无创肌肉状态诊断技术(TMG)在中国男篮体能训练中的应用
2020-06-27卓金源王卫星陈小虎
卓金源 王卫星 陈小虎
摘 要:以中国男篮备战第28届亚锦赛的过程为基础,测试并记录无创肌肉状态诊断技术(TMG)在体能训练中的应用,分析其对于诊断运动员肌肉状态、优化体能训练、有效预防损伤和监控康复的原理,为我国高水平运动队体能训练科学化提供参考和借鉴。方法:以肌肉收缩时间(Tc)、肌肉反应时间(Td)、肌肉持续紧张时间(Ts)、肌肉放松时间(Tr)、肌肉的径向最大位移(Dm)、肌肉对称性为测试指标,共进行4次集体肌肉状态测试,并对运动员个体进行追踪监测,所有测试均于晚间运动员结束放松治疗后进行。结果:与3月份的测试相比,大腿前侧、后侧肌群,臀部以及脊柱核心肌群肌肉收缩时间在4月的测试中均有明显缩短(P<0.01),右股内侧肌和右臀大肌提高效果最为显著,变化率分别为26.82%和25.02%。7月份的测试成绩显示,运动员肌肉收缩时间有了较明显的延长,肌群肌肉的前后变化都达到了非常显著水平(P<0.01)。9月份的测试中,运动员大腿前、后侧以及臀部与核心肌群的肌肉收缩时间明显缩短(P<0.01),低于之前的每一次测试。对运动员A的初始诊断发现,左右两侧股二头肌和股直肌对称性分别为51%和66%,存在受伤风险。经过调整训练后,其两侧肌肉对称性分别为85%和87%,肌肉收缩时间分别缩短31.9%和52%。结论:1)TMG参数中肌肉收缩时间(Tc)可以作为主要的参考指标,准确地反映肌肉收缩状态。2)TMG技术可以准确地反映肌肉疲劳状态和肌肉两侧对称性,对于优化体能训练和预防运动损伤具有非常重要的作用。3)TMG技术可以为训练提供客观、准确的依据并确立出发点,同时能够较好地检验训练效果。4)TMG技术设备相对简单,操作方便,具有简捷性、重复性、客观性、选择性、高度灵敏性和非介入性等特点,可以通过相关参数将肌肉收缩特性表现出来,并且能够准确地反映神经肌肉的状态。
关键词:体能训练;无创肌肉状态诊断技术;男篮;中国
在运动训练实践中,运用运动人体科学等理论,通过测量、测试、记录等手段收集运动员的训练反馈信息,以此调整、修改训练计划,从而控制训练的过程称为训练监控[4],训练监控对于优化训练过程从而取得理想训练效果有着非常重要的作用[5]。 在训练监控体系中,运动员肌肉状态诊断逐渐成为一项重要的指标,骨骼肌在保证健康、提高运动表现和竞技能力中占有非常重要的地位,因此对于人体骨骼肌肉采取一个量化的监测手段,了解掌握运动员肌肉状态,针对性地调节训练负荷、训练计划,有效地预防损伤是不可或缺的。常见的肌肉状态诊断方法有侵入性和非侵入性两种。其中侵入性主要以组织学方法(肌肉活检)为主,由于为选取满意的样本而多次针刺取材,对身体的损伤也不小,还容易伤及神经和血管[6],因此普及程度和可接受性都比较低;在非侵入性肌肉状态测试方法中,肌电图(EMG)是临床应用和运动员科学训练研究中较为常用的方法之一,肌电图是指用适当的方法将肌肉收缩时产生的电变化进行引导并记录所得的图形,其反映的是骨骼肌的活化程度及运动单位的募集程度。但肌电信号本身比较微弱,加之皮肤和组织的衰减作用,使表面的肌电信号容易受到干扰,从而更加微弱,因此在信号保真方面存在较大问题[7]。
