基于大数据技术的融媒体中心设计探析

刘巍

摘 要：近年来，随着传媒行业的发展，互联网技术、大数据技术以及新媒体技术在传媒行业的深度应用，越来越多的媒体机构开始建设融媒体中心，致力于构建新型媒体信息传播方式，打造全新主流媒体，其中大数据技术在融媒体中心的设计中得到了广泛应用，推动了我国融媒体中心的智能化发展。基于此，本文重点探究大数据技术在融媒体中心设计中的应用，旨在推动我国融媒体平台的发展建设。

关键词：大数据技术;融媒体平台;设计

中图分类号：G229.2 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 01-00-02

随着我国互联网技术的发展，社交平台和新媒体发展有目共睹，技术革新使信息传播方式发生了深刻变革，传统媒体与新媒体的融合已经成为未来传媒行业的发展趋势。随着新闻信息的获取难度降低，融媒体平台数据信息量呈指数增长，但信息质量以及信息处理效率却逐渐降低。而将大数据技术应该在融媒体平台上设计中，以提升融媒体中心的信息处理效率，成为当下融媒体中心建设中重点研究课题。

一、大数据技术为融媒体中心建设提供技术支持

随着我国推动媒体融合的传媒行业发展决策提出以来，国家大力促进传统媒体与新型媒体之间的深度融合，不断提供新闻媒体的舆论传播力、导向力、影响力以及公信力。推进融媒体中心建设，打造新闻信息移动传播矩阵，创新发展新闻产品，通过大数据技术设计融媒体中心信息服务平台，构建基于大数据技术的融媒体中心指挥调度系统，以实现融媒体中心对信息采编、发送、评估、传播等多渠道、全流程的全面覆盖，提高融媒体中心新闻信息传播报道能力，推动我国新闻传媒行业健康发展，信息传播媒介高效、精准运行，媒体融合更加深入。

大数据技术如今在社会各领域的广泛应用，正不断影响着人们的生活生产方式。随着互联网技术的发展，社会信息量呈爆炸式发展，而应用大数据可以有效地处理、筛选数据信息。而媒体行业处于新闻信息传播一线，网络技术的发展使媒体行业产生深刻变革，新兴媒体的发展使传统媒体不断改革发展，融媒体成為未来传媒行业发展的必然趋势。而基于大数据技术的融媒体中心设计，对融媒体中心信息处理平台进行系统设计，形成融媒体中心全流程业务信息高效处理系统，实现新闻信息采编高效运用，实现数据驱动业务，使融媒体平台更好的分析处理数据，为互联网媒体与传统媒体的融合的健康发展提供有力指导。

二、融媒体中心设计中大数据技术的应用

融媒体中心建设过程中，最为重要的部分就是融媒体中心服务平台的系统架构设计，而应用大数据技术面对海量的数据处理，构建新的信息服务模型，在基于云计算的融媒体中心系统架构层，新增DaaS数据服务模型。增加的数据服务层，将信息在融媒体系统应用中，将数据应用模块下沉至统一的数据服务平台，实现相关数据的集成服务，构建融媒体中心服务平台轻量化的应用模式，方便未来更加高效的开发和部署融媒体应用。针对融媒体中心服务平台的用户而言，PaaS平台即服务以及SOA的设计使用户只需要关注上层数据服务，而将海量的复杂数据信息交给底层的大数据分析和处理平台。

融媒体中心的数据服务平台系统架构设计，主要是基于大数据技术和云计算技术的四层数据服务模型构建而成。IaaS层数据服务模型是基于分布式云计算节点完成构建，超融合节点利用Scale-Out的横向扩展功能来实现服务器在网络、信息存储等方面的设计需求。PaaS层属于数据处理层，主要功能是完成数据收集、识别、处理等，是整个融媒体中心信息服务平台实现中间层所有功能的重要基础架构，通过大数据技术将数据共性利用平台服务提供给上层数据服务模型。DaaS层是以基础数据共享、交换、资源管理、数据服务以及系统运行维护等功能实现为设计目标，是融媒体中心信息服务系统架构中的基础数据处理层，实现了系统操作、数据接口等一系列重要功能。SaaS层主要是基于融媒体中心的业务需求，通过DaaS层将整合后的数据模型在系统应用上加以开发，为融媒体中心提供数据业务的决策支持，同时不断完善融媒体中心所有业务系统，并开发新的应用和业务功能。

