理人力资源配置的评价方法主要有Lorenz曲线、Gini系数和Theil指数等，而这些方法存在不能综合评价和进一步分档的不足[3-5]。秩和比法（rank-sum ratio，RSR）可将不同指标资料综合评价并合理进行阶梯分档。本文采用RSR评价2017年我国中医医院护理人力资源配置的公平性，了解目前我国中医医院护理人力资源配置的现状，探索我国中医医院护理人力资源配置的分布情况，为后期中医医院合理配置护理人力资源提供依据，实现资源公平配置和中医护理的可持续发展。

1 资料和方法

1.1 资料来源

本研究数据来源于2018年《中国卫生健康统计年鉴》[6]，查阅文献得出纳入本研究的评价指标，具体包括我国31个省、市、自治区（不含港澳台地区）中医医院注册护士占医技人员的比例、医护比、床护比[7]，因《中国卫生健康统计年鉴》中未统计西藏自治区中医医院相关数据，最终纳入30个省、市、自治区的相关指标对我国中医医院护理人力资源配置情况进行评价。

1.2 研究方法

本研究使用RSR对中医医院护理人力资源的配置进行评价分析，秩和比法能将不同性质指标通过计算转换成非参数计量的方式对资料进行综合评价，克服指标间单位不同引起的差异[8-9]。RSR编秩时分为高优指标和低优指标，高优指标是数值越大越有意义的指标，高优指标由低到高编写秩次。低优指标是数值越小越有意义的指标，低优指标由高到低编写秩次。本文采用的床护比、医护比和注册护士占医技人员比例指标值越大表明护理人力资源配置情况越好，因此均为高优指标。对评价指标进行编秩后，计算秩和比，明确分布情况，根据秩和比值对评价对象排序分档[10-11]，秩和比计算公式：其中i=1，2，3…，n，j=1，2，3…，m，R为评价指标的秩次，m为评价中医医院护理人力资源指标的个数，n为中医医院评价护理人力资源目标的个数，本文中m数值为3，n数值为30，计算出来的RSR值在0～1，其值越大越好。

1.3 统计学方法

将相关数据录入Excel 2013建立数据库，计算RSR并确定RSR的分布，利用SPSS 22. 0计算原始数据的变异系数、对原始数据进行编秩、计算回归方程及进行分档的统计学检验。

2 结果

2.1 2017年我国中医医院护理人力资源配置基本情况

2017年我国中医医院护理人力资源配置公平性存在差异。2017年中医医院医护比在0.84～1.60，陕西省为全国最高水平（1∶1.60），天津为最低水平（1∶0.84）；护士占医技人员比例在0.37～0.49，重庆市为全国最高水平（49%），北京市和天津市为最低水平（37%）；床护比在0.24～0.59，北京市和上海市是全国最高水平（1∶0.59），甘肃省为最低水平（1∶0.24），详见表1。

表1 2017年我国中医医院护理人力资源配置指标编秩结果

2.2 2017年我国中医医院护理人力资源配置秩和比

2017年我国中医医院护理人力资源秩和比结果见表2，中医医院护理人力资源配置RSR值在0.10～0.94，广西壮族自治区RSR值最高（0.94），河北省和甘肃省RSR值最低（0.10）。对RSR值进行正态性检验，P=0.12＞0.05，RSR数据呈正态性分布；以概率单位Probit为自变量，RSR值为因变量建立回归方程，回归方程为Y=-0.675+0.235X，R=0.973，F=499.866，P=0.000＜0.001，回归方程是有意义的方程。

表2 2017年我国中医医院护理人力资源配置秩和比分布

2.3 2017年我国中医医院护理人力资源配置分档结果

根据概率单位Probit对我国中医医院护理人力资源配置情况进行分档，共分成4档，对分档结果进行方差分析，F=78.458，P=0.000＜0.001，各档之间存在差异性，分档合理。按α=0.05水准对4档的概率单位均数进行比较，结果显示各档之间的均值存在统计学差异性。具体分档结果与方差分析结果详见表3和表4。