20世纪80年代后期,由欧洲电气工程领域与众多科研机构的专家共同合作发明了TMG(Tensiomyography)无创肌肉状态监测技术。TMG技术最早是应用于医疗领域,但是从1996年起,TMG技术在体育领域得到广泛应用。近年来,TMG的发展和应用已经更多的转向运动领域。TMG技术可以为全球的专业运动领域、科研领域及医疗康复领域提供服务。TMG技术可用来测试并分析肌肉状态、评估肌肉类型、优化训练、预防受伤,显著地降低受伤风险,并且可以追踪并调整运动员康复过程,为康复提供科学的参考[8]。
TMG技术设备相对简单,操作非常方便,具有简捷性、重复性、客观性、选择性、高度灵敏性和非介入性等特点[9-10],测试方式为通过电刺激诱发肌肉等长收缩,可以在任何需要的时候进行测试,不会对受试者带来任何伤害与影响。
我国于2012年将其引入,并服务于中国男篮备战第28届亚锦赛的体能训练。在体能训练中,运动员能否适应训练、体能训练的效果如何都体现在运动员的运动表现上,而肌肉状态又是反应运动表现的非常重要的指标,在训练中练习手段与方法、强度等因素不同,运动员肌肉状态也不同。通过TMG技术对有效地监控中国男篮体能训练、及时地调整训练负荷、优化体能训练过程、促进运动员的康复本身具有重要的作用。最终在第28届长沙亚锦赛中,中国男篮一改往日亚锦赛的颓势,以九战全胜战绩夺得冠军,成功复仇韩国与伊朗。纵观此次中国男篮亚锦赛,中国队虽没有展现出超强的攻击力,却展现出超强的防守能力,在11天共9场高强度比赛中,中国队队员没有出现一例受伤的情况[11],这离不开科学、系统的体能训练的支持。
本研究以中国男篮备战第28届亚锦赛的过程为基础,测试并记录无创肌肉状态诊断技术(TMG)在体能训练中的应用,分析其对于诊断运动员肌肉状态、优化体能训练、有效预防损伤和监控康复的原理,为我国高水平运动队体能训练科学化提供参考和借鉴。
1 研究对象与方法
1.1 研究對象
中国男篮备战第28届亚锦赛集训队员,基本信息见表1。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料法
通过北京体育大学图书馆查阅与本研究相关的文献资料;通过《中国期刊全文数据库》《中国知网》《维普中文科技期刊全文数据库》等中文检索网站,以“男篮”“体能训练”“TMG”“无创肌肉诊断”等关键词进行检索,共查询相关中文文献52篇,引用16篇;通过《EBSCO运动数据库》、百度学术等网站,以“TMG”“neuromuscular”“training”等关键词进行检索,共查询相关英文文献32篇,引用16篇,为本研究开展的研究提供依据和支撑。
1.2.2 测量法
1)测试时间与测试部位
由于中国男篮的备战是一个长期的过程,每个阶段的训练目标和内容也不一样,因此TMG作为辅助优化训练与监测手段,其测试时间的选取应与整个备战计划相符(表2),围绕着整个训练计划与训练负荷的安排进行,其一检验上一阶段体能训练效果,其二为下一阶段的训练提供依据。因此在整个备战过程中共进行了4次集体肌肉状态测试(表3),分别安排在集训初期、基础训练阶段、专项训练阶段和赛前准备阶段,以监测全队运动员肌肉状态的整体水平,适时调整训练计划。所有测试均于晚间运动员结束放松治疗后进行。
本研究单独对运动员A进行了诊断与追踪测试,在初步诊断结果基础上提出针对性的个性体能训练方案,改善肌肉状态,从而达到改善训练效果、预防运动损伤的目的。对于运动员A每周进行2~3次监测,选取基础测试阶段和赛前阶段综合测试数据进行对比与分析。
2)测试指标参数