三、基于大数据技术的融媒体中心系统架构设计及场景应用

（一）数据融合汇聚模块的设计

应用大数据技术设计融媒体中心，在处理来源广泛、数据海量且类型复杂的数据时，会给融媒体信息服务平台的系统构建带来很大的挑战性。要想有效处理海量数据并提供实时应用，就必须针对数据处理层的系统架构设计应用大数据技术，进行数据抽取和集成功能设计，同时在数据抽取和集成过程中完成对数据的清洗和筛选，从而确保数据应用的安全性、可靠性以及数据应用质量。数据融合汇聚平台在支持的数据类型方面，应包括网站信息型、文件数据型以及数据库型，同时还应该包括实时流数据以及系统日志等。通过大数据技术设计的融媒体信息服务平台，在数据融合处理过程中，针对外部突发事件机热点新闻等数据能够快速汇聚，结合网络媒体和传统媒体的数据来源，通过大数据技术的智能算法和数据处理模型，进行信息推送、资源关联，从而提高新闻节目制作效率和质量。

（二）数据搜索模块的设计

融媒体中心所服务的对象是各大媒体机构，因此信息服务平台在很多应用场景下，需要对海量的数据进行搜索分析，并及时获取分析结果，为媒体机构提供信息服务。因此在融媒体中心设计过程中，针对信息服务平台的数据搜索分析模块应具备向用户提供数据分析、交互式查询等功能的多维信息服务模块，在融媒体中心信息服务平台的设计中应具备扩展性、通用性的特点，其主要功能是提供大数据技术为海量的数据统计分析提供完整方案，使亿万级数据的秒级统计分析成为现实。模块设计过程中，应用大数据技术设计分布式架构，提升数据搜索模块的数据抓取效率，提高模块设计的扩展性和通用性，并优化故障恢复系统，提高数据处理的可靠性。数据搜索模块主要采用RESTFULAPI的架构风格，利用JSON通过HTTP实现系统功能调用，同时提供各种语言的开发程序，针对数据搜索构建索引、检索、分词、分析等一系列系统功能模块，实现融媒体信息服务平台对多钟数据的整合收集。

（三）智能数据模块的设计

智能数据模块在融媒体中心信息服务平台的功能模块设计中，主要是针对文档、图片、音视频等数据类型进行数据处理。该模块支持多种数据处理功能，其中包括视频数据处理、音频数据处理、图像数据处理以及文档模块处理等四个数据处理模块，同时加入OCR技术以及语音解析技术实现功能完善化。融媒体中心在基于大数据技术设计信息服务平台过程中，智能数据处理模块主要负责连接用户并实时传输经过智能数据处理后的多媒体文件。该模块支持的数据源在设计过程中通过类型拓展变得十分丰富，支持音视频录制、直播模拟、内容识别等多类型视频的输入输出，同时具备IP过滤、数据防盗以及授权管理等多项安全措施。

（四）智能化资源管理和配置

基于大数据技术实现设计融媒体中心，在资源管理和配置方面，系统会根据媒体机构的信息需求类型，按照规模进行资源调配，同时根据节目或新闻发布类型，科学匹配人力资源和设备资源，实现智能化资源配置功能。此外，融媒体中心还会基于媒体工作者的技能特点、擅长领域等信息进行工作项目推荐，针对媒体工作数据进行分析整体，并融入数据库。通过融媒体中心的数据资源可视化功能，针对热点事件、新闻事件、关注事件等信息进行数字化及可视化呈现，为融媒体中心的工作调度提供科学的决策支持，推动媒体融合健康有序发展。

四、结束语

综上所述，融媒体中心在建设过程中，其信息服务平台主要是基于大数据技术构建而成，利用大数据技术和云技术构建四层数据服务模型，解决海量数据的分析、處理、存储、共享以及资源交互等问题，同时基于数据资源，建立数据融合、搜集、智能处理等一系列数据处理模块，实现数据应用的轻量化和便捷化，为媒体机构提供有力的业务支持，推动融媒体健康发展。

参考文献：

[1]张先琨.大数据技术支撑融合媒体建设[J].广播电视信息，2018 （1）：70-72.

[2]纪海，曹三省，等.基于互联网融合媒体的大数据应用技术分析[J].电视技术，2014，38（21）：76-77.

[3]曾靓，龚丹，何黎明."赣云"融媒体中心的设计与实施[J].中国有线电视，2018，399（10）：16-18.

[4]李洪波，张春祥，钱昆.基于大数据的融媒体全流程闭环云服务平台的设计实践[J].中国传媒科技，2017（6）.

[5]朱红天，孙欣，徐少勇，等.“大数据”在融合媒体建设中的运用[J].广播与电视技术，2017（5）：36-39.

[6]赵晶，徐喆.大数据时代：媒体的发展现状及其趋势[J].今传媒，2013（09）.

[7]汤景泰.大数据时代的传媒转型：观念与策略[J].新闻与写作，2013（09）.

[8]陶志强.大数据背景下的报纸转型样本——以芝加哥论坛报、佛山日报的大数据应用为例[J].新闻与写作，2013（09）.

[9]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013（04）.