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COVID-19发病首周胸部HRCT表现对疾病进展的预测价值

2020-07-08邢志珩丁文龙王继刚王恺赵新骞张硕仲玲珊叶兆祥

国际医学放射学杂志 2020年3期
关键词:机化肺叶胸膜

邢志珩 丁文龙 王继刚 王恺 赵新骞 张硕 仲玲珊 叶兆祥

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)根据病人的流行病学史、临床表现结合影像学检查能够进行临床疑似病例诊断。影像学检查中,胸部CT是临床诊断、评估COVID-19的重要手段[1]。COVID-19病人对治疗的反应各不相同,部分病人在治疗过程中病情逐渐缓解,部分病人却由首诊的普通型/重型进展为重型/危重型,随着临床分型升级,病人常出现败血症性休克、急性呼吸窘迫综合征、难以纠正的代谢性酸中毒和/或凝血功能障碍等,导致预后较差[2]。因此,在早期预测疾病的发展尤其重要。本文回顾性分析了天津市67例COVID-19确诊病例临床症状出现首周的影像学资料,旨在总结规律,寻找预示病人病程变化的影像学参数,从而辅助临床及影像科医生对COVID-19病情变化进行预测。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性搜集2020年1月21日—2月16日间就诊于天津大学海河医院的COVID-19病人症状出现后首周的影像检查与临床资料。纳入标准:①根据卫生部颁布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(试行第五版)[3]确诊,②病人出现症状首周行胸部高分辨力CT(HRCT)检查。排除行肺部手术及肺部纤维化病史者。共纳入病人67例,其中男38例,女29例;发病年龄9~90岁,平均(49.6±17.6)岁。55例有流行病学旅居史或密切接触史,12例无明确流行病学史。入院评估临床分型,轻型5例,普通型47例,重型15例,无危重型。根据病人入院时及在院治疗后评估情况将67例病人分为疾病缓解组(55例)与疾病进展组(12例),缓解组入院评估为轻型/普通型44例、重型11例,病人在院治疗期间未出现临床分型升级的现象;进展组入院评估为轻型/普通型8例、重型4例,病人在院治疗期间均出现了临床分型升级的现象。

1.2 设备与方法 采用佳能Aquilion Prime 64层螺旋 CT(Canon Medical Systems,Otawara,Japan)扫描,扫描前对受检者进行深吸气末屏气训练。受检者取仰卧位,双手抱头,头先进,在深吸气末屏气时进行自肺尖至肺底方向的全肺扫描。扫描参数:管电压 120 kV,自动管电流,旋转时间 0.5 s/r,矩阵512×512,准直器宽度64×0.5 mm。分别采用FC 30(软组织算法)与FC 52(锐利算法)算法进行图像重建,重建层厚1 mm、层间距0.8 mm。通过佳能工作站对肺窗(1600 HU,-500 HU)及纵隔窗(400 HU,40 HU)影像进行观察。

1.3 影像分析 由3名主治医师(具有5年以上胸部CT影像诊断经验)独立阅片,若出现分歧则通过商议后达成一致。67例病人首周共行HRCT检查95次,选取每例病人典型CT影像(多次CT时选择病灶范围最大的)进行分析,影像评估根据Feischner学会胸部CT征象分类[4]对病人CT征象出现的频次进行统计;并采用半定量视觉评分法[5]对每一肺叶病变范围进行单独评估:肺叶无病变计0分,病变体积占肺叶体积25%以下计1分,25%~50%计2分,50%~75%计3分,75%以上计4分,5个肺叶总分为20分。

1.4 统计学方法 采用统计软件SPSS 22.0进行数据分析。计数资料以例(%)表示,2组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率检验。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(x±s)表示,2组间比较采用t检验;不符合正态分布的计量资料以中位数(四分位间距)[M (P25,P75)] 表示,2 组间比较采用 Mann-Whitney U检验。P<0.05表示差异有统计学意义。分析差异有统计学意义的影响因素对于疾病进程的预测能力,采用Logistic回归分析计算优势比(OR)和95%置信区间(CI)。

