关于机器人与人类关系的探讨

2020-07-13张朝晖林善亮

探索科学(学术版) 2020年1期

张朝晖林善亮

北京中网华通设计咨询有限公司北京 100070

一、前言

智能，这个词只有人类才有的，它是由人类的大脑产生的，蕴含于不同外貌、肤色的人类躯体中。而机器人(作为人工智能的化身)，智能则蕴含在电子元器件中，这些元器件构成了由电路、物理化学反应连接起来的人工神经网络。前几次的技术革命如蒸汽机的发明，改变了世界原有的生产，但仍然服务于人类。机器人的出现就像制造人的复制品，有能力复制人类的智慧，必然与人类有冲突，如何处理好这种关系，是人类面临的问题。

二、机器人发展简介

2.1 机器人的概念提出 1956年在美国的达特茅斯学院的会议中，年轻的麦卡锡等教授提出了“人工智能”表达了他对机器人的想法：可以研制一种可以模拟人类智慧的机器，赋予机器以语言，使其能够形成概念和抽象思维，并且能够解决现在只有人类才有能力处理的问题。最后会议提出了将来研究机器人的基础：机器人的学习能力、对语言的掌握，对逻辑的理解等。同时会议总体的看法是，机器人这个新生物，将来无论如何都会影响人类的思考方式及生活方式。

著名的“图灵测试”证明了机器人在功能上能模拟人类的思维。随着计算机技术的发展，同时与控制论、逻辑学、生理学、心理学及哲学的互相渗透，机器人正式确定为一门科学。

2.2 机器人的逐渐发展从机器人的概念提出后，到2006年，机器就成为计算机科学研究的重要课题。1958年麦卡锡发明了LISP首个人工智能程序设计语言，随着集成电路的发明，计算机也发生了重大的变革。1961年设计的“机器臂”机器人用于通用汽车，1997年“深蓝”计算机在国际象棋比赛首次战胜人类，预示着深蓝有巨大的存储能力及运算能力，同时也具备战术智慧和适应意外事件的能力。

2006年达特茅斯的研讨会达成了，首先要了解机器人的运作，比如思维如何形成，能否将其建模? 是否像制造汽车的工厂那样也是一个生产思想的工厂? 还有，必须要将“机器学习”能力作为学科来研究。机器学习可以掌握更为广阔领域的知识，可以同时完成多个不同性质任务。最后会议也考虑到了：机器人能够完成各种任务的时候，是否会对人类造成入侵等问题。更多研究者也关心，人在面对机器人时的脆弱性，未来谁来控制机器人，谁会利用机器人来扩大自己对世界的影响。

2.3 机器人的快速发展 2006年至目前，机器人实现了快速的发展，甚至微软公司将2016年定义为人工智能年。机器人可以跟人对话，会操作工具，驾驶汽车等。还能扮成人类的模样，在大商场招待顾客。机器人的研究主要关注如下：

(1)人脑，是智能机器领域研究的重心。要想机器复制人脑的功能，必须先要了解人脑的功能。神经元构成人类神经系统的基础，具有应激性和传导性特征。神经元响应刺激，并转换成脉冲，通过轴突和树突连接各神经元，组成网络。科学家仿照神经元，计算机内存(类似神经元)通过算法增加机器连接的数量、结构和强度，积累多层人造神经元，可以使机器具有学习能力，但实际只能复制人脑很小的一部分。

要研究驱动人脑活动的主要原理，大脑是如何编码的，如何存储记忆的。由于人脑有850亿神经元，科学家建议仅对位于大脑左右半球的外层，即新皮层进行研究，新皮层能对骨骼系统产生作用的能力，能感知、识别物体和概念的能力。研究新皮层如何处理和组织所接收的信息，概念如何转化动作和语言，就可能构出一个数字化的新皮层。对于深皮层的研究，能产生思想及复杂记忆的部分，还处在实验阶段。

(2)推理，智能机器的核心。人类会进行推理，推理是个逻辑过程，包括积累和分拣信息，最终得出结论。2016年机器人Alpha Go战胜围棋世界冠军，推进了人工智能两项基本技术：结合数千变量的神经网络，和强大的学习能力。它观察过数十万的落子位置，不断分析和评估双方落子的不同位置，从而确定棋盘上的实力状况。每走一步前，它要详细检测10的170次方可能存在的棋布，确定能获胜的棋步。Alpha Go完美体现了机器人的推理和决策能力。

机器的“智能”在于它处理海量信息的能力，提取问题含义的能力，迅速提供相关答案的能力。这种能力可以在很多领域应用，如健康领域、保险、银行、金融及法律咨询部门等。在日本，让机器人阅读大量的小说，并在角色和情节引入适当的算法，可以创作传销书。还可以创作音乐、剧本等。智能机器应用于图像的处理和识别，对随便发布的简单度假照，就可识别你所处的位置。

