绿色金融支持甘肃省生态经济实证

王 俊，尹晋祥

（1.甘肃省高校区域循环经济重点实验室，甘肃 兰州 730101；2.兰州财经大学 陇桥学院，甘肃 兰州 730101）

一、甘肃省绿色金融和生态经济发展成就

（一）绿色金融方面

近年来甘肃省聚力绿色金融发展以来，取得了不小的成就。绿色信贷方面。截止2018 年底甘肃省银行业金融机构绿色金融业务总量高达3 520.85亿元，占各项贷款比重的13.68%，比全国平均水平要高，这表明银行业是甘肃省绿色金融发展的中坚力量。在绿色债券业务中，甘肃省也实现了从无到有，绿色债权融资规模不断推进。甘肃银行在2018年完成了10 亿元绿色金融债券的发行，绿色金融扶持资金6.3 亿元。绿色保险方面，2018 年甘肃省对列入重点监控的1 435 家企业开展了环境污染责任险试点工作，已有350 多家企业投保环责险，与2017 年相比，参保企业同比增长15%，提供风险保障近1 亿元，涉及重金属、石化、危险化学品、电力、医药等多个行业。2018 年甘肃省6 800 万亩森林进行绿色保险，同比增长33%，理赔额度仅仅929 万元人民币。甘肃省农牧业灾害保险发展规模位居全国中游，西北五省区第二[1]。绿色金融工具创新方面。截止2018 年末绿色信贷余额于甘肃省银行业中已达7.26 万亿，兴业银行兰州分行以售后回租模式为兰州市水源地项目投放资金15 亿元；“武威发展集团供热合同债权资产支持专项计划”在上海证券交易所挂牌成立，绿色金融工具日益增加[2]。绿色金融对甘肃省的生态经济发展以及甘肃省的可持续发展战略，都带来积极影响[3]。

（二）甘肃生态经济

首先，经济实力大幅度提升。自甘肃进行经济转型以来，在发展战略上选择了因地制宜，将现代农业的发展作为重点，大力调整产业结构，通过发展特色产业建成了一批农业园区，经济总量和财政收入都有了大幅度的增长，截至2018 年末甘肃生产总值达到了8 246.07 亿元，比上年增长了6.9%。包括转移支付在内的地方性财政收入高达175.5 亿元，年平均增速20.3%；拉动经济增长的“三驾马车”中的投资和消费增长幅度提升迅速，固定资产投资项目和社会消费品零售项目，其总额分别达到了1 036.1 亿元和591 亿元，其年平均增速分别为27.9%和23.3%。其次，产业规模不断扩大。甘肃通过对外招商引资以及引入先进的技术在原有的基础上不断地扩大产业规模，非常注重科技支撑对城市转型的作用，通过开发和应用一批实用技术，兴建了高新技术产业园区，截至2018 年末甘肃共引进外资项目296 个，总金额达到1 685.7 亿元。再次，生态环境更加优化。在营造宜居城市方面，通过投入巨资治理污水、植树造林、人工种草种树、发展生态农业，使城市生态正在向好的方向转化。同时，利用当地有利的地理条件，大力发展第三产业，截至2018 年末，甘肃森林覆盖率和城市建成区绿化覆盖率都有所上涨，分别由2015 年的8.5%和35.6%上涨到10.6%和45%。而且人均公共绿地面积也有所上涨，由过去2015 年的8.5 平方米提高到2018年末的13 平方米，人均公共绿地面积由草地退化、荒漠化、盐碱化的治理率34.5%，伴随着经济转型开始之后，甘肃工业生产主要污染物排放总量得到有效控制，年均空气质量优良天数达到350 天以上。

二、甘肃省绿色金融对生态经济影响实证分析

（一）评价模型构建原则

独立性与可操作性、动态性和科学性与可比性等原则是评价模型构建必须遵从的基本原则[4]。可比性原则是指相关联的指标的统计含义应当是清晰明了的，各指标之间应该可以进行相应比较。科学性是指整体模型的数据来源准确，数据处理合乎规范，模型所用方法科学合理。独立性是指所选指标应该充分结合甘肃省的实际情况，将各年度的生态、人文、地理等因素考虑在内，不能一概而论。在建立关于指标体系生态化进行评价的过程中，要考虑近几年的指标特色而构建出一套具有客观性和较为合理的绿色金融评价体系。动态性原则。因为甘肃经济发展和生态环境建设本身就是个变化的过程，所以指标的选择一定要兼顾动态性，且互相之间要有一定的相关性。可操作性是指标的选取不仅要选择能实际反映甘肃经济发展与生态环境建设现实情况，而且指标要符合区域实情，内容明确方便理解，利于接受且可操作性强。定性与定量相结合原则方面，针对甘肃省经济生态化程度进行评析，在指标选择方面，一部分指标需要能够进行准确的度量内容，另一部分指标只需要能够说明事物的特征和变化趋势即可，不需要进行定量分析，从静态和动态两个方面对生态经济进程进行全面评价[5]。

（二）评价指标选取

1.绿色金融指标。评价指标的选取应当遵循绿色金融建设体系和生态经济发展的内在的要求和相关的标准。为了更好地反映甘肃省绿色金融体系建设，可以考虑将解释变量之一选择绿色金融。鉴于甘肃省实际情况，以绿色投资作为衡量绿色金融的指标衡量绿色金融的指标为绿色投资。其公式为：绿色投资X1=环保投资/GDP。

2.生态经济指标。生态经济发展指标的选取，要揭示该地区经济实力的情况、经济整体结构、经济活力、生态环境与人口之间的关联性。生态环境态势具体指标主要包括人均GNP/GDP、城镇化率、农民人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入、工业固体废物未利用率、工业烟尘排放量、工业二氧化硫处理率以及绿化率等。由此可见一个地区的经济实力、整体经济结构、生态环境、经济活力和人口数量之间的关联性就成为了选取生态经济发展指标的原则。

