基于局部均衡模型的中国羊肉市场供需变动分析

樊慧丽，付文阁

(中国农业大学 经济管理学院，北京 100083)

随着生活水平、收入水平的提高和消费理念、饮食习惯的转变，居民对高蛋白、低脂肪含量的动物性食品消费不断增加。羊肉肉质鲜美、胆固醇含量较低、易消化，是目前最受欢迎的高蛋白低脂肪类动物性食品之一[1]。1980—2016年，我国城镇和农村居民家庭羊肉消费总量分别增长13.70倍和1.52倍。2016年，我国居民家庭羊肉消费总量达到207.61万t[2]。近年来，我国肉羊的存栏量和出栏量均有不同程度增加，规模化养殖程度逐年增加，肉羊养殖逐步从大量、小规模散养方式向标准化、规模化舍饲方式转变，羊肉产量居世界首位[3]。然而，我国肉羊产业受自然风险和市场风险影响较大，羊肉市场仍呈供给偏紧特征[4]。我国居民羊肉消费需求与羊肉市场供给之间是否存在供需差异？哪些因素影响我国羊肉市场的供需变动？未来我国羊肉市场的供需变动趋势如何？这些问题都值得进一步深入探究。

国内外学者从肉羊养殖、羊肉生产供给、羊肉消费及贸易等方面对羊肉供需进行研究。羊肉价格是影响羊肉供需的重要因素之一，部分学者深入分析了我国羊肉价格变动情况、变动原因及羊肉市场价格上涨带来的影响[5-9]。刘玉凤[10]通过建立羊肉市场模型进行模拟预测分析，预测我国未来羊肉市场的生产能力将进一步提升。丁丽娜等[11]通过局部均衡模型分析羊肉市场供求影响因素及未来趋势。已有研究大部分仅考量了居民的户内羊肉消费情况，并未将户外消费纳入实证考察范围，导致我国居民肉类消费量被低估[12-13]。部分研究者以羊肉的表观供给量与消费量为主体进行研究，未对产量数据和进出口数据间的口径问题及流通损耗问题进行修正，从而导致分析结果存在一定偏差。据此，本研究以羊肉作为研究对象，对我国羊肉市场供需变动情况进行深入分析，并运用局部均衡模型探究我国羊肉市场供给与需求变动的主要原因，最后对我国未来羊肉供需变化进行预测分析，以期为羊肉生产者的生产决策提供依据和借鉴，对未来羊肉市场稳定发展提供政策参考。

1 研究概况

多数学者对人均羊肉消费量的估计采用表观消费量指标，此计算方法从供给的角度对国内消费量进行计算，虽然能在一定程度上反映我国居民的消费变化，但仍存在一定偏差，并不能对居民户内外消费进行区分。陈琼[14]研究指出，我国公开统计的居民羊肉消费数据与居民实际消费数据存在较大差别。本研究基于较可靠调研数据，运用插值法统计得到我国城乡居民户外人均羊肉消费数据。

此外，羊肉消费预测结果并不能直接反映羊肉生产需求，这主要受我国羊肉消费与生产数据统计口径差异因素影响。羊肉从生产到消费过程中存在多方面损耗，羊肉实际消费量远低于羊肉产量。实际研究中，需通过分别测算肉羊胴体质量的出肉率指标与羊肉从生产到消费的损耗率指标来对羊肉消费量数据进行加工处理，从而使其与生产数据的口径相一致。司智陟[15]测算结果显示，我国羊肉胴体不可食用部分比重占胴体重的34.6%，即净肉重占胴体质量的65.4%，与前人测算结构较一致。我国肉类从生产到消费的损耗率为14.5%[16]。由此推算，我国羊肉从生产到消费要扣除的不可食用比重和损耗率比重约为49.1%，即羊肉消费量占羊肉胴体质量(羊肉产量)的50.8%。

