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山西科技重大专项发展方向影响因素分析

2020-07-14朱丽丽

山西能源学院学报 2020年3期
关键词:发展方向影响因素

【摘 要】 在打造能源革命排头兵的背景下,研究科学确立山西科技重大专项发展方向的影响因素、更好地发挥科技重大专项的作用具有重要的现实意义。文章在对科技重大专项发展方向影响因素及其相互关系分析的基础之上,通过调查问卷收集相关资料,采用SPSS19.0进行因子分析,用Amos21.0进行结构方程模型分析,对相关假设进行了实证分析。研究发现:能源现状、政策规划、科研支持对科学确立发展方向具有正向影响。并根据研究结果提出相应对策建议。

【关键词】 科技重大专项;发展方向;影响因素

【中图分类号】 G322.7 【文献标识码】 A

【文章编号】 2096-4102(2020)03-0062-04 开放科学(资源服务)标识码(OSID):

山西是国家重要的能源基地,新中国成立以来,极大支持了全国经济的发展,但是“一煤独大”的产业格局也使得山西饱受资源诅咒的困境。2017年,习近平总书记视察山西提出,“山西不当煤老大,争当能源革命排头兵。”为山西经济发展指明方向。随即,山西省委、省政府制定并出台了《山西打造全国能源革命排头兵行动方案》。按方案要求,组织实施能源革命关键核心技术科技重大专项,加快推进能源技术革命,为实现山西从“煤老大”到“全國能源革命排头兵”的历史性跨越提供有力科技支撑。

而要发挥科技重大专项在山西能源领域的应有作用,关键在于如何科学地确立山西能源领域科技重大专项的发展方向。因此,分析和确立山西能源领域科技重大专项发展方向的影响因素,确定发展方向的结构方程变量,构建影响因素理论模型,为相关部门科学决策提供理论支撑和现实依据,促进能源领域科技重大专项政策作用的更好发挥,具有十分重要的现实意义。

一、文献综述

通过对科技重大专项已有文献梳理,研究主要集中在以下几个方面:一是侧重重大科技管理体制研究。二是侧重绩效评价管理研究。三是侧重国际经营与启示借鉴。上述几个方面的研究主要进行了定性和定量分析。定性分析采取了统计性和描述性方法。定量分析采取了指标提炼、专家打分、数据收集、模型构建等实证方法进行。在定量分析过程中,指标来源于已有经验或已有研究,没有进行信度、一致性、相关性检验。另外,分析过程中自变量、因变量未严格区分,可能会导致结果偏差。

因此,本文在分析已有研究的基础上,结合科技重大专项发展方向实际,从研究较少的科技重大专项发展方向的影响因素入手,采用结构方程模型进行分析。结构方程模型是包含了路径分析和因素分析的多元建模方法。相较于传统实证分析方法优点有:一是可以同时对多个因变量进行处理。二是允许自变量与因变量含测量误差。三是可以同时对因子结构和因子关系进行估计。通过调研和数据收集,构建山西重大科技专项发展方向影响因素的结构模型,实证分析影响重大专项发展方向的重要因素,并提出建议,为相关部门提供参考。

二、理论模型和研究假设

(一)重大科技专项发展方向的影响因素概念模型

科学确立山西能源领域重大科技专项发展方向是一个综合复杂的系统。本文在参考已有研究的基础之上,将山西能源现状、政策规划、科研支持定义为重大科技专项发展方向的影响因素,即外生变量;将能源效率提升、温室气体减排、能源结构优化定义为重大科技专项发展方向的度量指标,即内生变量。见图1。

(二)重大科技专项发展方向的变量

能源现状是目前山西省能源发展的基本情况,包括能源资源禀赋构成、能源供求状况、能源市场开放程度、能源技术水平、生态影响等方面。一国或一个地区能源资源储量和分布以及开发潜力等直接作用于能源重大科技专项政策的制定。能源供求状况即对能源供给侧和需求侧信息能够及时掌握,从而对现状进行分析,对未来进行预测,所以能源供求状况掌握程度直接影响能源重大科技专项发展方向。能源技术水平反映地区在各个能源领域技术水平高低,进而在制定重大科技专项时能够有的放矢,填补短板。能源市场开放程度也对重大科技专项制定产生重要影响。所以,选用山西能源现状作为影响因素指标。