测试获得的数据指标为:肌肉收缩时间(Tc)、肌肉反应时间(Td)、肌肉持续紧张时间(Ts)、肌肉放松时间(Tr)、肌肉的径向最大位移(Dm)、肌肉对称性等相关数据。肌肉最大径向位移(Dm)表示肌肉从接受负荷刺激后横向移动的最大数值,反映肌肉的僵硬程度或肌张力的大小。与数据库中的平均值相比,若Dm值较大,表示相应肌肉发达程度不足或处于疲劳状态;若Dm值较小,则表示所测部位肌肉僵硬程度较高或较为发达[12-13]。延迟时间(Td)代表了肌肉对外界刺激产生收缩反应的时间,表现为肌肉受到刺激后整体运动时间的10%。收缩时间(Tc)是指肌肉从受到刺激到产生肌肉最大径向位移所用时间的10%到90%[14],收缩时间短,表明肌肉收缩状态较好,收缩时间较长,表明肌肉可能处于疲劳状态。
1.2.3 数理统计法
运用Microsoft Excel 2007软件对实验前后所得数据进行统计与分析,对中国男篮队员的肌肉状态等指标采用双样本方差T检验,参数均以平均值±标准差表示(X±SD)表示,显著性水平为P<0.05,非常显著水平为P<0.01,非常不显著水平为P>0.05。
2 结果
2.1 运动员集体肌肉状态测试
2.1.1 体能训练计划与负荷安排
本次中国男篮备战第28届亚锦赛历时半年的大周期是由基础体能训练、专项体能训练以及赛前体能准备3个阶段组成,每个阶段是由3个连续的中周期构成(表4),其中每个中周期又是由不同的小周期组成。参考板块理论,本研究将3个连续的中周期依次命名为积累板块中周期、转换板块中周期、实现板块中周期。
通过表4可以看出,整个备战过程中各个阶段、周期训练的时间、负荷、方法、任务等都不尽相同,其中基础训练阶段主要目的为负荷量与负荷强度的积累,为下一阶段的体能训练做好适应性准备;在专项提高阶段中负荷量和强度都有进一步的提高,同时中国男篮开始参加大量的比赛,使训练向专项化转化的同时,对男篮队员身体施加更深刻的刺激;到了赛前阶段,负荷量明显减少,但仍保持较高负荷强度,男篮队员身体各方面均达到最佳竞技状态,为最后的比赛做好了充分的准备。TMG技术作为优化体能训练、有效预防损伤的特殊手段,应与整个备战周期的训练与负荷安排紧密结合。
2.1.2 基础体能训练阶段肌肉状态测试结果
本研究对运动员共进行了4次集体肌肉状态测试,除了集训开始的第1次诊断测试之外,剩余3次测试分别安排在3个不同的训练阶段进行,在为体能训练提供方向的同时,也对训练效果进行了检验。
通过表5可以发现,与3月份集训初的诊断测试结果相比,4月份运动员肌肉的收缩时间有了较为明显的改善(时间缩短),除股二头肌达到显著变化外(P<0.05),其他肌肉均达到了非常显著的变化(P<001)。尤其是右股内侧肌和右臀大肌提高效果最为显著,变化率分别为26.82%和25.02%。
2.1.3 专项体能提高阶段肌肉状态测试结果
通过数据对比分析可以发现(表6),与4月的测试成绩相比,7月份的测试成绩显示运动员肌肉收缩时间有了较明显的延长,除右侧竖脊肌的前后变化差异显著之外(P<0.05),其他肌群肌肉的前后的变化都达到了非常显著水平(P<0.01)。
2.1.4 赛前体能准备阶段肌肉状态测试结果
9月份的测试处于赛前准备阶段,距亚锦赛开赛还有10天,通过表7可以发现,与7月份的测试成绩相比,此时运动员大腿前、后侧以及臀部与核心肌群的肌肉收缩速度明显缩短(P<0.01),收缩时间低于之前的每一次测试。
2.2 运动员个体肌肉状态测试
进行集体肌肉测试是为把握运动员整体的身体状态,从而为体能训练提供支持和效果检验,但篮球运动也较注重个体训练,本研究利用TMG技术针对队员的特点和不同位置的队员进行有目的性地监测,为改善队员身体状态、监控伤后的康复过程以及预防运动损伤的发生提供依据。