根据FAO数据库及1994—2017年《国家统计年鉴》数据，统计我国羊肉供需变动情况。

国内供给量(domestic supply，DS)的计算公式为

VDS=VDP+VMI-VME。

(1)

公示中各变量的含义依其下标，下同。具体地，式(1)中：DP代表国内羊肉产量(domestic production)，MI代表羊肉进口量(import quantity)，ME代表羊肉出口量(export quantity)。

户内外人均消费量(per capita consumption，PCC)的计算公式为

VPCC=[(VPMCIU+VPMCOU)×VPOPU+(VPMCIR+VPMCOR)×VPOPR]/(VPOPU+VPOPR)。

(2)

式(2)中：PMCIU代表城镇居民户内人均消费量(per capita indoor consumption of urban residents)，PMCOU代表城镇居民户外人均消费量(per capita outdoor consumption of urban residents)，PMCIR代表农村居民户内人均消费量(per capita indoor consumption of rural residents)，PMCOR代表农村居民户外人均消费量(per capita outdoor consumption of rural residents)，POPU代表城镇人口数(urban population)，POPR代表农村人口数(rural population)。

居民消费量(total capita consumption，TCC)的计算公式为

VTCC=VPCC×(VPOPU+VPOPR)。

(3)

居民需求量(domestic demand，DD)指胴体质量口径下的我国居民羊肉消费总量，自给率(self-sufficiency rate，SSR)指胴体质量口径的国内产量与胴体质量口径的国内需求量之比，羊肉进出口量包括FAO数据库公布的进出口量和笔者根据进出口活羊数量按照胴体质量折算的羊肉数量。

我国羊肉供需变动情况见表1，由表可知，我国国内产量与国内供给量呈整体上涨趋势，上涨幅度分别为215.89%和323.16%。国内需求量也在不断增加，2017年我国居民消费量约287.59万t，是1994年的4.17倍；人均消费量和总消费量呈不断增长趋势。国内需求量即胴体重口径下的羊肉消费量约566.12万t，与国内供给量的缺口约74.28万t。国内产量与国内供给量之间相差较小，我国羊肉自给率较高，年均自给率约为98.58%，表明我国羊肉市场需求的满足主要依靠国内市场。数据分析发现，我国羊肉自给率呈下降趋势，供需缺口有扩大倾向，2017年我国羊肉市场供需缺口约74.28万t，是1994年的约3.82倍。

2 实证分析

2.1 模型构建

运用局部均衡模型从生产、消费、价格、进出口贸易、市场出清这5个方面对羊肉供需模型进行构建。模型的基本假设是我国羊肉市场是完全竞争市场，不同羊肉产品均属同质产品，并无产品差异，羊肉市场价格由羊肉市场供求关系决定，不存在贸易壁垒等条件影响。考虑到数据可获得性及在构建局部均衡模型中对数据的相关要求，对羊肉供需状况及影响因素的分析仅基于全国层面。基于此，构建如下羊肉市场供需模型。

表1 1994—2017年我国羊肉供需变动情况

Table 1 Changes in supply and demand of mutton from 1994 to 2017 in China

年份YearDP/(104 t)MI/(104 t)ME/(104 t)DS/(104 t)PCC/kgMD/(104 t)DD/(104 t)SSR/%1994148.000.0631.83116.230.5868.94135.70109.061995174.500.6026.63148.460.6780.98159.41109.471996181.000.336.25175.090.8299.76196.3792.171997212.800.482.02211.260.94115.85228.0493.321998234.601.171.89233.881.05131.00257.8890.971999251.301.352.02250.641.06133.66263.1095.512000264.982.132.51264.601.16146.57288.5391.842001268.222.712.02268.901.07136.81269.3299.592002280.024.081.22282.881.04133.82263.42106.302003304.634.932.18307.381.26163.32321.4994.762004328.213.7424.97306.971.35176.10346.6594.682005345.004.4014.95334.461.40182.69359.6395.932006358.703.7116.10346.311.42186.98368.0697.462007377.334.674.59377.401.37180.47355.25106.212008374.805.554.07376.281.24164.68324.18115.622009383.856.654.19386.311.37182.95360.14106.582010398.905.904.29400.501.32177.52349.45114.152011393.108.313.45397.961.43192.83379.59103.562012401.0012.412.36411.061.54209.15411.7197.402013408.1426.431.57432.991.41191.26376.49108.412014428.2129.991.82456.391.55211.65416.63102.782015440.8325.921.31465.451.90260.87513.5285.842016459.3623.751.12481.992.35325.10639.9671.782017467.5225.190.86491.842.07287.59566.1282.58

