长输管道项目投资规模预测研究综述

塔美玲

摘要：管道运输具有成本低、运量大、安全性高等多种独特优势受到了广泛应用，对于油气行业来说，长输管道作为公司运营的重要依托，如何预测管道项目的投资规模对管道企业十分必要。

关键词：长输管道企业;投资规模预测;文献综述

一、研究背景

长输管道项目除了一般工程项目拥有的特点之外，在建设中涉及的总投资高、建设时间长、施工流动性大、社会依托性差、对建设质量有很高的要求。因此，长输管道企业面临的不确定因素多，潜在的风险较大，如何对投资规模进行合理预测是企业面临的关键问题。

二、投资规模预测综述

在有关管道项目投资规模的早期研究中，刘先涛（1988）首次引入了二元线性回归数学模型来计算油气运输管道的投资，他研究发现油气运输管道的投资与管道的直径和管道壁的厚度之间存在线性关系，用相应投资回归数学模型来计算管道的投资，其准确性较高，完全可以满足实际工作的需要。汪玉春等（1998）采用灰色预测和二元线性回归方法相结合，建立油气管道投资费的预测数学模型算例用14年的价格指数组成时间序列作为算例，采用新陈代谢GM（1，1）的动态预测方法对价格指数进行预测，将管道基期投资费按四组小范围的管径规格进行划分，再分别建立二元线性回归模型，并与管径规格不分组的回归模型进行比较，用分组的回归模型计算的基期管道投资费精度高、误差小。计算机运行结果表明预测、回归结果令人满意。

然而该方法在预测油气管道投资费的过程中，计算步骤较多，计算繁琐。汪玉春等（2002）对研究方法进行了进一步的改进，采用计量经济学的普通累积法对管道投资进行预测。通过建立二次曲线模型，可以同时对历史管道投资费进行拟合，并可预测建设期的管道投资费，计算方法比灰色预测更简捷。且预测结果与灰色预测结果比较，相对误差仅为1.524%。在可靠性与准确性的进一步验证中，其拟合值、预测值与实际值的相对误差均小于5%，平均绝对误差均小于1.685%，其预测值与灰色预测值的相对误差均小于2.428%，證明该方法和文章建立的二次曲线模型能较准确地反映价格指数的变化规律，是价格指数和管道投资预测方法的扩充。段善宁等（2006）在进行建模时发现，线性最小二乘法在对基期投资费用进行线性拟合的过程中，可能会出现管道各参数之间存在多重相关性，或样本容量过小等困难。针对以上问题，他提出了偏最小二乘法这一方式来建立管道基期投资计算模型。该方法可以解决多重共线性和样本容量小等问题，提高了模型的分析精度，建模累计解释能力在97%以上。

吴志平等（2013）根据管道完整性管理的目标，从考核衡量其目标是否实现的角度，提出了管道完整性管理效能评价的投入产出模型，并建立了基于数据包络分析（DEA）的效能评价指标体系。该体系包括数据管理、高后果区识别、风险评价、完整性评价等9个模块。通过在相关管道公司进行试点应用，研究结果表明，所建立的分级效能评价指标体系能够很好地满足各级管理者的管理需求，对完善油气管道完整性管理体系具有重要的参考价值。王宁军等（2018）针对传统的内部收益率存在参数条件变化需要对数据进行还原调整，且历史数据缺失时无法使用，或企业管理者不注重历史收益状况的情况，提出了基于管道项目剩余评价期的内部收益率指标，并结合油气长输管道运营实际，分别构建了运营期现金流量均衡、非均衡两种情形下的评价模型，计算分析了不同剩余评价期内部收益率与全评价期基准收益率的对应关系。李相远（2019）基于项目投资收益和风险评价等预测评价结果，采用蒙特卡洛模拟和线性规划方法，以多维思维研究出综合量化求解企业年度最优投资组合方案的新方法，并以胜利油田年度投资规模优化为例进行模拟测算及应用验证提出了油田企业提高投资效益、降低投资风险和可持续投资经营管理的策略和建议。

三、结论

综合各位学者的研究，有关长输管道项目投资预测的研究在不断深入，在计算步骤、计算结果的准确度和投资预测模型的多样性上都也在逐渐完善、丰富。不同预测模型的应用的侧重点和利弊各不相同，因此企业在应用方面仍要根据实际情况进行选择。