犹豫模糊环境下的西安硬科技企业合作创新风险评估研究

王纯子 韩雪

摘要：针对不同专家对企业合作风险认知的不确定性和模糊性，将企业合作创新的风险评估视为属性值为犹豫模糊元的多属性决策问题，同时考虑到决策者对风险的偏好，引入前景理论，建立一种基于前景理论和犹豫模糊集的合作创新风险评估方法。该方法充分考虑了人们面临损益时的风险偏好差异，解决了传统方法直接以欧几里得距离作为评价标准的不合理问题，使得决策行为具有了偏好意识，使决策结果更加合理。

Abstract： In view of the uncertainty and ambiguity of different experts' perceptions of enterprise cooperative risk， consider enterprise cooperative innovation risk assessment as a multi-attribute decision problem whose attribute values are hesitant fuzzy elements. At the same time， considering the decision makers' risk preference， this paper introduces Foreground theory， establishes a cooperative innovation risk assessment method based on foreground theory and hesitant fuzzy set. This method fully considers the differences in people's risk appetite， and solves the unreasonable problem of traditional method which directly uses Euclidean distance as the evaluation criterion， so that make the decision-making behavior have a sense of preference and make decision results more reasonable.

关键词：企业合作创新;风险评估;犹豫模糊集;前景理论

Key words： enterprise cooperative innovation;risk assessment;hesitant fuzzy set;Foreground theory

中圖分类号：F272                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）15-0005-03

0  引言

在西安市全面推动硬科技产业发展的强劲势头下，西安市人民政府办公厅下发了《西安市发展硬科技产业十条措施》，在强化硬科技“八路军”产业招商和大力推进众创载体建设的政策引导下，引进的硬科技龙头企业、骨干企业以及本地孵化的科技型、创业型企业将形成集聚、成链和集约的发展态势，企业间的合作创新、协同发展将成为新常态下推动和引领区域经济发展的主要模式。

合作创新在帮助企业实现伙伴间资源共享和能力互补的同时，由于合作创新项目本身存在技术难度，合作伙伴与合作方式的选择不正确，合作进行过程中风险的控制不当等原因，也为合作主体带来巨大的风险。国内外一些学者主要在合作创新风险的形成机理、影响因素、作用路径、风险评估等方面开展了研究，Das和Teng[1]识别并分析了合作创新过程中关系风险和绩效风险。关系风险包括合作伙伴间由于信任、承诺和满意度的不同表现所引发的风险。绩效风险来自合作成果的不确定性和难以预测性。马国勇[2]通过探讨合作关系、吸收能力与合作风险的关系，建立R&D合作影响因素的整体作用路径模型。刘利平[3]从合作方内部因素、技术因素和外部环境因素3个维度探讨合作企业技术创新的风险模式，结合模糊综合评价矩阵建立合作创新风险综合评价模型。黄磊等[4]根据自下而上的研究视角和元胞自动机理论，构建了企业合作创新系统风险源形成机理的不同层次间“复合元胞”自动机模型。

1  理论基础及研究方法

不同的企业决策者背景不同，对风险指标的评价结果存在争议，具有模糊特性，本文将合作创新风险决策环境视为犹豫模糊环境，同时，考虑到不同的决策者可能是风险厌恶型或风险偏好型，结合前景理论，建立基于前景理论的犹豫模糊TOPSIS多属性决策模型[5]。

具体评估算法如下：

Step1：构造样本数据的标准化犹豫模糊决策矩阵M;

Step2：归一化处理标准化后的犹豫模糊矩阵，得到M，去除指标量纲带来的影响。

Step3：将M，右乘权重矩阵W*，可以获得加权的归一化犹豫模糊矩阵。

Step4：计算出加权的归一化犹豫模糊矩阵的正负理想解，分别用x+和x-表示。

Step5：借助距离测度公式，计算出每一个方案距离正理想解和负理想解的距离。

Step6：根据前景理论，如果以正理想解作为参考，各个方案对应的收益为负，如果将负理想解作为参考，各个方案对应的收益值为正。