以下模型中变量包括肉羊存栏量(stock of mutton sheep，SQ)、肉羊产值(value of mutton sheep，SPV)；羊肉产量(quantity of mutton sheep，MS)、肉羊胴体质量(carcass weight level of mutton sheep，CW)、弹性调整消费量(flexible adjustment of consumption，EAMC)、羊肉消费量(mutton consumption，MD)、羊肉价格(mutton price，MP)、城镇居民户内人均消费量(per capita indoor consumption of urban residents，PMCIU)、城镇居民户外人均消费量(per capita outdoor consumption of urban residents，PMCOU)、农村居民户内人均消费量(per capita indoor consumption of rural residents，PMCIR)、农村居民户外人均消费量(per capita outdoor consumption of rural residents，PMCOR)、城镇人均可支配收入(per capita disposable income of urban residents，PDIU)、农村人均纯收入(per capita disposable income of rural residents，PDIR)、牛肉价格(beef price，BP)、出口数量(export quantity，ME)、进口数量(import quantity，MI)、国际羊肉价格(international mutton price，MWP)、城镇人口数(urban population，POPU)、农村人口数(rural population，POPR)、禁牧政策(grazing prohibition policy，FH)、贸易环境(trade environment，WTO)和时间(t)。

2.1.1 生产模型

在生产模型中构建了肉羊存栏量方程和羊肉产量方程。肉羊存栏量方程为

(4)

式(4)中，被解释变量为当期(t)肉羊存栏量，解释变量为上一期(t-1)肉羊存栏量、禁牧政策及当期肉羊产值。其中，上一期肉羊存栏量是当期肉羊存栏量的基础，对当期肉羊存栏量产生直接影响；当期肉羊产值对养殖主体养殖收益产生影响，从而影响养殖主体养殖决策；禁牧政策在实际执行过程对我国养殖主体的养殖产生重要影响。

羊肉产量方程为

(5)

式(5)中，以当期羊肉产量作为被解释变量，以上一期肉羊存栏量、当期肉羊胴体质量和当期羊肉市场价格作为解释变量。其中，上一期肉羊存栏量会直接影响当期肉羊出栏量，从而影响当期羊肉产量；当期肉羊胴体质量反映肉羊单产水平，是单产指标，在出栏总量一定的情况下，肉羊胴体质量越高，羊肉产量越多；当期羊肉市场价格影响养殖户出栏量决策，从而影响羊肉产量。

2.1.2 需求模型

在需求模型中构建了5个方程，分别是农村/城镇居民的户内/外人均羊肉消费量方程和我国羊肉总消费量方程。农村/城镇户内人均羊肉消费量方程中，解释变量为羊肉与牛肉市场价格、农村居民纯收入/城镇居民人均可支配收入、上一期农村/城镇居民户内人均羊肉消费量。农村户外人均羊肉消费量方程中，解释变量为羊肉/牛肉市场价格、农村居民纯收入、上一期农村居民户外人均羊肉消费量、城镇化率。城镇户外人均羊肉消费量方程中，解释变量为羊肉与牛肉市场价格、城镇居民人均可支配收入、上一期城镇居民户外人均羊肉消费量。国内羊肉总消费量包括居民羊肉总消费量和弹性调整消费量。其中，上一期居民户内外羊肉消费量代表了消费者的消费习惯；当期居民人均可支配收入直接影响居民的消费能力，对居民消费量产生重要影响；当期羊肉价格也是居民消费的重要因素之一；牛肉作为羊肉的替代品，其市场价格会对居民选择不同肉类消费产生重要影响；城镇化率越高，农村居民外出务工机会越多，羊肉户外消费需求越高。