政策规划是发展方向的根本出发点和落脚点,具体包括宏观经济规划、能源政策、组织机构和制定流程等方面。政策规划是长期性、全局性、预见性、目标性的经济社会总体的发展方向,它起着全社会的引领作用。在打造能源革命排头兵过程中,科学制定科技重大专项发展方向要符合国家、地方宏观经济发展规划。而能源政策的制定与经济发展相辅相成,所以还需要遵循能源发展规划,遵循国家或地区围绕能源生产、供应、消费所制定的一系列方针和策略。同时,组织机构和制定流程的客观性和严肃性也是决定发展方向的重要因素。综上,选用政策规划作为重要影响因素。

科研支持在科学制定发展方向中具有重要地位和作用,该变量的具体指标有:科研团队、科研设备、产教融合情况、科研资金等。“产教融合,科教融合”有利于培养能源领域专业人才并提升其专业水平,进而为山西打造能源革命排头兵、制定科学合理发展方向提供智力支持。科研设备、科研人才、科研资金是方向制定的软件、硬件保障,缺一不可。所以,选用科研支持作为发展方向的重要影响因素。

朱彤(2018)提出,当前能源转型的完整内涵包括:降低温室气体排放;能源结构优化(以可再生能源替代化石能源);提高能源效率(能源消费总量减量)。山西省在打造能源革命排头兵、进行能源转型过程中,也应遵循国家能源发展方向变化。所以,重大科技专项发展方向的成效选用温室气体减排、能源结构优化、能源效率提升变量描述。

上述变量如表1所示。

(三)研究假设

基于以上科学确立山西省重大专项发展方向的影响因素,提出以下假设:

H1:能源现状对重大专项发展方向具有正向影响

H2:政策规划对重大专项发展方向具有正向影响

H3:科研支持对重大专项发展方向具有正向影响

三、实证研究

(一)调研、收集数据和样本统计

为分析各个关键影响因素对科学确立发展方向的影响程度及各因素间的相关性,参照假设,设计科学确立发展方向的影响因素调查问卷。本次调查问卷主要从以下几个方面开展:能源现状掌握情况、能源规划、科研支持。问卷采用李克特5级量表,1表示完全不同意,5表示完全同意。调查发放问卷143份,收回130份,有效问卷119份。采用SPSS19.0进行因子分析,用Amos21.0进行结构方程模型分析,如图2所示。

(二)变量可靠性分析

本文采用Cronbachs Alpha信度系数进行可靠性检验。信度系数Cronbach α大于0.7说明设计的问卷具有一定的可靠性。从表2中可以看出,所有变量的Cronbach α都在0.831-0.896,说明设计的问卷信度较高,测量问题一致性强,数据满足进一步分析的可靠性。

(三)模型有效性分析

效度分析结果主要看KMO值和sig.(显著性),若KMO>0.7,则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系,问卷是有效的;sig.<0.001说明该问卷符合做因子分析。从表3中可以看出KMO=0.885>0.7,sig.<0.001,所以说明问卷是有效的,并且适合做因子分析。

(四)假设检验

在以上数据分析基础之上,基于AMOS软件,运用极大似然估计法计算全部观测变量的因子载荷和路径系数。从表4中可以看出,每个观测变量的标准化因子载荷均大于0.4,这表示因子对模型能够进行较充分的解释。对于外生潜在变量能源现状掌握(A),载荷值最大的是观测变量能源市场开放程度(A4),表示能源市场开放程度对能源现状的影响最大,其他依次是能源技术水平(A5)、能源资源禀赋(A1)、能源供求状况(A2)、能源生态影响(A3)。对于外生潜在变量政策规划(B),载荷变量最大的是观测变量宏观经济规划(B1),说明宏观经济规划对政策机制的贡献最大,其他观测变量贡献相差不大。对于外生潜在变量科研支持(C),观测变量载荷由大到小依次为科研团队(C1)、科研设备(C2)、科研资金(C4)、产教融合情况(C3)。对于内生潜在变量制定发展方向效果(D),观测变量温室气体减排(D1)的载荷最大,剩下依次为:能源结构优化(D3)、能源效率(D2)。

从表5可以看出,外生潜在变量能源现状掌握程度(A)、政策机制(B)、科研情况(C)对内生潜在变量科学制定发展方向(D)的影响依次为:0.527、0.419、0.740,说明能源现状掌握、政策机制、科研水平每提高一个标准单位,发展方向成效将分别增加0.527、0.419、0.740个标准单位。

