2017 - 2019 年六盘水市PM2.5浓度变化特征
2020-07-10姚逸邓秋婷李艺
姚逸 邓秋婷 李艺
摘 要:了解 2017 - 2019 年六盘水市5个国控站点PM2.5浓度变化特征,为空气质量的治理提供依据。本研究利用2017 年1月-2019年12月期间六盘水市污染物PM2.5监测资料,使用Excel 软件进行统计分析。六盘水市近三年PM2.5浓度按季节分布从低到高为夏季、秋季、春季,冬季,各站点均符合此排序,冬季更易富集细颗粒物。2017年至2019年,六盘水市5国控站点PM2.5浓度均逐年降低,2017年5个国控站点中有4个站点超标,超标站点占比达到80%;2018年及2019年5个国控站点PM2.5年均浓度均达标,说明六盘水市蓝天保卫战取得不易成果,成效十分显著。
关键词:六盘水市;PM2.5浓度;特征分析;蓝天保卫战
近年来,雾霾天气席卷了中国大部分城市,空气质量问题引起了广泛关注,也使PM2.5(细颗粒物)成为环境问题的焦点[1-3]。六盘水是“三线建设”诞生的一座年轻工业城市,也是国家西电东送的主要城市,西南乃至华南地区重要的能源原材料工业基地高产能带来的大气污染不容忽视。
本文利用2017年1月- 2019 年 12月期间六盘水市 PM2.5的监测资料,对六盘水市5个国控站点的PM2.5浓度在该年度内随年、季变化规律进行分析,为六盘水市大气污染防治工作提供决策依据。
1 材料与方法
1.1 本研究所采用的数据来自贵州省环境质量监测系统,时间跨度为2017年1月- 2019年12月,共计1096d。
1.2 評价标准根据2012 年出台《环境空气质量标准》(GB 3095 - 2012)的二级标准进行评价。
2 结 果
2.1六盘水市PM2.5浓度季节变化
六盘水市5国控站点近三年PM2.5年均浓度变化情况见图1,2017年~2019年,六盘水市近三年PM2.5浓度按季节分布从低到高为夏季、秋季、春季,冬季,各站点均符合此排序,冬季更易富集细颗粒物。5个国控站点中,春季PM2.5浓度最高的站点是双水,最低的站点是民中;夏季黄土坡、双水、水钢三个站点PM2.5浓度均较高,PM2.5浓度最低的站点是民中;秋季PM2.5浓度最高的站点是水钢,最低的站点是窑上;冬季PM2.5浓度最高的站点是黄土坡,民中和窑上站点的PM2.5浓度均较低。
2.2 六盘水市PM2.5年均浓度变化
六盘水市5国控站点近三年PM2.5年均浓度变化情况见图2,根据《环境空气质量标准》(GB 3095 - 2012)的二级标准,2017年六盘水PM2.5年均值5个国控站点中有4个站点超标,分别为黄土坡、双水和窑上,超标站点占比达到80%;2018年5个站点PM2.5年均值均低于或接近《环境空气质量标准》(GB 3095 - 2012)的二级标准;2019年5个站点PM2.5年均值均明显低于《环境空气质量标准》(GB 3095 - 2012)的二级标准。
2017年~2019年,无论是六盘水市整体还是5个国控站点PM2.5年均浓度均逐渐降低,降幅最大的站点为民中站点,由2017年的34.6μg/m3降至2019年的20.1μg/m3,5站点降幅由高到低依次为民中站点、窑上站点、双水站点、水钢站点、黄土坡站点,说明六盘水市生态环境局2018年按照市委市政府的安排部署牵头开展的扬尘污染六大专项整治行动以及2019年按照《六盘水市打赢蓝天保卫战三年行动计划》既定部署,加大力度持续巩固蓝天保卫战取得的不易成果,成效十分显著。
3 总结
六盘水市近三年PM2.5浓度按季节分布从低到高为夏季、秋季、春季,冬季,各站点均符合此排序,冬季更易富集细颗粒物。2017年~2019年,六盘水市PM2.5年均浓度逐年降低,2017年5个国控站点中有4个站点超标,超标站点占比达到80%;2018年及2019年5个国控站点PM2.5年均浓度均达标,说明六盘水市近年来加大环境空气质量管控力度,守住了环境空气质量底线,持续巩固蓝天保卫战取得的不易成果,成效十分显著。
参考文献
[1] HAN Bin,ZHANG Rui,YANG Wen,et al.Heavy haze episodes in Beijing during January 2013:Inorganic iron chemistry and source analysis using highly time-resolved measurements from an urban site [J]. Science of The Total Environment,2016,544:319-329.
[2] 吕效谱,成海容,王祖武,等.中国大范围雾霾期间大气污染特征分析 [J]. 湖南科技大学学报(自然科学版),2013,28(3):105-110.
[3] 王德庆,王宝庆,白志鹏,PM2.5污染与居民每日死亡率关系的Meta分析 [J]. 环境与健康杂志,2012,29(6):529-532.