基于TAM模型的智能厨房接受行为实证研究

赵妍 尹勤 张海笑

摘要：为满足人民群众不断增长的对美好生活的需求，推动智能家居产业的发展，文章选取智能厨房为切入点，使用自行设计的智能厨房调查问卷收集数据，选取感知有用性、易用性、态度、行为意向4个潜在变量，13个可测变量，构建技术接受模型（TAM），对智能厨房接受行为做实证研究分析。结果表明：感知有用性对消费者态度、接受行为有正向影响，感知易用性则通过感知有用性，间接作用于态度、接受行为。

关键词：智能厨房；接受行为；TAM模型；影响因素

★基金项目：江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX18_0304）。

引言

人工智能的出现和发展，引发了新一轮的社会变革，这场科技革命不断改变我们的生活场景，其中，与我们直接相关的就是家居生活。这些新兴技术、新理论与制造业的结合，使得国内传统家居行业开始呈现智能化发展。

我国政府非常重视智能家居行业发展，2018年两会政府报告中强调要打造"中国制造+互联网"。国务院下发的政府报告中多次指出，应重视人工智能与制造业的结合，推动供给侧改革，创造新的消费需求，打造智能生活，引领中国制造新跨越。这些都对家居行业提出了新的发展要求及挑战，反映出家居行业智能化发展的必然趋势。

国外对于智能家居、智能厨房等方面的探索开始较早。早期国外学者主要致力于发展策略的展望以及如何促进住宅电子化发展的研究，积极把握时代的变化趋势，了解人们不断变化的需求，研究如何将多媒体技术运用到家居生活。随着物联网技术的蓬勃发展，智慧住宅不再只存在于人们的想象中，开始逐渐变成现实，一点点改变人们的生活。而家庭电脑的出现则进一步推动家居智能化的发展，实现了家庭自动化[1]，可以集成控制电子电器产品。智能家居在经过不断地探索发展后，已进入智能家居阶段，开始注意到活动识别、健康监控、自动化和安全等方面，目前大多数欧美国家正处在快速发展阶段，主要致力于智能家居设备制造[2]。

国内智能家居市场，明显特点是起步晚，发展速度却很快。中国智能家居市场在经历早期的萌芽期，开始放量增长进入融合演变期，如今已到达新时代发展期[3]。据艾瑞研究机构2018年发布的数据，智能家居前景向好[4]。同时，张馨心（2018）[5]等学者从实际的角度讨论人们对智能家居的态度以及智能家居的应用前景，这些研究在一定程度上向我们展示了人工智能技术在家居中的应用。

然而与美国等发达国家相比，智能厨房在中国的普及程度仍然较低，虽然近几年智能家居厂商积极投入，在全球智能家居市场已崭露头角，但消费者市场仍较为冷清，叫好不叫座，用户对于智能家居持观望态度，尚未形成刚需。如何提高智能家居在国内的普及度，关键在于回归用户本质。在智能化时代，智能家居企业发展更需坚持以用户为导向，因此，探究消费者对智能家居的接受行为及深入挖掘其影响因素对于智能厨房、智能家居的进一步普及至关重要。

同时，现阶段人民群众日益重视食品污染、空气污染、水污染等环境污染问题，不断关注环境保护、呼吁健康生活。而这种对于环境、健康的重视，开始转换成新的消费需求，智能厨房的出现，则正好填补了这一空缺，更好满足人们对于健康厨房的需求，引领中国家庭厨房生活新一轮的绿色健康革命。例如人们需要更加智能化的油烟机自动捕捉油烟，智能化的空调监控食物新鲜程度……

考虑到上述背景，本文选取智能厨房这一切入点，通过问卷调查方法搜集数据，探讨用户对智能厨房的接受行为及其影响因素。以期满足人民群众不断增长的对美好生活的需求，推动智能家居行业的发展，并为政府部门、智能家居行业和消费者等提供科学决策。

1、模型设计和研究假设

1.1 理论回顾

技术接受模型（TAM模型）最早由美国学者Davis提出，在信息技术发展初期的时代背景下，解释影响人们接受信息技术系统的主要因素，指出了有用性、易用性和人们接受信息技术的行为倾向之间的相互关系[6]。在此之后，不断有学者对TAM模型进行优化。如Venkatesh& Davis考虑了社会影响等外在因素，得到了扩展技术采纳模型（TAM2）[7]，2003年又在眾多相关理论研究的基础上进行整合，综合考虑绩效期望等四类因素，得到UTAUT模型。这些改进不断完善技术接受模型理论，为本文研究提供了参考，具有借鉴意义。

