基于组合评价和灰色关联的供电所建设评价研究
2020-06-29庄丽晖蔡丽华许民全谢文震邓裕东
庄丽晖 蔡丽华 许民全 谢文震 邓裕东
摘 要:建立了供電所建设的评价指标集,采用粗糙集方法对指标集进行约减。分别采用层次分析法和熵权法计算供电所指标权重,然后采用组合求权的方法计算每个指标的权重。采用灰色关联的方法对供电所的指标进行关联性分析,最后得到供电所的评价结果。仿真结果验证了本文所提方法能够准确评价供电所建设情况。
关键词:供电所;层次分析法;粗糙集;熵权法
Abstract:The evaluation index set for power supply station is established, and the rough set method is used to reduce the index set. The analytic hierarchy process and entropy weight method are respectively used to calculate the power supply index weight, and then the combined weight method is used to calculate the weight of each index. Then the grey correlation method is used to analyze the index of power supply station, and finally the evaluation result of power supply station is obtained. Simulation results show that the proposed method can accurately evaluate the construction of power supply stations.
Key words:power supply station;analytic hierarchy process;rough set;entropy method
0 引言
科学的评价农村供电所,加强供电所的标准化建设,有助于提高供电所的管理水平和服务质量[1-2]。
为了提高供电所服务质量,已经做了很多研究,文献[3]提出乡镇供电所的管理存在着重叠和薄弱区域,并采用大数据挖掘方法,协调乡镇供电所的管控,提升供电所管理水平[3]。文献[4]针对如何建设全能型乡镇供电所的问题进行了深入分析,并且乡镇供电所的评价需要将供电所的建设考虑在内,并从如何提高供电服务质量,强化服务理念等方面进行了深入的研究[4]。文献[5]为了提高供电所管理水平,主要从如何推进企业文化发展的方向进行了研究[5]。文献[6]提出为了改进环保问题,供电所采用光伏照明的建设方式,来替代传统的电能照明,从而促进农村地区的绿色,低碳化发展[6]。
本文提出了采用AHP和灰色关联的供电所建设评价方法,对评价后的供电所提出建设性意见,以提高供电所的服务水平。
1 供电所建设评价指标体系
1.1 建立指标体系的必要性和原则
在建立供电所的评价指标体系的时候,指标的选取需要具有全面性和科学性。评价的指标能够用数字进行表示,且能够采集到相关信息。在建立供电所评价指标体系的时候,具体的建设内容如图1所示。
1.2 评价指标体系的建立
供电所在建立过程中的评价指标,如表1-表5所示。
2 供电所建设评价模型
2.1 评价指标筛选
选用粗糙集(rough set,RS)方法对供电所属性进行约简。设知识系统S表示为S={U R V F},U={x1,x2,…,xn},R=C∪D是属性的非空集合,C是条件属性,D是决策属性。V={v1,v2,…,vn}是值域集合。F是信息函数,F:U×R→V。XU是有限集合,按照知识R处理后,属于X的元素为正域。集合X的正域如式(1)所示。B(x)是待求解集合。
2.2 确定指标权重
层次分析法[7]的过程为:
1.根据求解目标,将影响指标建立层次化结构。分为目标层、准则层、指标层。
2.构造判断矩阵。将属性进行两两比较构造判断矩阵。建立规则,如表6所示。
3.确定指标权重。将第j列元素求和取导数,如式(7)所示。
4.一致性检验。需要对一致性指标CI和一致性比率CR进行检验。检验式如式(8)、式(9)所示。
3.3 灰色关联度分析
灰色关联度分析(grey relational analysis, GRA)用来分析元素之间的关联程度,步骤如下。
1.确定参考数列。n个评价方案,m个指标组成的比较数列如式(17)所示。
2.指标规范化处理,如式(18)所示。
3.确定指标权重。采用层次分析法和熵值法组合赋权的方法得到权重W=[w1,w2,…,wn]T。
4.求取差序列Ck-Cik,最小差序列minimink|Ck-Cik|,极大差序列maximaxkCk-Cik。
5.求取综合评价的关联度。把{C}=[C1,C2,…,Cn]作为参数序列,{C}=[Ci1,Ci2,…,Cin]作为比较数列。则第i个方案的指标对比,如式(19)所示。
3 算例仿真
3.1 指标约减
选取某电力公司的10个供电所,对其建设水平进行评价。首先采用粗糙集法对已经选择的供电所属性集进行属性约减,得到约减的指标体系,如表8所示。
3.2 确定权重
通过熵值法得到的指标权重,如表9所示。层次分析法确定的指标权重,如表10和表11所示。根据组合权重确定方法求取层次分析法和熵值法各占比重,最终确定的权重值,如表12所示。
3.3 灰色关联分析
采用灰色关联分析法对各个指标进行关联度分析,分析结果如下所述。对10个供电所的建设水平进行关联度分析并排序,如表13—表18所示。
3.4 结果分析
供电所2>供电所8>供电所7>供电所6>供电所5>供电所2>供电所7>供电所4>供电所10>供电所3。在实际的供电所情况中,供电所2的建设最完善,该供电所的安全运营,客户服务,管理,社会效益等都是最好的。供电所8的营销管理,内部管理,社会效益等优于其他所。而供电所3的基本建设,营销,内部管理,社會效益等方面都比较落后,所以排在最后。该评价结果与实际的10个供电所情况相符合,验证了本文所提方法的有效性。
4 总结
采用粗糙集方法对指标体系进行约减,采用层次分析法和熵值法进行组合赋权,根据灰色关联法求取供电所各项指标的关联程度,并对供电所进行评价。该评价方法有助于发掘供电所建设存在的薄弱环节,加强供电所的建设。
参考文献
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(收稿日期:2019.09.21)