本研究以运动员A的個人案例进行说明。运动员A于2014年被征召进入国家队,在场上司职小前锋,是中国男篮备战第28届亚锦赛主要成员之一。运动员A的基本信息如下表所示(表8)。
2.2.1 运动员A初始肌肉状态诊断测试
表9与图1显示运动员A左右两侧股二头肌的对称性较低,仅为51%,左侧股二头肌收缩时间较长(3799 ms),径向位移较大(2.52 mm),左右两侧股直肌对称性为66%,同样处于较低水平,右侧股直肌收缩时间较长(58.34 ms)、径向位移较大(5.41 mm),左侧股内侧肌收缩时间较长(37.09 mm),但径向位移较小(8.65)。
2.2.2 运动员A体能训练计划
运动员A体能训练内容基本与全队一致,但对其薄弱环节进行了加强训练,包括训练方法与手段的调整与改变。与全体能训练的安排相似,运动员A的体能训练安排同样具有阶段性。如在基础体能训练阶段着重提高耐力与基础力量水平;在专项提高阶段则着重提高肌肉快速力量与速度灵敏等素质,核心力量、康复性训练与肌肉状态改善练习则贯穿整个训练周期。
其具体的改善训练内容与方法手段的安排如表10所示,在进行力量训练时,着重提高左侧股二头肌与右侧股直肌的力量水平,如在做蹲起练习时运用偏载的方法,进一步刺激薄弱肌群从而提高其力量水平;在训练结束后,加强左侧股内侧肌的牵拉、按摩与放松,改善运动员A肌肉不良状态。
2.2.3 运动员A肌肉状态改善测试
表11与图2显示的是第二次测试后运动员A股二头肌与股直肌收缩状态,第二次肌肉状态检测安排在赛前阶段。通过测试结果可以发现,运动员A左侧股二头肌与右侧股直肌收缩时间明显缩短,其中左侧股二头肌收缩时间由37.99 ms缩短到25.87 ms,收缩时间缩短了31.9%;右侧股直肌的收缩时间缩短更为明显,由58.34 ms缩短至27.92 ms,收缩时间缩短52%,股二头肌与股直肌左右两侧肌肉的相似度也由51%和66%提高到了85%和87%。
3 分析与讨论
3.1 TMG技术在监控肌肉疲劳中的应用
肌肉疲劳一般指神经肌肉系统工作能力或收缩能力的暂时下降[15]。体能训练过程就是工作、疲劳、恢复、再工作的循环过程,疲劳是体能训练中重要的一部分。疲劳的程度和恢复的程度对运动员的运动表现和整个训练计划的制定有着重要的影响[16],因此在训练中应该对运动员肌肉疲劳进行有效的监控。通过TMG技术进行诊断,我们可以准确地监控被测肌肉的疲劳程度,监测疲劳肌肉恢复的情况以及恢复所需的时间,据此来制定科学合理的训练计划,安排负荷强度。
García-Manso[17]选取了21名健康的男性(年龄、身高、体重分别为21.3±3.4岁,182.0±6.1 cm和79.5±10.0 kg)进行了一项实验研究,目的在于利用TMG对腓肠肌由于疲劳而导致的收缩性质的变化进行评估。实验将受试者右脚固定在等速测力计上,进行5秒最大自主收缩(MVC),在60秒内完成3次,在实验前和实验后多个时间点进行TMG测试。实验结果显示受试者收缩时间(Tc)有增长的趋势,肌肉最大径向位移(Dm)有减小趋势,表明肌肉硬度增加,肌肉发生了疲劳,最大自主收缩(MVC)峰值的降低同样说明了这一点。其中最大径向位移的变化具有显著性差异(实验前4.0±1.4,实验后3.3±1.2 mm,P=0.031;)。此研究的结果证明TMG技术可以有效检测肌肉的局部疲劳,在评价肌肉疲劳时,收缩时间(Tc)和最大径向位移(Dm)两项指标更为敏感可靠。