（1）第三产业增加值率为Y。经济生态化发展对第三产业的发展提出了一定的要求，其中主要看第三产业在GDP 中的占比，其比率越高，说明该时期地区附加值较高，在提升甘肃省一定时期就业率水平，降低失业率方面发挥着比其他两个产业较为突出的重要作用。将第三产业增加值作为被解释变量，对经济生态化的衡量离不开第三产业，同时经济的发展也离不开第三产业的支持，第三产业占比的计算公式为：第三产业增加值率Y=第三产业增加/GDP。

（2）有关甘肃省绿色投资指标选取。将甘肃省绿色投资的指标X1选取为环保投资与GDP 的比值。用来反映甘肃省环保投资的实际水平。

（3）城镇化率X2。城镇化是事关国计民生的重要进程，在促进经济增长、解决就业的同时，带动了甘肃省大批相关产业的发展，有效的维持了社会稳定。社会生态化与城镇化是息息相关的，随着甘肃省城镇化进程的加快，使得大批农村人口进入城市，提高了甘肃省的资源配置效率，同时使得进城人员的生活状况得到了改善，使得一系列的社会问题随之解决，城镇化率的计算公式为：城镇化率X2=甘肃城镇人口数/甘肃省总人口数。

（4）废气排放率X3。污染物的排放量与环境问题息息相关，在环境承载能力一定的情况下，过多的污染物排放必然会造成生态环境恶化。该指标可以较为合理的反映出地区制约环境生态化的内容，进一步的也可以看出环境生态化的具体化程度。只有将污染物排放量控制在合理范围之内，才能实现甘肃省环境的生态化，经济的可持续发展，废气排放率的计算公式为：废气排放率X3=废气排放量/工业三废排放量。

（5）绿化率X4。绿化覆盖率（简称绿化率）一直以来都是各方关注的焦点，是衡量甘肃省生态环境状况的重要指标，环境生态化的一个主要方面就是绿化率，较低的绿化率肯定是不利于一个地区的生态环境改善，绿化率太高又会增加成本，进而不利于经济发展。因此，将绿化率控制在合理范围之内，这样才能有效的度量环境生态化。

（三）数据收集与处理

为了全面反映2002—2018 年各年度甘肃省生态经济发展的差异，以国家统计局已经公布的2002—2018 年的数据，选择2002—2018 年各年度第三产业增加值、GDP、环保投资、城镇人口数、总人口数、工业废水排放量、工业废气排放量、废弃固体排放量、城区绿化覆盖率的数据，来计算第三产业增加值与GDP 的比值作为被解释变量Y、环保投资与GDP 的比值作为甘肃省绿色投资的指标X1、城镇化率作为甘肃省城镇化水平的指标X2、废气排放率作为污染物排放的指标X3、绿化率作为森林覆盖率的指标X4，如表1 所示。

表1 2002—2018 年甘肃省生态经济发展及其主要影响因素相关数据

（四）构建模型与检验

1.模型构建。考虑到影响甘肃省生态经济发展的主要的一些因素，进一步探求分析绿色金融与生态经济这二者之间的数学方面的规律性，构建模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+μi并且对相关变量进行线性相关处理如图1 所示。从图1 可以看出第三产业占比与绿色投资、城镇化率、绿化率、废气排放率等因素变动方向基本相同，相互间可能有一定的相关性。

图1 甘肃省生态经济发展及其主要影响因素数据图形

2.模型检验。在模型中我们实施了单位根检验后，不难发现这样一个结论，那就是该序列是能通过了平稳性检验的并且其整体趋势平稳，通过建立VAR 模型进行协整检验，可以得出变量间存在长期的稳定均衡关系。然后根据相关数据进行多元线性回归，该模型估计的结果写为：

根据模型结果进行F 检验，模型通过F 检验，F=6.538576＞Fα（4，12）=2.48，应拒绝原假设H0=β2=β3=β4=0，说明回归方程显著，即“绿色投资”“城镇化率”“废气排放率”“绿化率”等变量联合起来确实对“第三产业占比”有显著影响。根据模型进行t 检验，可以发现其存在多重共线性。明显发现在其他解释变量不变的情况下，解释变量“城镇化率（X3）”对第三产业占比有着显著影响。在对模型方程进行R2检验，发现R2=0.885488，并且超过了0.75 数值，能够解释被解释变量，拟合效果比较好。然后进行异方差检验（包含交叉项）和自相关检验，可判定该模型不存在异方差以及各解释变量之间无自相关问题。

根据上述分析不难发现在给5%这样一个非常明显的显著性水平之下，很自然地X1、X2、X3、X4成为了被解释变量Y 的格兰杰原因。与此同时反过来讲，Y 也成为X1、X2、X3、X4的格兰杰原因。因此，该模型中变量Xi和Y 之间有着比较好的互相预测能力，模型方程为：

三、结论分析

从该回归结果可以看出，在假定其他条件不变的条件下，当绿色投资每增加1%时，Y 将减少0.557 428；当城镇化率每增加1%时，Y 将增加0.009 860；当废气排放率每增加1%时，第三产业占比将减少0.049 793；当绿化率每增加1%时，第三产业占比将减少0.006 533，四者均符合实际意义。生态经济发展最终与绿色投资、城镇化率、绿化率、废气排放率有关。为了帮助人们更清晰地了解甘肃省国民生产总值、绿化率和废气排放率的年度差异和相对变化趋势。绿色发展是甘肃省经济发展的必由之路，大力发展绿色金融势在必行。