电力信息系统运维管理自动化解决措施研究

2020-07-12

探索科学(学术版) 2020年4期

华电国际电力股份有限公司深圳公司广东深圳 518118

1 引言

电力信息系统对于电力系统的正常运行具有重要意义，通过有效的信息系统管理维护，提升信息系统的可靠利用能力，对提升问题的识别、高效快速解决具有重要意义，其也是反应电力企业技术系统管理的重要内容。

2 电力信息系统自动化管理概述

电力信息系统的自动化管理，主要强调在管理维护过程中，能通过系统和有关设备的自动检测、分析、报警等功能表现，实现在电力信息系统的管理上更加具备高效性、科学性优势，其释放了大量的人力投入资源，有效的节约人力维护投入成本，同时也提升了电力企业的自我运维管理能力，对于电力企业的安全稳定运行具有重要作用。

3 电力信息系统运维管理现存问题分析

3.1 管理模式不完善电力信息系统的有效管理，要能基于科学化的管理模式，其应根据自动化管理的需求和功能特点，制定科学配套的管理机制，以指导和优化实际的管理行为工作，也能科学建立标准化的工作人员管理维护流程，提升工作效率，提高运维管理水平。而不良的管理模式主要表现在管理制度不健全，很多管理流程存在无依据、无约束的状态。此外管理模式不完善，也表现为工作人员的专业化水平不足，很多标准化的作业模式不能深入执行，导致的管理疏漏和重复管理问题，都带来了管理层面上的资源浪费以及运行隐患风险问题。管理制度不能充分协调配合各种设备的功能特点，也存在运行效率不高，实际的自动化管理水平不深入的问题。

3.2 运维管理的主动管控力不足电力信息系统在长期的运行过程中，受到各种外界环境、人为操作失误、自身设备老化等问题的影响，很多的内部设备可能存在一定的性能下降，甚至直接出现故障问题，导致电力信息系统的稳定运行受到影响。造成这种问题的原因，往往是因为在运维管理中，不具备主动管理的能力，也就是缺乏对于各个设备、线路、系统的科学评价能力，导致对于各个运行组成部分的存在问题不能及时的解决，一旦出现设备或者线路系统突然停止工作的问题，导致了很多运维管理的不良影响后果显现。

4 电力信息系统运维管理自动化解决策略分析

4.1 建立集中管控评价机制电力信息系统是系统性的运行机制，任何一个部位存在问题，对于整体的稳定电力信息系统运行和功能发挥都会造成较大影响。因此要能充分实现在实际的工作开展过程中，具备集中把控的管理机构，实现在工作开展过程中，能全面履行运维评价分析机制，保障整体的运行稳定安全。可以将将电力信息系统运维控制管理的各个部分的管控信息有效的传递到机制管控机构部门中，要遵循的规范化程序和要求导入到运维自动化控制平台中，实现信息系统中数据信息的科学化，从而确保电力企业信息系统运维服务的合理化。

4.2 搭建合理运维管理及审计平台电力信息系统的运维管理自动化，应能具备良好的管理工作审计能力，有效落实工作问题识别和科学化审计能力提升的前提下，将运维中存在的风险有效的暴露和解决。专业化审计平台的打造，更能集中针对电力企业的信息系统运维管理决策方案，科学集中的管控，提升管控能力加强风险审核效果，能具备较高的管理优势。管理和审计平台的建立，应能落实全过程的管控能力，主要是对于整个管理流程有效过滤，同时要能建立规范化的管理审计流程，提升管理审计效率，以多层次管理机制的落实，实现在管理过程中，具备突出的多角度分析能力。

4.3 科学建立内部运行系统的监控机制电力信息系统在长期的运行中，因为存在较多的不确定性威胁因素，在实际的工作开展过程中，存在不良问题的突发影响隐患，这种突然性的问题，导致了在实际的工作开展过程中，可能存在诸多问题，导致了内部运行系统不能发挥出良好的问题提前识别和解决作用。而电力信息系统中的大多问题隐患在问题突然发生之前都具有一定的征兆，这为落实内部运行监控机制提供了必要的技术前提。一般可以通过落实长期的实施设备运行参数获取技术，对于设备的运行性能、稳定表现情况可靠的反馈，通过引入自动化参数信息分析系统，能自动识别不良的问题，及时发出报警信号，提供给有关部门必要的参考信息，及时的解决隐患问题。

4.4 运维管理知识库建设知识库建设能实现在工作开展过程中，具备较为突出的知识库建设，能为提升电力信息系统隐患问题的解决，提供必要的知识技术支撑，同时在自动化运维管理的落实过程中，知识库的全面深入建设是必要的基础，其在实际的知识库建设中，应能具备标准化建设优势，主要是从知识库的知识存储模式、结构、命令接入等各个环节，都具备统一标准的特点，能为实现自动化管理提供保障。要能具备信息共享的能力，将知识库的价值更大作用的发挥，通过建立科学化的信息交流平台，提升信息的交流、奉献、获取能力。知识库要能不断持续化的丰富和建设，主要是通过在电力信息系统的运行实践中，对于持续获取的科学知识信息，经过有效审核和优化之后，及时的输入知识库系统，不断提升知识库的完整性。