人工智能追踪心脏血流

瑞士苏黎世联邦理工学院的Valery Vishnevskiy和同事开发了一种深度学习人工智能模型，可以在几秒之内对经过心脏的血流进行四维重建。

研究人员用11个扫描案例训练了一个神经网络，发现这个网络可以准确重建正常患者和血流异常患者的主动脉血流，且准确度与传统方法一致。该人工智能系统还能在20秒左右的时间里重建一次扫描，比目前尖端的傳统方法快30倍，比之前的深度学习方法快4.2倍。