农村居民户内人均羊肉消费量方程为

(6)

农村居民户外人均羊肉消费量方程为

(7)

城镇居民户内人均羊肉消费量方程为

(8)

城镇居民户外人均羊肉消费量方程为

(9)

国内羊肉总消费量方程为

VMDt=[(VPMCIRt+VPMCORt)×VPOPRt+(VPMCIUt+VPMCOUt)×VPOPUt]/1000+VEAMCt。

(10)

2.1.3 价格模型

在价格模型中，当期羊肉市场价格是被解释变量，上一期羊肉市场价格、当期国际羊肉价格与汇率及肉羊存栏量是解释变量。其中，国内羊肉市场价格与国际羊肉价格存在密切联系，汇率也会对羊肉进出口价格产生影响，从而影响国内羊肉市场价格。

羊肉价格模型为

(11)

2.1.4 进出口贸易模型

在进出口贸易模型中，分别以羊肉进口量与羊肉出口量作为被解释变量。在羊肉进口量模型中，解释变量包括羊肉市场价格、上一期羊肉进口量、国际羊肉价格及居民羊肉消费量；在羊肉出口量模型中，解释变量为羊肉市场价格、上一期羊肉出口量、国际羊肉价格及WTO政策。

国内羊肉进口量方程为

(12)

国内羊肉出口量方程为

(13)

2.1.5 市场出清模型

市场出清模型方程为

VMSt+VMIt=VMDt-VMEt。

(14)

2.2 数据来源与说明

本研究所有数据均来自公开网站和统计年鉴，数据时间跨度为1994—2017年。其中，肉羊存栏量、羊肉产量、肉羊胴体质量、羊肉进出口价格与羊肉进出口数量、羊肉国际价格均来自FAO数据库；肉羊产值来源于1995—2018年《全国农产品成本收益资料汇编》；羊肉、牛肉市场价格来源于农业部畜牧业司集贸市场监测数据及《中国农产品价格调查年鉴》；城镇居民可支配收入和农村居民纯收入、城乡人口数据、汇率均来自1995—2018年《中国统计年鉴》；禁牧政策和WTO政策是虚拟变量，考虑禁牧政策具体执行状况，将2006年及以后年份的禁牧政策虚拟变量取值为1，其余年份取值为0；考虑我国加入WTO后对羊肉生产的影响，将2001年及以后年份的WTO虚拟变量取值为1，2001年之前取值为0。此外，所有价格变量与价值变量都运用以1994年为基期的居民消费价格指数进行平减，以消除通货膨胀因素影响；国际羊肉价格通过人民币美元汇率进行换算，并进行平减处理；进出口金额和进出口数量均包含了活羊的进出口金额及活羊经胴体重转换的进出口数量；弹性调整消费量用于平衡羊肉供给量与消费量，解决因统计口径差异带来的影响。

2.3 我国羊肉市场供需模型中各变量的描述性统计

羊肉市场均衡模型中各变量的描述性分析见表2。如表所示，羊肉市场中各供需变量间的影响因素相互影响，且不同因素共同决定羊肉市场供需模型。基于此，系统估计法相较于单方程估计法，可以将不同方程间的联系与影响考虑在内，充分利用系统信息，从而更好的解释变量间的影响。因此，选择三阶段最小二乘法系统估计我国羊肉市场供需变动情况。