2 结果

2.1 临床资料分析 67例病人中,首发症状有发热(63例,94.03%)、干咳(30例,44.78%)、乏力(14例,20.90%)、腹泻(6 例,8.96%)、头痛(3 例,4.48%)、呕吐(2例,2.99%)及恶心(1例,1.49%)。 发热病人入院体温 37.1~39.3℃,平均体温(37.0±0.7)℃。 入院时有3例(4.48%)外周血白细胞计数升高,22例(32.84%)降低;有20例(29.85%)淋巴细胞计数降低;28例(41.79%)C 反应蛋白(CRP)升高。

2.2 病人胸部HRCT特征分析 67例病人中有5例(7.46%)HRCT表现为正常,62例HRCT上病灶多呈多叶胸膜下区分布(92.54%),主要影像学征象为磨玻璃密度影(ground glass opacity,GGO)(62例,92.54%)、伴有肺实变(50例,74.63%)及含气支气管征(54 例,80.6%);少见小叶核心结节(1 例,1.49%)、胸腔积液(2例,2.99%)及心包积液(1例,1.49%)。

2.3 2组间临床资料与CT特征比较 2组病人性别、外周血白细胞计数及淋巴细胞计数差异无统计学意义(均P>0.05)。与缓解组相比,进展组年龄更大、CRP更高、受累肺叶更多、CT评分更高(均P<0.05)(表1);CT征象比较显示,进展组更易出现胸膜增厚(P<0.05),而其余征象的差异均无统计学意义(均P>0.05)(表 2,图 1、2)。

2.3 病程进展的影响因素分析 采用Logistic回归分析对年龄、CRP、受累肺叶、CT评分和胸膜增厚进行多因素分析显示,病人年龄较大(OR=1.082,95%CI:1.018~1.149;P=0.011)及发病首周 HRCT受累肺叶较多(OR=2.716,95%CI:1.086~6.790;P=0.033)是提示病人治疗中临床分型升级的独立影响因素。

3 讨论

3.1 COVID-19肺部病理学改变 COVID-19影像学改变实质上反映了病人肺部的病理学改变。病理学研究发现冠状病毒肺炎发病首周以肺水肿与透明膜形成为主,第2周病理改变则以机化为主[6]。Xu等[7]与刘等[8]通过尸检对COVID-19的肺部病理改变研究发现,COVID-19病人肺部病理特征与SARS冠状病毒引起的病理特征非常类似,患肺肉眼观呈斑片状,可见灰白色病灶及暗红色出血,触之质韧,失去肺固有的海绵感。切面可见大量黏稠的分泌物从肺泡内溢出,并可见纤维条索;CT所见GGO与肉眼所见肺泡灰白色病灶对应,肺部穿刺尸检发现病灶符合弥漫性肺泡损伤 (diffuse lung damage,DAD)的病理学改变。研究[9]显示SARS的主要肺部病理学改变亦为DAD,通过对不同时期死亡病人尸检发现,10 d以内SARS弥漫性肺泡损伤主要表现为肺部水肿,同时伴有透明膜形成、肺间质水肿、间质炎性细胞浸润与细支气管纤毛损伤,而10 d以上主要为机化改变与上述表现的混杂。有研究者[10]将DAD的病理学改变以距离肺损伤发生7 d为界限分为急性期(早期)与机化期,急性期的病理学改变以肺泡壁水肿和透明膜形成为特点,而机化期以组织机化与纤维化为特点,DAD的急性期与机化期病理改变并不是截然分开的,两者有一定的重叠。

表1 2组病人临床资料及HRCT上病变范围比较

表2 2组病人入院首周胸部HRCT征象比较 例(%)

图1 病人男,29岁,发热、乏力3 d入院,症状出现后6 d胸部HRCT影像。入院评估为普通型病人,在院治疗期间病灶吸收后治愈。A、B图分别为横断面肺窗及纵隔窗影像,C、D图为冠状面、矢状面重组肺窗影像,显示双肺多叶胸膜下区分布片状GGO,伴局灶性肺实变。病人入院首周CT评分为3分,3个肺叶受累。