3 讨论

3.1 关注地区指标差异，提高中医护理供给能力

衡量护理人力资源配置常采用医护比、护士占医技人员比例和床护比等指标，反映地区间护理人力资源配置的状况和公平性[12]。本研究医护比、护士占医技人员比例和床护比的变异系数分别为16.39%、6.98%、18.60%，差异主要体现在医护比和床护比。医护比一定程度上反映护理人员的数量，提示护理服务的供给能力，床护比反映护理人力资源配置的合理性，同时是检验护理质量的敏感指标[13]。本研究中我国中医医院医护比和床护比并未达到“十三五”国家标准（1∶1.25）和（1∶0.6），60%的地区医护比未达到国家标准，无中医医院床护比达到国家标准，由此得出我国中医医院医护比和床护比地区间两极差异大，护理人员总体数量不足，护理质量不佳。一方面可能是不同地区对中医护理的重视不够、激励政策不完善及地理位置等导致中医医院护理人员流失。另一方面，中医医院的护理工作除了西医护理服务项目，还包括中医护理特色服务项目，且中医服务项目耗时较长，增加了护理服务的繁重性[14-16]。因此，笔者建议护理管理部门在进行中医医院护理人力资源配置时关注中医医院护理人力资源配置的地区差异，尤其是医护比和床护比两个指标，兼顾中医医院护士和床位数量，拓宽中医医院人才引进渠道，鼓励优秀中医护理人员向配置相对不足地区流动，均衡分配各地区中医护理人力资源。同时，各地区大力培养中医医院护理人员并提高宣传中医护理力度，改善中医医院护理人员继续教育流于形式的状况，缩小与国家基本配置标准的差距，合理分层配置人力，增强护理人员使用效率，提升中医护理能力，提高全国整体中医护理质量。

表3 我国护理人力资源分档结果

表4 分档方差分析结果

3.2 关注区域划分影响，提高中医护理人力资源配置公平性

各地区间经济、地理位置、人口等方面对我国护理人力资源配置均有影响，其中经济水平影响较突出[7]。如表2所示，综合各指标发现我国中医医院护理人力资源配置总体呈两极分化的分布，最优配置水平是最差的9.4倍。结合我国东、中、西区域划分来看，各省、市、自治区中医医院护理人力资源配置状况与地理分布存在一定关系，西部地区中医医院护理人力资源配置更优，东部和中部地区中医医院的护理人力资源配置没有区别，可能与西部地区经济发展相对较弱，护理上倾向于寻求更经济、简便的方式有关，对中医护理信任度更高，护理人员更愿意就业于中医医院，这与王丹丹等[17]研究结果一致。因此，笔者建议护理管理部门在进行中医医院护理人力资源配置时，考虑地理分布、人口、经济等因素，针对东中部中医护理开展并不十分深入的问题，整合全国中医护理资源，推动西部与东中部地区中医医院合作交流，完善东中部中医医院护理人员激励政策，鼓励带动更多护理人员参与中医护理，缩小东中部与西部中医医院护理人力资源配置差距，提高全国中医护理人力资源整体配置的公平性。

3.3 综合评价地区中医护理资源，优化人力配置

卫生资源合理配置有利于减少卫生资源浪费，提高公平性，减轻看病难、看病贵的压力，提高全国整体健康状况[18]。以往研究方法只评价了中医护理人力资源配置的公平性，未对各地区的中医护理人力资源配置进行分档，本文采用秩和比法对我国中医医院护理人力资源配置进行分档处理。由表3可知，河北、甘肃、辽宁、内蒙古4个省份中医医院护理人力资源配置级别低，中医医院护理人力资源相对较少；安徽、陕西、海南、重庆、广西5个省份中医医院护理人力资源配置级别高，中医医院护理人力资源相对较多。从各省、市、自治区的经济实力看，2017年全国人均生产总值GDP排名前4的省份分别为广东、江苏和山东和浙江，排名较靠后的5个省份为西藏、青海、宁夏、海南和甘肃。可以看出经济实力可能与中医医院护理人力资源配置等级存在一定关系，但不是绝对的。中医文化氛围对中医医院护理人力资源也有着举足轻重的影响，如河南拥有悠久的中医文化，许多中医专著产自于此；广东中医文化氛围浓厚，最先开展中医现代化教育，中医护理在其影响下蓬勃发展；广西中医药资源极其丰富，对中医护理发展有着得天独厚的优势[19]。因此，笔者建议在配置中医医院护理人力资源时，除了地区经济实力，还需关注地区中医文化环境和中医信任度，综合地区自然、人文和社会等各方关系，充分利用中医护理各种资源，因地制宜，制定针对不同地区特点制定政策进行宏观调控，在提高中医医院护理人员总体数量的同时，协调地区差异，提高中医护理人力资源配置的公平性。

综上，本文采用秩和比法综合评价中医医院护理人力资源配置，对我国中医医院护理人力资源进行分档，探讨了我国中医医院护理人力资源配置与区域划分的关系，对进一步合理分配中医医院护理人力资源有一定现实意义。