浅谈大数据分析与挖掘技术对企业信息化建设的影响

孔祥焕

摘 要 随着社会的发展，国家科技水平的逐渐提高，信息化技术也在各个领域中初露头角。信息化技术依靠于对大数据的分析和挖掘，预测在未来计划中企业的发展趋势、成本利润情况等。本文从大数据分析与大数据挖掘技術在现在和未来的发展前景、大数据分析和大数据挖掘技术的阐述和企业采用大数据分析与挖掘技术会对企业信息化建设产生什么影响来进行阐述分析。

关键词 大数据分析;大数据挖掘技术;企业;信息化建设;影响分析

引言

在企业的发展中，管理者的决策是对公司未来情况发展战略走向的一个号令，但是决策者的决策往往不会是绝对的准确。如果一个企业只能单纯地依靠着管理者对公司多年来的经验来进行管理，在数字化新时代是万万的不能够提倡的。必须使得新的技术领域逐步的渗透到企业的管理中，将管理者的管理经验和新兴技术结合起来，才会使得管理者的决策更加的准确，为企业减少不必要的损失，朝着更有利于企业的方向发展。

1大数据分析与挖掘技术在现在和未来的发展前景分析

随着我国的经济水平的不断提高，其他行业也在逐渐走向信息化建设的正规。从第一台计算机的诞生，信息化时代的来临，计算机也在被广泛地应用，计算机中的软件也在逐渐被研发出来使用，这就使得计算机的用途更加的广泛，不仅仅只是对数字的计算。在信息化时代，大数据分析和大数据挖掘是一门新兴的领域，这也逐渐应用到各行各业中。这是一种信息处理技术，可以将大量信息进行分析挖掘找出最隐秘的信息，使得企业做出正确的调整。所以，在企业中，大数据分析和大数据挖掘的使用可以预测企业未来的存在风险，进行有效的控制。

2大数据分析和大数据挖掘技术的阐述

大数据简要的概括就是庞大的数据体系，这个庞大的数据体系不仅体现数据数量多，其中的各种数据随机性的排列，没有绝对的完全性质，其中最糟糕的就是在大数据中还伴随着噪音，数据不清楚等众多的问题，人们将这些数据集中管理，从这些没有任何规律的大数据中找出隐含的信息，这些隐含的信息是人们并不知道的或者是从来都没有考虑到的隐秘条件。通过大数据分析和大数据挖掘，就是要将这些隐秘的信息挖掘出来，变成有用的信息和知识的过程。企业的决策者根据隐含的内容进行对企业未来方向的判断、预测，因此大数据分析和大数据挖掘是十分重要的。

3企业采用大数据分析与挖掘技术会对企业信息化建设产生什么影响

3.1 可以挖掘企业内部的潜在信息

在每个企业中，企业分工明确，每个人只属于不同的部门，每个部门之间并不能全部都熟悉。在企业中，每个以提升个人在企业中的价值为首要任务，所以人人之间并不能达到熟悉的地方。各部门之间的信息大多数都处于不能完全准确的传递，导致决策者的决策出现一定的偏差。企业的决策者和管理者可以利用大数据的分析和大数据的挖掘对企业中的信息进行筛选、处理、分析，并根据分析出来的结果，对企业中的任何问题进行快速的处理，以避免企业内部的矛盾[1]。

3.2 采集企业外部重要信息

大数据挖掘是将企业外部的有用信息进行挖掘、处理、分析，在企业外部信息中，存在政治、经济、政策、科技等信息的影响，更重要的是挖掘市场，了解市场中的供求关系。对于企业外部的信息，仅通过新闻媒体、网站等信息渠道所能展现的信息的真实性抱有怀疑的态度，这些网络迷惑企业的发展战略，往往会使企业走向偏离正确路线的反方向。企业应该通过大数据分析和挖掘技术进行处理，将企业外部的信息进行统计分析，为企业的发展战略分析提供支撑依据。了解这些信息并且利用大数据分析这些信息是否会对企业的发展有所危害，分析市场的走向，使得企业可以迅速抓住潜在的机遇，及时调整企业内部的战略，以便于企业可以迅速发展起来[2]。

3.3 将企业内部和采集的外部信息进行整合处理

企业内部和外部的信息之间必定会存在联系。企业可以利用大数据将内部和外部的信息进行两者整合，找出两者信息的相似之处，也就是可靠的信息，要规避一切蒙蔽双眼的无用消息，信息的正确与错误是企业在未来的发展的一个指标，提高大数据分析挖掘的信息准确性，来达到企业综合能力的稳定提升。综合的分析信息并提取到对企业有价值的消息，供决策者和管理者对企业目前的情况进行分析，提高企业的决策准确性，对企业未来的发展提供宝贵的点播[3]。

3.4 控制企业危机风险

企业的危机来源有很多种，但是最重要的就是企业内部人员对企业危机的风险能否渡过持有怀疑的态度，从而使得懈怠企业的工作。在企业面临危机时，应该将企业的内部情况及时的告知企业的工作人员，使得企业的工作人员能够对企业的危机及时调整。在危机发生前，管理者可以首先利用大数据分析和大数据挖掘技术对此次的企业危机进行一个初步的预测并且管理者对预测采取有效的手段，来控制企业的危机风险。其次，在企业内部发布这次危机下企业采取的紧急管理措施，以及应对这次危机的管理方法和应对计划，使得企业工作人员对此次的危机工作有一个明确的指向，对企业的最新进展也应该公示给企业工作人员，让企业工作人员能够及时调整自己的工作，找寻自己工作的漏洞，将企业的风险降为最低。

4结束语

综上所述，大数据分析是对企业信息系统中的信息进行提取分析，而大数据挖掘是将企业信息系统中的隐含的信息、知识、财富、危险性进行深层次的挖掘出来，提供给决策者，使得决策者可以规避风险、降低风险。为了更好地发挥大数据分析和大数据挖掘技术的应用，企业管理者应该首先支持大数据分析和大数据挖掘的人才的使用，达成规范要求，增强企业内部的凝聚力，使得企业更加具备强有力的竞争能力，保障企业信息化建设的发展。

参考文献

[1] 王硕刚，巨维博，王一宁，等.浅谈大数据、云计算技术对高校学生管理信息化建设的影响[J].中国管理信息化，2018，21（3）：211-213.

[2] 周婷媛，冷丽君.浅析大数据对企业建设内部审计信息化体系的影响[J].成功营销，2018（12）：59.

[3] 武建，高峰，朱庆利.浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].水利发展研究，2015，171（9）：71-74.