(3)机器的语言是致命的武器。一直来机器人可以存储世界上所有的知识，但不知如何传递这些知识。今天要求机器人能用人类的语言进行表达，机器人能掌握人类的语言是一个研究的重要课题。机器人需分析声音信号，解码语音，在自身字典找到这些发音，将字词与意思连接，识别语法特征等等，因此说一个句子，包含很多活动，需要建立在数量几乎无限的不同组合之上，对机器来说是一个挑战。

机器的语言学习也混合了很多技术：如数学、归纳推理、图形识别等。智能机器关于某个主题所做的工作越多，它的能力越强。如专业语言处理公司为保险公司开了一个“虚拟经纪人”，能用精确丰富的语言回到客户关于合同、担保以及新产品等问题。这种虚拟助理的发展，标志着呼叫中心的现实形式的消亡。

该阶段机器人改变了人类的生产方式，使人类生产效率得到了提高，使人类从体力劳动中解放出来，使人类过上了更智能化、数字化的生活。

2.4 机器人的未来发展。未来机器人如果开始解放自身，并与其他机器之间交流，将形成机器人网络。如助理机器人可以联系航空公司和银行的机器人取得联系，进行订票；机器人凭借增强现实，能在几秒钟内搜索出符合口味的食品；各种机器人功能各异，成为人类日常生活的一部分。如健康领域的微型机器人可以进入人体，执行监测，诊断及护理任务；军事领域的机器人可以执行任务，进行作战。机器人的大量使用，降低了劳动成本，大量行业将消失，如银行、保险、律师、会计师等等；

在未来将形成机器文明，机器能形成一个安排人类生活的体系，能预防公共卫生风险，调整货币政策，运作金融市场、维护城市的安全，预测消费市场等等。机器人逐渐的代替人类的决策能力，想象力和创造力，人类可以随意享受机器创作的电影，小说、游戏等，活在由机器人模拟的世界里，像电影黑客帝国场景。

该阶段将产生机器人文明，机器人的智能可以直接与人类智能连接，交流时不再通过4D摄像头来捕捉人类的情绪。人类可能不知道自己是在与人类交谈还是与器件交谈，会对人类的生活和情感产生影响。部分人不用学习工作等，变得非常懒惰。而那些能支配机器人的人，会获得长寿等待遇，造成社会矛盾。机器人还可能存在被“邪恶势力”操纵和侵占的风险，严重威胁人类的生存。如何处理好与机器人的关系，是人类首要考虑的问题。

三、机器人与人类的关系

从1956年机器人的概念提出，逐渐发展到了2006年，这期间证明了机器人能够思维，但只是形式上模拟人类的思维。机器人是人手的延长和体力的放大，是完全受人类控制的，为人类服务的。

从2006年到目前机器人快速发展的期间，机器人不仅能将知识编码化，还能通过大数据和云计算有一定的学习能力，具有一定的自主性。机器人能在人类的各个专业上局部模拟人类的功能及思维。比如 AlphaGo不会做饭，开车等，它仅仅只会下围棋。该阶段机器人虽然有了一定的学习能力，但自我意识还不强。还是受人类控制的，为人类服务的。

未来机器人不仅模拟人类的经验，还模拟人类的理性，具有深度学习能力和机器思维能力。如果机器的思维和行为比人类思维更敏捷，更高效，那么就会超过人类，对人类来说“不受控”。悲观派代表人物马斯克、霍金等，担忧未来机器人会代替人类。乐观派则认为，机器人为人类控制，为人类服务，代表人物扎克伯格，马云。

人类可以采用立法的形式，明确机器人一定为人类所用，机器人与人类和谐的关系，是研究机器人指向性要求；一切剥夺人类的正当权利的系统程序都应禁止开发。同时将伦理规范和法律制度编写成计算机语言，让机器人执行程序时，同步执行人类的伦理程序和法律程序。明确人类决定技术发展的方向，人类处于主导地位。制定机器人自主运行系统透明性的原则，让人类清楚机器人为何要做出决定(如发生交通事故时，好调查原因)，使其朝着有利人类发展的方向发展，以人类为主，从而达到人机融合，人机协同发展。

另外，人类对未来机器人担忧的同时，也要考虑人类自身的进化，通过科学开发人脑尚未开发的潜能，人类可以超越人类自身；未来还可以采用人机内联的方式，试想大脑植入智能芯片，这样至少与机器人同步发展，不会落后及淘汰。