图2 病人男,53岁,发热、头痛2 d入院,症状出现后7 d胸部HRCT影像。入院评估为普通型病人,后迅速进展为重症/危重症。A、B图分别为横断面肺窗及纵隔窗影像,C、D图为冠状面、矢状面重组肺窗影像,显示双肺多叶、多段胸膜下区分布片状GGO,伴局灶性肺实变及含气支气管征,并可见小叶内间隔增厚、胸膜增厚。病人入院首次CT评分总分为6分,5个肺叶均受累。

因此,本研究选取了病人首周HRCT表现对其病程进行了预测,这些改变能够更直观地反映疾病对肺部损伤的严重程度,且受到随后肺部病变机化的影响较少。本次研究中COVID-19病人首周CT上可见GGO、肺实变及小叶内间隔增厚等影像学表现,与之前研究[11-12]报道中COVID-19及SARS在急性期的影像表现吻合,反映了肺泡腔渗出、肺间质水肿、炎性细胞浸润及肺泡塌陷的病理学改变。

3.2 COVID-19首周影像学特点 依据病毒性肺炎的病理学特点,将疾病首周称为COVID-19病程的急性期或早期[6]。国内外许多研究对COVID-19感染者首周胸部CT影像进行了分析。Chung等[13]回顾性分析21例COVID-19病人胸部CT,发现其中3例(14%)CT未见异常,其余病人肺部影像学主要表现为多叶受累(15 例,71%)、GGO(12 例,57%)、圆形肺内阴影(7例,33%)、肺实变伴 GGO(6例,29%)及铺路石征(4例,19%)。刘等[14]发现COVID-19病人胸部CT主要表现为双肺弥漫分布、双肺下叶胸膜下区为主的GGO、棉团状及网状小结节影,病程早期分布于肺外带,以累及肺间质为主,多数病例可见细支气管充气征,可伴有粗大条索状影及胸膜下线。Li等[15]发现COVID-19病人胸部CT可见结节晕征,Wu等[16]发现还可见反晕征。结节晕征与反晕征均为机化性肺炎的非特异性影像学征象[15]。本组病例中病人的常见及少见影像学特点与上述研究发现一致。

3.3 临床及影像特征对COVID-19病程预测的价值 本研究发现疾病进展组较疾病缓解组的年龄更大、CRP水平更高,其中年龄较大是病程易发展为重症或危重症的独立影响因素。有文献[17-19]报道高龄是COVID-19病人死亡、病情恶化的危险因素。从目前我国COVID-19病人的治疗结果来看,老年人的预后也较差[20]。此外,本研究对影像特征的分析显示,进展为重型/危重型的COVID-19病人发病首周HRCT中病变肺叶受累数量更多、CT评分更高、更易出现胸膜增厚,其中大量肺叶受累是病程进展的独立影响因素。这也与文献报道中的冠状病毒肺炎特点相似。Chau等[21]对SARS病人研究发现,肺部受累范围较大的病人更有可能进行机械通气治疗,也有更高的死亡风险,多肺区受累为判断较差预后的独立影响因素。此外,根据CT评分评估冠状病毒肺炎病变范围有利于预测疾病进展情况。Yuan等[22]发现COVID-19死亡病例CT评分高于治愈病例(P=0.021),以24.5分(满分为72分)为临界值进行预测时,预测死亡率的敏感度及特异度分别为85.6%与84.5%;Ko等[23]采用半定量的方法对SARS病人胸部影像学病变范围进行评分,发现低于7分提示预后良好,7分及以上的病人则死亡率明显升高。总之,COVID-19病人胸部HRCT表现具有一定特征,急性期主要表现为多叶、胸膜下区分布的GGO,伴肺实变及含气支气管征,少见小叶核心结节、胸腔积液及心包积液。年龄较大及发病首周HRCT受累肺叶多者易发展为重症及危重症。

3.4 局限性 本研究尚存一些不足之处,首先样本量相对较小,故而未能对呼吸机辅助治疗或死亡病例等严重临床事件展开研究,也未统计分析相关合并症对病程的影响,后期我们将优化科研方法及开展随访研究。

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