但这与Juan Manuel的研究结果略有不同。Juan Manuel[18]选取了19名铁人三项运动员(年龄37.9±7.1岁;身高:177.5±4.6 cm;体重:73.6±6.5 kg),在比赛前一天和比赛后15分钟内利用TMG技术测试其双腿股直肌和股二头肌各项指标,结果发现神经肌肉系统功能总体呈减弱趋势,收缩时间、放松时间和持续时间大幅延长,但肌肉最大径向位移反而增大。Morin Tomazin[19]的研究中同样显示,在一个持续24小时的马拉松比赛后,受试者整个腿部肌肉的僵硬程度也有所下降(肌肉最大径向位移增大),究其原因,首先铁人三项和24小时马拉松运动员进行的是一项长时间大强度的运动,而García-Manso的实验中受试者的运动时间只是一次性的,持续时间较短,训练结束后肌肉反而被激活。其次,虽然肌肉具有高度抗疲劳性[20],但持续9~12小时甚至更长时间的运动也会使肌肉疲劳,参与运动肌群的工作方式、选取不同部位肌肉进行评估都会对结果造成影响。Jones等人的研究表明,肌肉的最大径向位移Dm一定程度上受队员体脂含量的影响,会导致整体误差偏大[21],因此本研究在集体肌肉测试中选取肌肉收缩时间Tc(ms)作为反映肌肉的收缩状态的指标,肌肉收缩时间短表明肌肉状态良好,若时间较长则表明肌肉力量不足或处于疲劳状态。
本研究中3月份的集体状态测试为初始状态诊断,通过测试结果可以看到队员整体肌肉收缩时间较长,其原因可能是队员基本来自国内联赛中的主力队员,季后赛刚结束不久,甚至有的队员还在进行决赛,所以导致疲劳积累没有得到完全恢复,肌肉收缩水平较低,因此不宜进行较大负荷的训练,而应以积极性恢复训练为主。通过一个多月的调整训练,在4月的测试中,运动员上述肌群肌肉的收缩时间均有明显的缩短(P<0.01),说明第一阶段的恢复性以及前期基础性体能训练,缓解了运动员在联赛结束后的疲劳状态,肌肉弹性增加,收缩能力增强,肌肉收缩速度加快,运动能力有所提高,运动员股二头肌、臀大肌和竖脊肌等后侧肌群与膝关节周围肌群的改善,也为下一阶段的体能训练奠定了良好的基础。与4月的测试成绩相比,7月份的测试成绩显示运动员肌肉收缩时间有了较明显的延长,其原因可能与基础训练和专项提高阶段体能训练内容与负荷强度的安排有关,在经历了基础阶段的负荷量与强度的积累训练后,运动员开始专项提高阶段的训练,由发展最大力量和有氧耐力等基础能力过渡为发展全身快速爆发力量、速度灵敏与快速力量耐力等能力,在此阶段队员要进行多场比赛,负荷量和强度较之前有了大幅提高,对队员的身体刺激较深,因此运动员肌肉在此階段出现疲劳性积累,身体处于极度疲劳状态,导致肌肉收缩时间有明显延长,这与Manuel、Manso等人的研究结果是一致的,这从侧面反映了专项提高阶段训练负荷的提高收获了良好的效果。与7月份的测试成绩相比,9月份的测试中运动员大腿前、后侧以及臀部与核心肌群的肌肉收缩速度明显缩短,通过基础和专项两个阶段的积累,运动员肌肉疲劳状态达到顶峰,到赛前准备阶段则要通过训练负荷与训练内容的调整消除这种疲劳状态,使运动员保持良好的肌肉收缩状态,提高竞技能力,为亚锦赛比赛做好充分准备。TMG的测试结果证明了此时运动员肌肉的收缩速度处于最佳状态,上一阶段积累的疲劳已得到充分消除,赛前及整个备战过程体能训练负荷与整体负荷安排合理,TMG作为训练监控手段发挥了重要的作用。