2.4 我国羊肉市场局部均衡供需模型估算结果

2.4.1 生产模型估算结果

如表3所示，生产模型中，上一期肉羊存栏量对当期肉羊存栏量有显著影响(P<0.01)，上一期肉羊存栏量和肉羊胴体质量对羊肉产量有显著(P<0.01)正向影响。肉羊养殖主体普遍存在较强的养殖习惯和养殖连续性特征，上一期肉羊养殖存栏量直接影响当期肉羊存栏量。肉羊胴体质量对羊肉产量的影响较大，提高肉羊胴体质量是增加羊肉产量、提升肉羊养殖效率的重要途经。

2.4.2 需求模型估算结果

需求模型估算结果见表4。上一期农村居民户内人均消费量对农村居民户内人均羊肉消费量产生显著正向影响，上一期城镇居民户内、户外人均羊肉消费量均对城镇居民户内、户外人均羊肉消费量产生显著正向影响，表明消费习惯会对居民羊肉消费行为产生一定影响。农村居民人均纯收入对农村居民户内、户外人均羊肉消费量产生显著正向影响，城镇居民人均可支配收入对城镇居民户内人均羊肉消费量产生显著正向影响，说明随着居民收入水平的提高，其对羊肉的户内、户外消费量将增加。羊肉市场价格对农村、城镇居民户内人均羊肉消费量均产生显著负向影响。城镇人口占总人口比重对农村居民户外人均羊肉消费量产生显著负向影响，分析原因，虽然农村中城镇人口比重提高，但农民工群体仍处于低消费阶段，羊肉价格较高，并不是农民工外出消费的主要肉类。

表2 我国羊肉市场供需模型中各变量的描述性统计

Table 2 Descriptive statistics of various variables in the supply and demand model of mutton market in China

变量名Variable name符号Symbol平均值±标准差Mean±SD最小值Min最大值Max肉羊存栏量Stock of mutton sheep/106 headSQ279.09±22.13217.31311.00肉羊产值 Value of mutton sheep/yuan·head-1SPV365.80±182.77163.60709.70羊肉产量 Quantity of mutton sheep/104 tMS328.54±94.48148.00467.52肉羊胴体质量Carcass weight level of mutton sheep/kg·head-1CW13.98±0.8112.3915.47弹性调整消费量Flexible adjustment of consumption/104 tEAMC155.53±58.8527.11248.31羊肉消费量Mutton consumption/104 tMD343.87±115.71159.42640.35羊肉价格Mutton price/yuan·kg-1MP18.52±8.2411.0034.91城镇居民户内人均消费量 Per capita indoor consumption of urban residents/kgPMCIU1.27±0.200.921.80城镇居民户外人均消费量 Per capita outdoor consumption of urban residents/kgPMCOU0.54±0.240.291.20农村居民户内人均消费量 Per capita indoor consumption of rural residents/kgPMCIR0.75±0.170.351.10农村居民户外人均消费量 Per capita outdoor consumption of rural residents/kgPMCOR0.19±0.080.070.39城镇人均可支配收入 Per capita disposable income of urban residents/yuanPDIU9415.10±5140.403496.2019347.63农村人均纯收入 Per capita disposable income of rural residents/yuanPDIR3207.82±1849.271220.987140.27牛肉价格 Beef price/yuan·kg-1BP19.35±8.8110.0635.36出口数量Export quantity/104 tME6.84±9.020.8631.83进口数量 Import quantity/104 tMI8.52±9.750.0629.99国际羊肉价格 International mutton price/yuan·kg-1MWP21.47±2.7517.1126.60城镇人口数 Urban population/104POPU57390.33±14748.7834169.0081347.00农村人口数 Rural population/104POPR73108.88±9204.1857661.0085947.00

SD，Standard deviation.