TAM模型自提出以来，由于具有较好的普遍适用性、便于操作且表现形式容易理解，在实证研究方面得到众多学者的广泛认可和采纳。李琼（2016）通过构建TAM模型探讨影响消费者使用微信购物平台的态度和意向的主要因素，进一步为微信平台进驻商家提供建议[8]。Susan（2019）基于技术接受模型分析学生使用电子书的偏好，帮助图书馆管理员增加学生电子书使用率[9]。Snigdh（2019）运用技术接受模型来解释旅游用户对社会媒体的广泛接受情况[10]。这些研究都为本文提供了TAM模型的实证应用参考。

1.2 基本假设

本文参考技术接受模型理论及实证应用案例，最终选取了消费者对智能厨房的感知有用性、感知易用性、消费者态度及行为意向4个变量，通过4个变量间的相互作用关系，构建基于TAM模型的智能厨房接受行为实证研究模型，并根据TAM模型中各个变量之间的作用关系，提出了五点假设，图1为本文实证研究模型的基本框架和五点基本假设，箭头指示方向代表了变量间的正向作用关系。

2、实证分析

2.1 数据来源

本研究采用自行设计的“智能厨房接受行为及影响因素研究”调查问卷进行数据的搜集。

2.1.1 调查问卷的设计

通过与智能家居相关从业人员的交流及参考文献资料，并结合国内智能厨房行业发展的现状，本文设计了《智能厨房接受行为及影响因素研究》调查问卷。问卷包括两个部分，第一部分为调查对象基本特征；第二部分选择Likert5级量表，对本文模型中四个潜在变量选取适当可测变量进行测量，共计13个题项。

具体地，感知有用性涉及智能厨房的安全性、功能性、简易性；感知有用性则从节约时间、满足需求、提高生活质量、是生活必备系统四个方面进行测量；态度通过感兴趣程度、是否支持替代传统厨房、渴望拥有程度来反映；行为意向体现在消费者对于智能厨房是否会选择更多关注、积极购买、愿意分享三个方面。

2.1.2 调查问卷的发放与回收

问卷的发放采用纸质调查问卷和电子调查问卷相结合形式。调查面向不同职业、不同年龄段的人群。共发放并回收580份问卷，根据问卷的填写情况，剔除无效问卷，最终使用574份有效问卷，有效回收率为98.97%。

本次调查对象性别分布较为均衡，平均年龄为25.9±7.9岁，年龄在18岁-30岁的调查对象合计占比73.2%。调查对象的受教育程度相对较高，大部分的调查对象未婚，六成调查对象家中有老人，三成家中有孩子。

2.2 信度检验和效度分析

2.2.1 信度检验

信度检验是问卷分析的前提。结果显示，样本的总体Cronbachs Alpha值为0.960，接近1，说明问卷的可靠性很高。模型4个潜在变量的Cronbachs Alpha值均大于0.8，其中行为意向变量最小，为0.876，表明可信度高。CITC指标可用来分析项目之间的相关关系，四个变量中CITC值最低为0.741，大于0.3，说明问卷设置合理。删除各测量项目之后，不存在问卷总体的Cronbachs Alpha值有明显的提高，满足数据分析要求。

2.2.2 效度检验

从内容效度来看，本文大量研究关于接受行为以及TAM模型的文献资料，参考前人优秀的理论基础与研究成果，结合智能厨房的特性编制李克特量表，并采取预调查的形式发现问卷设计中存在的问题，不断对问卷加以修正，因此，内容效度较好。

使用因子分析来测量结构效度，结果显示，样本总体的KMO值为0.966，4个潜在变量的KMO值也都在0.7以上。从Bartlett球形检验来看，p值小于0.05，通过检验。最小因子载荷值为0.782，符合效度检验的基本要求，可以进行路径分析。各测量项公因子累计方差贡献率均高于50%，能够很好的解释样本的大部分数据，具有良好的结构效度。

2.3 技术接受模型（TAM）构建

本文利用AMOS22.0建立基于TAM模型的智能厨房接受行为实证模型，如图2所示，该模型中共包含4个潜在变量，4个潜在变量下包含13个可测变量。模型中箭头指示方向代表着变量间的正向作用关系。同时根据结构方程模型规则设定误差项e1-e16。

本文使用AMOS构建的TAM模型结构如图2所示。

2.4 模型结果分析

2.4.1 模型拟合度分析

根据前文基于TAM的智能厨房接受行为结构方程模型中设定的4个变量及对应的13个相关测量项，使用AMOS软件进行分析，最终得到拟合度分析表。结果显示：Chi-square=142.0，模型规范卡方值χ2/df在0-3之间，可以认定设定的模型比较理想。从其他指标来看，模型中GFI值为0.955，AGFI测算值为0.931，CFI、TLI两个拟合结果也均大于0.9，模型拟合较好。RME、RMSEA小于0.05，代表基于TAM的智能厨房接受行为结构方程模型与样本数据有很好的拟合度，通过该模型能够对智能厨房接受行为进行有效解释。