也有研究将TMG技术与生化指标结合进行疲劳监测。Christian Raeder[22]等人组织了14名男性进行为期5周、每周进行1次不同的下肢力量训练的方案, 以TMG检测受试者腹直肌神经肌肉功能的变化,作者同时也进行了MVIC(最大自主等长收缩)和血乳酸的检测,结果发现与TMG指标呈现高度相关性,与韩哲[23]的研究结果一致,表明TMG技术监控疲劳的非常敏感可靠。由于本研究条件有限,故没有加入相应的生理生化指标监测,对于TMG与生理生化指标的相关性,有待进一步研究。
3.2 TMG技术在有效预防运动损伤中的应用
篮球运动中的技术动作,如快速变向、急停跳投、防守步伐等,经常在屈膝状态下完成,造成膝关节长时间承受较大强度的负荷,使膝关节胫骨过度的前后移动,小腿的内旋和大腿的外旋不断拉扯膝关节内外侧副韧带和前后交叉韧带,从而引发膝关节损伤[24],这不仅会影响到运动员竞技水平的提升,甚至可能会影响其运动生涯。Pedro Alvarez[25]利用TMG技术对足球运动员膝关节前交叉韧带的损伤进行了研究,其对已经确诊的急性前十字交叉韧带撕裂的运动员的两侧下肢肌群进行了TMG诊断测试,结果显示,与未受伤的对照组相比,受伤队员的大多数TMG指标偏高,损伤腿的股内侧肌、股外侧肌和股直肌的收缩时间显着更高(分别为P=0.003,P=0.001和P<0.001),股二头肌的收缩时间和最大位移增加(分别为P=0.002和P<0.001)。并且在受伤组中将受伤腿与未受伤腿进行对比发现,损伤腿的股骨内外侧肌、股直肌、半腱肌和股二头肌的收缩时间显着更高分别为(P=0.007,P=0.04,P =0.004,P=0.02,和P=0.02),说明左右肌肉的不对称性也是导致损伤发生的重要原因之一。Rusu[26]的研究结果表明,主动肌与拮抗肌之间的不平衡性也会加大肌肉受伤的风险,功能性对称在对速度有很高要求的体育项目中尤为重要(短跑、足球、篮球等)。因此通过TMG技术的测试结果进行分析,可以检查运动员两侧肌肉是否处于对称状态,对抗肌(四头肌/腿后群肌)与协同肌(股内肌/骨外侧肌)收缩性能的状态是否正常,肌肉收缩时间是否延长,为教练员根据运动员自身状况制定科学、合理的训练计划和强度提供客观依据,从而对体能训练进行针对性地调整,规避受伤风险。
本研究运动员A在起始肌肉状态诊断测试中,左右两侧股二头肌的对称性较低,仅为51%,左右两侧股直肌对称性为66%,同样处于较低水平,若两侧肌肉对称性长期保持较低水平,则容易发生肌肉损伤。运动员A左侧股二头肌和右侧股直肌收缩时间较长,径向位移较大,说明二者力量较为薄弱。短距离的加速冲刺能力是篮球项目的制胜因素之一,伸髋肌群尤其是腘绳肌的力量是影响短距离冲刺能力的重要影响因素[27]。Morin等人通过测试人体在冲刺跑动过程中腿部肌肉和臀部肌肉肌电发现,在一个摆动周期的末期,股二头肌的活性最高,并且进行的是离心收缩[28];Sun等人通过计算得出,在摆动末期腘绳肌被动拉长所产生的张力是自身体重的6~8倍,腘绳肌自身力量不足,加上如此巨大的张力是导致腘绳肌拉伤的重要因素[29]。股二头肌是腘绳肌所包含的肌肉之一,因此在体能训练中应着重加强左侧股二头肌收缩力量,尤其是离心收缩力量。加强右侧股直肌力量,使左右两侧力量尽量达到平衡状态。左侧股内侧肌收缩时间较长,但径向位移较小,说明其较为疲劳。张莉清[30]等运用三维摄像装置和表面遥测肌电系统对12名篮球专业学生进行行进间快速转身、急停起跳、行进间变向等技术动作进行测试,以获取支撑环节的运动学和肌电参数,结果发现除臀大肌外,股内侧肌是活跃度最大的。