表3 生产模型估算结果

Table 3 Estimation results of production model

方程Equation解释变量 Independent variable估计系数CoefficientR2(4)上一期肉羊存栏量 Stock of mutton sheep in the previous period0.643∗∗∗0.699禁牧政策 Grazing prohibition policy0.015肉羊产值 Value of mutton sheep0.000(5)上一期肉羊存栏量 Stock of mutton sheep in the previous period1.246∗∗∗0.939肉羊胴体质量 Carcass weight level of mutton sheep3.027∗∗∗羊肉市场价格 Price of mutton0.077常数 Constant-9.445∗∗∗

***、**、*分别表示0.01、0.05、0.1水平上差异显著。下表同。

***，**，* represented significant difference at levels of 0.01， 0.05， 0.1， respectively. The same as below.

2.4.3 价格与进出口贸易模型估算结果

价格与进出口贸易模型估算结果见表5。价格与进出口模型中，上一期羊肉市场价格对羊肉市场价格有显著影响。上一期羊肉进口量显著影响国内羊肉进口量，上一期羊肉出口量与国际羊肉价格均对国内羊肉出口量有显著影响。研究结果表明，我国羊肉出口受国际羊价影响较大，国际羊肉价格越高，越有利于促进我国羊肉出口量的增长。

2.5 基于供需模型的我国羊肉市场供需预测分析

在构建羊肉市场供需模型的基础上，为提高对羊肉供需预测的可靠性，在预测分析之前，对羊肉市场供需模型外生变量通过ARIMA模型进行拟合和预测。ARIMA预测模型适用于以时间序列为主的数据分析，且能达到最小方差下的最优预测。羊肉市场供需模型中包含的外生变量有肉羊产值、胴体质量、农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、牛肉市场价格、国际羊肉价格、城镇与农村人口、WTO政策及禁牧政策。

表4 需求模型估算结果

Table 4 Estimation results of demand model

方程Equation解释变量Independent variable估计系数CoefficientR2(6)上一期农村居民户内人均消费量Per capita indoor consumption of rural residents in the previous period0.154∗0.869农村居民人均纯收入 Per capita disposable income of rural residents1.122∗∗∗羊肉市场价格 Mutton price-0.778∗∗牛肉价格 Beef price-0.251常数 Constant-6.335∗∗∗(7)城镇人口占总人口比重 Proportion of urban population to total population-0.956∗∗0.936农村居民人均纯收入 Per capita disposable income of rural residents1.620∗∗∗羊肉市场价格 Mutton price-0.176牛肉价格 Beef price-0.559常数 Constant-13.31∗∗∗(8)上一期城镇居民户内人均消费量 Per capita indoor consumption of urban residents in the previous period0.360∗0.687城镇居民人均可支配收入Per capita disposable income of urban residents0.300∗∗羊肉市场价格 Mutton price-0.575∗牛肉价格 Beef price0.273常数 Constant-1.705∗∗(9)上一期城镇居民户外人均消费量 Per capita outdoor consumption of urban residents in the previous period0.798∗∗∗0.937城镇居民人均可支配收入 Per capita disposable income of urban residents-0.033羊肉市场价格 Mutton price0.398牛肉价格 Beef price-0.122常数 Constant-0.582

表5 价格与进出口贸易模型估算结果

Table 5 Estimation results of price， import and export trade model

方程 Equation解释变量 Independent variable估计系数 CoefficientR2(11)上一期羊肉市场价格 Price of mutton in the previous period0.990∗∗∗0.981国际羊肉价格 International mutton price0.164当期存栏量 Stock of mutton sheep0.363常数 Constant-2.493∗(12)羊肉市场价格 Mutton price0.4440.871上一期羊肉进口量Import quantity in the previous period0.603∗∗∗国际羊肉价格International mutton price-0.808居民羊肉消费量 Consumption of mutton0.893常数 Constant-2.699(13)羊肉市场价格Price of mutton-0.5620.709上一期羊肉出口量Export quantity in the previous period0.553∗∗∗国际羊肉价格International mutton price2.382∗WTO政策 WTO policy-0.025常数 Constant-5.185