2.4.2 路径分析

模型的参数估计给出了模型各变量及测量项之间的影响系数、假设检验P值、C.R值。从潜变量之间的关系来看，除“感知易用性→态度”假设关系的C.R.值为1.346，P值大于0.05，未通过检验外，其他均存在显著关系，且均为显著的正向影响，同时各变量的测量项对于4个变量的影响也通过了显著性检验，进一步说明模型擬合的较好。

2.4.3 假设检验结果分析

根据上述基于TAM的智能厨房接受行为结构方程模型假设检验结果，对提出的5个假设验证结果做以下解释：

H1：支持假设，消费者对智能厨房的易用性感知情况对消费者的感知有用性有显著影响。

模型各变量及测量项之间的影响系数显示，消费者对智能厨房的感知易用性对消费者的感知有用性的检验P值为 0.000，统计显著，假设H1得到支持。感知易用性对消费者的感知有用性影响效果为0.846，从整个模型逻辑来看，是用户接受智能厨房的首要原因。这与用户的消费心理有关，智能厨房的出现必然要替代传统的厨房，这种竞争给用户带来的最大的影响就是智能厨房功能越来越完善，越来越简便，用户体验越来越佳，因为智能家居本质上是向用户提供服务，谁能给用户最佳的体验，谁就能获得用户的青睐。而传统厨房的存在由来已久，这样对比起来，智能厨房的易用性就是其获得用户认可的优势及突破点。

H2：支持假设，消费者对智能厨房的感知有用性对其关于智能厨房的态度具有正向影响。

H3：不支持假设，消费者对智能厨房感知易用性对态度没有显著的直接影响。

检验结果显示，消费者对智能厨房的感知有用性对态度变量的路径系数为0.868，P值小于0.05，通过检验，而感知易用性对态度的路径系数为0.110，P值为0.178，不支持假设。结合前文，消费者对智能厨房的感知有用性直接正向影响态度变量，感知易用性不直接作用于态度变量，根本原因在于智能厨房是一种新产品，虽然现有的宣传让消费者初步认识到其智能性、便利性，但是由于智能厨房普及度不高，用户认知情况较差，用户缺乏对智能厨房的产品体验，直接导致了用户态度的不确定性，而作为一个新型产品，在便利的基础上，有用性才是引发用户购买冲动的有力因素。

H4：支持假设，消费者对智能厨房的态度对其智能厨房的接受行为意向具有正向影响。

H5：支持假设，感知有用性对接受行为意向具有正向影响。

态度反映了用户对事物综合的心理评价，是认知与情感的统一，行为意向则是人们在主客观因素影响下做出的具体行为表现。假设H4和假设H5都通过了模型的检验。证明了用户使用智能厨房的感知有用性增强了用户使用智能厨房的使用意向，并且消费者对智能厨房的感知有用性对态度变量具有正向影响，同时这种积极的态度还会直接作用于用户对智能厨房的使用行为。其中，感知有用性对行为意向的影响效果为0.241，态度对行为意向的影响效果为0.708，在用户的消费行为中，态度起主导作用。

3、研究结论与建议

3.1 研究结论

本文选取消费者对智能厨房的感知有用性、感知易用性、态度、行为意向四个变量，同时基于李克特量表进行13个可测变量的测量，构建基于TAM的结构方程模型，探讨消费者的感知有用性、感知易用性对其关于智能厨房态度、接受行为意向的影响作用机制。本文主要得出如下结论：消费者关于智能厨房的有用性感知情况是影响用户态度、接受行为的重要因素，智能厨房的易用性感知情况则通过直接作用于感知有用性，间接影响消费者对智能厨房的态度、接受行为。

结合实际，个人的购买意愿及最终的购买行为都会受到各种外界因素的影响，在这一个庞大的群体中，消费者可以看到哪些是流行的产品、哪些是好的产品，然后产生购买意愿。这种对于商品的感知直接影响消费者的态度和购买意向，而对于智能厨房这种功能性产品，感知有用性的重要性尤为明显，智能厨房现有产品较传统厨房用品价格高出很多，只有让消费者切实感受到有用性，帮助消费者提高生活质量，才会进一步刺激消费需求。易用性也必不可少，有用却不易用，只会使产品变得鸡肋，只有同时具备有用性与易用性，才会满足现阶段人们的需求。