而运动员A无论上篮和起跳,左侧腿是其惯用腿,因此左侧股内侧肌处于疲劳状态,应对其做好充分的牵拉放松。对于利用TMG技术评价不同恢复手段的效果,国内外学者也有相应的研究。赵华伟[31]等选取30名受试者,分别进行快速力量训练、力量耐力训练和最大力量训练,利用TMG中收缩时间(Tc)和径向位移(Dm)作为指标分析训练前后受试者上下肢(胸大肌、股直肌)相关肌肉状态,该实验在训练后24小时和48小时进行了追踪测试,以验证牵拉和慢跑两种放松方式对缓解肌肉疲劳和恢复的影响,发现在训练后即刻进行的牵拉和慢跑均可缓解肌肉僵硬,但对疲劳后的收缩速度没有影响。这与汪啸[32]的研究结果相似,其对比了静态牵拉和振动两种放松方式的放松效果,通过分析反应时间和径向位移的数据显示,二者对于反应时间的恢复均有效果,但在径向位移方面,静态牵拉的恢复效果更佳。
因此,针对运动员A的上述问题,本研究及时做出体能训练纠正方案。运动员A体能训练内容基本与全隊一致,但对其薄弱环节进行加强训练,包括训练方法与手段的调整与改变。在进行力量训练时,着重提高左侧股二头肌与右侧股直肌的力量水平,重点加强左侧腘绳肌离心收缩力量,在做蹲起练习时运用偏载的方法,刺激右侧股直肌从而提高其力量水平;在训练结束后,即刻进行慢跑恢复训练,对较为疲劳的左侧股四头肌进行重点牵拉、按摩与放松,改善运动员A肌肉不良状态。在针对性训练后,通过测试结果可以发现,运动员A左侧股内侧肌收缩时间缩短,径向位移恢复到了正常水平,左侧股二头肌与右侧股直肌收缩的时间明显缩短,其中左侧股二头肌收缩时间缩短了31.9%;右侧股直肌的收缩时间缩短更为明显,由58.34 ms缩短至27.92 ms,收缩时间缩短52%,并且股二头肌与股直肌径向位移也保持在正常范围之内,这说明运动员A股二头肌与股直肌收缩功能得到了非常大的改善,运动员A股二头肌与股直肌左右两侧肌肉的相似度也由51%和66%提高到了85%和87%,肌肉收缩状态之间的差距大大减少,肌肉收缩状态都有了质的提升。
TMG技术对于运动员伤后的康复训练同样有着非常重要的作用。TMG采用非介入性的技术,可以在任何需要的时候对肌肉进行测试,不会给测试者带来任何伤害及影响。因此可在受伤后直接选取受伤部位得到受伤肌肉的具体信息。根据这些信息,我们可以非常准确地判断肌肉的受损情况,并据此制定康复计划;在手术前记录下运动员肌肉的基本情况;在术后监测肌肉是否有不平衡现象;在治疗和康复过程中,帮助运动员缩短康复所需的时间。由于男篮队员在集训和比赛中并没有出现受伤状况,因此将TMG技术更多地应用于损伤的预防训练之中。TMG技术可以更直观地观察运动员肌肉的状态,与传统监控手段相互弥补,中国男篮队员在整个备战期和比赛期未出现一例受伤状况,TMG技术发挥了重要的作用。最终,中国男篮以9战全胜的战绩,力克韩国、伊朗等传统强队,登顶亚洲之巅。
4 结论
4.1 TMG参数中肌肉收缩时间(Tc)可以作为主要的参考指标,准确地反映肌肉的收缩状态。
4.2 TMG技术可以准确地反映肌肉疲劳状态和肌肉两侧对称性,对于优化体能训练和预防运动损伤具有非常重要的作用。
4.3 TMG技术可以为训练提供客观、准确的出发点,同时对训练效果进行较好的检验。
4.4 TMG技术设备相对简单,操作方便,具有简捷性、重复性、客观性、选择性、高度灵敏性和非介入性等特点,将肌肉收缩特性通过相关参数表现出来,可以准确地反映神经肌肉的状态。
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