假定禁牧政策和WTO政策一直持续，其他外生变量通过单位根检验、ARIMA模型参数识别及估计等步骤，对各外生变量模型选择分别为肉羊产值ARIMA(1，1，2)模型、胴体质量ARIMA(0，1，2)模型、农村居民人均纯收入ARIMA(2，2，1)、城镇居民人均可支配收入ARIMA(0，2，2)模型、牛肉市场价格ARIMA(1，1，2)模型、国际羊肉价格ARIMA(1，1，1)模型、城镇人口ARIMA(1，1，2)模型和农村人口ARIMA(1，1，1)模型，对各外生变量预测的结果见表6。

基于表6的结果，对2020—2030年我国羊肉市场供需状况进行预测分析，在预测分析前，假定定在预测时期内相关肉羊养殖及贸易政策措施不会发生重大转变，在此基础上，将上述外生变量的预测值和估计参数分别带入羊肉市场供需模型中，对各变量进行求解，见表7。

表6 我国羊肉市场供需模型主要外生变量预测值

Table 6 Forecast value of main exogenous variables of supply and demand model of mutton market in China

年份YearPOPR/104MP/(yuan·kg-1)PDIU/yuanPOPU/104PDIR/yuanSPV/yuanCW/kgBP/(yuan·kg-1)202053628.2716.8523178.6387662.628591.00717.6015.5737.87202152267.9316.7424553.4589753.579104.61748.5815.6839.47202250903.8016.6325974.0091845.289633.23777.6315.7941.04202349537.1816.5327440.2993936.9010176.86805.5515.8942.59202448168.9116.4228952.3196028.4710735.51832.8016.0044.13202546799.5716.3130510.0798120.0511309.17859.6516.1145.66202645429.5216.232113.56100211.6411897.84886.2716.2247.19202744059.0116.0933762.78102303.2212501.53912.7516.3248.71202842688.1915.9835457.73104394.8013120.23939.1416.4350.22202941317.1715.8737198.42106486.3813753.95965.4916.5451.74203039946.0215.7638984.84108577.9714402.68991.8216.6453.25

从预测结果来看，羊肉生产方面，在未来一段时期内，我国肉羊存栏量有小幅缩减的趋势，但羊肉产量将稳步增加。预计到2030年，我国羊肉产量可达到597.31万t，表明我国未来肉羊的饲养水平将进一步提高，羊只的生产性能将得到进一步提升。羊肉进出口量方面，2020—2030年我国羊肉进口量将有较大幅度的增长。预计到2030年，我国羊肉进口量可达到156.93万t，占国内羊肉产量的26.27%，居民羊肉消费的对外依存度变大。2020—2030年我国羊肉出口量出现小幅下滑，主要原因有市场竞争力因素、羊肉加工工艺差距及对羊肉各类产品消费习惯差异等方面。羊肉消费方面，城镇居民户内人均羊肉消费量增长速度较快，预计到2030年人均消费量约2.75 kg，但户外人均消费量有所下降；农村居民户内外人均羊肉消费量均有所提升，户外消费量逐渐与城镇户外人均消费量持平；羊肉总消费量上，2020—2030年羊肉总消费量的上涨幅度约为46.22%，增长速度较快。羊肉市场价格方面，2020—2030年的预测结果显示，我国羊肉市场价格有下降趋势，这一结果与预期的上涨态势及前人的相关研究不一致，存在以下原因：一是随着羊肉进口量不断增加，国内市场受进口羊肉的冲击影响度变大，从而影响国内羊肉市场及价格；二是由于我国国内羊肉市场价格体系尚不完善，优质优价及羊肉质量分级等方面水平水平较低，很大程度降低了我国羊肉市场竞争力，国内市场低质低价产品泛滥，从而影响国内羊肉市场及价格；三是假羊肉等质量安全问题降低消费者的信任度，消费者无法有效识别优质羊肉，使消费者对高价并高品质羊肉的支付意愿降低，从而影响国内羊肉市场及价格。

表7 2020—2030年我国羊肉市场供需预测结果

Table 7 Forecast results of supply and demand of mutton market from 2020 to 2030 in China