因此，提高智能厨房普及度、推动智能家居行业的发展，应重点加强消费者对智能厨房的认知，尤其是有用性、易用性的认知。

3.2 发展建议

为满足人民群众不断增长的对美好生活的需求，进一步推动智能家居行业的发展，提出如下几点发展建议：

（1）加大宣传，提高用户对智能厨房的认知水平

用户认知水平较差直接影响用户对智能厨房的感知，是制约智能厨房普及的一个重要原因，近年来，在方太、小米等各大智能家居公司、IT媒体和各大智能家居展会的宣传下，智能家居系统已经在小范围内引起人们关注，但是在大范围的宣传仍存在不足。而智能厨房作为新型产品，用户不了解也导致了无法通过传统的亲朋好友口耳相传打造口碑、扩大宣传。当前阶段网络途径是用户了解智能厨房的主要途径。一方面，国家、地方政府及各智能家居企业不仅要重视智能家居等研发和产业化发展，还应借助网络电视等互联网途径加强宣传家居行业智能化的发展趋势，同时传播智能化生活方式，刺激消费者需求；另一方面，应积极扩展宣传途径，除了继续借助家电市场、智能家居博展会等途径，还应深入社区，借助社区、物业等力量，使智能厨房逐渐渗透到生活中，让人们更多的了解智能厨房。

（2）挖掘自身优势，体现智能厨房价值，提高智能厨房感知有用性

消费者对智能厨房的感知有用性不仅直接影响其态度，同时对用户的接受行为也具有正向的影响。而智能厨房要想进一步普及，取代传统厨房的地位，形成用户刚需，必须挖掘自身优势，为消费者带来价值。智能厨房的价值优势体现在：第一，便利性。相较于传统厨房，智能厨房的一大优势就是具有传感器智能驱动、语音控制等特点，能最大程度节约时间，提高用户生活质量；第二，健康生活。当前阶段，人们对绿色生活方式的呼吁日益增多，而智能厨房则将这些健康诉求加入到产品设计当中。当前阶段，智能厨房系统变得高度自动化，提供了更加健康、方便、准确、安全的生活方式，解放双手的同时，也为家庭生活带来的不同的生活体验。而这些智能厨房的价值表现，应当在宣传中重点体现。

（3）开展消费者体验活动，提升消费者的感知易用性，创造需求

通過前文得出的结论可知，感知易用性是影响接受行为的首要条件。近年来，随着厨房、家电市场的快速发展，现代化厨房不再只关注功能性的增加，开始不断满足消费者的个性化需求，考虑老人、孩子等特殊人群的操作可能性，不断引入语音识别、生物识别等技术，使得智能厨房兼具易用性的优点，同时可以为不同用户提供符合其个性化需求的服务。但当前阶段，智能厨房尚未普及，在一定程度上影响了消费者对智能厨房的感知，因此在这种情况下，智能厨房商家应充分考虑用户的消费体验，尽量合理安排购物环境、扩大线下直营店的覆盖范围、开展线下体验活动，让用户在体验活动中感受智能厨房的安全环保、功能强大、操作容易等易用性，刺激用户消费需求。

参考文献：

[1] Terence K.L. Hui， R. Simon Sherratt， Daniel Díaz Sánchez. Major Requirements for Building Smart Homes in Smart Cities Based on Internet of Things Technologies[J].Future Generation Computer Systems， 2017，76：358-369.

[2] 刘烈金，彭美南，申会员.智能家居行业的最新发展[J].日用电器， 2018（08）：15-18+26.

[3] 马乐，燕炜，姜思羽，张可然，邱少健.基于物联网体系结构的智能家居系统设计[J].北京师范大学学报（自然科学版），2013，49（05）： 458-461.

[4] 中国智能家居行业研究报告2018年[A].艾瑞咨询系列研究报告（2018年第8期）[C]：上海艾瑞市场咨询有限公司，2018：50.

[5] 张馨心，袁月，展跃.论智能家居应用前景[J].信息记录材料，2018， 19（04）：127-128.

[6] 李洋意.基于技术接受模型的“南康家具”区域品牌忠诚度研究[D].江西理工大学，2018.

[7] Venkatesh，V.，and Davis，F.D.A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model：Four Longitudinal Field Studies[J].Management Science，2000，45（2）：186-204.

[8] 李琼，李晓霞.基于TAM模型的微信平台购物接受度实证研究[J].统计与决策，2016（19）：54-57.

[9] Susan Lynn Smith， Allyson Rodriguez， Erin DeWitt Miller， et al. The Relationship Between the Technology Acceptance Model and Preference for Ebooks at a Large Research University[J]. Library Hi Tech News，2019，36（3）

[10] Snigdha Singh， Pallavi Srivastava. Social Media for Outbound Leisure Travel： A Framework Based on Technology Acceptance Model （TAM）[J]. Journal of Tourism Futures，2019，5（1）.

作者简介：

赵妍，硕士，南京邮电大学经济学院，研究方向：应用统计；

尹勤，硕士，南京邮电大学经济学院教授，研究方向：人口与社会经济统计；

张海笑，硕士，南京邮电大学经济学院，研究方向：应用统计。