一类树图的第二大特征值
2020-07-06彭海根吴晓霞
彭海根,吴晓霞,2*
(1.闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州363000;2.数据科学与统计重点实验室,福建 漳州363000)
图1 树T(1,b,c)Fig.1 Tree T(1,b,c)
1 预备知识
图2 最大特征值属于(2,)的连通图Fig.2 Connected graphs with the largest eigenvalue in(2,)
2 主要结果
下面的讨论主要根据选取树图T(1,b,c)(其中c ≥b ≥5)不同的割点u来得到G -{ }u 不同的子图序列,借助引理5,给出其第二大特征值不同的界,从而得到更好的界.这个界只与其子图Pc,Pc-1,Pc-2,Pc-3有关.根据确定的界可以给出T(1,b,c)依第二大特征值的排序.为了简便后面的证明,我们先计算一些简单结果:
1) 只有一个顶点的图G,有λ1(G)= 0. 事实上,因为只有一个顶点的图G 的特征多项式为χ(G,λ)= λ,所以λ1(G)= 0.
根据图类T(1,b,c)的结构,下面只需讨论图类T(1,b,c)在c ≥b的情形.下面定理2证明中对图G割点u 的选取有两种情形,一种是使图G -{u } 的分支H1和H2结构相同顶点数尽可能相等,以此得到更好的界,另一种是先选一个使λ1(H1)尽可能小的割点,得到λ2(T(1,b,c))的上界,再选一个使λ1(H2)尽可能大的割点,得到λ2(T(1,b,c))的下界.
定理2 设树图G = T(1,b,c),若c ≥b ≥5,则
定理3 设树图T(1,b,c),其中c ≥b ≥7,则有λ2(T(1,b - 2,c + 2))>λ2(T(1,b,c)).
证明 当b + 2 ≥c ≥b 时,由定理2 中1)的证明知λ1(Pc)≥λ2(T(1,b,c)). 因为b ≥7,所以b - 2 ≥5,又因 为6 ≥c + 2 -(b - 2)≥4,所 以 由 定 理2 中2)的 证 明 可 知λ2(T(1,b - 2,c + 2))>λ1(Pc). 因 此λ2(T(1,b - 2,c + 2))>λ2(T(1,b,c)).根据定理2中1)的证明知,当c = b + 3时,λ2(T(1,b,c))= λ1(Pc-1),又因为当c >b + 3 时,由定理2 中2)和3)的证明知,λ1(Pc-1)>λ2(T(1,b,c)),所以当c ≥b + 3 时,λ1(Pc-1)≥λ2(T(1,b,c)). 当c ≥b + 3 时,c + 2 -(b - 2)≥7,由定理2 中3)的证明知λ2(T(1,b - 2,c +2))>λ1(Pc-1),所以λ2(T(1,b - 2,c + 2))>λ2(T(1,b,c)),证毕.
3 总结
根据引理5中结果,对树图T(1,b,c)割点进行选取得到其第二大特征值的界,为了确定第二大特征值的分布,采用两种方式选取树图T(1,b,c)的割点,一种是选取使H1和H2结构相同顶点数尽可能相等的割点,另一种是先选一个使λ1(H1)尽可能小的割点得到T(1,b,c)第二大特征值的上界,再选一个使λ1(H2)尽可能大的割点,得到T(1,b,c)第二大特征值下界.所用的方法可以用来考虑结构相对对称的图的第二大特征值如Q(a,b,c),或用来比较结构相似的图的第二大特征值的大小.另外,对于没有割点的连通图G,可以考虑图G - U各个分支的最大特征值与图G的第二大特征值的关系,其中U为割集且 ||U ≥2.