年份YearSQ/106MS/(104 t)MI/(104 t)ME/(104 t)PMCIU/kgPMCOU/kgPMCIR/kgPMCOR/kgTCC/(104 t)MP/(yuan·kg-1)2020294.21499.6755.100.491.731.011.300.45576.5428.952021293.32507.0964.020.461.810.981.370.47598.8128.882022292.75515.5472.760.441.900.961.440.50622.0428.772023292.37524.7081.530.421.990.931.510.53646.0728.612024292.13534.3490.530.402.080.901.590.55670.9228.422025291.97544.3599.910.392.180.861.660.58696.6828.192026291.86554.61109.800.382.290.831.750.61723.4427.942027291.79565.07120.340.372.390.801.830.64751.3327.652028291.74575.69131.630.362.510.771.920.67780.4727.342029291.71586.45143.790.352.630.732.020.71810.9927.002030291.69597.31156.930.352.750.702.110.74843.0326.64

3 主要研究结论

本研究以羊肉为研究对象，深入分析我国羊肉市场供需变动情况，并运用局部均衡模型探究我国羊肉市场供给与需求相互变动的主要原因，最后运用ARIMA模型预测方法对我国2020—2030年羊肉市场供需变化进行预测分析，主要结论有：

第一，我国羊肉市场供需均呈整体上涨趋势，但供需不平衡态势明显。2017年胴体质量口径下的国内羊肉需求量约566.12万t，与国内供给量的缺口约74.28万t；我国羊肉自给率呈下降趋势，供需缺口有扩大倾向，2017年我国羊肉市场供需缺口是1994年的3.82倍。

第二，生产上，上一期肉羊养殖存栏量很大程度会影响当期肉羊存栏量，突然缩小或扩大肉羊存栏规模的可能性较小；肉羊胴体质量的提高是羊肉产量增加和肉羊养殖效率提升的重要途经。消费上，农村居民户内人均消费受上一期农村居民户内人均消费量、农村居民人均纯收入和羊肉市场价格的影响；农村居民户外消费受城镇化水平和农村居民人均纯收入的影响；城镇居民户内人均羊肉消费受上一期城镇居民人均户内消费量、城镇居民人均可支配收入和羊肉市场价格的影响；上一期人均消费量对当期城镇居民户外人均消费量有显著正向影响，影响系数为0.80。价格与进出口上，上一期羊肉市场价格对羊肉市场价格有显著正向影响；上一期羊肉进口量显著正向影响当期羊肉进口量；上一期羊肉出口量与国际羊肉价格均对国内羊肉出口量有显著影响。

第三，在未来一段时期内，我国肉羊饲养水平将得到有效提高，肉羊存栏量小幅缩减，但羊肉产量将稳步增长，预计到2030年我国羊肉产量可达到597.31万t；羊肉进口量将有较大幅度提高，可一定程度弥补国内羊肉供需缺口，但出口量出现小幅下滑，与羊肉加工工艺差距及对羊肉各类产品消费习惯差异等因素相关；羊肉消费量进一步增加，预计到2030年达到843.03万t，且农村居民户外人均消费量逐渐与城镇户外人均羊肉消费量相持平。

4 政策启示

大力发展肉羊产业是解决当前市场供需矛盾、提高国际竞争力的重要途径。一是通过技术手段提高肉羊生产性能。产肉率、胴体质量水平等肉羊生产性能与羊肉产出量息息相关，要提高羊肉市场的供给能力，应通过品种改良、科学饲养等手段提高肉羊自身性能，从而从源头改善供给不足等问题。二是加大肉羊产业的政策扶持力度。当前肉羊养殖以中小规模为主，资金与技术应用易受限制，当地政府应根据本地实际情况，以项目为支撑，联合龙头企业，共同助力肉羊养殖场户提高养殖水平。三是科学利用国际市场和资源弥补国内供需缺口，保障消费者日益增长的需求。在国内市场供给不足的情况下，应加大对国际市场的关注度，积极开拓国际市场，加强羊肉贸易发展，以缓解国内市场紧缺问题。