四、结论与建议

本文以科学制定科技重大专项发展方向的影响因素为研究对象,建立模型,分析因素间的相关性和指标影响程度。经过实证分析,能源现状、政策规划、科研支持三个指标对重大专项发展方向具有正向影响。基于分析可以看出,各观测变量影响程度不同,科研支持对潜在变量的影响程度最大。根据上述分析提出以下建议:

(一)打造科研团队,推进产教融合

科学确立重大科技发展方向离不开科研支持。根据表5数据,C对D的路径系数最大,表明科研支持对科学确立发展方向具有显著重要影响。而从表4数据可以看出科研团队(C1)对潜变量(C)的载荷因子最大,剩下依次为:科研设备(C2)、科研资金(C4)、产教融合情况(C3)。因此,在加强科研支持方面,要侧重科研团队和科研机构的建设。如打造新型研发机构,对标北京、上海、广东等一流建设区域,科学布局,推动新型研发机构在山西省的健康发展。在综改示范区、经济开发区、高新技术产业开发区等打造从事科学研究、投资主体多样化、项目运行市场化、管理现代化的具有山西特色的新型研究机构,从而为山西打造能源革命排头兵提供科研团队和机构支持。

虽然产教融合情况(C3)对潜变量的载荷因子相对较小,但对科学确立发展方向的影响不容忽视。培养能源领域高科技人才,可以采用“产教融合、科教融合”双融合方式,整合资源,增强对能源类院校的支持力度,扎实推进能源领域高等教育向前发展,从而为山西能源领域培养出能源科技创新技术人才,为山西打造能源革命排头兵,实现高质量发展提供智力保障。

(二)立足能源禀赋,把握能源市场

各地根据不同的能源现状确定不同的发展方向,所以科学确立重大科技专项发展方向需清晰把握能源市场现状,了解市场开放程度及供求状态。根据表4数据,能源资源禀赋(A1)和能源市场开放程度(A4)对潜变量(A)的载荷因子相对较大。基于地区能源资源禀赋和市场开放程度,北京侧重节能降耗、新能源开发和电力输配;河南突出能源结构多样化和煤炭清洁利用;浙江重点攻克新能源技术、新能源汽车技术、海洋开发技术等。山西作为我国重要的能源基地、煤炭大省,应立足我省实际,以市场为导向,围绕能源重大技术突破、煤层气勘探开发技术突破、煤炭高效清洁利用、精深加工等。

(三)加强战略规划,实现错位联动

从表4数据可以看出宏观经济规划(B1)、能源政策(B2)、组织流程(B3)、能源监管标准(B4)对潜变量(C)的影响相差不大。在确立发展方向时,应立足国家发展战略目标,对接国家重大专项,同时基于本省重大科技需求,谋划与本省产业发展布局、相关政策、组织和监管相一致的发展方向,聚焦国家关注、地方有基础的关键领域。除此之外,不同省份在确立重大科技专项发展方向时也有自己的特色:上海市重大专项与其他科技创新和产业发展项目错位联动;浙江省在国家级重大专项基础上确定本省重大专项;广东省科技重大专项以开放合作的态度确定,拟吸引全国科技成果。山西省也应在煤炭清洁高效利用、煤层气抽采、风电、光伏、生物质能、地热等重点领域与国家、地方战略紧密结合,并与其他产业和科技创新项目错位互补。

【参考文献】

[1]朱巍,陈慧慧,安然.科技重大专项的内涵、实践及启示[J].科技中国,2019(6):39-46.

[2]吕盛槐,王芝芝,任军.浅析山西省科技重大专项管理要点[J].山西科技,2017(4):4-6.

[3]王芝芝.山西科技重大專项跟踪平台的研究与建设[J].山西科技,2017,32(6):71-73.

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[5]赵婧.基于结构方程模型的科技期刊发展影响因素研究[J].科技与出版,2016(9):120-124.

[6]张永胜,牛冲槐.基本结构方程模型的中国煤层气产业影响因素研究[J].科学管理研究,2018,36(3):36-39,71.

[7]肖宇,彭子龙.科技创新助力构建国家能源新体系[J].中国科学院院刊,2019,34(4):385-391.

[8]朱彤.能源革命的概念内涵、国际经验及应注意的问题[J].煤炭经济研究,2014,34(11):10-24.

收稿日期:2020-01-12

基金项目:本文系2018年山西省软科学研究重点项目“在打造能源革命排头兵中山西科技重大专项发展方向研究”(项目编号:2018042002-1)阶段性研究成果。

作者简介:朱丽丽(1990—),女,山西临汾人,山西能源学院助教,硕士。

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